Excel là phân tích dữ liệu thú vị
|
Microsoft Excel, công cụ bảng tính toàn cầu được phát hành lần đầu tiên vào năm 1985 để phân tích dữ liệu ở dạng bảng. Nó làm cho mọi người có thể truy cập dữ liệu và phân tích số. Nó không chỉ tăng ⚡️ năng suất mà còn kích hoạt một cách suy nghĩ mới về kinh doanh Show
Vâng. Hôm nay, tôi sẽ kể cho các bạn nghe câu chuyện về Microsoft Excel. Thông qua câu chuyện, tôi sẽ hướng dẫn bạn qua năm hàm Excel với các ví dụ thú vị để tăng tốc độ phân tích dữ liệu của bạn Còn về một số bài học thì sao ??? Trong thập kỷ qua, tất cả chúng ta đều quan sát thấy một làn sóng lớn các phần mềm cải tiến để phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, Microsoft Excel là một công cụ yêu thích của một chuyên gia thông thường. Đặc biệt đối với các nhà quản lý, nó là công cụ tốt nhất để quản lý, thao tác và trực quan hóa tất cả các loại dữ liệu một cách nhanh chóng mà không cần tốn nhiều công sức Không lãng phí thêm thời gian trong phần giới thiệu, hãy bắt đầu với các hàm Excel. Tôi đang sử dụng tập dữ liệu Dummy_People này Đếm giá trị với COUNTIFS()Bạn muốn rút ra số lượng các giá trị khác nhau một cách nhanh chóng ⚡️ và dễ dàng? Khi bạn đang cố gắng đếm số lần xuất hiện của một mục trong một cột hoặc số lần xuất hiện của nhiều biến trong nhiều cột trong Excel, thì bạn nên sử dụng hàm COUNTIFS() Ví dụ. Đếm số lượng mặt hàng của một danh mục cụ thể được bán từ bộ dữ liệu hàng tồn kho hoặc tìm hiểu xem có bao nhiêu nam giới ở độ tuổi 20 bị nhiễm vi-rút corona trong bộ dữ liệu COVID-19 hoặc đơn giản là tìm xem có bao nhiêu hành khách hạng nhất 60 tuổi
🎯 Hàm này chấp nhận nhiều cặp [Phạm vi, Tiêu chí] và trả về số lượng giá trị thỏa mãn tất cả các cặp [Phạm vi, Tiêu chí] Đây là cú pháp =COUNTIFS(Range_1, Criteria_1, Range_2, Criteria_2,............)Mọi thứ đều tốt với các ví dụ. Vì vậy, đây là một, Trong ví dụ này, tôi đã sử dụng COUNTIFS() như, =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)trong đó, =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)3 và =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)0 là các cặp [Phạm vi, Tiêu chí]. Công thức này đếm số lượng ô khi giá trị tại =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)1 nằm trong phạm vi =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)2 và giá trị tại =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)3 nằm trong phạm vi =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)4. Nhập công thức này vào thanh công thức và nhấn enter để lấy số đếm trong ô L6 (trong hộp màu vàng trong hình ảnh). Chỉ cần kéo con trỏ qua toàn bộ tập hợp các ô để có kết quả cuối cùng như được hiển thị trong hộp màu xanh lá cây trong hình ảnh🎯 COUNTIFS() có thể được coi là một hàm lớn trong Excel vì nó chấp nhận tới 127 cặp Phạm vi & Tiêu chí Câu chuyện không kết thúc ở đây. Hãy xem những sự thật thú vị này về COUNTIFS() Những loại tiêu chí này có ý nghĩa gì? =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 165 📌 Ctrl + Shift để chọn nhanh hơnThay vì nhấp chuột và kéo con trỏ, hãy sử dụng tổ hợp phím này để chọn tập dữ liệu nhanh hơn. Chỉ cần nhấp vào ô đầu tiên bạn muốn chọn, nhấn giữ Ctrl + Shift và sử dụng phím mũi tên lên hoặc xuống để chọn tất cả dữ liệu trong cột trên hoặc dưới tương ứng hoặc nhấn phím mũi tên trái hoặc phải để chọn mọi thứ trong cột. Tìm kiếm giá trị với hàm VLOOKUP()Dù ở miền nào thì hàm VLOOKUP() là hàm phổ biến, được sử dụng rộng rãi và được nhiều người biết đến trong Excel
Nó giúp bạn tránh khỏi rắc rối khi xáo trộn qua lại các trang tính và bảng Excel khác nhau để nhận được giá trị mong đợi VLOOKUP() cần những gì để thực hiện công việc của bạn?
