search

Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày

Ngày đăng: 02/11/2022
Trả lời: 0
Lượt xem: 45

Một phương thức, miễn là DateTime đã là cột DateTime là áp dụng datetime.strftime để lấy chuỗi cho ngày trong tuần:

Show
In [105]:

df['weekday'] = df[['datetime']].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x['datetime'], '%A'), axis=1)
df
Out[105]:
             datetime  season  holiday  workingday  weather   temp   atemp  \
0 2011-01-01 00:00:00       1        0           0        1   9.84  14.395   
1 2011-01-01 01:00:00       1        0           0        1   9.02  13.635   
2 2011-01-01 02:00:00       1        0           0        1   9.02  13.635   
3 2011-01-01 03:00:00       1        0           0        1   9.84  14.395   
4 2011-01-01 04:00:00       1        0           0        1   9.84  14.395   
5 2011-01-01 05:00:00       1        0           0        2   9.84  12.880   
6 2011-01-01 06:00:00       1        0           0        1   9.02  13.635   
7 2011-01-01 07:00:00       1        0           0        1   8.20  12.880   
8 2011-01-01 08:00:00       1        0           0        1   9.84  14.395   
9 2011-01-01 09:00:00       1        0           0        1  13.12  17.425   

   humidity  windspeed  count   weekday  
0        81     0.0000     16  Saturday  
1        80     0.0000     40  Saturday  
2        80     0.0000     32  Saturday  
3        75     0.0000     13  Saturday  
4        75     0.0000      1  Saturday  
5        75     6.0032      1  Saturday  
6        80     0.0000      2  Saturday  
7        86     0.0000      3  Saturday  
8        75     0.0000      8  Saturday  
9        76     0.0000     14  Saturday

Đối với câu hỏi khác của bạn, không có sự khác biệt giữa dayofweek và weekday.

Sẽ nhanh hơn khi xác định bản đồ của ngày trong tuần để chuỗi tương đương và gọi bản đồ vào ngày trong tuần:

dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)

Đối với phiên bản trước 0.15.0, điều sau đây sẽ hoạt động:

import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))

Phiên bản 0.18.1 và mới hơn

Bây giờ có một phương pháp tiện lợi mới dt.weekday_name để thực hiện những điều trên

Phiên bản 0.23.0 trở lên

Weekday_name hiện bị tước quyền ủng hộ dt.day_name.

dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
41
dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
2 
dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
43__

datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
2 datetime.strftime3dayofweek1
dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
78__

Ví dụ 5: Lấy đầu vào làm một phạm vi ngày và in tên của họ cùng với các số được cho (0-6).

  • dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    86
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    45__191919192
  • import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    03weekday3datetime.strftime5
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    07weekday3datetime.strftime9

    • dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    41
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    43__

    datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime3dayofweek1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    78__

    Ví dụ 5: Lấy đầu vào làm một phạm vi ngày và in tên của họ cùng với các số được cho (0-6).

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    86
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    45__191919192

    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    03weekday3datetime.strftime5
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    07weekday3datetime.strftime9    Pandas.dt_range takes input as a range of dates and returns a fixed frequency DatetimeIndex. Series.dt.dayofweek returns the day of the week ranging from 0 to 6 where 0 denotes Monday and 6 denotes Sunday.

    import 

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    0

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    3
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    4
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    6
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    8
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    9
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    1
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    2

    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    3

    Đầu ra:


    Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày



    Ví dụ 2: Pandas.DataFrame hoạt động như một loại container Dict Type cho các đối tượng loạt. pandas.to_dateTime chuyển đổi đầu vào thành DateTime.Pandas.DataFrame acts as a dict type container for series objects. pandas.to_datetime converts the input to datetime.

    import 

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    0

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    9____________datetime.strftime1datetime.strftime2

    datetime.strftime3

    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    9datetime.strftime5
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime7
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    9datetime.strftime9

    datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime3
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    9dayofweek6

    dayofweek7

    Đầu ra:


    Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày



    Ví dụ 3: cho nhiều hơn một ngày đầu vào.For more than one input date.

    import 

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    0

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3datetime.strftime0 ____555515weekday7
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    weekday90.15.00

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    50.15.02
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    weekday90.15.050.15.06

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    80.15.08datetime.strftime0dt.weekday_name0
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name2
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name4
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name6
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name8datetime.strftime2

    datetime.strftime3weekday3datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime7weekday3datetime.strftime9

    datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime3weekday3dayofweek6

    dayofweek7

    Đầu ra:

    Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày

    Ví dụ 3: cho nhiều hơn một ngày đầu vào.In order to print the days in a particular format.

    import 

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    0

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3datetime.strftime0 ____555515weekday7
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    weekday9

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    07
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    09
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    weekday9

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    120.15.06

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    80.15.08datetime.strftime0dt.weekday_name0
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name2
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name4
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name6
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    5dt.weekday_name8datetime.strftime2

    datetime.strftime3weekday3datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime7weekday3datetime.strftime9

    datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime3weekday3dayofweek6

    Ví dụ 4: Để in các ngày ở một định dạng cụ thể.

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3datetime.strftime0 ____10221515
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    044

    dayofweek7

    Đầu ra:

    Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày

    Ví dụ 3: cho nhiều hơn một ngày đầu vào.Take input as a range of dates and print their names along with the numbers given(0-6).

    import 

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    0

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    1
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    8weekday3datetime.strftime0 ____555515weekday7
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    7

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    95
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    6
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    05

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    95
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    99
    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    1
    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    02

    datetime.strftime3weekday3datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime7weekday3datetime.strftime9

    datetime.strftime3dayofweek1datetime.strftime5

    dayOfWeek={0:'Monday', 1:'Tuesday', 2:'Wednesday', 3:'Thursday', 4:'Friday', 5:'Saturday', 6:'Sunday'}
df['weekday'] = df['datetime'].dt.dayofweek.map(dayOfWeek)
    2 datetime.strftime3weekday3dayofweek6

    Ví dụ 4: Để in các ngày ở một định dạng cụ thể.

    import datetime as dt
df['weekday'] = df['datetime'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%A'))
    24

    Đầu ra:

    Hướng dẫn get day name from date python pandas - lấy tên ngày từ gấu trúc trăn ngày


    Làm thế nào để bạn có được tên ngày trong gấu trúc?

    hàm dt.day_name () Trả về tên ngày của datetimeindex với locale được chỉ định. day_name() function return the day names of the DateTimeIndex with specified locale.

    Làm cách nào để nhận được ngày trong tuần từ Pandas DateTime?

    Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python..
    Nhập gấu trúc dưới dạng PD Nhập DateTime.Đặt dấu thời gian trong gấu trúc.Tạo một đối tượng dấu thời gian ..
    Timestamp = pd.Timestamp (DateTime.DateTime (2021, 5, 12)) Nhận được ngày trong tuần của năm.Ngày trong tuần được thể hiện bằng số thứ hai == 0, Thứ ba == 1 Chủ nhật == 6 ..
    dấu thời gian.weekday () Ví dụ ..

    Làm thế nào để bạn có được ngày trong tuần kể từ một ngày ở Python?

    Ví dụ, ngày (2002, 12, 4) .WeekDay () == 2, Thứ tư.Xem thêm isoweekday ().Trả lại ngày trong tuần với tư cách là một số nguyên, trong đó Thứ Hai là 1 và Chủ nhật là 7. Ví dụ: Ngày (2002, 12, 4) .isoweekday () == 3, Thứ Tư.

    Làm cách nào để in ngày hiện tại bằng Python?

    Ví dụ 1: Python Nhận ngày hôm nay sau đó, chúng tôi đã sử dụng phương thức Date.Today () để có được ngày địa phương hiện tại.Nhân tiện, ngày.today () trả về một đối tượng ngày, được gán cho biến ngày hôm nay trong chương trình trên.Bây giờ, bạn có thể sử dụng phương thức strftime () để tạo một chuỗi đại diện ở các định dạng khác nhau.date.today() method to get the current local date. By the way, date.today() returns a date object, which is assigned to the today variable in the above program. Now, you can use the strftime() method to create a string representing date in different formats.

    programming python Get day Python Day_name pandas Add date python

    Bài Viết Liên Quan

    Phòng khám trung nguyện ở bình đại bến tre năm 2024
    Phòng khám trung nguyện ở bình đại bến tre năm 2024

    mẹo hay
    Cường hóa lên thẳng 15 trong nháy mắt năm 2024
    Cường hóa lên thẳng 15 trong nháy mắt năm 2024

    mẹo hay
    Cải lương chi bảo là gì năm 2024
    Cải lương chi bảo là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì
    Top hãng mặt nạ nội địa trung quốc năm 2024
    Top hãng mặt nạ nội địa trung quốc năm 2024

    mẹo hay Top List Top
    Giải hóa 8 bài nồng độ dung dịch năm 2024
    Giải hóa 8 bài nồng độ dung dịch năm 2024

    mẹo hay
    Goh là viết tắt của gì trong tiếng anh năm 2024
    Goh là viết tắt của gì trong tiếng anh năm 2024

    là ai Học Tốt Tiếng anh GOH container Container lạnh
    Bao cáo đầu tư mua đất để làm văn phòng năm 2024
    Bao cáo đầu tư mua đất để làm văn phòng năm 2024

    mẹo hay
    Anh bộ đội cụ hồ gốc bỉ là gì năm 2024
    Anh bộ đội cụ hồ gốc bỉ là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì
    Tìm hiểu chung về văn bản nghị luận năm 2024
    Tìm hiểu chung về văn bản nghị luận năm 2024

    mẹo hay
    Sử lý lỗi không lăng được chuột trong sketchup năm 2024
    Sử lý lỗi không lăng được chuột trong sketchup năm 2024

    mẹo hay Công Nghệ Chuột
    Bài tập tìm hằng số cân bằng hoá 11 năm 2024
    Bài tập tìm hằng số cân bằng hoá 11 năm 2024

    mẹo hay Khỏe Đẹp Bài tập
    Băn khoăn có nghĩa là gì năm 2024
    Băn khoăn có nghĩa là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì Ngôn ngữ Nghĩa là gì
    Hệ số lương 1.78 tương ứng ngạch nào năm 1996 năm 2024
    Hệ số lương 1.78 tương ứng ngạch nào năm 1996 năm 2024

    mẹo hay
    Bánh rau câu sinh nhật chứa bao nhiêu calo năm 2024
    Bánh rau câu sinh nhật chứa bao nhiêu calo năm 2024

    bao nhieu Hỏi Đáp Bao nhiêu Món Ngon Bánh
    Họ tiếng nhật của bạn là gì năm 2024
    Họ tiếng nhật của bạn là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì
    Ý nghĩa của header from top là gì năm 2024
    Ý nghĩa của header from top là gì năm 2024

    mẹo hay Hỏi Đáp Là gì Top List Top Header la gì Footer la gì
    Tự học tiếng anh như thế nào hiệu quả năm 2024
    Tự học tiếng anh như thế nào hiệu quả năm 2024

    mẹo hay Hỏi Đáp Thế nào Học Tốt Học Tiếng anh Học tiếng Anh
    Cơ thể con người năm hiến máu bao nhiêu lần năm 2024
    Cơ thể con người năm hiến máu bao nhiêu lần năm 2024

    bao nhieu Hỏi Đáp Bao nhiêu Khỏe Đẹp Cơ thể
    Tuổi đinh mão xây nhà năm nào tốt năm 2024
    Tuổi đinh mão xây nhà năm nào tốt năm 2024

    mẹo hay Xây Đựng Xây Nhà
    Khoán chi đến sản phẩm cuối cùng là gì năm 2024
    Khoán chi đến sản phẩm cuối cùng là gì năm 2024

    là ai Hỏi Đáp Là gì

    Quảng Cáo

    Có thể bạn quan tâm

    Các phương pháp hóa học về nguyên tử năm 2024
    2 tháng trước . bởi ArchaeologicalParliament
    Điều nặng tiếng nhẹ là phương châm gì năm 2024
    2 tháng trước . bởi ManlyPublisher
    Poodle standard khổng lồ giá bao nhiêu năm 2024
    2 tháng trước . bởi NonprofitApparatus
    Bài tập trắc nghiệm phương trình chứa căn lớp 10 năm 2024
    2 tháng trước . bởi CivilDiver
    Sữa rửa mặt whoo đỏ review năm 2024
    2 tháng trước . bởi UncertainAuthority
    Dđộng mạch và tĩnh mạch khác nhau như thế nào năm 2024
    2 tháng trước . bởi FoamingSharpness
    Bài tập giới hạn của hàm số mathvn năm 2024
    2 tháng trước . bởi UnfocusedBallet
    Giải bài tập công nghệ 7 trong vbt bài 31 năm 2024
    2 tháng trước . bởi FundamentalAirtime
    Bóng đèn cực tím 1m2 công suất bao nhiêu watt năm 2024
    2 tháng trước . bởi TrackingTrilogy
    Cơ sở của giá trị hàng hóa là gì năm 2024
    2 tháng trước . bởi Fast-foodLineage

    Toplist được quan tâm

    #1
    Top 7 sự tích hồ gươm - ngữ văn lớp 6 2023
    5 tháng trước
    #2
    Top 7 gdcd 6 bài 1 kết nối tri thức 2023
    5 tháng trước
    #3
    Top 7 ý nghĩa của xây dựng gia đình văn hóa 2023
    5 tháng trước
    #4
    Top 6 mẫu hợp đồng mượn đất làm nhà xưởng 2023
    5 tháng trước
    #5
    Top 3 tổng tài biến thái tôi yêu anh tập 27 2023
    5 tháng trước
    #6
    Top 6 kết thực phim mỹ nhân vô lệ 2023
    5 tháng trước
    #7
    Top 9 trong những câu thơ sau câu nào sử dụng thành ngữ 2023
    5 tháng trước
    #8
    Top 8 đề tài và chủ de của tác phẩm tắt đèn 2023
    5 tháng trước
    #9
    Top 5 tiểu sử của thầy thích pháp hòa 2023
    5 tháng trước

    Quảng cáo

    Xem Nhiều

    Banner cỡ lớn treo ngoài đường tiếng anh là gì năm 2024
    23 giờ trước
    Top hãng mặt nạ nội địa trung quốc năm 2024
    4 ngày trước
    Giải hóa 8 bài nồng độ dung dịch năm 2024
    5 ngày trước
    Cường hóa lên thẳng 15 trong nháy mắt năm 2024
    2 ngày trước
    Goh là viết tắt của gì trong tiếng anh năm 2024
    1 tuần trước
    Phòng khám trung nguyện ở bình đại bến tre năm 2024
    1 ngày trước
    Anh bộ đội cụ hồ gốc bỉ là gì năm 2024
    1 tuần trước
    Cải lương chi bảo là gì năm 2024
    4 ngày trước
    Bao cáo đầu tư mua đất để làm văn phòng năm 2024
    1 tuần trước

    Quảng cáo

    Chúng tôi

    Điều khoản

    Trợ giúp

    Mạng xã hội

    DMCA.com Protection Status
    Bản quyền © 2021 Học Tốt Inc.