Hướng dẫn find nan in list python - tìm nan trong danh sách python
|
Tôi nghĩ rằng điều này có ý nghĩa vì bạn kéo Show
Khi bạn đã làm Nó kéo vào Bạn có thể kiểm tra rằng đối tượng nan object (nan isn't unique in general) is in a list via identity, but if you try it in an array it seems to test via equality, and Bạn có thể sử dụng Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Pandas. isna () trong thư viện gấu trúc có thể được sử dụng để kiểm tra xem giá trị là null/nan. .... Phương pháp 3: Sử dụng thư viện toán học .. Làm cách nào để loại bỏ NAN khỏi danh sách trong Python? math từ Numpy nhập Nan numpy import nan L2 = []= [10, nan, 20, nan, 30, nan, 40, nan,
50] print(L1)(L1) Vì tôi ở L1= [item for item in L1 if not(math.isnan(item) = = False] print(L2)(L2) Nếu str (i)! = ‘Nan L2.Append (i)Bạn có thể thấy đầu ra, hiển thị cả hai danh sách. Nhập khẩu NUMPY dưới dạng NPas np từ Numpy nhập Nan numpy import nan ARR1 = np.array ([Nan, 88, Nan, 36, Nan, 49, Nan]= np.array([nan, 88, nan, 36, nan, 49, nan] print(Arr1)(Arr1) ARR2 = ARR1 [np.logica_not 9np.insan (ARR1))]]= Arr1 [ np.logica_not 9np.insan(Arr1))] print(Arr2)(Arr2)  Chúng tôi đã có danh sách ban đầu và bản cập nhật. Phương pháp 03: hàm isnull () của mô -đun pandasChức năng của isnull () của gói Panda cũng có thể được sử dụng cho mục đích này. Vì vậy, nhập các gấu trúc và thư viện numpy. Sau đó, chúng tôi đã xác định một danh sách với một số giá trị chuỗi và NAN và in nó. Đã sử dụng hàm isnull () thông qua đối tượng panda với cùng một cú pháp theo sau trong ví dụ trên. Một danh sách mới không có NAN sẽ được lưu và in ra. nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD pandas as pd từ Numpy nhập Nan numpy import nan ARR1 = np.array ([Nan, 88, Nan, 36, Nan, 49, Nan]= [‘John’, nan, ‘marry’, nan, ‘william’, nan, nan, ‘fredick’ ] print(L1)(L1) ARR2 = ARR1 [np.logica_not 9np.insan (ARR1))]]= [item for item in L1 if not(pd.isnull(item) = = True] print(L2)(L2) Chúng tôi đã có danh sách ban đầu và bản cập nhật. Phương pháp 03: hàm isnull () của mô -đun pandasChức năng của isnull () của gói Panda cũng có thể được sử dụng cho mục đích này. Vì vậy, nhập các gấu trúc và thư viện numpy. Sau đó, chúng tôi đã xác định một danh sách với một số giá trị chuỗi và NAN và in nó. Đã sử dụng hàm isnull () thông qua đối tượng panda với cùng một cú pháp theo sau trong ví dụ trên. Một danh sách mới không có NAN sẽ được lưu và in ra. từ Numpy nhập Nan numpy import nan ARR1 = np.array ([Nan, 88, Nan, 36, Nan, 49, Nan]= [‘John’, nan, ‘marry’, nan, ‘william’, nan, nan, ‘fredick’ ] print(L1)(L1) ARR2 = ARR1 [np.logica_not 9np.insan (ARR1))]]=[ ] Chúng tôi đã có danh sách ban đầu và bản cập nhật.in L1 Phương pháp 03: hàm isnull () của mô -đun pandasstr(i) != ‘nan’ Chức năng của isnull () của gói Panda cũng có thể được sử dụng cho mục đích này. Vì vậy, nhập các gấu trúc và thư viện numpy. Sau đó, chúng tôi đã xác định một danh sách với một số giá trị chuỗi và NAN và in nó. Đã sử dụng hàm isnull () thông qua đối tượng panda với cùng một cú pháp theo sau trong ví dụ trên. Một danh sách mới không có NAN sẽ được lưu và in ra.append(i) print(L2)(L2) nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD L1 = [‘John, Nan,‘ kết hôn, Nan, ‘William, Nan, Nan,‘ Fredick,]L2 = [Mục cho mục trong L1 IF & NBSP; không (pd.isnull (item) == true] từ Numpy nhập Nan numpy import nan ARR1 = np.array ([Nan, 88, Nan, 36, Nan, 49, Nan]= [‘John’, nan, ‘marry’, nan, ‘william’, nan, nan, ‘fredick’ ] print(L1)(L1) ARR2 = ARR1 [np.logica_not 9np.insan (ARR1))]]= [item for item in L1 if str( (item) = = ‘nan’] print(L2)(L2) Chúng tôi đã có danh sách ban đầu và bản cập nhật. Conclusion:Phương pháp 03: hàm isnull () của mô -đun pandas Chức năng của isnull () của gói Panda cũng có thể được sử dụng cho mục đích này. Vì vậy, nhập các gấu trúc và thư viện numpy. Sau đó, chúng tôi đã xác định một danh sách với một số giá trị chuỗi và NAN và in nó. Đã sử dụng hàm isnull () thông qua đối tượng panda với cùng một cú pháp theo sau trong ví dụ trên. Một danh sách mới không có NAN sẽ được lưu và in ra.
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD Làm thế nào để bạn kiểm tra xem có giá trị NAN trong danh sách Python không?Phương thức math.isnan () kiểm tra xem một giá trị là nan (không phải là số), hoặc không. Phương thức này trả về đúng nếu giá trị được chỉ định là NAN, nếu không nó sẽ trả về sai.math. isnan() method checks whether a value is NaN (Not a Number), or not. This method returns True if the specified value is a NaN, otherwise it returns False.
Làm thế nào để bạn tìm thấy nan của một danh sách?5 Phương pháp để kiểm tra các giá trị NAN trong Python.. Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Pandas.isna () trong thư viện gấu trúc có thể được sử dụng để kiểm tra xem giá trị là null/nan..... Phương pháp 2: Sử dụng thư viện Numpy.isnan () trong thư viện numpy có thể được sử dụng để kiểm tra xem giá trị là null/nan..... Phương pháp 3: Sử dụng thư viện toán học .. Làm cách nào để loại bỏ NAN khỏi danh sách trong Python?Để xóa các giá trị NAN khỏi danh sách trong python bằng hàm math.isnan (), trước tiên chúng tôi sẽ tạo một danh sách trống có tên newlist.Sau đó, chúng tôi sẽ đi qua từng yếu tố của danh sách bằng cách sử dụng một vòng lặp và kiểm tra xem đó có phải là giá trị NAN hoặc không sử dụng toán học không.hàm isnan ().using the math. isnan() function, we will first create an empty list named newList . After that, we will traverse each element of the list using a for loop and check if it is a nan value or not using the math. isnan() function.
Làm cách nào để kiểm tra xem danh sách có trống trong Python không?Danh sách trống được coi là sai trong Python, do đó hàm bool () sẽ trả về sai nếu danh sách được thông qua như một đối số.Các phương thức khác bạn có thể sử dụng để kiểm tra xem danh sách có trống đang đặt nó bên trong câu lệnh IF, sử dụng các phương thức Len () hoặc so sánh nó với một danh sách trống.bool() function would return False if the list was passed as an argument. Other methods you can use to check if a list is empty are placing it inside an if statement, using the len() methods, or comparing it with an empty list. |
