Hướng dẫn how does python work with databases? - làm thế nào để python làm việc với cơ sở dữ liệu?
Phần này chứa tất cả các hướng dẫn của chúng tôi có liên quan đến việc làm việc với cơ sở dữ liệu trong Python. Chúng tôi bao gồm những thứ như cơ sở dữ liệu SQL và NoQuery và cách tương tác với chúng bằng Python. Show
Phần thưởng miễn phí: Bấm vào đây để tải xuống bộ xương dự án Python + MongoDB với mã nguồn đầy đủ cho bạn cách truy cập MongoDB từ Python. Click here to download a Python + MongoDB project skeleton with full source code that shows you how to access MongoDB from Python. Cơ sở dữ liệu là một sự trừu tượng hóa đối với hệ thống tệp của hệ điều hành giúp các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng tạo, đọc, cập nhật và xóa dữ liệu liên tục hơn. Tại sao cơ sở dữ liệu cần thiết?Ở mức độ cao, ứng dụng web lưu trữ dữ liệu và trình bày cho người dùng một cách hữu ích. Ví dụ: Google lưu trữ dữ liệu về đường và cung cấp các hướng dẫn để đi từ vị trí này sang vị trí khác bằng cách lái xe qua ứng dụng MAPS. Hướng dẫn lái xe là có thể vì dữ liệu được lưu trữ ở định dạng có cấu trúc. Cơ sở dữ liệu làm cho lưu trữ có cấu trúc đáng tin cậy và nhanh chóng. Họ cũng cung cấp cho bạn một khung tinh thần về cách lưu và lấy dữ liệu thay vì phải tìm ra những việc cần làm với dữ liệu mỗi khi bạn xây dựng một ứng dụng mới. Cơ sở dữ liệu quan hệTóm tắt lưu trữ cơ sở dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất trong phát triển web Python là các tập hợp các bảng quan hệ. Tóm tắt lưu trữ thay thế được giải thích trên trang NoQuery. Cơ sở dữ liệu quan hệ lưu trữ dữ liệu trong một loạt các bảng. Kết nối giữa các bảng được chỉ định là khóa nước ngoài. Khóa nước ngoài là một tham chiếu duy nhất từ một hàng trong bảng quan hệ đến một hàng khác trong bảng, có thể là cùng một bảng nhưng thường là một bảng khác. Cơ sở dữ liệu triển khai lưu trữ khác nhau về độ phức tạp. SQLite, một cơ sở dữ liệu được bao gồm trong Python, tạo một tệp duy nhất cho tất cả dữ liệu cho mỗi cơ sở dữ liệu. Các cơ sở dữ liệu khác như PostgreSQL, MySQL, Oracle và Microsoft SQL Server có các sơ đồ liên tục phức tạp hơn trong khi cung cấp các tính năng nâng cao bổ sung hữu ích cho việc lưu trữ dữ liệu ứng dụng web. Các tính năng nâng cao này bao gồm nhưng không giới hạn ở:
Thông thường các ứng dụng web bắt đầu với một thể hiện cơ sở dữ liệu duy nhất như PostgreSQL với lược đồ đơn giản. Theo thời gian, lược đồ cơ sở dữ liệu phát triển thành một cấu trúc phức tạp hơn bằng cách sử dụng di chuyển lược đồ và các tính năng nâng cao như sao chép, chia cắt và giám sát trở nên hữu ích hơn khi việc sử dụng cơ sở dữ liệu tăng dựa trên nhu cầu của người dùng ứng dụng. Cơ sở dữ liệu phổ biến nhất cho các ứng dụng web PythonPostgreSQL và MySQL là hai trong số các cơ sở dữ liệu nguồn mở phổ biến nhất để lưu trữ dữ liệu của các ứng dụng web Python. SQLite là cơ sở dữ liệu được lưu trữ trong một tệp trên đĩa. SQLite được tích hợp vào Python nhưng chỉ được xây dựng để truy cập bằng một kết nối tại một thời điểm. Do đó, rất được khuyến khích để không chạy một ứng dụng web sản xuất với SQLite. Cơ sở dữ liệu PostgreSQLPostgreSQL là cơ sở dữ liệu quan hệ được khuyến nghị để làm việc với các ứng dụng web Python. Bộ tính năng của PostgreSQL, phát triển tích cực và ổn định góp phần sử dụng nó là phần phụ trợ cho hàng triệu ứng dụng trực tiếp trên web ngày nay. Tìm hiểu thêm về việc sử dụng PostgreSQL với Python trên trang PostgreSQL. Cơ sở dữ liệu MySQLMySQL là một triển khai cơ sở dữ liệu nguồn mở khả thi khác cho các ứng dụng Python. MySQL có đường cong học tập ban đầu dễ dàng hơn một chút so với PostgreSQL nhưng không có tính năng phong phú. Tìm hiểu về các ứng dụng Python với MySQL được hỗ trợ trên trang MySQL chuyên dụng. Kết nối với cơ sở dữ liệu với PythonĐể làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ bằng Python, bạn cần sử dụng thư viện mã. Các thư viện phổ biến nhất cho cơ sở dữ liệu quan hệ là:
Hỗ trợ SQLite được tích hợp vào Python 2.7+ và do đó, một thư viện riêng là không cần thiết. Chỉ đơn giản là "Nhập SQLite3" để bắt đầu giao tiếp với cơ sở dữ liệu dựa trên tệp đơn. Bản đồ quan hệ giữa các đối tượngCác trình lập bản đồ liên quan đến đối tượng (ORMS) cho phép các nhà phát triển truy cập dữ liệu từ một phụ trợ bằng cách viết mã python thay vì các truy vấn SQL. Mỗi khung ứng dụng web xử lý tích hợp các orm khác nhau. Có toàn bộ trang về ánh xạ liên quan đến đối tượng (ORMS) mà bạn nên đọc để xử lý chủ đề này. Cơ sở dữ liệu Dịch vụ của bên thứ baNhiều công ty chạy các máy chủ cơ sở dữ liệu có thể mở rộng như một dịch vụ được lưu trữ. Cơ sở dữ liệu được lưu trữ thường có thể cung cấp các bản sao lưu và phục hồi tự động, thắt chặt cấu hình bảo mật và tỷ lệ dọc dễ dàng, tùy thuộc vào nhà cung cấp.
Tài nguyên SQLBạn có thể có kế hoạch sử dụng một bản đồ liên quan đến đối tượng (ORM) làm cách tương tác chính của bạn với cơ sở dữ liệu, nhưng bạn vẫn nên tìm hiểu những điều cơ bản của SQL để tạo các lược đồ và hiểu mã SQL do ORM tạo ra. Các tài nguyên sau đây có thể giúp bạn tăng tốc trên SQL nếu bạn chưa từng sử dụng trước đó.
Tài nguyên cơ sở dữ liệu chung
Cơ sở dữ liệu Danh sách kiểm tra học tập
Điều gì tiếp theo để ứng dụng của bạn chạy?
Các nhà phát triển hipster lưu trữ dữ liệu NoQuery này tiếp tục nói về những gì?
Ứng dụng của tôi chạy nhưng trông khủng khiếp. Làm cách nào để tạo kiểu giao diện người dùng?
Làm cách nào để sử dụng JavaScript với ứng dụng web Python của tôi? Làm thế nào để Python tương tác với cơ sở dữ liệu?Để tạo kết nối giữa cơ sở dữ liệu MySQL và Python, phương thức Connect () của mô -đun mysql.connector được sử dụng. Chúng tôi vượt qua các chi tiết cơ sở dữ liệu như tên máy chủ, tên người dùng và mật khẩu trong lệnh gọi phương thức và sau đó phương thức trả về đối tượng kết nối.the connect() method of mysql. connector module is used. We pass the database details like HostName, username, and the password in the method call, and then the method returns the connection object.
Python có thể quản lý cơ sở dữ liệu không?Python, Sqlite và Sqlalchemy cung cấp chức năng cơ sở dữ liệu chương trình của bạn, cho phép bạn lưu trữ dữ liệu trong một tệp mà không cần máy chủ cơ sở dữ liệu.Bạn có thể đạt được kết quả tương tự bằng cách sử dụng các tệp phẳng trong bất kỳ số định dạng nào, bao gồm CSV, JSON, XML và thậm chí các định dạng tùy chỉnh., allowing you to store data in a single file without the need for a database server. You can achieve similar results using flat files in any number of formats, including CSV, JSON, XML, and even custom formats.
Python có được sử dụng để lưu trữ cơ sở dữ liệu không?Thư viện tiêu chuẩn của Python, cung cấp các mô -đun để lưu trữ và truy xuất dữ liệu được tuần tự hóa trong các cấu trúc dữ liệu khác nhau như JSON và XML.DB-API của Python cung cấp một cách tương tác tiêu chuẩn với cơ sở dữ liệu quan hệ.. Python's DB-API provides a standard way of interacting with relational databases.
Tôi có thể xây dựng cơ sở dữ liệu với Python không?Giới thiệu.SQLalchemy là một thư viện Python để triển khai cơ sở dữ liệu SQL mà không cần sử dụng chính ngôn ngữ SQL.Nói cách khác, tất cả những gì bạn cần làm là triển khai cơ sở dữ liệu của mình bằng ngôn ngữ Python.SQLAlchemy is a Python library for implementing SQL databases without using the SQL language itself. In other words, all you need to do is to implement your database using the Python language. |