Hướng dẫn can python read html? - python có thể đọc html không?
Theo tiêu đề, tôi đã thử sử dụng Show Nội dung chính ShowShow
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')8 nhưng cho tôi lỗi sau: Nội dung chính ShowShowShow
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')8 nhưng cho tôi lỗi sau: Cập nhật 01Giới thiệu Dữ liệu nâng cao hơn & NBSP; Làm sạchJul 31, 2014 at 10:04 Bản tóm tắtlokheart Pandas có thể đọc tệp HTML không?39 gold badges93 silver badges168 bronze badges 5 Làm cách nào để mở và đọc một tệp HTML trong Python? Làm thế nào trích xuất dữ liệu bảng HTML từ Python?
Những phần tử HTML nào được hỗ trợ bởi Pandas read_html ()?Jul 31, 2014 at 21:34 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')8 nhưng cho tôi lỗi sau:ZJS Nội dung chính ShowShow1 gold badge14 silver badges22 bronze badges 1
Tôi đã làm gì sai?ZJS HTML chứa một số JavaScript trên đầu và sau đó là bảng HTML. Tôi đã sử dụng R để xử lý nó bằng cách phân tích HTML bằng gói XML để cung cấp cho tôi một khung dữ liệu. Tôi muốn làm điều đó trong Python, tôi có nên sử dụng một thứ khác như BeautifulSoup trước khi tặng nó cho gấu trúc không?1 gold badge14 silver badges22 bronze badges Đã hỏi ngày 31 tháng 7 năm 2014 lúc 10:04Jul 31, 2014 at 10:04Jan 5, 2018 at 8:06 lokheartlokheartlokheartsrana 22.8K39 Huy hiệu vàng93 Huy hiệu bạc168 Huy hiệu đồng39 gold badges93 silver badges168 bronze badges3 bronze badges Giới thiệuDữ liệu nâng cao hơn & NBSP; Làm sạch Tôi nghĩ rằng bạn đang đi đúng hướng bằng cách sử dụng một trình phân tích cú pháp HTML như súp đẹp. pandas.read_html () đọc một bảng HTML không phải là một trang HTML.HTML table into a pandas DataFrame. This function can be useful for quickly incorporating tables from various websites without figuring out how to scrape the site’s HTML. However, there can be some challenges in cleaning and formatting the data before analyzing it. In this article, I will discuss how to use pandasimport pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')9 to read and clean several Wikipedia HTML tables so that you can use them for further numeric analysis. Basic UsagePandas có thể đọc tệp HTML không? Làm cách nào để mở và đọc một tệp HTML trong Python? Làm thế nào trích xuất dữ liệu bảng HTML từ Python?Những phần tử HTML nào được hỗ trợ bởi Pandas read_html ()? import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')8 nhưng cho tôi lỗi sau: Nội dung chính ShowShow Tôi đã làm gì sai?
PIP Cài đặt LXML 36,2% 3PIP Cài đặt HTML5LIBGOP, DFL and Other columns to numeric values if we want to do any analysis.GOP, DFL and Other columns to numeric values if we want to do any analysis. 3,4% 53,0% 4,6% 4Sau đó sử dụng 'read_html' để đọc bảng HTML trên bất kỳ trang HTML nào. 044,9% 146,4% 8,6% Hy vọng điều này có thể giúp cho bạn.
42,4% PIP Cài đặt LXMLDữ liệu nâng cao hơn & NBSP; Làm sạchHTML table. 3,8931 Huy hiệu vàng14 Huy hiệu bạc22 Huy hiệu đồng1 gold badge14 silver badges22 bronze badgesHTML table.US GDP table show below? Trước hết cài đặt các gói dưới đây cho mục đích phân tích cú phápUSGDP table show below?GDP’ gets the table we want as the first one in the list. PIP cài đặt BeautifulSoup4GDP’ gets the table we want as the first one in the list. 4 5Không có gì đáng ngạc nhiên khi chúng tôi có một số dọn dẹp để làm. Chúng tôi có thể cố gắng loại bỏ 14 như chúng tôi đã làm Last & nbsp; thời gian: 6 7Thật không may, chúng tôi nhận được điều này & nbsp; lỗi: Vấn đề ở đây là chúng ta có một nhân vật ẩn, ISO 8859-1) space”. 12 gây ra một số lỗi. Đây là một Latin1 không phá vỡ của người Viking (ISO 8859-1) & nbsp; không gian.ISO 8859-1) space”.ISO 8859-1) space”.Một tùy chọn tôi đã chơi xung quanh là trực tiếp xóa giá trị bằng 13. Nó hoạt động nhưng tôi lo lắng về việc liệu nó có bị phá vỡ với các nhân vật khác trong & nbsp; tương lai hay không.Sau khi đi xuống hố thỏ Unicode, tôi quyết định sử dụng 14 để làm sạch giá trị này. Tôi khuyến khích bạn đọc bài viết này để biết thêm chi tiết về lý do cho cách tiếp cận của tôi. 8Tôi cũng đã tìm thấy các vấn đề với các không gian bổ sung đi vào dữ liệu trong một số bảng khác. Tôi đã xây dựng một chức năng nhỏ để làm sạch tất cả các giá trị văn bản. Tôi hy vọng những người khác sẽ tìm thấy điều này & nbsp; hữu ích: Tôi có thể chạy chức năng này trên toàn bộ DataFrame bằng cách sử dụng 15: 9 15 Hiệu suất Hãy thận trọng về việc sử dụng 15 Chức năng này rất chậm nên bạn nên thận trọng khi sử dụng nó.Hàm 15 là một hàm gấu trúc rất không hiệu quả. Bạn không nên sử dụng nó rất thường xuyên nhưng trong trường hợp này, DataFrame nhỏ và làm sạch như thế này là khó khăn nên tôi nghĩ rằng nó là một sự đánh đổi hữu ích & nbsp;Một điều mà 15 bỏ lỡ là các cột. Hãy cùng nhìn vào một cột trong More & NBSP; Chi tiết: 0Chúng tôi có 20 đáng sợ trong tên cột. Có một vài cách chúng ta có thể làm sạch các cột nhưng tôi sẽ sử dụng 21 trên các cột bằng cách chuyển đổi cột thành một chuỗi và sử dụng 22 để chạy chức năng. Các phiên bản tương lai của gấu trúc có thể làm cho điều này một chút & nbsp; dễ dàng hơn. 1 2Bây giờ chúng tôi có một số nhân vật ẩn được làm sạch. Cái gì & nbsp; tiếp theo? 6 4Hãy để thử nó ra & nbsp; một lần nữa: 23 trông hơi khác so với 24. Thật khó để nhìn thấy nhưng thực sự có một sự khác biệt giữa Unicode Dash và Minus. & NBSP; Ugh.May mắn thay, chúng ta có thể sử dụng 13 để làm sạch nó & nbsp; 5 6Một cột khác chúng ta cần xem xét là cột 26. Trong năm 2020, nó chứa đựng những thứ 2020 (EST) mà chúng tôi muốn thoát khỏi. Sau đó chuyển đổi cột thành int. Tôi có thể thêm vào từ điển nhưng phải thoát khỏi dấu ngoặc đơn vì chúng là các ký tự đặc biệt trong một biểu thức thông thường & nbsp; 7 8Trước khi chúng tôi kết thúc nó và gán lại các giá trị này cho DataFrame của chúng tôi, có một mục khác để thảo luận. Một số cột này nên là số nguyên và một số là phao. Nếu chúng tôi sử dụng 15 Chức năng này rất chậm nên bạn nên thận trọng khi sử dụng nó.Hàm Một điều mà 15 bỏ lỡ là các cột. Hãy cùng nhìn vào một cột trong More & NBSP; Chi tiết: 0Chúng tôi có import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')2 20 đáng sợ trong tên cột. Có một vài cách chúng ta có thể làm sạch các cột nhưng tôi sẽ sử dụng 21 trên các cột bằng cách chuyển đổi cột thành một chuỗi và sử dụng 22 để chạy chức năng. Các phiên bản tương lai của gấu trúc có thể làm cho điều này một chút & nbsp; dễ dàng hơn. 1 2import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')3 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')4 Bây giờ chúng tôi có một số nhân vật ẩn được làm sạch. Cái gì & nbsp; tiếp theo?
Ở đây, một gợi ý nhanh chóng. Gõ từ điển này là chậm. Sử dụng phím tắt này để xây dựng từ điển của các cột với import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')5 30 làm mặc định & nbsp; giá trị:import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')0 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')1 13 chuỗi:import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')6 Lý do tôi đặt điều đó vào đó là tôi không thể tìm ra cách làm sạch 32 bằng từ điển đầu tiên 13. Tôi nghĩ rằng vấn đề là tôi không thể dự đoán thứ tự mà dữ liệu này sẽ được làm sạch nên tôi quyết định thực hiện thay thế trong hai giai đoạn hai & nbsp;Tôi tự tin rằng nếu có một cách tốt hơn, ai đó sẽ chỉ ra nó trong & nbsp; nhận xét. Full SolutionDưới đây là một ví dụ nhỏ gọn về mọi thứ chúng tôi đã làm. Hy vọng rằng điều này hữu ích cho những người khác cố gắng nhập dữ liệu từ các bảng HTML và sử dụng chúng trong Pandas & NBSP; DataFrame:HTML tables and use them in a pandas DataFrame:HTML tables and use them in a pandas DataFrame:HTML tables and use them in a pandas DataFrame: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')7 Bản tóm tắtHàm gấu trúc import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from unicodedata import normalize table_MN = pd.read_html('https://en.wikipedia.org/wiki/Minnesota')9 rất hữu ích cho việc phân tích nhanh các bảng HTML trong các trang - đặc biệt là trong các trang Wikipedia. Theo bản chất của HTML, dữ liệu thường không sạch sẽ như bạn có thể cần và làm sạch tất cả các ký tự Unicode đi lạc có thể tốn thời gian. Bài viết này cho thấy một số kỹ thuật bạn có thể sử dụng để làm sạch dữ liệu và chuyển đổi nó sang định dạng số thích hợp. Nếu bạn thấy mình cần phải cạo một số wikipedia hoặc các bảng HTML khác, những lời khuyên này sẽ giúp bạn tiết kiệm một số & nbsp; thời gian.HTML tables in pages - especially in Wikipedia pages. By the nature of HTML, the data is frequently not going to be as clean as you might need and cleaning up all the stray unicode characters can be time consuming. This article showed several techniques you can use to clean the data and convert it to the proper numeric format. If you find yourself needing to scrape some Wikipedia or other HTML tables, these tips should save you some time.HTML tables in pages - especially in Wikipedia pages. By the nature of HTML, the data is frequently not going to be as clean as you might need and cleaning up all the stray unicode characters can be time consuming. This article showed several techniques you can use to clean the data and convert it to the proper numeric format. If you find yourself needing to scrape some Wikipedia or other HTML tables, these tips should save you some time.HTML tables in pages - especially in Wikipedia pages. By the nature of HTML, the data is frequently not going to be as clean as you might need and cleaning up all the stray unicode characters can be time consuming. This article showed several techniques you can use to clean the data and convert it to the proper numeric format. If you find yourself needing to scrape some Wikipedia or other HTML tables, these tips should save you some time. Nếu điều này hữu ích cho bạn hoặc bạn có những lời khuyên khác, vui lòng cho tôi biết trong & nbsp; nhận xét. Pandas có thể đọc tệp HTML không?Chúng ta có thể đọc các bảng của tệp HTML bằng hàm read_html (). Hàm này đọc các bảng của các tệp HTML dưới dạng các khung dữ liệu gấu trúc. Nó có thể đọc từ một tập tin hoặc một url. Chúng ta hãy xem từng nguồn đầu vào một.. This function read tables of HTML files as Pandas DataFrames. It can read from a file or a URL. Let's have a look at each input source one by one.. This function read tables of HTML files as Pandas DataFrames. It can read from a file or a URL. Let's have a look at each input source one by one.. This function read tables of HTML files as Pandas DataFrames. It can read from a file or a URL. Let's have a look at each input source one by one. Làm cách nào để mở và đọc một tệp HTML trong Python?Open () để mở tệp HTML trong Python.Cuộc gọi codec.Mở (tên tệp, chế độ, mã hóa) với tên tệp là tên của tệp HTML, chế độ là "R" và mã hóa là "UTF-8" để mở tệp HTML ở chế độ chỉ đọc.. Call codecs. open(filename, mode, encoding) with filename as the name of the HTML file, mode as "r" , and encoding as "utf-8" to open an HTML file in read-only mode.. Call codecs. open(filename, mode, encoding) with filename as the name of the HTML file, mode as "r" , and encoding as "utf-8" to open an HTML file in read-only mode.. Call codecs. open(filename, mode, encoding) with filename as the name of the HTML file, mode as "r" , and encoding as "utf-8" to open an HTML file in read-only mode. Làm thế nào trích xuất dữ liệu bảng HTML từ Python?Đối với điều này, bạn có thể sử dụng các thư viện Python khác nhau giúp bạn trích xuất nội dung từ bảng HTML.Một phương pháp như vậy có sẵn trong thư viện Python Pandas phổ biến, nó được gọi là read_html ().Phương thức chấp nhận nhiều đối số cho phép bạn tùy chỉnh cách bảng sẽ được phân tích cú pháp.read_html(). The method accepts numerous arguments that allow you to customize how the table will be parsed.read_html(). The method accepts numerous arguments that allow you to customize how the table will be parsed.read_html(). The method accepts numerous arguments that allow you to customize how the table will be parsed. Những phần tử HTML nào được hỗ trợ bởi Pandas read_html ()?Hàm này tìm kiếm các phần tử và chỉ cho và các hàng và các phần tử trong mỗi hoặc phần tử trong bảng. elements and only for and or . elements and only for and or . elements and only for and or
|