Hướng dẫn 3d regression python - Trăn hồi quy 3d

In [1]:

Nội dung chính ShowShow

• Còn Dash thì sao? ¶
• Làm thế nào để bạn vẽ một âm mưu phân tán 3D tương tác trong Python?
• Làm thế nào để bạn in một âm mưu phân tán 3D trong Python?
• Làm thế nào để bạn vẽ một âm mưu bề mặt 3D trong Python?
• Làm thế nào để bạn tạo ra một âm mưu phân tán 3 chiều?

Nội dung chính

• Còn Dash thì sao? ¶
• Làm thế nào để bạn vẽ một âm mưu phân tán 3D tương tác trong Python?
• Làm thế nào để bạn in một âm mưu phân tán 3D trong Python?
• Làm thế nào để bạn vẽ một âm mưu bề mặt 3D trong Python?
• Làm thế nào để bạn tạo ra một âm mưu phân tán 3 chiều?

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='species')
fig.show()

Nội dung chính

In [2]:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

1 được sử dụng bên dưới để gán các ký hiệu cho các điểm đánh dấu.

Phong cách 3D phân tán cốt truyện

In [3]:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
              color='petal_length', size='petal_length', size_max=18,
              symbol='species', opacity=0.7)

# tight layout
fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0))

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

2 cho một số tùy chọn hoặc bằng cách cập nhật các dấu vết hoặc bố cục của hình thông qua

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

3.

Các lô phân tán 3D trong Dash¶

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_length', y='sepal_width', z='petal_width',
                    color='petal_length', symbol='species')
fig.show()

In [5]:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# Helix equation
t = np.linspace(0, 10, 50)
x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x, y=y, z=z,
                                   mode='markers')])
fig.show()

Bắt đầu với các tài liệu Dash chính thức và tìm hiểu cách dễ dàng tạo kiểu và triển khai các ứng dụng như thế này với Dash Enterprise.learn how to effortlessly style & deploy apps like this with Dash Enterprise.learn how to effortlessly style & deploy apps like this with Dash Enterprise.

In [6]:

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# Helix equation
t = np.linspace(0, 20, 100)
x, y, z = np.cos(t), np.sin(t), t

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
    x=x,
    y=y,
    z=z,
    mode='markers',
    marker=dict(
        size=12,
        color=z,                # set color to an array/list of desired values
        colorscale='Viridis',   # choose a colorscale
        opacity=0.8
    )
)])

# tight layout
fig.update_layout(margin=dict(l=0, r=0, b=0, t=0))
fig.show()

Còn Dash thì sao? ¶

Biểu đồ phân tán 3D với phong cách đánh dấu màu sắc và đánh dấu

Dash là một khung nguồn mở để xây dựng các ứng dụng phân tích, không cần JavaScript và nó được tích hợp chặt chẽ với thư viện đồ thị đồ họa.

Tìm hiểu về cách cài đặt Dash tại https://dash.plot.ly/installation.