Hướng dẫn how do you generate a random number between 1 and in python? - làm thế nào để bạn tạo một số ngẫu nhiên giữa 1 và trong python?

Question

Hãy cùng xem cách nhận được một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python 3 bằng mô -đun random.

Nội dung chính Show

Sử dụng chức năng random.randint()
Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.
[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]
Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.
Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.
4 [8 1 3 7 5]
4 [8 1 3 7 5]
Nhập ASNP NUMPY
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python?
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong phạm vi trong Python?
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên từ 1 đến 100 bao gồm trong Python?
Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên đơn giản trong Python?

Hàm randint() của mô -đun random trả về một số ngẫu nhiên giữa hai số đã cho. Để có được một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10, vượt qua 1 và 10 như các đối số thứ nhất và thứ hai, tương ứng.

#!/usr/bin/python3
import random

random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

Mã Python ở trên sẽ trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 mỗi lần bạn chạy chương trình (bao gồm 1 và 10).

Vì vậy, đó là cách chúng ta có thể tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python 3.

Số ngẫu nhiên có các ứng dụng rất quan trọng trong thế giới lập trình. Chúng có thể được sử dụng để tạo các mô phỏng, các trường hợp thử nghiệm cho thống kê hoặc tiền điện tử, để tạo ra các tình huống mà chúng tôi yêu cầu một kết quả ngẫu nhiên hoặc không thể đoán trước, và hơn thế nữa.

Trong Python, chúng ta có thể tạo ra một loạt các số ragndom bằng các mô -đun và hàm khác nhau. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cách tạo hiệu quả các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Lưu ý rằng mặc dù các ví dụ của chúng tôi được giới hạn ở các số được tạo từ 1 đến 10 trong Python, chúng tôi có thể thay đổi phạm vi này thành giá trị mong muốn của chúng tôi.

Mục lục

Sử dụng hàm ngẫu nhiên.randint ()
Sử dụng hàm ngẫu nhiên.randrange ()
Sử dụng hàm ngẫu nhiên.sample ()
Sử dụng hàm ngẫu nhiên.uniform ()
Sử dụng hàm numpy.random.randint ()
Sử dụng hàm numpy.random.uniform ()
Sử dụng hàm numpy.random.choice ()
Sử dụng hàm Secrets.randbelow ()

Sử dụng chức năng random.randint()

Khi chúng ta nói về việc tạo ra các số ngẫu nhiên trong Python, mô -đun ngẫu nhiên xuất hiện trong tâm trí. Mô -đun này có các chức năng khác nhau để tạo số ngẫu nhiên dựa trên yêu cầu của bạn. Hàm randint() trả về một số nguyên ngẫu nhiên giữa các số bắt đầu và số cuối được cung cấp trong hàm. Nó bao gồm cả hai điểm cuối.

Ví dụ,

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=random.randint(1,10)=random.randint(1,10)

print(a) (a)

Output:

2

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

Ví dụ,

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=[random.randint(1,10)foriinrange(0,10)]=[random.randint(1,10)foriinrange(0,10)]

print(a) (a)

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange()

Ví dụ,

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=random.randrange(1,10)=random.randrange(1,10)

print(a)(a)

lst=[random.randrange(1,10)foriinrange(0,10)]=[random.randrange(1, 10)foriinrange(0,10)]

print(lst) (lst)

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.
[5, 3, 8, 3, 9, 2, 9, 1, 5, 1]

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=random.randrange(1,10,step=2)=random.randrange(1,10,step=2)

print(a)(a)

lst=[random.randrange(0,10,step=2)foriinrange(0,10)]= [random.randrange(0,10,step=2)foriinrange(0,10)]

print(lst) (lst)

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.
[7, 3, 9, 9, 9, 9, 3, 9, 7, 9]

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange()

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=random.sample(range(1,10),1)=random.sample(range(1,10),1)

print(a)(a)

lst=random.sample(range(1,10),5)= random.sample(range(1,10),5)

print(lst) (lst)

Output:

Trong ví dụ trên, chúng tôi trả về một số nguyên ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10. Chúng tôi cũng có thể tạo danh sách các số ngẫu nhiên từ 1 đến 10 bằng phương pháp hiểu danh sách. Danh sách hiểu là một cách ngắn gọn, thanh lịch để tạo danh sách trong một dòng mã.

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Sử dụng chức năng random.randrange()

Ví dụ,

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=random.uniform(1,10)=random.uniform(1,10)

print(a)(a)

lst=[random.uniform(1,10)foriinrange(0,5)]=[random.uniform(1, 10)foriinrange(0,5)]

print(lst)(lst)

Output:

9.318459320155256 [4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.877777777
[4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.871750857766747]

Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.

Ví dụ,

Nhập ngẫu nhiênrandom

a=int(random.uniform(1,10))=int(random.uniform(1,10))

print(a)(a)

lst=[int(random.uniform(1,10))foriinrange(0,5)]= [int(random.uniform(1,10))foriinrange(0,5)]

print(lst) (lst)

Output:

9.318459320155256 [4.579037661382095, 5.730055468585331, 8.1164519822083, 8.429507037067328, 9.877777777
[3, 3, 3, 2, 5]

Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.

1 [3, 3, 3, 2, 5]

Sử dụng chức năng random6

Mô -đun Numpy cũng có một mô -đun phụ ngẫu nhiên được xây dựng bên trong có thể được sử dụng để tạo ra các số ngẫu nhiên. Nó tạo ra các số ngẫu nhiên và lưu trữ chúng trong một mảng vô cùng có kích thước và hình dạng mong muốn.

Ví dụ,

Mô -đun Numpy có thể nhanh hơn một chút so với mô -đun ngẫu nhiên khi tạo ra một lượng lớn số.numpy asnp

a=np.random.randint(low=1,high=10)=np.random.randint(low=1,high=10)

print(a)(a)

arr=a=np.random.randint(low=1,high=10,size=(5,))=a= np.random.randint(low=1,high=10,size=(5,))

print(arr) (arr)

Output:

Phương pháp randint() hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[8 1 3 7 5]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Mô -đun Numpy có thể nhanh hơn một chút so với mô -đun ngẫu nhiên khi tạo ra một lượng lớn số.numpy asnp

a=np.random.uniform(low=1,high=10)=np.random.uniform(low=1,high=10)

print(a)(a)

arr=a=np.random.uniform(low=1,high=10,size=(5,))=a= np.random.uniform(low=1,high=10,size=(5,))

print(arr) (arr)

Output:

Phương pháp randint() hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[9.27276174 7.16017816 7.57330863 3.04637417 6.4280658 ]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Mô -đun Numpy có thể nhanh hơn một chút so với mô -đun ngẫu nhiên khi tạo ra một lượng lớn số.numpy asnp

intList=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]=[1,2,3,4,5,6,7,8, 9]

a=np.random.choice(intList)=np.random.choice(intList)

print(a)(a)

arr=a=np.random.choice(intList,size=(5,))=a= np.random.choice(intList,size=(5,))

print(arr)(arr)

Output:

Phương pháp randint() hoạt động tương tự như phương pháp trong mô -đun ngẫu nhiên, nhưng lưu trữ kết quả trong một mảng và chúng tôi có thể chỉ định số lượng số ngẫu nhiên chúng tôi yêu cầu.
[7 6 7 2 3]

Nhập ASNP NUMPY

4 [8 1 3 7 5]

Trong ví dụ trên, chúng tôi đã tạo ra một số ngẫu nhiên và một mảng một chiều có kích thước cần thiết chứa các số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python.

Ví dụ,

Sử dụng chức năng random8secrets import randbelow

print(randbelow(10)) (randbelow(10))

Output:

3

Điều này cũng tương tự như cái mà chúng ta đã thảo luận với ngoại lệ chính là việc sử dụng mô -đun Numpy để lưu trữ kết quả trong một mảng với kích thước được chỉ định.

2.162358774919478 [9.27276174 7.16017816 7.57330863 3.04637417 6.4280658]

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python?

Sử dụng mô -đun ngẫu nhiên của Python để làm việc với việc tạo dữ liệu ngẫu nhiên. Nhập nó bằng cách sử dụng một tuyên bố ngẫu nhiên nhập khẩu. Sử dụng hàm ngẫu nhiên.randint () để có được số nguyên ngẫu nhiên từ phạm vi bao gồm. Ví dụ: ngẫu nhiên.randint (0, 10) sẽ trả về một số ngẫu nhiên từ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10].Use a random.randint() function to get a random integer number from the inclusive range. For example, random.randint(0, 10) will return a random number from [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ,9, 10].

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong phạm vi trong Python?

Phương thức randint () để tạo số ngẫu nhiên.Mô-đun ngẫu nhiên trong Python 3 bao gồm một hàm tích hợp có tên randint () trong Python.Mô -đun ngẫu nhiên cung cấp quyền truy cập vào nhiều chức năng hữu ích, một trong số đó là Randint, có thể tạo ra các số ngẫu nhiên.

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên từ 1 đến 100 bao gồm trong Python?

in (ngẫu nhiên ()) # tạo số giả ngẫu nhiên trong khoảng từ 0 đến 1. in (randint (1, 100)) # chọn một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 100. x = randint (1, 100) # Chọn một số ngẫu nhiênTừ 1 đến 100.print(randint(1, 100)) # Pick a random number between 1 and 100. x = randint(1, 100) # Pick a random number between 1 and 100.

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên đơn giản trong Python?

Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên.ngẫu nhiên () in (n).

Nhập ngẫu nhiên n = ngẫu nhiên.randint (0,22) in (n).

Nhập RandomList RandomList = [] cho i trong phạm vi (0,5): n = ngẫu nhiên.Randint (1,30) Danh sách ngẫu nhiên.....

Nhập ngẫu nhiên #Generate 5 Số ngẫu nhiên giữa 10 đến 30 RandomList = Random.Mẫu (phạm vi (10, 30), 5) in (danh sách ngẫu nhiên).

programming python Random number Python Random Python

Hướng dẫn how do you generate a random number between 1 and in python? - làm thế nào để bạn tạo một số ngẫu nhiên giữa 1 và trong python?

Sử dụng chức năng random.randint()

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

[9, 4, 7, 10, 2, 6, 7, 0, 1, 1]

Trong mã trên, chúng tôi sử dụng phương thức hiểu danh sách. Nó sử dụng một vòng lặp để tạo một danh sách với một dòng mã.

Nếu chúng ta muốn có được đầu ra cuối cùng dưới dạng số nguyên, thì chúng ta có thể đánh máy rõ ràng kết quả của hàm random4 cho một số nguyên.

4 [8 1 3 7 5]

4 [8 1 3 7 5]

Nhập ASNP NUMPY

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong khoảng từ 1 đến 10 trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên trong phạm vi trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên từ 1 đến 100 bao gồm trong Python?

Làm thế nào để bạn tạo ra một số ngẫu nhiên đơn giản trong Python?

Bài Viết Liên Quan

Quảng Cáo

Có thể bạn quan tâm

Toplist được quan tâm

Quảng cáo

Xem Nhiều

Quảng cáo

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội