Hướng dẫn complement python - bổ sung trăn
Phần bổ sung của một bộ là tất cả mọi thứ không phải trong tập hợp, mà là một phần của 'bộ phổ quát'. Nếu không có định nghĩa về bộ phổ quát, bạn thực sự không thể đưa ra một định nghĩa thư viện tiêu chuẩn về phần bổ sung của một bộ. Show Nội dung chính ShowShow
Nội phân chính
Nội phân chính Hơn nữa, loại Python 5 xử lý trong các bộ đối tượng riêng biệt, không phải là một cấu trúc toán học có thể lớn vô hạn, chẳng hạn như tất cả các số tự nhiên. Vì vậy, Python không hỗ trợ ý tưởng chung, mơ hồ và vô hạn của một bộ phổ quát duy nhất.
Đối với các miền cụ thể, nếu bạn có thể xác định tập hợp phổ quát theo các thuật ngữ riêng biệt, chỉ cần xác định 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:
Hoặc, vẫn đơn giản hơn:
Sau đó, chỉ cần chuyển một tập hợp cho 6 để kiểm tra giả thuyết:Vì vậy, có, cách giải thích của bạn là chính xác, Giới thiệuLàm thế nào để bạn tìm thấy sự bổ sung của một bộ trong Python? Bổ sung của một bộ là gì? Làm thế nào để bạn giải quyết các bổ sung của một bộ? .Diferference làm gì trong Python? Nội phân chính 5 xử lý trong các bộ đối tượng riêng biệt, không phải là một cấu trúc toán học có thể lớn vô hạn, chẳng hạn như tất cả các số tự nhiên. Vì vậy, Python không hỗ trợ ý tưởng chung, mơ hồ và vô hạn của một bộ phổ quát duy nhất. 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:Làm thế nào để bạn giải quyết các bổ sung của một bộ? .Diferference làm gì trong Python? Nội phân chính Hơn nữa, loại Python 5 xử lý trong các bộ đối tượng riêng biệt, không phải là một cấu trúc toán học có thể lớn vô hạn, chẳng hạn như tất cả các số tự nhiên. Vì vậy, Python không hỗ trợ ý tưởng chung, mơ hồ và vô hạn của một bộ phổ quát duy nhất.Example: set A = {10, 20, 30, 40, 80} set B = {100, 30, 80, 40, 60} set A - set B = {10, 20} set B - set A = {100, 60} Explanation: A - B is equal to the elements present in A but not in B B - A is equal to the elements present in B but not in A Đối với các miền cụ thể, nếu bạn có thể xác định tập hợp phổ quát theo các thuật ngữ riêng biệt, chỉ cần xác định 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:Syntax: set_A.difference(set_B) for (A - B) set _B.difference(set_A) for (B - A) Hoặc, vẫn đơn giản hơn: Sau đó, chỉ cần chuyển một tập hợp cho 6 để kiểm tra giả thuyết:Vì vậy, có, cách giải thích của bạn là chính xác, 1 tạo ra sự bổ sung của 2.Đối với các miền cụ thể, nếu bạn có thể xác định tập hợp phổ quát theo các thuật ngữ riêng biệt, chỉ cần xác định 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:Example:Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố độc đáo. Đây là một trong những cấu trúc dữ liệu cốt lõi nhất trong khoa học máy tính. Giống như các ngôn ngữ lập trình khác, Python đã tích hợp các triển khai tập hợp và các chức năng hoạt động của nó. Output: {10, 20} {100, 60} Vì các tính năng và thao tác của các bộ dựa trên lý thuyết tập hợp, nên nó khác với các cấu trúc dữ liệu khác và có thể gây nhầm lẫn Sau đó, chỉ cần chuyển một tập hợp cho 6 để kiểm tra giả thuyết:Vì vậy, có, cách giải thích của bạn là chính xác, 1 tạo ra sự bổ sung của 2.Đối với các miền cụ thể, nếu bạn có thể xác định tập hợp phổ quát theo các thuật ngữ riêng biệt, chỉ cần xác định 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:Example:Một bộ là một bộ sưu tập không có thứ tự của các yếu tố độc đáo. Đây là một trong những cấu trúc dữ liệu cốt lõi nhất trong khoa học máy tính. Giống như các ngôn ngữ lập trình khác, Python đã tích hợp các triển khai tập hợp và các chức năng hoạt động của nó. Output: {10, 20} {100, 60} Vì các tính năng và thao tác của các bộ dựa trên lý thuyết tập hợp, nên nó khác với các cấu trúc dữ liệu khác và có thể gây nhầm lẫn Sau đó, chỉ cần chuyển một tập hợp cho 6 để kiểm tra giả thuyết:Vì vậy, có, cách giải thích của bạn là chính xác, 1 tạo ra sự bổ sung của 2.Đối với các miền cụ thể, nếu bạn có thể xác định tập hợp phổ quát theo các thuật ngữ riêng biệt, chỉ cần xác định 6 của riêng bạn có thể gọi được. Ví dụ: với định nghĩa toàn cầu về tập hợp phổ quát, bạn có thể xác định phần bổ sung của tập 7 là sự khác biệt giữa U và bộ đó:Example:Làm thế nào để bạn tìm thấy sự bổ sung của một bộ trong Python?Xem thảo luậncomplement = U.difference .complement = U. difference . Bổ sung của một bộ là gì?Làm thế nào để bạn giải quyết các bổ sung của một bộ?the set that includes all the elements of the universal set that are not present in the given set. Let's say A is a set of all coins which is a subset of a universal set that contains all coins and notes, so the complement of set A is a set of notes (which do not includes coins).the set that includes all the elements of the universal set that are not present in the given set. Let's say A is a set of all coins which is a subset of a universal set that contains all coins and notes, so the complement of set A is a set of notes (which do not includes coins). Làm thế nào để bạn giải quyết các bổ sung của một bộ?.Diferference làm gì trong Python? .Diferference làm gì trong Python?Hơn nữa, loại Python 5 xử lý trong các bộ đối tượng riêng biệt, không phải là một cấu trúc toán học có thể lớn vô hạn, chẳng hạn như tất cả các số tự nhiên. Vì vậy, Python không hỗ trợ ý tưởng chung, mơ hồ và vô hạn của một bộ phổ quát duy nhất.returns a set that contains the difference between two sets. Meaning: The returned set contains items that exist only in the first set, and not in both sets.returns a set that contains the difference between two sets. Meaning: The returned set contains items that exist only in the first
set, and not in both sets.
|