Hướng dẫn how do you check for spaces in a dataframe in python? - làm cách nào để kiểm tra khoảng trắng trong khung dữ liệu trong python?

Kiểm tra xem tất cả các ký tự trong mỗi chuỗi là khoảng trắng.

Điều này tương đương với việc chạy phương thức chuỗi Python

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

Sê -ri hoặc chỉ mục của các giá trị Boolean có cùng độ dài với chuỗi/chỉ mục gốc.

Ví dụ

Kiểm tra các ký tự chữ cái và số

>>> s1 = pd.Series(['one', 'one1', '1', ''])

>>> s1.str.isalpha()
0     True
1    False
2    False
3    False
dtype: bool

>>> s1.str.isnumeric()
0    False
1    False
2     True
3    False
dtype: bool

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Lưu ý rằng các kiểm tra đối với các ký tự được trộn với bất kỳ dấu câu bổ sung hoặc khoảng trắng nào sẽ đánh giá sai để kiểm tra chữ và số.

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Kiểm tra chi tiết hơn cho các ký tự số

Có một số bộ ký tự số khác nhau nhưng chồng chéo có thể được kiểm tra.

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Phương pháp

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Phương pháp

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Phương pháp

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '

df['Car_Brand'] 

0          TOYOTA                        
1          HYUNDAI                       
2                                        
3                                        
4                                        
5          OPEL                          
6                                        
7          JAGUAR 

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Kiểm tra khoảng trắng

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Kiểm tra trường hợp nhân vật

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

# whether only space is present in Quarters column of dataframe in Python

df['Quarters_isspace'] = map(lambda x: x.isspace(), df['Quarters'])
print df

Phương pháp

df['Car_Brand'] 

0          TOYOTA                        
1          HYUNDAI                       
2                                        
3                                        
4                                        
5          OPEL                          
6                                        
7          JAGUAR 

df['Car_Brand'][1]
'HYUNDAI                       '