Hướng dẫn can i learn python in 20 days? - tôi có thể học python trong 20 ngày không?

Hiện tại, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình linh hoạt và yêu cầu nhất trong thế giới CNTT. Theo thống kê, có khoảng 8-9 triệu nhà phát triển Python trên toàn thế giới và con số này đang tăng lên nhanh chóng. Trong khi đó, mức lương trung bình của một nhà phát triển Python cấp nhập cảnh ở Ấn Độ là khoảng 4-6 LPA và các tính năng phong phú của nó như cú pháp dễ dàng hơn, được đánh máy động, v.v. làm cho nó trở thành ngôn ngữ lập trình được khuyến nghị nhất cho người mới bắt đầu. Hơn nữa, có rất nhiều công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo, học máy, dữ liệu lớn, v.v ... dựa nhiều vào Python. Thật vậy, nếu bạn bắt đầu học Python bằng cách làm theo cách tiếp cận đúng đắn, ngôn ngữ này có nhiều hơn nữa để cung cấp cho bạn để xây dựng một sự nghiệp thành công !!8-9 Million Python developers across the world and the number is increasing rapidly. Meanwhile, the average salary of an Entry-Level Python Developer in India is around 4-6 LPA, and its rich features such as easier syntax, dynamically- typed, etc. make it the most recommended programming language for beginners. Moreover, there are numerous cutting-edge technologies such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Big Data, etc. that are heavily relying upon Python. Indeed, if you start to learn Python by following the right approaches, the language has a lot more to offer you to build a successful career!!

Trước khi di chuyển xa hơn, hãy để có một giới thiệu ngắn gọn về ngôn ngữ Python. Python, được thiết kế bởi Guido Van Rossum vào năm 1991, là một ngôn ngữ lập trình đa năng. Ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi trong phát triển web, khoa học dữ liệu, học máy và nhiều lĩnh vực xu hướng khác trong thế giới công nghệ. Hơn nữa, Python hỗ trợ nhiều mô hình lập trình và có một bộ thư viện và công cụ khổng lồ. Ngoài ra, ngôn ngữ cung cấp nhiều tính năng chính khác như khả năng đọc mã tốt hơn, hỗ trợ cộng đồng rộng lớn, ít dòng mã hơn và nhiều tính năng khác. Ở đây trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về một chương trình giảng dạy hoặc lộ trình kỹ lưỡng mà bạn cần theo dõi để học Python chỉ trong 21 ngày!Python Language. Python, designed by Guido Van Rossum in 1991, is a general-purpose programming language. The language is widely used in Web Development, Data Science, Machine Learning, and various other trending domains in the tech world. Moreover, Python supports multiple programming paradigms and has a huge set of libraries and tools. Also, the language offers various other key features such as better code readability, vast community support, fewer lines of code, and many more. Here in this article, we’ll discuss a thorough curriculum or roadmap that you need to follow to learn Python in just 21 days!

Tăng cường kỹ năng và kỹ thuật phân tích dữ liệu của bạn cùng với việc thực hiện đúng các bộ dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng Python với phân tích dữ liệu của GeekSforGeeks với Python-tự quản lý đặc biệt cho người mới bắt đầu bởi Sandeep Jain. & NBSP;Data Analysis with Python – Self-Paced specially curated for beginners by Sandeep Jain. 

1. Hiểu những điều cơ bản (ngày: 1)

Đây là nhiệm vụ đầu tiên và quan trọng nhất bạn cần làm - để hiểu về bản chất & cơ bản của ngôn ngữ Python! Bạn cần phải trải qua phần giới thiệu sâu sắc, tính năng & ứng dụng của ngôn ngữ. Trong khi đó, bạn cũng cần phải biết về quy trình cài đặt và thiết lập đường dẫn để chạy các chương trình Python. Bạn cũng được khuyến nghị tạo chương trình Python cơ bản đầu tiên của mình sẽ giúp bạn làm quen với quá trình thực thi và thực thi của chương trình Python. Hơn nữa, bạn có thể khám phá một số môi trường phát triển tích hợp (IDE) cũng như Pycharm, Jupyter và các môi trường khác.To understand the nature & basics of Python Language! You’re required to go through the deep introduction, features & applications of the language. Meanwhile, you’re also required to know about the installation process & setting up the path to run Python Programs. You are also recommended to create your first basic Python Program that will help you to get familiar with the syntax & execution process of the Python Program. Moreover, you can explore some Integrated Development Environments (IDEs) also such as Pycharm, Jupyter, and various others.

• Giới thiệu về ngôn ngữ Python
• Các tính năng và ứng dụng Python
• Làm thế nào để cài đặt Python?
• Hello World Chương trình ở Python
• Môi trường phát triển tích hợp (IDES) cho Python

2. Tìm hiểu các kiểu dữ liệu Python, biến & toán tử (ngày: 2-3)

Bây giờ, bạn cần tiến một bước và biết về các yếu tố nền tảng của ngôn ngữ Python - các biến, kiểu dữ liệu & toán tử. Mặc dù khi nói đến các biến Python, bạn không cần phải khai báo các biến trước khi sử dụng chúng vì Python là ngôn ngữ lập trình được gõ động. Hơn nữa, bạn được yêu cầu phải trải qua các kiểu dữ liệu tích hợp khác nhau trong Python như số, boolean, loại trình tự, v.v. của các khái niệm.Variables, Datatypes & Operators. Although when it comes to Python Variables, you don’t need to declare variables before using them as Python is a Dynamically-Typed Programming Language. Moreover, you’re required to go through various built-in Datatypes in Python such as Numeric, Boolean, Sequence Type, etc. Also, you can explore Operators in Python and can practice a few basic programs as well on these topics for more clarification of the concepts.

• Các loại dữ liệu | Các biến trong Python
• Các biến toàn cầu và địa phương trong Python
• Người vận hành trong Python
• Người vận hành quá tải trong Python
• Ví dụ về lập trình Python để thực hành

3. Tìm hiểu các tuyên bố điều khiển & kiểm soát dòng chảy trong Python (ngày: 4-5)

Sau khi trải qua các nguyên tắc cơ bản, biến, toán tử, v.v., bây giờ bạn cần hiểu các điều kiện và kiểm soát các câu lệnh dòng chảy trong lập trình Python. Các mối quan tâm kiểm soát dòng chảy của chương trình Python với các chủ đề khác nhau như cho vòng lặp, trong khi vòng lặp, vòng lặp trong khi đó, v.v. Yêu cầu phải bao gồm các chủ đề này chuyên sâu và cũng khuyến nghị giải quyết một số câu hỏi lập trình liên quan đến các chủ đề này. Một số chủ đề khác như tuyên bố kiểm soát như phá vỡ, tiếp tục, vượt qua, vv cũng có thể được xem xét.understand the conditionals and control flow statements in Python Programming. The Python Program Flow Control concerns with various topics such as For Loop, While Loop, Do-While Loop, etc. Meanwhile, the Conditional Statements are concerned with several concepts such as If, If- else, Nested if-else, etc. You’re required to cover these topics in-depth and also recommended to solve several programming questions relevant to these topics. Several other topics such as Control Statements like Break, Continue, Pass, etc. can also be taken into consideration.

• Báo cáo ra quyết định trong Python
• Vòng lặp trong Python
• Kỹ thuật lặp trong Python
• Kiểm soát các tuyên bố trong Python
• Curopison so sánh trong Python