Và, đây là cú pháp theo sau là một ví dụ ________số 8Trong ví dụ này, tôi đã sử dụng VLOOKUP() như, =VLOOKUP(J4,A2:H20,8,FALSE)Tại đây, Excel sẽ tìm kiếm First_Name như đã đề cập trong ô =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)5 trong phạm vi =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)6. Như một kết quả, tôi đã trả về địa chỉ email khớp với First_Name, có trong cột =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)7. Với đối số tùy chọn =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)8, tôi đã trả về kết quả khớp chính xác cho giá trị trong =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)5Một hạn chế của VLOOKUP() là Cột hoặc giá trị bạn muốn trả về phải xuất hiện ở phía bên phải của Lookup_Value trong tập dữ liệu. Để khắc phục điều này, Excel đã đưa ra chức năng mới — =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1650. Hiện tại, chức năng này chỉ khả dụng cho người đăng ký Microsoft 365. Thông tin thêm về việc sử dụng nó có thể được tìm thấy ở đây 📌 Cải thiện năng suất với F4Trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu, bạn sẽ gặp tình huống cần lặp lại hành động cuối cùng của mình nhiều lần. Tất cả những gì bạn cần làm là nhấn phím F4 bất cứ khi nào bạn muốn lặp lại hành động cuối cùng của mình. =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1651, =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1652 và =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1653Giá trị tổng hợp với SUM(), COUNT(), AVERAGE() Trong hầu hết tất cả các miền, bạn luôn tính toán một số giá trị tổng hợp trong phân tích dữ liệu của mình, chẳng hạn như cộng, tối đa, tối thiểu, đếm số lượng giá trị, v.v. Đối với các giá trị tổng hợp, đây là ba trong số các hàm được sử dụng thường xuyên nhất. Như tên gọi của nó, hàm SUM() cộng các số trong một nhóm ô cụ thể, chẳng hạn như — =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1654 Trong ví dụ của chúng tôi, để tính SUM của tất cả các giá trị trong cột Tuổi, tôi đã sử dụng =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)0Tuy nhiên, thay vì đề cập đến phạm vi ô, bạn luôn có thể chỉ định các số ô được phân tách bằng dấu phẩy, chẳng hạn như — =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1655hoặc các số thực bạn muốn thêm được phân tách bằng dấu phẩy, chẳng hạn như =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1656 Vậy tại sao phải sử dụng hàm SUM() ❓ Tương tự, hàm AVERAGE() tính toán giá trị trung bình cộng của các số trong một nhóm ô cụ thể, chẳng hạn như — =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1657 Tôi đã tính TRUNG BÌNH của tất cả các giá trị trong cột Trọng lượng bằng cách sử dụng, =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)4Hàm COUNT() sẽ cung cấp cho bạn số lượng giá trị số trong danh sách các đối số được cung cấp. Vì vậy, nếu bạn cung cấp phạm vi ô dưới dạng danh sách đối số, thì hàm COUNT() sẽ chỉ đếm những ô có số Nhưng nếu bạn cũng muốn đếm các ô chứa văn bản hoặc giá trị logic thì sao ❓ Đừng lo lắng 🎯 Chỉ cần thêm chữ cái “A” vào cuối hàm COUNT() ở trên để tạo một hàm mới COUNTA() sẽ đếm số lượng ô chứa giá trị số cũng như văn bản. Phần còn lại của tất cả các cú pháp vẫn giữ nguyên Trong hình trên, trong hộp màu vàng, bạn có thể thấy tất cả các hàm tổng hợp giá trị mà tôi đã thảo luận và trong hộp màu xanh lục, bạn sẽ tìm thấy kết quả 📌 Ctrl + Space và Shift + SpaceCó thể có những tình huống mà bạn muốn chọn toàn bộ một hàng hoặc một cột. Những kết hợp này có thể làm cho con đường của bạn dễ dàng hơn. Chỉ cần đặt con trỏ vào ô thuộc cột hoặc hàng mà bạn muốn chọn rồi nhấn, Đây là một trong những chức năng văn bản được sử dụng phổ biến nhất trong Excel. Hàm CONCATENATE() trong Excel cho phép bạn nối dữ liệu văn bản trong nhiều ô, ví dụ: nối số nhà, tên đường, thành phố để tạo địa chỉ hoặc tên sản phẩm hoàn chỉnh và cách sử dụng để tạo mô tả hoặc thậm chí nối ID khách hàng, trước tiên
Đây là cú pháp - =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)5Và đây là cách nó được sử dụng trong dữ liệu của chúng tôi, 🎯 Tuy nhiên, hoàn toàn không cần phải ghi số ô cho văn bản, bạn luôn có thể nhập các văn bản mà bạn muốn kết hợp. Chỉ cần đặt văn bản trong dấu ngoặc kép và ngăn cách bằng dấu phẩy như thế này =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1658 Kiểm tra ví dụ này - Ở đây, hàm =COUNTIFS( G2:G20, "Gloucester", C2:C20, ">30", E2:E20, 165)This will count how many people from "Gloucester" are older than 30 years and height 1659 nối văn bản trong =VLOOKUP(Lookup value, Range, Column, Boolean)0 và văn bản trong =VLOOKUP(Lookup value, Range, Column, Boolean)1 với khoảng cách =VLOOKUP(Lookup value, Range, Column, Boolean)2 giữa chúng để lấy tên đầy đủ của ngườiChà, giống như các chức năng khác, CONCATENATE() cũng gây ra một số lỗi 🚩
Bất kể miền công việc của bạn là gì, có những trường hợp bạn muốn chia dữ liệu từ một cột thành 2 cột hoặc bạn chỉ muốn chọn một vài ký tự văn bản từ một giá trị văn bản trong một ô. Ví dụ: tách tên của khách hàng thành họ và tên hoặc chọn tên thành phố từ toàn bộ địa chỉ hoặc chọn tên sản phẩm từ toàn bộ mô tả sản phẩm Tóm lại, bạn muốn làm ngược lại hàm CONCATENATE(). Sau đó, 3 chức năng này là dịch vụ của bạn
Đúng như tên gọi, 🎯 hàm LEFT() trích xuất số ký tự đã chỉ định của văn bản bắt đầu từ Bên trái hoặc đầu ô và hàm RIGHT() trích xuất số ký tự đã chỉ định của văn bản bắt đầu từ Bên phải . Tất cả những gì bạn cần cung cấp là số ô chứa giá trị văn bản và số lượng ký tự bạn muốn trích xuất 🎯 Hàm MID() trích xuất số ký tự đã chỉ định của văn bản từ bất kỳ đâu ở giữa. Điều này có thể được sử dụng trong trường hợp bạn muốn bỏ qua một vài ký tự đầu tiên khỏi vùng chọn. Tại đây, bạn cần cung cấp thêm 1 đầu vào. Ngoài số ô và số ký tự bạn muốn, bạn nên đề cập đến start_number Đây là cú pháp- =COUNTIFS($F$2:$F$20,$K6,$G$2:$G$20,L$5)1Và =VLOOKUP(Lookup value, Range, Column, Boolean)3Xem ví dụ dưới đây để hiểu rõ hơn, 📌 Tạo bộ lọc và danh sách thả xuống nhanh hơn bằng Ctrl + Shift + LBạn có thể nhanh chóng bật hoặc tắt danh sách thả xuống và bộ lọc trong tập dữ liệu Excel bằng Ctrl + Shift + L. Chỉ cần chọn bất kỳ ô nào trong tập dữ liệu của bạn và nhấn bộ ba phím này để chuyển đổi các bộ lọc. Điều này sẽ tiết kiệm thời gian của bạn để chuyển đến tab Dữ liệu và tìm kiếm nút bộ lọc Tổng hợp, Dữ liệu không phải lúc nào cũng được cấu trúc theo nhu cầu của bạn và bạn cần thực hiện một số phép tính, thao tác văn bản để làm cho dữ liệu có cấu trúc tốt cho phân tích của bạn 📊. Trong quá trình phân tích dữ liệu thực tế, bạn sẽ cố gắng tìm các giá trị tổng hợp, thống kê, khám phá một số xu hướng và sự xuất hiện của các giá trị khác nhau trong tập dữ liệu Cho dù bạn muốn cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu hay đóng góp vào việc ra quyết định ở cấp cao hơn hay chỉ đơn giản là hoàn thành công việc của mình nhanh hơn, thì việc thành thạo các hàm Excel phù hợp sẽ giúp bạn vượt trội ⚡️ năng suất và tiết kiệm thời gian ⏰ Nắm vững COUNTIFS(), VLOOKUP(), các hàm tổng hợp và văn bản này chắc chắn sẽ giúp việc phân tích dữ liệu của bạn nhanh hơn ⚡️ và cuộc sống dễ dàng hơn. Hãy nhớ rằng, bạn phân tích dữ liệu càng nhanh, bạn càng chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chuyên sâu nhanh hơn và có nhiều thời gian hơn để đưa ra quyết định Quan tâm để đọc thêm một cái gì đó vào Phân tích dữ liệu ?? Sau đó hãy xem các bài viết khác của tôi Năm cách để phân tích dữ liệu nhanh hơnVà làm cho nó nổi bật trong cuộc thihướng tới khoa học dữ liệu. com Bộ mã hóa nhãn và Bộ mã hóa OneHot trong PythonTìm hiểu các biến giả của Bộ mã hóa nhãn, Bộ mã hóa OneHot và Pandas với các ví dụhướng tới khoa học dữ liệu. com Sắp xếp lại dữ liệu — Chuyển đổi từ thô sang sạchMột lời giải thích 3 từ đơn giảnhướng tới khoa học dữ liệu. com Tìm kiếm một cái gì đó thú vị-n-học ?? Dưới đây là phần đọc nhanh ⚡️ để tạo bộ dữ liệu của riêng bạn với mã Python sẵn sàng sử dụng Quét web — Tạo tập dữ liệu của riêng bạnTrích xuất dữ liệu từ trang web và lưu trữ vào excel — trong 4 bước đơn giảnhướng tới khoa học dữ liệu. com tiếp tục học. Giữ nụ cười. Ở động cơ Cười với pho mátMột câu chuyện đầy chất thơ về việc đối mặt với những bất trắc trong cuộc sống và tìm ra cách để giữ nụ cườiTrung bình. com Cảm ơn bạn đã đọc và thời gian của bạn Tôi sử dụng các kỹ thuật này để tăng tốc ⚡️ phân tích dữ liệu của mình. Tôi hy vọng nó cũng sẽ giúp bạn. Như mọi khi, tôi sẵn sàng nhận phản hồi và biết bạn sử dụng những kỹ thuật nào khác để phân tích dữ liệu nhanh hơn. Tập dữ liệu cho tất cả các ví dụ ở đây được lấy từ tập dữ liệu Dummy Excel có tốt cho phân tích dữ liệu không?Excel là một công cụ tuyệt vời để phân tích dữ liệu . Nó đặc biệt hữu ích để cung cấp phân tích dữ liệu cho người bình thường trong tổ chức của bạn.
Tôi có thể trở thành Nhà phân tích dữ liệu chỉ với Excel không?A. Các nhà phân tích dữ liệu thường sử dụng các chương trình bảng tính như Microsoft Excel hoặc Google Trang tính để tổ chức và phân tích dữ liệu . Họ cũng có thể sử dụng phần mềm phân tích thống kê, chẳng hạn như SAS hoặc SPSS, để tiến hành các phân tích phức tạp hơn.
Tại sao Excel lại tuyệt vời như vậy?Microsoft Excel cho phép người dùng xác định xu hướng cũng như tổ chức và sắp xếp dữ liệu thành các danh mục có ý nghĩa . Excel cũng thực hiện các chức năng Nhân sự, chẳng hạn như sắp xếp giờ làm việc và sắp xếp hồ sơ nhân viên và chi phí, giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về cấu trúc và hoạt động của lực lượng lao động của họ.
Excel có tốt hơn Python để phân tích dữ liệu không?Python được coi là công cụ phân tích dữ liệu hiệu quả hơn cho các tính toán phức tạp và khối lượng dữ liệu lớn. Tuy nhiên, Excel nhìn chung vẫn phổ biến hơn Python và được nhiều người sử dụng trong phân tích tài chính. |
