Hướng dẫn how do you convert 3d to 2d in python? - làm thế nào để bạn chuyển đổi 3d sang 2d trong python?
|
Bạn cần sử dụng numpy.reshape(a, newshape, order='C')0 sẽ được chuyển đổi thành numpy.reshape(a, newshape, order='C')1, vì vậy hãy gửi trục cuối cùng ra phía trước và thay đổi đúng thứ tự của các trục còn lại numpy.reshape(a, newshape, order='C')2. Cuối cùng, định hình lại để có các hàng numpy.reshape(a, newshape, order='C')3. Do đó, việc thực hiện sẽ là - Show
Chạy mẫu - Numpy là một trong những thư viện hiệu quả trong Python. Mô -đun này rất hữu ích để thực hiện các màn trình diễn khác nhau trong một mảng. Chúng ta có thể sử dụng một mô -đun numpy để đi qua một mảng, lặp lại một mảng, v.v ... Bây giờ chúng ta sẽ học cách định hình lại một mảng bằng mô -đun numpy trong Python. Để định hình lại mảng numpy, chúng ta có một chức năng tích hợp trong Python gọi là numpy.reshape. Chúng ta có thể định hình lại một mảng một chiều đến hai chiều, 2D đến 3D, 3D đến 2D, v.v. Ở đây chúng ta chỉ tập trung vào mảng 3D đến 2D.reshape a one-dimensional to a two-dimensional array, 2d to 3d, 3d to 2d, etc. Here we are only focusing on numpy reshape 3d to 2d array. Thay đổi hình dạng của mảng mà không thay đổi dữ liệu được gọi là định hình lại. Chúng ta có thể thêm hoặc loại bỏ các kích thước trong định hình lại. numpy.reshape () là một hàm sẵn có trong Python để định hình lại mảng. Chúng ta có thể định hình lại vào bất kỳ hình dạng nào bằng cách sử dụng chức năng định hình lại. Hàm này cho một hình dạng mới cho mảng.
Cú pháp cho Numpy.Reshape ()numpy.reshape(a, newshape, order='C') Thông số
Trả lạiVí dụ Ví dụVí dụ cho mảng 3D Ví dụ cho mảng 3D[[[ 5 4] [ 6 9]] [[ 1 0] [ 9 5]] [[ 4 9] [13 19]] [[ 8 10] [ 1 5]]] Shape: (4, 2, 2) Ví dụ cho mảng 2D[[ 5 4 6 9] [ 1 0 9 5] [ 4 9 13 19] [ 8 10 1 5]] Shape: (4, 4) Việc thực hiện định hình lại Numpy 3D đến 2Dví dụ 1 ví dụ 1import numpy as np
array=np.array( [[[ 5, 4],
[ 6, 9]],
[[ 1, 0],
[ 9, 5]],
[[ 4, 9],
[13, 19]],
[[ 8, 10],
[ 1, 5]]])
reshaped_array=np.reshape(array,(4,4))
print("Original array:\n", array)
print("Reshaped array:\n", reshaped_array)
Ví dụ 2 Ví dụ 3 Original array: [[[ 5 4] [ 6 9]] [[ 1 0] [ 9 5]] [[ 4 9] [13 19]] [[ 8 10] [ 1 5]]] Reshaped array: [[ 5 4 6 9] [ 1 0 9 5] [ 4 9 13 19] [ 8 10 1 5]] Ví dụ 2import numpy as np
array=np.array( [[[ 5, 4],
[ 6, 9]],
[[ 1, 0],
[ 9, 5]],
[[ 4, 9],
[13, 19]],
[[ 8, 10],
[ 1, 5]]])
reshaped_array= array.reshape(array.shape[0], (array.shape[1]*array.shape[2]))
print("Original array:\n", array)
print("Reshaped array:\n", reshaped_array)
Ví dụ 3 Ví dụ 3 Original array: [[[ 5 4] [ 6 9]] [[ 1 0] [ 9 5]] [[ 4 9] [13 19]] [[ 8 10] [ 1 5]]] Reshaped array: [[ 5 4 6 9] [ 1 0 9 5] [ 4 9 13 19] [ 8 10 1 5]] Ví dụ 3import numpy as np
array=np.array( [[[ 5, 4],
[ 6, 9]],
[[ 1, 0],
[ 9, 5]],
[[ 4, 9],
[13, 19]],
[[ 8, 10],
[ 1, 5]]])
reshaped_array=array.reshape(2*2,2*2)
print("Original array:\n", array)
print("Reshaped array:\n", reshaped_array)
Ví dụ 4: định hình lại một mảng bằng cách sử dụng đơn đặt hàng Ví dụ 3 Ví dụ 4: định hình lại một mảng bằng cách sử dụng đơn đặt hàngVí dụ 3 Ví dụ 5: Định hình lại một mảng bằng cách sử dụng đơn hàngVí dụ 3 Original array: [[[ 5 4] [ 6 9]] [[ 1 0] [ 9 5]] [[ 4 9] [13 19]] [[ 8 10] [ 1 5]]] Reshaped array: [[ 5 4 6 9] [ 1 0 9 5] [ 4 9 13 19] [ 8 10 1 5]] Một số lỗi chúng tôi sẽ gặp phải khi định hình lại một mảngPhần thưởng: Cách tính hình dạng của một mảng Câu hỏi thường gặp liên quan đến Numpy Reshape 3D đến 2D Kết luận: Numpy định hình lại 3D đến 2D Phần thưởng: Cách tính hình dạng của một mảngVí dụ 3 Ví dụ 4: định hình lại một mảng bằng cách sử dụng đơn đặt hàng Ví dụ 5: Định hình lại một mảng bằng cách sử dụng đơn hàng Một số lỗi chúng tôi sẽ gặp phải khi định hình lại một mảng Phần thưởng: Cách tính hình dạng của một mảng Kết luận: Numpy định hình lại 3D đến 2DXu hướng các bài báo numpy Làm thế nào để bạn chuyển đổi 1D thành 2D trong Python?Chúng ta hãy sử dụng nó để chuyển đổi mảng Numpy 1D của chúng tôi thành mảng 2D Numpy,.. mảng = np. Mảng ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]). # Chuyển đổi mảng 1D thành mảng 2D Numpy gồm 2 hàng và 3 cột .. ARR_2D = NP. Đổi lại (ARR, (2, 5)). print(arr_2d). Làm thế nào để bạn tạo dữ liệu 2D trong Python?Python cung cấp nhiều cách để tạo danh sách/mảng 2 chiều ... Chỉ có một đối tượng số nguyên được tạo .. Một danh sách 1D duy nhất được tạo và tất cả các chỉ số của nó chỉ vào cùng một đối tượng INT trong điểm 1 .. Bây giờ, ARR [0], ARR [1], ARR [2].ARR [N-1] Tất cả chỉ vào cùng một đối tượng danh sách ở trên trong điểm 2 .. Làm thế nào để bạn tạo một vectơ 2D trong Python?Insert.py.. # Viết một chương trình để chèn phần tử vào mảng 2D (hai chiều) của Python .. Từ nhập mảng * # Nhập tất cả gói liên quan đến mảng .. ARR1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]] # Khởi tạo các phần tử mảng .. In ("Trước khi chèn các phần tử mảng:"). in (ARR1) # in các phần tử ARR1 .. Làm thế nào để bạn định hình lại một mảng numpy 3D?Để định hình lại một mảng numpy, chúng tôi sử dụng phương pháp định hình lại với mảng đã cho ... Cú pháp: Array.Reshape (hình dạng). Đối số: Nó lấy Tuple như một đối số, Tuple là hình dạng mới được hình thành .. Trả lại: nó trả về numpy.ndarray .. |
