Hướng dẫn does python have a lot of libraries? - python có rất nhiều thư viện?

Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trên web. Python không bao giờ thất bại trong việc gây ấn tượng với người dùng của mình khi các nhiệm vụ khoa học dữ liệu và khó khăn. Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu lập trình với Python hàng ngày. Nó là một ngôn ngữ lập trình mở rộng, hướng đối tượng, nguồn mở, có nhiều lợi thế-một trong số đó là sự sẵn có rộng rãi của các thư viện trong Python.

Các thư viện được viết bằng Python đóng một vai trò quan trọng trong học máy và khoa học dữ liệu. Mỗi mô -đun trong một thư viện Python phục vụ một mục đích cụ thể. Nhiều chương trình khác nhau có thể được hưởng lợi từ tính mô đun của mã thư viện này. Có nhiều lợi thế cho lập trình viên là kết quả của công cụ này.

Một loạt các hoạt động có thể được thực hiện bằng các phương thức và biến được tìm thấy trong bất kỳ thư viện Python nào (mảng, từ điển, đối tượng, v.v.). Có thể tự động hóa các tác vụ, dự báo kết quả và cung cấp những hiểu biết thông minh với sự trợ giúp của các công cụ SEO.

Trong khi làm việc với Vanilla Python đơn giản là có thể thực hiện được, các thư viện có thể tăng tốc đáng kể và đơn giản hóa quá trình viết và hoàn thành công việc.

Thư viện Python là gì?

Thư viện là một tập hợp mã làm cho các nhiệm vụ hàng ngày hiệu quả hơn. Ví dụ, sử dụng Seaborn, bạn có thể tạo hình ảnh chỉ bằng một dòng mã. Để tạo biểu đồ từ một đối tượng, bạn phải viết rất nhiều mã mà không có thư viện như thế này. Python là một lựa chọn phổ biến để phân tích dữ liệu vì thư viện các công cụ rộng lớn của nó để thao tác, trực quan hóa và đào tạo các mô hình học máy.

Làm thế nào để tạo thư viện Python?

Các thư viện thường được điều hành bởi một cộng đồng tình nguyện viên và được cung cấp miễn phí cho công chúng qua internet. Do bản chất hợp tác của nó, phần mềm nguồn mở thường được sử dụng để chỉ các sản phẩm đó.

Tất cả mọi thứ trong thư viện chỉ có thể truy cập được khi nó đã được nhập (như các đối tượng và phương thức của nó). Bạn có thể nhập một thư viện vào Python bằng cách tải xuống máy tính của bạn và nhập nó. Để nhập thư viện trong chế độ, bạn không cần tải xuống bất kỳ tệp bổ sung nào. Bước đầu tiên, chúng tôi sẽ nhập thư viện toán học Numpy:

Trong thư viện Numpy, có một phương thức gọi là .Mean (). Nhà phát triển sử dụng phương pháp này để tính trung bình của một danh sách các giá trị. Đầu tiên, tạo một biến mới có tên là giá trị dân số của người dùng và gán danh sách các giá trị dân số (dân số thành phố. Giá trị ()) cho nó.

Đó là một ý tưởng tốt để tạo ra các biến đề cập đến các mục bạn sẽ sử dụng sau này. Khi bạn đặt tên cho mọi thứ, nó sẽ dễ dàng theo dõi những gì bạn đã làm và làm cho mã của bạn dễ hiểu hơn cho người khác.

Một ví dụ về cả mô -đun và gói là một thư mục chứa đầy các mô -đun và thư mục con khác. Thật dễ dàng để phân biệt giữa một hộp và thư viện trong Python. Sử dụng thư viện Python thuận tiện để đưa mã tái sử dụng vào các dự án và chương trình của bạn.

Các thư viện trong Python nói chung hơn nhiều so với các ngôn ngữ như C ++ hoặc C. Một tập hợp các mô -đun cần thiết được gọi ở đây là một thư viện. Thư viện là bộ sưu tập các mô -đun. Bạn có thể sử dụng Rubygems hoặc NPM để cài đặt thư viện có tên là gói.

Cách cài đặt thư viện Python

Cài đặt thư viện Python trên máy ảo hoặc máy tính chủ của bạn. Nếu bạn muốn tùy chỉnh cài đặt, chọn các tùy chọn bên dưới. Các mục này được yêu cầu hoặc rất được khuyến nghị cho tập lệnh kết nối để hoạt động chính xác. & NBSP;

• Cài đặt trình khởi chạy cho tất cả người dùng. Python bây giờ nên có sẵn thông qua biến môi trường đường dẫn. for all users. Python should now be available via the PATH environment variable.
• PIP bây giờ nên có sẵn để sử dụng (cho phép Python cài đặt các gói khác). Cài đặt TK/TCL và nhàn rỗi. Chuẩn bị môi trường của bạn bằng cách cài đặt khung thử nghiệm Python.
• Mọi người nên có một trình khởi chạy PY được cài đặt trên máy tính của họ. Liên kết các tệp với Python tạo các phím tắt để cài đặt các chương trình. Đặt các biến Python trong môi trường. Xây dựng thư viện tiêu chuẩn trước
• Sau đó, cài đặt các thư viện Python PSNOW và các yêu cầu. Lệnh sau phải được nhập vào: Installing Python packages with the Python -m pip option pysnow. Điều này có thể không hoạt động nếu bạn đang sử dụng máy chủ proxy. Cách duy nhất để giải quyết vấn đề này là tải xuống tất cả các thư viện Python riêng lẻ và chạy các yêu cầu cài đặt theo đúng thứ tự. Lệnh sẽ cài đặt một số tệp.
  This command may not work if you are using a proxy server. The only way to get around this problem is to download all Python libraries individually and run the install requests in the correct order. The command will install several files.

Kiểm tra xem các thư viện Python có được cài đặt chính xác không. Bạn có thể sử dụng một trong những cách sau để bắt đầu Python:

Nhập python trong dấu nhắc CMD khi bạn đã mở nó. Trên Windows, nhập menu Bắt đầu và chọn Python từ menu thả xuống.

Sử dụng Python QuickStart để bắt đầu với Python. Nó có một cách tiếp cận từng bước để cài đặt các thư viện Python bạn cần và viết các chương trình kiểm soát điểm đơn giản.

Sử dụng các chương trình ví dụ Python để tìm hiểu các trong và ngoài của thư viện Python và làm điểm khởi đầu cho công việc của bạn. Một hướng dẫn tham khảo toàn diện cho các mô -đun, lớp và giao diện Python.

Học mã cơ bản miễn phí

Hãy để cho thông tin trên giai đoạn bạn. Nếu bạn đã hạ cánh trên trang này, thì đó là một khởi đầu tốt. Nếu bạn mới phát triển phần mềm và muốn tìm hiểu một số chương trình cơ bản, hãy đăng ký thử thách mã hóa 5 ngày miễn phí của chúng tôi thông qua mẫu dưới đây. & NBSP;