Hướng dẫn how do you set a tab delimiter in python? - làm cách nào để đặt dấu phân cách tab trong python?

Giới thiệu

Một tệp được phân phối theo tab là một định dạng văn bản nổi tiếng và được sử dụng rộng rãi để trao đổi dữ liệu. Bằng cách sử dụng cấu trúc tương tự như bảng tính, nó cũng cho phép người dùng trình bày thông tin theo cách dễ hiểu và chia sẻ trên các ứng dụng - bao gồm các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ.

Tiêu chuẩn IANA cho các giá trị được phân tách theo tab yêu cầu dòng đầu tiên của tệp chứa tên trường. Ngoài ra, các dòng khác (đại diện cho các bản ghi riêng biệt) phải có cùng một số cột.

Các định dạng khác, chẳng hạn như các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, thường đặt ra thách thức khi phải thoát khỏi dấu phẩy, thường xuyên trong văn bản (trái ngược với các tab).

Mở tệp bằng Python

Trước khi chúng tôi đi sâu vào việc xử lý các giá trị được phân tách tab, chúng tôi sẽ xem xét cách đọc và ghi các tệp bằng Python. Ví dụ sau sử dụng chức năng tích hợp open() để mở tệp có tên người chơi.txt nằm trong thư mục hiện tại:open() built-in function to open a file named players.txt located in the current directory:

1    with open('players.txt') as players_data:
2    	players_data.read()

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

0 (mở để viết ở chế độ phụ trợ).open() function accepts an optional parameter that indicates how the file will be used. If not present, read-only mode is assumed. Other alternatives include, but are not limited to, 'w' (open for writing in truncate mode) and

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

0 (open for writing in append mode).

Sau khi nhấn Enter hai lần để thực thi bộ trên, chúng ta sẽ thấy các tab (\ t) giữa các trường và ngắt dòng mới (\ n) làm dấu phân cách ghi trong Hình 1:\t) between fields, and new line breaks (\n) as record separators in Fig. 1:

Mặc dù chúng tôi sẽ chủ yếu quan tâm đến việc trích xuất dữ liệu từ các tệp, chúng tôi cũng có thể viết cho họ. Một lần nữa, lưu ý rằng việc sử dụng \ n ở đầu để chỉ một bản ghi mới và các trường riêng biệt:\n at the beginning to indicate a new record and \t to separate fields:

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

Sau khi nhấn Enter hai lần để thực thi bộ trên, chúng ta sẽ thấy các tab (\ t) giữa các trường và ngắt dòng mới (\ n) làm dấu phân cách ghi trong Hình 1:

Mặc dù chúng tôi sẽ chủ yếu quan tâm đến việc trích xuất dữ liệu từ các tệp, chúng tôi cũng có thể viết cho họ. Một lần nữa, lưu ý rằng việc sử dụng \ n ở đầu để chỉ một bản ghi mới và các trường riêng biệt:CSV module can manage parsed files regardless of the field delimiter - be it tabs, vertical bars, or just about anything else. Additionally, this module provides two classes to read from and write data to Python dictionaries (DictReader and DictWriter, respectively). In this guide we will focus on the former exclusively.

Mặc dù chức năng

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

Giới thiệu mô -đun CSV

1    with open('nba_games_november2018_visitor_wins.txt', newline = '') as games:                                                                                          
2    	game_reader = csv.reader(games, delimiter='\t')
3    	for game in game_reader:
4    		print(game)

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

0 (mở để viết ở chế độ phụ trợ).

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

2 as an argument to the open() function as per the module documentation. If our file contains newlines inside quoted fields, this ensures that they will be processed correctly.

Sau khi nhấn Enter hai lần để thực thi bộ trên, chúng ta sẽ thấy các tab (\ t) giữa các trường và ngắt dòng mới (\ n) làm dấu phân cách ghi trong Hình 1:

Mặc dù chúng tôi sẽ chủ yếu quan tâm đến việc trích xuất dữ liệu từ các tệp, chúng tôi cũng có thể viết cho họ. Một lần nữa, lưu ý rằng việc sử dụng \ n ở đầu để chỉ một bản ghi mới và các trường riêng biệt:

Mặc dù chức năng 1 with open('players.txt', 'a') as players_data: 2 players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))1 giúp dễ đọc, có nhiều phương pháp hiệu quả hơn để xử lý cả đọc và viết - tất cả đều có sẵn trong cùng một mô -đun trong thư viện tiêu chuẩn. Điều này đặc biệt quan trọng nếu chúng ta đang xử lý các tệp lớn.

Giới thiệu mô -đun CSV

Mặc dù nó được đặt tên theo các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy, mô -đun CSV có thể quản lý các tệp được phân tích cú pháp bất kể phân cách trường - có thể là tab, thanh dọc hoặc bất cứ thứ gì khác. Ngoài ra, mô -đun này cung cấp hai lớp để đọc và ghi dữ liệu vào từ điển Python (tương ứng là DicTreader và Dictwriter). Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tập trung vào trước đây.games_list. If you are using Python 3.5 or older, you can omit

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    with open('nba_games_november2018_visitor_wins.txt', newline = '') as games:                                                                                          
2    	game_reader = csv.DictReader(games, delimiter='\t')
3    	for game in game_reader:
4    		games_list.append(dict(game))

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    visitor_big_score_games = [game for game in games_list if int(game['Visitor score']) > 130]

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    with open('visitor_big_score_games.json', 'w') as games:
2    	games.write(str(visitor_big_score_games))

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

0 (mở để viết ở chế độ phụ trợ).

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

6 function requires a string as an argument. That is why we had to convert the entire list into a string before performing the write operation.

Sau khi nhấn Enter hai lần để thực thi bộ trên, chúng ta sẽ thấy các tab (\ t) giữa các trường và ngắt dòng mới (\ n) làm dấu phân cách ghi trong Hình 1:

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

1    import pprint as pp
2    pp.pprint(visitor_big_score_games)

Python

Hàm open() chấp nhận một tham số tùy chọn cho biết cách sử dụng tệp. Nếu không có, chế độ chỉ đọc được giả định. Các lựa chọn thay thế khác bao gồm, nhưng không giới hạn, 'w' (mở để viết ở chế độ cắt ngắn) và

1    with open('players.txt', 'a') as players_data:
2    	players_data.write('\n{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}\t{}'.format('Trey', 'Burke', '23', '1.85', '2013', '79.4', '23.2'))

Sau khi nhấn Enter hai lần để thực thi bộ trên, chúng ta sẽ thấy các tab (\ t) giữa các trường và ngắt dòng mới (\ n) làm dấu phân cách ghi trong Hình 1:

Mặc dù chúng tôi sẽ chủ yếu quan tâm đến việc trích xuất dữ liệu từ các tệp, chúng tôi cũng có thể viết cho họ. Một lần nữa, lưu ý rằng việc sử dụng \ n ở đầu để chỉ một bản ghi mới và các trường riêng biệt:

Làm thế nào để bạn thêm một dấu phân cách tab trong Python?

Làm cách nào để đặt một dấu phân cách tab?

Phân phối cho tab là gì?

Tab là gì