Hướng dẫn how do i find rows and columns in python? - làm cách nào để tìm các hàng và cột trong python?

Bạn có thể tải xuống sổ ghi chép Jupyter của hướng dẫn này tại đây. & nbsp;
 

Trong bài đăng trên blog này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách chọn các tập hợp dữ liệu trong gấu trúc bằng cách sử dụng [ ], .loc, .iloc, .at và ________ 7. & nbsp; Tôi sẽ sử dụng & NBSP; Bộ dữ liệu chất lượng rượu vang được lưu trữ trên trang web UCI. Dữ liệu này ghi nhận 11 tính chất hóa học (như nồng độ đường, axit citric, rượu, pH, v.v.) của hàng ngàn loại rượu vang đỏ và trắng từ phía bắc Bồ Đào Nha, cũng như chất lượng của rượu vang, được ghi lại trên thang điểm từ 1 đến 10. Chúng tôi sẽ chỉ nhìn vào dữ liệu cho rượu vang đỏ.

Đầu tiên, tôi nhập thư viện PANDAS và đọc tập dữ liệu vào DataFrame.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

wine_df.columns = ['fixed_acidity', 'volatile_acidity', 'citric_acid', 
                   'residual_sugar', 'chlorides', 'free_sulfur_dioxide', 
                   'total_sulfur_dioxide','density','pH','sulphates', 
                   'alcohol', 'quality']

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

Các cách khác nhau để chọn các cột

Chọn một cột duy nhất
To select the first column 'fixed_acidity', you can pass the column name as a string to the indexing operator.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.
To select multiple columns, you can pass a list of column names to the indexing operator.

wine_four = wine_df[['fixed_acidity', 'volatile_acidity','citric_acid', 'residual_sugar']]

Các cách khác nhau để chọn các cột

cols = ['fixed_acidity', 'volatile_acidity','citric_acid', 'residual_sugar']
wine_list_four = wine_four[cols]

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.
To select columns using select_dtypes method, you should first find out the number of columns for each data types.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

Các cách khác nhau để chọn các cột
I would like to change the order of my columns.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

Các cách khác nhau để chọn các cột
Now, let's see how to use .iloc and loc for selecting rows from our DataFrame. To illustrate this concept better, I remove all the duplicate rows from the "density" column and change the index of 

cols = ['fixed_acidity', 'volatile_acidity','citric_acid', 'residual_sugar']
wine_list_four = wine_four[cols]

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

& nbsp; & nbsp;

Dưới đây là 5 hàng đầu tiên của DataFrame:

& nbsp; & nbsp;

Tôi đổi tên các cột để giúp tôi gọi tên cột dễ dàng hơn cho các hoạt động trong tương lai.

& nbsp; & nbsp;

Các cách khác nhau để chọn các cột

& nbsp; & nbsp;

Chọn một cột duy nhất

& nbsp; & nbsp;

& nbsp; Để chọn cột đầu tiên 'Fixed_acility', bạn có thể chuyển tên cột làm chuỗi cho toán tử lập chỉ mục.

Bạn có thể thực hiện cùng một nhiệm vụ bằng toán tử DOT.

& nbsp; & nbsp;

Chọn nhiều cột

& nbsp; Để chọn nhiều cột, bạn có thể chuyển danh sách các tên cột cho toán tử lập chỉ mục.

Ngoài ra, bạn có thể gán tất cả các cột của mình cho một biến danh sách và chuyển biến đó cho toán tử lập chỉ mục.
You have to pass parameters for both row and column inside the .iloc and

cols = ['fixed_acidity', 'volatile_acidity','citric_acid', 'residual_sugar']
wine_list_four = wine_four[cols]

Chọn các cột bằng cách sử dụng các phương thức "select_dtypes" và "filter"

& nbsp; & nbsp;

& nbsp; Để chọn các cột bằng phương thức & NBSP; ________ 8, trước tiên bạn nên tìm ra số lượng cột cho từng loại dữ liệu.

& nbsp; & nbsp;

Trong ví dụ này, có 11 cột là float và một cột là một số nguyên. Để chỉ chọn các cột nổi, & nbsp; sử dụng & nbsp; ________ 9. & nbsp; phương thức select_dtypes có trong một danh sách các kiểu dữ liệu trong tham số bao gồm của nó. Các giá trị danh sách có thể là một chuỗi hoặc một đối tượng Python.

Bạn cũng có thể sử dụng phương thức

wine_four = wine_df[['fixed_acidity', 'volatile_acidity','citric_acid', 'residual_sugar']]

& nbsp; & nbsp;

Để chọn một số lượng hàng và cột cụ thể, bạn có thể thực hiện các phần sau bằng .loc.

& nbsp; & nbsp;

Để chọn một giá trị duy nhất từ ​​DataFrame, bạn có thể thực hiện như sau.

& nbsp; & nbsp;

Bạn có thể sử dụng cắt để chọn một cột cụ thể.

& nbsp; & nbsp;

Để chọn các hàng và cột đồng thời, bạn cần hiểu việc sử dụng dấu phẩy trong dấu ngoặc vuông. Các tham số ở bên trái của dấu phẩy luôn chọn các hàng dựa trên chỉ mục hàng và các tham số ở bên phải của dấu phẩy luôn chọn các cột dựa trên chỉ mục cột.

Nếu bạn muốn chọn một bộ hàng và tất cả các cột, bạn không cần phải sử dụng dấu hai chấm sau dấu phẩy.

& nbsp;

& nbsp;

Chọn các hàng và cột bằng các phương thức "get_loc" và "index"

& nbsp; & nbsp;

Trong ví dụ trên, tôi sử dụng phương thức & nbsp; ____ 34 & nbsp; để tìm vị trí số nguyên của cột 'độ dễ bay hơi' và gán nó cho biến [ ]5. Một lần nữa, tôi sử dụng & nbsp; ________ 34Method & nbsp; để tìm vị trí số nguyên của cột là 2 giá trị số nguyên nhiều hơn & nbsp; Cột 'Disrile_acility' và gán nó cho biến có tên ________ 37.I sau đó sử dụng [ ]8Method để chọn 4 hàng đầu tiên và [ ]5 và ________ 37Columns. & NBSP; Nếu bạn chuyển nhãn chỉ mục cho & nbsp; ________ 34Method, nó sẽ trả về vị trí số nguyên của nó.

Bạn có thể thực hiện một hoạt động rất giống nhau bằng cách sử dụng .________ 28. & nbsp; Sau đây chỉ ra cách chọn các hàng từ 3 đến 7, cùng với các cột "Disratile_acility" to & nbsp; "clorua".

& nbsp; & nbsp;

SubSelection sử dụng .iat và tại

& nbsp; Indexers, .iat và .at, nhanh hơn nhiều so với .iloc và .Loc để chọn & nbsp; một phần tử duy nhất từ ​​DataFrame.
Indexers, .iat and .at, are much more faster than .iloc and .loc for selecting a single element from a DataFrame.

Tôi sẽ viết thêm các hướng dẫn về thao tác dữ liệu bằng gấu trúc. Giữ nguyên!

Người giới thiệu

• Cookbook Pandas
• Python để phân tích dữ liệu

Làm thế nào để tôi tìm thấy các hàng và cột cụ thể trong Python?

Làm cách nào để tìm thấy số lượng hàng và cột trong danh sách Python?

Làm thế nào để bạn kiểm tra các hàng trong Python?

Làm cách nào để tìm một cột trong Python?