Hướng dẫn how do you visualize a pie chart in python? - làm thế nào để bạn hình dung một biểu đồ hình tròn trong python?

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

ĐọcPie Chart is a circular statistical plot that can display only one series of data. The area of the chart is the total percentage of the given data. The area of slices of the pie represents the percentage of the parts of the data. The slices of pie are called wedges. The area of the wedge is determined by the length of the arc of the wedge. The area of a wedge represents the relative percentage of that part with respect to whole data. Pie charts are commonly used in business presentations like sales, operations, survey results, resources, etc as they provide a quick summary.
 

Bàn luận

Biểu đồ hình tròn là một biểu đồ thống kê tròn có thể chỉ hiển thị một loạt dữ liệu. Diện tích của biểu đồ là tổng phần trăm của dữ liệu đã cho. Khu vực của các lát của chiếc bánh đại diện cho tỷ lệ phần trăm của các phần của dữ liệu. Những lát bánh được gọi là nêm. Diện tích của nêm được xác định bởi chiều dài của vòng cung của nêm. Khu vực của một cái nêm đại diện cho tỷ lệ phần trăm tương đối của phần đó đối với toàn bộ dữ liệu. Biểu đồ hình tròn thường được sử dụng trong các bài thuyết trình kinh doanh như bán hàng, hoạt động, kết quả khảo sát, tài nguyên, v.v. khi chúng cung cấp một bản tóm tắt nhanh chóng. & NBSP;
 

Tạo biểu đồ hình tròn matplotlib.pyplot.pie(data, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, shadow=False)
Parameters: 
data represents the array of data values to be plotted, the fractional area of each slice is represented by data/sum(data). If sum(data)<1, then the data values returns the fractional area directly, thus resulting pie will have empty wedge of size 1-sum(data). 
labels is a list of sequence of strings which sets the label of each wedge. 
color attribute is used to provide color to the wedges. 
autopct is a string used to label the wedge with their numerical value. 
shadow is used to create shadow of wedge. 
 

API matplotlib có hàm pie () trong mô -đun pyplot của nó tạo ra một biểu đồ hình tròn đại diện cho dữ liệu trong một mảng. & Nbsp; & nbsp;
Example: 
 

Python3

Cú pháp: matplotlib.pyplot.pie (data, explode = none, labels = none, colors = none, autopct = none, shadow = false) Tham số Cắt lát được biểu diễn bằng dữ liệu/tổng ​​(dữ liệu). Nếu tổng (dữ liệu)

Hãy để tạo ra một biểu đồ hình tròn đơn giản bằng cách sử dụng hàm pie (): Ví dụ: & nbsp; & nbsp;

from matplotlib import pyplot as plt

matplotlib 5matplotlib 6matplotlib 0matplotlib 8matplotlib 0import0import1

import numpy as np

cars =

Các

import9

Output:   
 

Các

import6= import8
Example 1: 
 

Python3

Hãy để tạo ra một biểu đồ hình tròn đơn giản bằng cách sử dụng hàm pie (): Ví dụ: & nbsp; & nbsp;

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import pyplot as plt

matplotlib 5matplotlib 6matplotlib 0matplotlib 8matplotlib 0import0import1

import numpy as np

cars =

Các

matplotlib 09matplotlib 10matplotlib 0matplotlib 12matplotlib 0matplotlib 14'AUDI'9

Các

import6= import8

Tùy chỉnh biểu đồ hình tròn

Một biểu đồ hình tròn có thể được tùy chỉnh trên cơ sở một số khía cạnh. Thuộc tính StartAngle xoay lô theo các độ được chỉ định theo hướng ngược chiều kim đồng hồ được thực hiện trên trục x của biểu đồ hình tròn. Thuộc tính bóng chấp nhận giá trị boolean, nếu đúng thì bóng sẽ xuất hiện bên dưới vành bánh. Nêm của chiếc bánh có thể được tùy chỉnh bằng cách sử dụng WedgeProp, lấy từ điển Python làm tham số với các giá trị tên Các cặp biểu thị các thuộc tính nêm như đường dây line hiển thị trên nêm. Chúng ta hãy cố gắng sửa đổi lô trên: Ví dụ 1: & nbsp; & nbsp;

import numpy as np3

[5= import1[8___

Các

matplotlib 16= matplotlib 18matplotlib 19 matplotlib 20matplotlib 21__

matplotlib 27 matplotlib 28

Các

matplotlib 29matplotlib 41 matplotlib 42matplotlib 43matplotlib 444matplotlib 45

matplotlib 46= matplotlib 48=import1import2matplotlib 0____4444545

matplotlib 55= matplotlib 57

matplotlib 58matplotlib 59__ matplotlib 61 matplotlib 62

matplotlib 97

matplotlib 09matplotlib 99=import01matplotlib 4

matplotlib 09import04=import06matplotlib 4

matplotlib 09import09=import1matplotlib 21matplotlib 0import14matplotlib 0import16matplotlib 0matplotlib 21import5

matplotlib 58[55 matplotlib 66

import27import28'AUDI'9

import9

matplotlib 58matplotlib 68= matplotlib 70 
 

matplotlib 58matplotlib 72= matplotlib 74matplotlib 4 Creating a Nested Pie Chart
 

Python3

Cú pháp: matplotlib.pyplot.pie (data, explode = none, labels = none, colors = none, autopct = none, shadow = false) Tham số Cắt lát được biểu diễn bằng dữ liệu/tổng ​​(dữ liệu). Nếu tổng (dữ liệu)

Hãy để tạo ra một biểu đồ hình tròn đơn giản bằng cách sử dụng hàm pie (): Ví dụ: & nbsp; & nbsp;

from matplotlib import pyplot as plt

from matplotlib import pyplot as plt

matplotlib 5matplotlib 6matplotlib 0matplotlib 8matplotlib 0import0import1

Các

import67[import9matplotlib 0import71import62pyplot as plt1matplotlib 0import75import66

import67[pyplot as plt3matplotlib 0import81import62pyplot as plt5matplotlib 0import85import86

import87= import22matplotlib 34 matplotlib 37__

import98= pyplot as plt00import14matplotlib 4

pyplot as plt03pyplot as plt04pyplot as plt05matplotlib 21pyplot as plt07

pyplot as plt08= pyplot as plt10pyplot as plt11'AUDI'9

pyplot as plt13= pyplot as plt15import39'AUDI'9matplotlib 36pyplot as plt19'AUDI'9

Các

pyplot as plt34import2matplotlib 0pyplot as plt3matplotlib 0pyplot as plt39matplotlib 0pyplot as plt41matplotlib 4

pyplot as plt34import7matplotlib 0___

matplotlib 46= matplotlib 48=import1import2matplotlib 0__4444

pyplot as plt59pyplot as plt60= matplotlib 92pyplot as plt63= matplotlib 74import5

pyplot as plt67= pyplot as plt69import14import66

pyplot as plt72pyplot as plt73= pyplot as plt75matplotlib 38pyplot as plt777__

pyplot as plt72pyplot as plt82= matplotlib 21pyplot as plt05pyplot as plt86

pyplot as plt72pyplot as plt88= pyplot as plt86

pyplot as plt72pyplot as plt92 pyplot as plt94

pyplot as plt72pyplot as plt96=pyplot as plt98matplotlib 4

pyplot as plt72import01= matplotlib 21matplotlib 4

pyplot as plt72import06=import08'AUDI'9

pyplot as plt67= import12

pyplot as plt72pyplot as plt73= import16

pyplot as plt72pyplot as plt82= matplotlib 21pyplot as plt05import95

pyplot as plt72pyplot as plt88= pyplot as plt86

pyplot as plt72pyplot as plt92 pyplot as plt94

pyplot as plt72pyplot as plt96=pyplot as plt98matplotlib 4

pyplot as plt72import01= matplotlib 21matplotlib 4

pyplot as plt72import06=import08'AUDI'9

import48import49import50=import52'AUDI'9

import54

import9

Output: