Hướng dẫn how do you find the average of a 2d array in python? - làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị trung bình của một mảng 2d trong python?
|
Numpy là một thư viện Python phổ biến cho khoa học dữ liệu tập trung vào các mảng, vectơ và ma trận. Bài viết này giới thiệu chức năng Khi được áp dụng cho mảng 1D, hàm này trả về trung bình của các giá trị mảng. Khi được áp dụng cho một mảng 2D, Numpy chỉ cần làm phẳng mảng. Kết quả là trung bình của mảng 1D phẳng. Chỉ khi bạn sử dụng đối số Tại đây, một tổng quan trực quan đầu tiên, chúng tôi sẽ thảo luận chi tiết sau: Hãy bắt đầu với trường hợp đơn giản, phẳng trước.
Trung bình của mảng 2D phẳngCột trung bình của mảng 2D >>> import numpy as np
>>> matrix = np.array([[1, 0, 2],
[1, 1, 1]])
>>> np.average(matrix)
1.0Hàng trung bình của mảng 2D Numpy Puzzle trung bình >>> np.average(matrix, axis=0) array([1. , 0.5, 1.5]) Video liên quan Hàng trung bình của mảng 2DNumpy Puzzle trung bình Video liên quanĐể tính trung bình của tất cả các giá trị trong một mảng numpy hai chiều được gọi là Numpy Puzzle trung bìnhVideo liên quan import numpy as np
# stock prices (3x per day)
# [morning, midday, evening]
solar_x = np.array(
[[2, 3, 4], # day 1
[2, 2, 5]]) # day 2
print(np.average(solar_x))Để tính trung bình của tất cả các giá trị trong một mảng numpy hai chiều được gọi là Điều này tính toán trung bình của ma trận được làm phẳng, tức là, nó giống như gọi Để tính trung bình riêng cho mỗi cột của mảng 2D, hãy sử dụng chức năng Call Mảng kết quả có ba giá trị trung bình, một mỗi cột của đầu vào
>>> np.average(matrix, axis=0) array([1. , 0.5, 1.5])1 đặt đối số trục thành 1. Test your skills now! Video liên quan
Để tính trung bình của tất cả các giá trị trong một mảng numpy hai chiều được gọi là Điều này tính toán trung bình của ma trận được làm phẳng, tức là, nó giống như gọi Để tính trung bình riêng cho mỗi cột của mảng 2D, hãy sử dụng chức năng Call Mảng kết quả có ba giá trị trung bình, một mỗi cột của đầu vào Để tính trung bình riêng cho mỗi hàng của mảng 2D, hãy gọi >>> np.average(matrix, axis=0) array([1. , 0.5, 1.5])1 đặt đối số trục thành 1. Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình của một mảng 2D?Để tính toán trung bình riêng cho mỗi cột của mảng 2D, hãy sử dụng hàm gọi NP.Verage (ma trận, trục = 0) Đặt đối số trục thành 0. Đây là gì? Mảng kết quả có ba giá trị trung bình, một cột trên mỗi cột của ma trận đầu vào.use the function call np. average(matrix, axis=0) setting the axis argument to 0. What is this? The resulting array has three average values, one per column of the input matrix .
Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình của một mảng trong Python?Có hai cách để tìm mức trung bình của một danh sách các số trong Python.Bạn có thể chia tổng () cho Len () của một danh sách các số để tìm mức trung bình.Hoặc, bạn có thể tìm thấy trung bình của một danh sách bằng hàm python trung bình ().divide the sum() by the len() of a list of numbers to find the average. Or, you can find the average of a list using the Python mean() function.
Làm thế nào để bạn tìm thấy giá trị trung bình của danh sách 2D trong Python?Python có được danh sách trung bình trong mảng 2D.. Nhập Numpy dưới dạng NP .. A = [[1,2], [3,4]]. NP.trung bình (a) # (1+2+3+4)/4 = 2.5 .. NP.trung bình (a, trục = 0) # [trung bình (1,3), trung bình (2,4)] = [2.0, 3.0]. NP.trung bình (a, trục = 1) # [trung bình (1,2), trung bình (3,4)] = [1.5, 2.5]. Làm thế nào để bạn tìm thấy trung bình của một hàng trong một mảng 2D?Cố gắng tìm trung bình của mỗi hàng trong một mảng 2D.. Bắt đầu bằng cách đặt trung bình = rowtotal / a2 [hàng] .length;Ở cuối vòng ngoài (sau vòng bên trong), nhưng đừng quên đặt lại rowtotal trước mỗi lần lặp của vòng lặp bên trong..... Ồ, và trung bình của hàng đầu tiên không phải là 100, đó là 25 (100 /4). |
