Hướng dẫn how do i remove a comma from an object in python? - làm cách nào để xóa dấu phẩy khỏi một đối tượng trong python?

Question

Các cột số không có

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

9, vì vậy việc chuyển đổi thành các chuỗi là không cần thiết, chỉ sử dụng

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

0 với

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

1 để thay thế chuỗi con:

Nội dung chính Show

Sử dụng chức năng c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 2 để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python
Sử dụng chức năng gói c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 9 hoặc Regex để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python
Xây dựng vấn đề và tổng quan về giải pháp
Sự chuẩn bị
Phương pháp 1: Sử dụng thay thế ()
Điều gì sẽ xảy ra nếu chuỗi của bạn có hai (2) hoặc nhiều dấu phẩy? Làm thế nào chúng ta chỉ có thể loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên và rời khỏi phần còn lại?
Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu biết
Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()
Phương pháp này sử dụng import re9 để lặp qua, In the valley of the blind, the one-eyed man is king.3 và import re8 Chuỗi trên một ký tự được chỉ định. Sau đó, (các) ký tự được chỉ định được xóa và kết quả chuyển đổi thành đối tượng In the valley of the blind, the one-eyed man is king.5, sau đó thành proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.' result = proverb.replace(',', '', 1) print(result)6.
Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()
Phương pháp đơn giản này sử dụng c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 2 và import re8 trên một dòng để loại bỏ tất cả các lần xuất hiện của ký tự được chỉ định (proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.' result = proverb.replace(',', '') print(result)7) và trả về proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.' result = proverb.replace(',', '', 1) print(result)6.
Làm cách nào để loại bỏ dấu phẩy khỏi bộ dữ liệu trong Python?
Làm thế nào để bạn loại bỏ dấu phẩy khỏi một giá trị?
Làm thế nào để bạn thoát khỏi dấu phẩy trong một chuỗi?
Làm thế nào để bạn loại bỏ thời gian và dấu phẩy trong Python?

df = df.replace(',','', regex=True)

Or:

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

Và các cột chuỗi chuyển đổi cuối cùng thành số, cảm ơn bạn @ANKI_91:

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

Hướng dẫn how do i remove a comma from an object in python? - làm cách nào để xóa dấu phẩy khỏi một đối tượng trong python?

💡 phác thảoOutline
Bạn có thể xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong python bằng cách sử dụng chuỗi ____ ____ 22 phương thức.syntax:
Syntax:

final_string=initial_string.replace(',',"")=initial_string.replace(',',"")

Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ lấy một chuỗi mẫu với một vài dấu phẩy trong đó và chúng tôi sẽ thấy một số phương pháp để loại bỏ dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python.remove comma from string in Python.

Sử dụng chức năng c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 2 để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python

Có rất nhiều chức năng tích hợp python giúp chúng tôi thực hiện các hoạt động khác nhau trên các chuỗi. Một trong những chức năng tích hợp là hàm

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2. Hàm này được sử dụng để thay thế một chuỗi bằng một chuỗi khác và trả về chuỗi mới. Những thay đổi sẽ được thực hiện được đề cập trong đối số chức năng.

Example:

stand_string = "re, di chuyển com, mas f, rom này, chuỗi"="re,move com,mas f,rom this, string"

final_string=initial_string.replace(',',"")=initial_string.replace(',',"")

print(final_string)(final_string)

Output:

Xóa dấu phẩy khỏi chuỗi này

Giải trình

Khởi tạo chuỗi mẫu thành

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

5

Hàm

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 đã sử dụng để thay thế dấu phẩy trong chuỗi và được gán cho biến khác

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

7

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã thay thế dấu phẩy bằng chuỗi trống.

In

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

7

Sử dụng chức năng gói c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 9 hoặc Regex để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python

Gói

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

9 hoặc Regex là gói Python tích hợp giúp xử lý các biểu thức thông thường. Gói này giúp thao túng các chuỗi đặc biệt của các nhân vật và chuỗi.

Gói này có một chức năng gọi là hàm

import re

1 giúp thay thế các ký tự tiếp tục lặp đi lặp lại với một ký tự hoặc chuỗi phụ khác.example:.
Example:

Nhập REre

stand_string = "re, di chuyển com, mas f, rom này, chuỗi"="re,move com,mas f,rom this, string"

print(re.sub(",","",initial_string))(re.sub(",","",initial_string))

Output:

Xóa dấu phẩy khỏi chuỗi này

Giải trình

Khởi tạo chuỗi mẫu thành

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

5

Hàm

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 đã sử dụng để thay thế dấu phẩy trong chuỗi và được gán cho biến khác

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

7

Như bạn có thể thấy, chúng tôi đã thay thế dấu phẩy bằng chuỗi trống.

In

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

7

Sử dụng chức năng gói

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

9 hoặc Regex để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python

Xây dựng vấn đề và tổng quan về giải pháp

Trong bài viết này, bạn sẽ học cách loại bỏ dấu phẩy/dấu phẩy khỏi một chuỗi trong Python.

Để làm cho nó vui hơn, chúng tôi có kịch bản chạy sau:

Chúng tôi có một câu tục ngữ nổi tiếng, được viết bởi Desiderius Erasmus, có chứa dấu phẩy hoặc dấu phẩy cần được loại bỏ vì nó không có trong bản gốc. Vì vậy, hãy để Lôi nhìn vào năm (5) cách để hoàn thành nhiệm vụ này.

💬 Câu hỏi: Làm thế nào chúng ta sẽ viết mã Python để xóa dấu phẩy/dấu phẩy khỏi chuỗi?Question: How would we write Python code to remove a comma/commas from a String?

Chúng tôi có thể hoàn thành nhiệm vụ này bằng một trong các tùy chọn sau:

Phương pháp 1: Sử dụng
c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
2: Use

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2

Phương pháp 2: Sử dụng
import re
6: Use
```
import re
```
6
Phương pháp 3: Sử dụng
import re
7 và
import re
8: Use
```
import re
```
7 and
```
import re
```
8
Phương pháp 4: Sử dụng
import re
9 và
import re
8: Use a
```
import re
```
9 and
```
import re
```
8

Phương pháp 5: Sử dụng
c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')
2 và
import re
8: Use

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 and

import re

8

Phần thưởng: Xóa dấu phẩy khỏi tệp văn bản: Remove Commas from a Text File

Sự chuẩn bị

Thêm mã sau vào đầu mỗi đoạn mã. Đoạn trích này sẽ cho phép mã trong bài viết này chạy không có lỗi.

import re

Phương pháp 1: Sử dụng thay thế ()

Phương pháp này sử dụng

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 từ thư viện chuỗi tích hợp Python, để xóa dấu phẩy/dấu phẩy và trả về một chuỗi mới với các sửa đổi được thực hiện.

Ví dụ 1: Xóa tất cả các dấu phẩy khỏi chuỗi

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

Mã này khai báo một chuỗi chứa một dấu phẩy và lưu nó vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4.

Tiếp theo,

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 được thêm vào chuỗi (

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

6) và các đối số được truyền tương tự như sau:

Đối số đầu tiên là ký tự để thay thế/xóa (

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

7).

Đối số thứ hai là ký tự để thay thế đối số đầu tiên bằng (
```
proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)
```
8). Trong trường hợp này, một chuỗi trống.

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối.

Đầu ra

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

HOẶC

Ví dụ 2: Xóa một dấu phẩy khỏi chuỗi

Điều gì sẽ xảy ra nếu chuỗi của bạn có hai (2) hoặc nhiều dấu phẩy? Làm thế nào chúng ta chỉ có thể loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên và rời khỏi phần còn lại?

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

Điều này có thể được thực hiện bằng cách chuyển một đối số thứ ba cho

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

0 số lần xuất hiện (

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

1) để xóa. Trong trường hợp này, dấu phẩy đầu tiên được gỡ bỏ và phần còn lại (

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

2).

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối.

HOẶCNote: When passing

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

1 to

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2, it starts removing the specified number of the selected character(s) from the left of the string.

Đầu ra

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

Perfect!

Ví dụ 2: Xóa một dấu phẩy khỏi chuỗi

Điều gì sẽ xảy ra nếu chuỗi của bạn có hai (2) hoặc nhiều dấu phẩy? Làm thế nào chúng ta chỉ có thể loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên và rời khỏi phần còn lại?

Điều này có thể được thực hiện bằng cách chuyển một đối số thứ ba cho

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

0 số lần xuất hiện (

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

1) để xóa. Trong trường hợp này, dấu phẩy đầu tiên được gỡ bỏ và phần còn lại (

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

2).all specified character occurrences, and returns a new string with modifications.

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = re.sub(',', '', proverb)
print(result)

Mã này khai báo một chuỗi chứa một dấu phẩy và lưu nó vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4.

Tiếp theo,

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 được thêm vào chuỗi (

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

6) và các đối số được truyền tương tự như sau:

Đối số đầu tiên là ký tự để thay thế/xóa (

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

7).

Đối số thứ hai là ký tự để thay thế đối số đầu tiên bằng (
```
proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)
```
8). Trong trường hợp này, một chuỗi trống.

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối.

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối.

Đầu ra

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

& Nbsp; Lưu ý: Không giống như phương pháp 1, phương thức này không cung cấp tùy chọn nhập một số lượng được chỉ định (số lần xuất hiện) để xóa. Trong trường hợp này, tất cả các lần xuất hiện sẽ được gỡ bỏ.Note: Unlike Method 1, this method does not offer the option to enter a specified count (number of occurrences) to remove. In this case, all occurrences will be removed.

5 Phải có kỹ năng để trở thành một lập trình viên (mà bạn không biết)

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu biết

Phương pháp này sử dụng

import re

7 và

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

4 để lặp để đánh giá, sau đó phân chia dòng trên ký tự được chỉ định (

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

5) và loại bỏ giống nhau. Một

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6 được trả lại.

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

0

Mã này khai báo một chuỗi chứa hai (2) dấu phẩy và lưu nó vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4.

Tiếp theo,

import re

8 được gọi và chuyển ký tự để chia chuỗi trên (

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

5).

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối ở định dạng

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6 chứa ba (3) phần tử.

Giới thiệu đơn giản về danh sách hiểu trong Python

Đầu ra

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

1

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()

Phương pháp này sử dụng

import re

9 để lặp qua,

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

3 và

import re

8 Chuỗi trên một ký tự được chỉ định. Sau đó, (các) ký tự được chỉ định được xóa và kết quả chuyển đổi thành đối tượng

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

5, sau đó thành

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6.

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

2

Mã này khai báo một chuỗi chứa hai (2) dấu phẩy và lưu nó vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4.

Tiếp theo,

import re

8 được gọi và chuyển ký tự để chia chuỗi trên (

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

5).

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối ở định dạng

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6 chứa ba (3) phần tử.

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

3

Giới thiệu đơn giản về danh sách hiểu trong Python

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()

Đầu ra

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

1

Tiếp theo, A

import re

9 được sử dụng để

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

3 chuỗi và

import re

8 trên ký tự dấu phẩy (

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

5), tạo ba (3) phần tử.

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

5

Mã này khai báo một chuỗi chứa hai (2) dấu phẩy và lưu nó vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4.

Tiếp theo,

import re

8 được gọi và chuyển ký tự để chia chuỗi trên (

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

5).

Cuối cùng,

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được lưu và đầu ra vào thiết bị đầu cuối ở định dạng

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6 chứa ba (3) phần tử.

Giới thiệu đơn giản về danh sách hiểu trong Python

Đầu ra

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()

Phương pháp này sử dụng

import re

9 để lặp qua,

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

3 và

import re

8 Chuỗi trên một ký tự được chỉ định. Sau đó, (các) ký tự được chỉ định được xóa và kết quả chuyển đổi thành đối tượng

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

5, sau đó thành

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6.

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

7

Tiếp theo, A

import re

9 được sử dụng để
In the valley of the blind, the one-eyed man is king.
3 chuỗi và
import re
8 trên ký tự dấu phẩy (
proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.' result = proverb.replace(',', '', 1) print(result)
5), tạo ba (3) phần tử.

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

9

Khi

In the valley of the blind, the one-eyed man is king.

5 được áp dụng cho

import re

9, một đối tượng tương tự như sau được tạo.

Cuối cùng, đối tượng được chuyển đổi thành

proverb = 'In the valley, of the blind, the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '', 1)
print(result)

6 và

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 được gửi đến thiết bị đầu cuối ở định dạng này chứa ba (3) phần tử.

Hãy chơi Finxter - Chức năng Lambda trong Python

Phương pháp 5: Sử dụng thay thế () và Split ()

Đầu ra

df.replace(',','', regex=True, inplace=True)

8

Tiếp theo,

c = df.select_dtypes(object).columns
df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce')

2 được thêm vào

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

4, loại bỏ (các) ký tự được chỉ định khỏi chuỗi. Sau đó,

import re

8 chia dòng trên ký tự được chỉ định (

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

7).

Một danh sách chứa một (1) phần tử trả về.

Cuối cùng, để xuất ra

proverb = 'In the valley, of the blind the one eyed man is king.'
result  = proverb.replace(',', '')
print(result)

9 mà không cần đặt dấu ngoặc xung quanh

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

6 phải được áp dụng cho cuối cùng.

Phần thưởng: Xóa dấu phẩy khỏi tệp văn bản

Điều gì xảy ra nếu bạn muốn xóa một ký tự được chỉ định khỏi tất cả các dòng trong tệp văn bản phẳng? Một giải pháp một lớp đơn giản loại bỏ các ký tự dấu phẩy và Newline dựa trên biểu thức

import re

7

In the valley of the blind the one-eyed man is king.

8.
Corporate Trainer (staff of 30+)
Programming Instructor
Implementation Specialist for Navision and Microsoft CRM
Senior PHP Coder

Làm cách nào để loại bỏ dấu phẩy khỏi bộ dữ liệu trong Python?

Sử dụng str.replace () để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong python thay thế (',', '') để thay thế mọi thể hiện của một ',' trong str bằng ''. replace() to remove a comma from a string in Python replace(',', '') to replace every instance of a ',' in str with '' .

Làm thế nào để bạn loại bỏ dấu phẩy khỏi một giá trị?

Chỉ cần chọn các giá trị trong bảng Excel và điều hướng đến nhà, nhấp vào lệnh số và từ thả xuống, chọn định dạng chung.Điều này sẽ loại bỏ dấu phẩy và cập nhật cột với kết quả.select the values in the Excel sheet and navigate to Home, click on the Number command, and from the drop-down select the General format. This will remove the commas and update the column with the results.

Làm thế nào để bạn thoát khỏi dấu phẩy trong một chuỗi?

Làm thế nào để loại bỏ dấu phẩy khỏi một chuỗi ?..

Phương pháp 1: Sử dụng thay thế ().

Phương pháp 2: Sử dụng Regex ..

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu và chia ().

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ().

Phương pháp 5: Sử dụng thay thế () và Split ().

Phần thưởng: Xóa dấu phẩy khỏi tệp văn bản ..

Làm thế nào để bạn loại bỏ thời gian và dấu phẩy trong Python?

Một trong những cách dễ nhất để loại bỏ dấu câu từ một chuỗi trong python là sử dụng phương thức str.translate ().Phương thức dịch () thường lấy một bảng dịch, mà chúng ta sẽ sử dụng.Phương pháp maketrans ().use the str. translate() method. The translate() method typically takes a translation table, which we'll do using the . maketrans() method.

programming python Change value DataFrame Replace pandas Astype float

Hướng dẫn how do i remove a comma from an object in python? - làm cách nào để xóa dấu phẩy khỏi một đối tượng trong python?

Sử dụng chức năng c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 2 để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python

Sử dụng chức năng gói c = df.select_dtypes(object).columns df[c] = df[c].apply(pd.to_numeric,errors='coerce') 9 hoặc Regex để xóa dấu phẩy khỏi chuỗi trong Python

Xây dựng vấn đề và tổng quan về giải pháp

Sự chuẩn bị

Phương pháp 1: Sử dụng thay thế ()

Điều gì sẽ xảy ra nếu chuỗi của bạn có hai (2) hoặc nhiều dấu phẩy? Làm thế nào chúng ta chỉ có thể loại bỏ lần xuất hiện đầu tiên và rời khỏi phần còn lại?

Phương pháp 3: Sử dụng danh sách hiểu biết

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()

Phương pháp 4: Sử dụng Lambda và Split ()

Làm cách nào để loại bỏ dấu phẩy khỏi bộ dữ liệu trong Python?

Làm thế nào để bạn loại bỏ dấu phẩy khỏi một giá trị?

Làm thế nào để bạn thoát khỏi dấu phẩy trong một chuỗi?

Làm thế nào để bạn loại bỏ thời gian và dấu phẩy trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội