Hướng dẫn is 1 month enough to learn python? - 1 tháng có đủ để học python không?

Đây là một trong những câu hỏi thường gặp nhất trong số những người có kế hoạch bước vào lập trình. Tôi sẽ bắt đầu bằng cách cung cấp một câu trả lời ngắn bao gồm một chút lịch sử Python. Sau đó, tôi sẽ đi sâu hơn và chỉ cho bạn cách học Python trong một tháng.

Python được tạo ra bởi Guido Van Rossum vào năm 1991. Mặc dù đã có từ rất lâu, Python gần đây đã trải qua một sự gia tăng phổ biến to lớn. Đồng thời, khoa học dữ liệu đã trải qua sự gia tăng tương tự về mức độ phổ biến. Dường như có một mối tương quan tích cực giữa hai đối tượng này.

Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực liên ngành, và lập trình là một thành phần đáng kể. Khoa học dữ liệu tạo ra giá trị bằng cách sử dụng dữ liệu. Giá trị có thể ở dạng quy trình sản xuất được cải thiện, dự báo doanh số chính xác hơn, bảo trì dự đoán, v.v.

Trong khoa học dữ liệu, lập trình được sử dụng để biến ý tưởng thành sản phẩm. Bất cứ ý tưởng tuyệt vời nào mà một nhà khoa học dữ liệu có, nó là vô ích trừ khi được đưa vào hành động. Để đưa những ý tưởng này vào hành động, yêu cầu đầu tiên và quan trọng nhất là phần mềm. Vì vậy, các kỹ năng lập trình là rất quan trọng cho bất kỳ nhà khoa học dữ liệu.

Khoa học dữ liệu có một số lượng lớn các ứng dụng và bao gồm một loạt các ngành công nghiệp. Vì vậy, các nhà khoa học dữ liệu đến từ nhiều nền tảng khác nhau. Những gì họ thường có điểm chung là thiếu nền tảng về phát triển phần mềm và kỹ năng lập trình.

Tuy nhiên, các nhà khoa học dữ liệu cần phải có ít nhất một mức độ kỹ năng lập trình nhất định. Vì vậy, các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng thường chuyển sang ngôn ngữ lập trình ít khó khăn hơn để học.

Đây là nơi Python đi vào chơi. Đây là một ngôn ngữ dễ học và trực quan, đó là lý do tại sao hầu hết mọi người chọn Python làm ngôn ngữ lập trình đầu tiên của họ.

Vì vậy, có vẻ như đây là lý do cho mối tương quan tích cực giữa Python và khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu cần học lập trình và muốn tùy chọn hiệu quả nhất để có được kỹ năng này. Kết quả là, hầu hết các nhà khoa học dữ liệu đều thích Python.

Quay trở lại câu hỏi trong tiêu đề của bài viết này, câu trả lời là có. Bạn có thể học Python trong một tháng. Trong bài viết này, tôi sẽ giải thích về câu trả lời của mình và cung cấp một lộ trình để học Python trong một tháng.

Điều gì tuyệt vời về Python?

Hãy để trở lại năm 1991. Khi Guido Van Rossum tạo ra Python, anh ấy đã có những mục tiêu sau đây trong tâm trí:

• Một ngôn ngữ dễ dàng và trực quan cũng mạnh mẽ như các đối thủ cạnh tranh lớn
• Nguồn mở, vì vậy bất cứ ai cũng có thể đóng góp cho sự phát triển của nó
• Mã dễ hiểu như tiếng Anh đơn giản
• Sự phù hợp cho các công việc hàng ngày, cho phép thời gian phát triển ngắn

Những gì những mục tiêu này có điểm chung là chúng nhằm mục đích làm cho Python dễ học. Đối tượng mục tiêu của nó là các lập trình viên mới làm quen. Dù nghề nghiệp của bạn là gì, Python cung cấp cho bạn một con đường để học lập trình mà không có nhiều trở ngại.

Nếu bạn xem xét kỹ hơn các mục tiêu này, bạn sẽ thấy rõ Guido Van Rossum muốn hoàn thành gì. Nếu một ngôn ngữ dễ dàng và trực quan, bạn sẽ không gặp khó khăn trong việc tìm ra những gì xảy ra trong mã. Cấu trúc của mã sẽ không phức tạp.

