Hướng dẫn find quantile of value in python - tìm lượng tử giá trị trong python

Xem thảo luận

Nội dung chính Show

Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị lượng tử?
Làm thế nào để bạn tính toán Q1 Q2 Q3 trong Python?
Lượng tử 90% là gì?
Lượng tử 50% là gì?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc Compute the qth quantile of the given data (array elements) along the specified axis. Quantile plays a very important role in Statistics when one deals with the Normal Distribution.

In the figure given above, Q2 is the median of the normally distributed data. Q3 – Q2 represents the Interquartile Range of the given dataset.

Bàn luận arr : [array_like]input array. q : quantile value. axis : [int or tuples of int]axis along which we want to calculate the quantile value. Otherwise, it will consider arr to be flattened(works on all the axis). axis = 0 means along the column and axis = 1 means working along the row. out : [ndarray, optional]Different array in which we want to place the result. The array must have same dimensions as expected output. Results : qth quantile of the array (a scalar value if axis is none) or array with quantile values along specified axis.

numpy.quantile (mảng, q, trục = không): tính toán lượng tử qth của dữ liệu đã cho (các phần tử mảng) dọc theo trục được chỉ định. Quantile đóng một vai trò rất quan trọng trong thống kê khi một người đề cập đến phân phối bình thường. Trong hình được đưa ra ở trên, Q2 là trung bình của dữ liệu được phân phối bình thường. Câu 3 - Q2 đại diện cho phạm vi liên vùng của bộ dữ liệu đã cho.

Python3

Tham số: mảng: [mảng_like] mảng đầu vào. Q: Giá trị lượng tử. Trục: [int hoặc bộ dữ liệu của int] trục dọc theo đó chúng tôi muốn tính giá trị lượng tử. Nếu không, nó sẽ coi ARR là bị san phẳng (hoạt động trên tất cả các trục). Trục = 0 có nghĩa là dọc theo cột và trục = 1 có nghĩa là làm việc dọc theo hàng. OUT: [Ndarray, Tùy chọn] Mảng khác nhau trong đó chúng tôi muốn đặt kết quả. Mảng phải có cùng kích thước như đầu ra dự kiến. Kết quả: Quantile QTH của mảng (giá trị vô hướng nếu trục không phải là không) hoặc mảng có giá trị lượng tử dọc theo trục được chỉ định.

Mã số 1: & NBSP;

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7import0import1import2

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7import4import5import2

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7import8import9import2

import numpy as np

Các

arr : [20, 2, 7, 1, 34]
Q2 quantile of arr : 7.0)
Q1 quantile of arr : 2.0)
Q3 quantile of arr : 20.0)
100th quantile of arr : 1.4)

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7numpy as np2numpy as np3 numpy as np4

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

3import2Code #2:

Python3

Mã số 1: & NBSP;

=2[=4, =6, =8, [0, [2[3

=2[[6, 2, 200,

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

3, 204205

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7207

import numpy as np

Các

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7numpy as np2numpy as np3 numpy as np4

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

3import2

Đầu ra: & nbsp;

& nbsp; Mã số 2: & NBSP;

arr = arr 1arr 2___

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7209= , 1 , 2import1import2

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7numpy as np2, 7 , 8= , 1 2122

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7209= , 1 , 2import1import2

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

7numpy as np2, 7 , 8= , 1 2122

Các

arr : 
[[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]]

50th quantile of arr, axis = None : 15.0
0th quantile of arr, axis = None : 1)

50th quantile of arr, axis = 0 : [14.5  4.  19.5  4.5 11.5]
0th quantile of arr, axis = 0 : [14  2 12  1  4]

50th quantile of arr, axis = 1 : [17. 15.  4.]
0th quantile of arr, axis = 1 : [12  6  1]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[17.]
[15.]
[ 4.]]

0th quantile of arr, axis = 1 : 
[[12]
[ 6]
[ 1]]

Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị lượng tử?

Làm thế nào để tìm lượng tử..

Tính N * (3/5) ..

Nếu n * (3/5) là một số nguyên, thì 5 phần ba là trung bình của các số tại các vị trí N * (3/5) và N * (3/5) + 1 ..

Nếu n * (3/5) không phải là một số nguyên, thì hãy làm tròn nó. Số lượng ở vị trí này là 5 phần thứ ba ..

Làm thế nào để bạn tính toán Q1 Q2 Q3 trong Python?

Chạy NP.Percentile (mẫu, [25, 50, 75]) trả về các giá trị thực từ danh sách: ra [1]: mảng ([12., 14., 22.]) Tuy nhiên, các bộ tứ là Q1 = 10.0, Median = 14, q3 = 24.5 (bạn cũng có thể sử dụng liên kết này để tìm các bộ tứ và trung bình trực tuyến). percentile(samples, [25, 50, 75]) returns the actual values from the list: Out[1]: array([12., 14., 22.]) However, the quartiles are Q1=10.0, Median=14, Q3=24.5 (you can also use this link to find the quartiles and median online).

Lượng tử 90% là gì?

Tỷ lệ phần trăm thứ 90 cho thấy điểm trong đó 90% phần trăm dữ liệu có giá trị thấp hơn số này.Tổng quát hơn, phần trăm PTH là số n mà p% dữ liệu nhỏ hơn n.the point where 90% percent of the data have values less than this number. More generally, the pth percentile is the number n for which p% of the data is less than n.

Lượng tử 50% là gì?

Tỷ lệ phần trăm thứ 50 - còn được gọi là trung vị.Các trung bình cắt giảm dữ liệu được đặt làm đôi.Một nửa câu trả lời nằm dưới trung bình và một nửa nằm trên trung vị.Tỷ lệ phần trăm thứ 75 - còn được gọi là phần ba, hoặc trên, tứ phân tứthe Median. The median cuts the data set in half. Half of the answers lie below the median and half lie above the median. 75th Percentile - Also known as the third, or upper, quartile.

Hướng dẫn find quantile of value in python - tìm lượng tử giá trị trong python

Python3

Python3

Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị lượng tử?

Làm thế nào để bạn tính toán Q1 Q2 Q3 trong Python?

Lượng tử 90% là gì?

Lượng tử 50% là gì?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội