Hướng dẫn dùng iterates python
Dẫn nhậpTrong bài trước, Kteam đã giới thiệu đến bạn cách XỬ LÝ FILE trong Python Show
Nội dung chính
Nội dung chính
Ở bài này Kteam sẽ giới thiệu với các bạn MỘT SỐ HÀM HỖ TRỢ CHO ITERABLE OBJECT trong Python. Một trong những điều thiết yếu mà bất cứ ngôn ngữ lập trình nào bạn cũng đều phải tìm hiểu. Nội dungĐể đọc hiểu bài này tốt nhất bạn cần:
Bạn và Kteam sẽ cùng tìm hiểu những nội dung sau đây
Khái niệm iteration trong PythonIteration là một khái niệm chung cho việc lấy từng phần tử một của một đối tượng nào đó, bất cứ khi nào bạn sử dụng vòng lặp hay kĩ thuật nào đó để có được giá trị một nhóm phần tử thì đó chính là Iteration. Ví dụ: như bạn ăn một snack, bạn sẽ lấy từng miếng trong bọc snack ra ăn cho tới khi hết thì thôi. Bạn có thể coi việc lấy bánh là một vòng lặp. Đương nhiên bạn cũng có thể chọn không lấy hết số bánh ra. Giới thiệu iterable object trong PythonIterable object là một object có phương thức __iter__ trả về một iterator, hoặc là một object có phương thức __getitem__ cho phép bạn lấy bất cứ phần tử nào của nó bằng indexing ví dụ như Chuỗi, List, Tuple. Giới thiệu iterator object trong PythonIterator object đơn giản chỉ là một đối tượng mà cho phép ta lấy từng giá trị một của nó. Có nghĩa là bạn không thể lấy bất kì giá trị nào như ta hay làm với List hay Chuỗi. Iterator không có khả năng tái sử dụng trừ một số iterator có phương thức hỗ trợ như file object sẽ có phương thức seek. Iterator sử dụng hàm next để lấy từng giá trị một. Và sẽ có lỗi StopIteration khi bạn sử dụng hàm next lên đối tượng đó trong khi nó hết giá trị đưa ra cho bạn. Các iterable object chưa phải là iterator. Khi sử dụng hàm iter sẽ trả về một iterator. Đây cũng chính là cách các vòng lặp hoạt động. Ví dụ minh họa: >>> [x for x in range(3)] # thuộc lòng 3 giá trị của comprehension này [0, 1, 2] >>> itor = (x for x in range(3)) # sử dụng () cho ra một generator expression – một iterator >>> itorFile object cũng là một iterator. Bạn cũng có thể sử dụng cách này để đọc file. >>> lst = [6, 3, 7, 'kteam', 3.9, [0, 2, 3]] >>> iter_list = iter(lst) # iter_list là một iterator tạo từ list >>> iter_listBạn cũng lưu ý, iterator này cũng dính một vấn đề như List, Dict đó chính là chỉnh một, thay đổi hai. >>> it_1 = iter('kteam') >>> it_1Một số hàm hỗ trợ cho iterable object trong PythonMột điều lưu ý: Các hàm này buộc phải lấy các giá trị của iterable để xử lí, do đó nếu bạn đưa vào một iterator. Thì bạn sẽ không sử dụng iterator đó được nữa. Hàm tính tổng – sumCú pháp:
Công dụng: Trả về tổng các giá trị của iterable và iterable này chỉ chứa các giá trị là số. Còn start chính là giá trị ban đầu. Có nghĩa là sẽ cộng từ start lên. Mặc định là 0 Ví dụ: >>> sum([1, 6, 3]) 10 >>> sum([1, 6, 3], 10) 20 >>> sum(iter([6, 3, 9])) 18 >>> it = (x for x in range(3)) >>> sum(it) 3 >>> next(it) Traceback (most recent call last): File "Hàm tìm giá trị lớn nhất – maxCú pháp:
Công dụng: Nhận vào một iterable.Tìm giá trị lớn nhất bằng key (mặc định là sử dụng operator >). Default là giá trị muốn nhận về trong trường hợp không lấy được bất kì giá trị nào trong iterable.
Hoặc
Trong đó:
Hàm tìm giá trị nhỏ nhất – minCú pháp:
hoặc
Ý nghĩa: giống như hàm max. Khác ở chỗ đây là tìm giá trị nhỏ nhất Hàm sắp xếp – sortedCú pháp:
Công dụng: Giống với phương thức sort của List object. Ví dụ: >>> sorted([1, 6, 7, 2]) [1, 2, 6, 7] >>> sorted([1, 6, 7, 2], reverse=True) [7, 6, 2, 1]Củng cố bài họcĐáp án bài trướcBạn có thể tìm thấy câu hỏi của phần này tại CÂU HỎI CỦNG CỐ trong bài XỬ LÝ FILE TRONG PYTHON.
Kết luậnQua bài viết này, Bạn đã hiểu hơn về ITERABLE OBJECT trong Python. Ở bài viết sau. Kteam sẽ nói về NHẬP XUẤT TRONG PYTHON. Cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết. Hãy để lại bình luận hoặc góp ý của mình để phát triển bài viết tốt hơn. Đừng quên “Luyện tập – Thử thách – Không ngại khó”. Thảo luậnNếu bạn có bất kỳ khó khăn hay thắc mắc gì về khóa học, đừng ngần ngại đặt câu hỏi trong phần bên dưới hoặc trong mục HỎI & ĐÁP trên thư viện Howkteam.com để nhận được sự hỗ trợ từ cộng đồng. |