4. Hiểu chuỗi, danh sách & thao tác từ điển trong Python (ngày: 6-7)

Khi bạn sẽ hoàn thành các chủ đề được đề cập ở trên, bây giờ bạn cần phải hiểu chuỗi, danh sách & thao tác từ điển trong ngôn ngữ Python. Nói chung, từ điển trong Python là một bộ sưu tập các mục không có thứ tự trong đó mỗi mục chứa một cặp khóa/giá trị. Hơn nữa, một chuỗi trong Python là một loạt các byte đại diện cho các ký tự Unicode và một danh sách trong Python đại diện cho một cấu trúc dữ liệu có thể thay đổi liên quan đến một chuỗi các yếu tố được đặt hàng. Ngoài ra, bạn đã khuyên bạn nên trải qua một số chủ đề khác cũng như tuple, bộ, v.v.understand the String, List & Dictionary Manipulations in Python Language. In general, the Dictionary in Python is an unordered collection of items where each item holds a key/value pair. Moreover, a String in Python is an array of bytes representing Unicode characters, and a List in Python represents a mutable data structure that concerns an ordered sequence of elements. Also, you’re recommended to go through several other topics as well such as Tuple, Sets, etc.

• Mảng Python
• Từ điển Python
• Chuỗi Python | Danh sách Python & NBSP;
• Đối tượng byte so với chuỗi trong Python
• Bộ Python | Python Tuples

5. Làm quen với các chức năng & mô-đun Python (ngày: 8-10)

Hơn nữa, bạn cần hiểu một trong những phần quan trọng nhất của lập trình Python - Chức năng & Mô -đun trong Python. Bạn được yêu cầu tìm hiểu các khía cạnh khác nhau của các hàm python như các loại chức năng, cách viết và gọi một hàm, chức năng với các đối số, v.v. Định nghĩa và tuyên bố Python. & nbsp; Ngoài ra, bạn cần biết về một số chủ đề khác như đóng cửa Python, gói, chức năng Lambda và nhiều chủ đề khác.Functions & Modules in Python. You’re required to learn various aspects of Python Functions such as types of functions, how to write & call a function, function with arguments, etc. Moreover, you’re also required to learn about Module in Python which is a file that contains Python definitions and statements.  Also, you need to know about several other topics such as Python Closures, Packages, Lambda functions, and various others.

• Chức năng trong Python
• Chức năng với các đối số
• Chức năng Lambda
• Mô -đun Python | Gói Python
• Đóng cửa Python

6. Đi qua các hoạt động tệp Python (ngày: 11-12)

Bây giờ, đã đến lúc đi sâu hơn vào thế giới lập trình Python và hiểu các hoạt động xử lý tệp và hoạt động tệp trong Python. Thật vậy, Python hỗ trợ xử lý tệp và cho phép bạn xử lý các tệp với các tùy chọn xử lý tệp khác nhau. Bạn cần tìm hiểu về các hoạt động khác nhau như cách đọc và ghi tệp, mở và đóng các tệp, đọc giữa các dòng, v.v. (), và nhiều cái khác. Bạn có thể thực hiện với một số chủ đề bổ sung cũng như chức năng Seek Python, v.v.understand File Handling and File Operations in Python. Indeed, Python supports file handling and allows you to handle files with various file handling options. You need to learn about various operations such as how to Read & Write files, Opening & Closing files, Reading between the lines, etc. You’re required to go through with various respective functions such as open(), split(), append(), and many more. You can go through with several additional topics as well such as Python seek function, etc.

• Những điều cơ bản về xử lý tập tin trong Python
• Mở một tệp trong Python
• Đọc một tập tin | Ghi vào một tệp
• Hàm Python Seek ()
• Hàm python tell ()

7. Hiểu cách tiếp cận hướng đối tượng trong Python & nbsp; (Ngày: 13-15)

Đây là một trong những phần quan trọng nhất của hành trình học tập Python-lập trình hướng đối tượng. Bạn cần hiểu bản chất hướng đối tượng của lập trình Python thông qua các khái niệm tương ứng khác nhau như lớp, đối tượng, trường hợp, v.v. chỉ huy ngôn ngữ. Hơn nữa, bạn cần tìm hiểu về một số chủ đề quan trọng khác cũng như ẩn dữ liệu, in đối tượng, nhà xây dựng & hàm hủy trong Python và nhiều loại khác. & NBSP;

• Lớp, đối tượng và các thành viên trong Python
• Thừa kế | Đa hình | Đóng gói
• Ẩn dữ liệu & in đối tượng
• Người xây dựng | Destructor trong Python
• Bộ sưu tập rác trong Python

8. Tìm hiểu về biểu thức thông thường và xử lý ngoại lệ trong Python (ngày: 16-18)

Sau khi bao gồm các chủ đề đã đề cập ở trên, bây giờ bạn cần phải hiểu một số khái niệm Python nâng cao và cơ bản hơn như biểu thức thông thường, xử lý ngoại lệ, v.v. và các trường hợp ngoại lệ trong Python, ngoại lệ do người dùng xác định, Python thử ngoại trừ, các trường hợp ngoại lệ tích hợp, v.v ... Hơn nữa, bạn cũng cần tập trung vào các biểu thức thông thường trong Python biểu thị một chuỗi các ký tự tạo thành mẫu tìm kiếm. Một số chủ đề bổ sung có thể được xem xét ở giai đoạn này là tương tác cơ sở dữ liệu Python, v.v.Regular Expressions, Exception Handling, etc. When it comes to Exception Handling, you’re recommended to cover several topics such as Errors and Exceptions in Python, User-Defined Exceptions, Python Try Except, Built-in Exceptions, etc. Moreover, you also need to focus on Regular Expressions in Python which signifies a sequence of characters that forms a search pattern. Several additional topics that can be taken into consideration at this stage are Python Database Interaction, etc.

• Xử lý ngoại lệ Python
• Ngoại lệ do người dùng xác định | Ngoại lệ tích hợp
• Python cố gắng ngoại trừ
• Biểu hiện thường xuyên trong Python
• MongoDB và Python

9. Đi qua MultiThreading & Python CGI (Ngày: 19-21)

Hơn nữa, bạn cần tìm hiểu về một vài chủ đề nâng cao hơn như đa luồng, Python CGI, v.v. MultiThreading in Python có liên quan đến các khái niệm khác nhau như khối điều khiển chủ đề, các chủ đề đồng bộ hóa, v.v. ) Lập trình trong Python liên quan đến tập hợp các quy tắc được sử dụng để thiết lập một tương tác động b/w một máy chủ web và trình duyệt. Hơn nữa, bạn cũng được khuyến nghị trải qua các chủ đề quan trọng khác cũng như các bộ sưu tập Python, v.v.Multithreading in Python is concerned with various concepts such as Thread Control Block, Forking threads, Synchronizing threads, etc. Meanwhile, Common Gateway Interface (CGI) Programming in Python concerns the set of rules that are used to establish a dynamic interaction b/w a web server and the browser. Moreover, you are also recommended to go through other crucial topics as well such as Python Collections, etc.

• MultiThreading trong Python
• Lập trình CGI trong Python
• Bộ sưu tập Python
• Quầy trong Python
• Một số dự án Python để thực hành

Sau khi chinh phục những điều cơ bản của ngôn ngữ lập trình Python, thời gian của nó để thành thạo các cấu trúc dữ liệu Nguyên tắc cơ bản với sự trợ giúp của các cấu trúc dữ liệuPython Programming Language, its time to master the Data Structures fundamentals with the help of Data Structures Using Python Programming – Self Paced course mentored by Sandeep Jain

Vì vậy, sau khi theo lộ trình nêu trên với thái độ & sự cống hiến đúng đắn, bạn có thể dễ dàng chỉ huy ngôn ngữ Python. Tất cả những gì bạn cần làm là bao gồm một số chủ đề mỗi ngày để bao gồm toàn bộ chương trình giảng dạy chỉ trong 21 ngày. Bây giờ, bạn còn chờ gì nữa? Hãy dành một chút thời gian từ lịch trình bận rộn của bạn trong 21 ngày tới và đi sâu vào thế giới lập trình Python !!command the Python Language. All you need to do is cover several topics each day to cover the entire curriculum in just 21 days. Now, what are you waiting for? Take out some time from your busy schedule for the next 21 days and dive into the Python Programming World!!

Chúng ta có thể học Python trong 20 ngày không?

Bạn có thể học Python trong 15 ngày không?

Bạn có thể học Python trong 3 tuần không?

Bạn có thể học Python trong 7 ngày không?