Hướng dẫn calculate mu and sigma python - tính toán mu và trăn sigma
|
Tôi khá mới với Python World. Ngoài ra, tôi không phải là một nhà thống kê. Tôi đang cần thực hiện các mô hình toán học được phát triển bởi các nhà toán học bằng ngôn ngữ lập trình khoa học máy tính. Tôi đã chọn Python sau một số nghiên cứu. Tôi thoải mái với lập trình như vậy (PHP/HTML/JavaScript). Show Tôi có một cột các giá trị mà tôi đã trích xuất từ cơ sở dữ liệu MySQL và cần tính toán bên dưới:
Mảng các giá trị trông tương tự như dữ liệu bên dưới (tôi đã điền dữ liệu mẫu)- Tôi đã nhìn xung quanh và tìm thấy khá nhiều về phân phối tích lũy vì ở đây (chúng có các giá trị Mu & Sigma đã sẵn sàng dù sao đó không phải là trường hợp trong kịch bản của tôi). Tôi không quá chắc chắn nếu phân phối bình thường và phân phối bình thường tích lũy là như nhau. Tôi có thể vui lòng nhận được một số gợi ý về cách bắt đầu với điều này được không? Tôi rất đánh giá cao bất kỳ sự giúp đỡ ở đây xin vui lòng. Làm thế nào để bạn tìm thấy độ lệch trung bình và độ lệch chuẩn trong Python?Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của trung bình của độ lệch bình phương so với giá trị trung bình, tức là, std = sqrt (trung bình (x)), trong đó x = abs (a - a.mean ()) ** 2. Độ lệch bình phương trung bình thường được tính là x.sum () / n, trong đó n = len (x).std = sqrt(mean(x)) , where x = abs(a - a.mean())**2 . The average squared deviation is typically calculated as x.sum() / N , where N = len(x) .
Lỗi STD được tính toán trong Python như thế nào?Cách tính sai số tiêu chuẩn của giá trị trung bình trong Python.. Lỗi tiêu chuẩn của giá trị trung bình = s / √n .. Lỗi tiêu chuẩn của giá trị trung bình càng lớn, các giá trị lan rộng hơn là xung quanh giá trị trung bình trong bộ dữ liệu .. Khi kích thước mẫu tăng, sai số tiêu chuẩn của giá trị trung bình có xu hướng giảm .. Làm thế nào để bạn tính toán SEM trong Python?Để tính toán SEM trong Python, bạn có thể sử dụng hàm SEM () của Scipy.Một cách khác để tính SEM trong Python là bằng cách sử dụng mô -đun Numpy.Nhưng không có hàm sem () trực tiếp ở đó.Do đó, bạn cần sử dụng độ lệch chuẩn và phương trình của SEM.use scipy's sem() function. Another way to calculate SEM in Python is by using the NumPy module. But there is no direct sem() function there. Thus you need to use the standard deviation and the equation of SEM.
Làm thế nào để bạn tìm thấy sự phân phối bình thường tích lũy trong Python?Cách dễ nhất để tính toán xác suất CDF bình thường trong Python là sử dụng hàm định mức.cdf () từ thư viện SCIPY.Cái này là cái gì?Xác suất mà một biến ngẫu nhiên có giá trị nhỏ hơn 1,96 trong phân phối bình thường tiêu chuẩn là khoảng 0,975.use the norm. cdf() function from the SciPy library. What is this? The probability that a random variables takes on a value less than 1.96 in a standard normal distribution is roughly 0.975. |