Lập trình liên quan đến việc đọc mã nhiều hơn là viết. Khi mã dễ hiểu như tiếng Anh đơn giản, nó sẽ đẩy nhanh quá trình lập trình. Cân nhắc sự phổ biến của Python, chúng ta có thể kết luận rằng Guido đã thành công trong việc đạt được mục tiêu của mình.

Bước đầu tiên trong việc học bất cứ điều gì là quyết định xem bạn có muốn học nó không. Có rất nhiều ngôn ngữ lập trình. Vì vậy, bạn nên chọn Python? Dễ dàng học hỏi là một tính năng tuyệt vời, nhưng đó không phải là lý do duy nhất tại sao Python là lựa chọn phổ biến. Dưới đây là một danh sách rõ ràng và ngắn gọn về năm lý do để học Python vào năm 2021.

Nếu bạn đã quyết định học Python, thì bây giờ đã đến lúc nói về cách học nó trong một tháng. Đây là một mục tiêu có thể đạt được, nhưng bạn cần một kế hoạch. Nếu bạn ngẫu nhiên đi qua số lượng lớn các tài nguyên ngoài kia, chắc chắn sẽ mất hơn một tháng.

Mặc dù Python nổi tiếng khi thực hiện các nhiệm vụ liên quan đến khoa học dữ liệu, nhưng đó là một ngôn ngữ đa năng. Do đó, Python có một loạt các ứng dụng. Bạn cũng có thể thực hiện các ứng dụng web, phát triển trò chơi di động, quét web, Internet of Things (IoT) và lập trình nhúng với Python.

Một lợi ích của việc học một ngôn ngữ đa năng là bạn không giới hạn trong việc làm việc trong một lĩnh vực cụ thể. Tuy nhiên, một phạm vi rộng như vậy có nghĩa là có rất nhiều tài liệu để học. Do đó, nếu không có một kế hoạch thích hợp, bạn có thể mất nhiều thời gian để có được các kỹ năng Python mà bạn mong muốn.

Bạn có thể lập kế hoạch của riêng bạn để học Python. Nhưng, nó có thể không hiệu quả lắm, đặc biệt nếu bạn là người mới. Vì vậy, cách tốt nhất để bắt đầu là tìm một kế hoạch có cấu trúc cẩn thận được tạo ra bởi các chuyên gia. LearnPython.com là một nền tảng tuyệt vời cho việc này.

LearnPython.com cung cấp một trải nghiệm học tập tuyệt vời mà hiệu quả và hiệu quả. Lập trình học của nó với bản nhạc Python cung cấp một con đường được thiết kế tốt cho những người mới bắt đầu muốn học Python.

Ca khúc này bắt đầu với phần giới thiệu về các nguyên tắc cơ bản của lập trình. Điều quan trọng là phải có một ý tưởng tốt về chương trình là gì và những gì nó nhằm mục đích thực hiện trước khi nhảy vào phát triển các kỹ năng Python của bạn.

Tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về các câu lệnh, cho các vòng lặp và trong khi các vòng lặp. Các khối xây dựng này rất cần thiết để đưa ra quyết định và thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trong một chương trình.

Sau đó, bạn sẽ tìm hiểu về các cấu trúc dữ liệu trong Python: Danh sách, từ điển, bộ và bộ dữ liệu. Khi nói đến các cấu trúc dữ liệu, điều quan trọng là tìm hiểu về những gì họ đại diện và cách tương tác với chúng.

Bản nhạc kết thúc với một phần về các thuật toán tích hợp trong Python.

Một trong những lợi thế của chương trình học với theo dõi Python là nó tăng dần về độ phức tạp. Bạn sẽ không phải đối mặt với các khối mã phức tạp trước khi tìm hiểu những điều cơ bản. Khi bạn tiến bộ qua đường đua, bạn sẽ thực hiện các bước nhỏ để các nhiệm vụ khó khăn hơn. Vì vậy, động lực của bạn sẽ luôn đủ cao để tiếp tục di chuyển.

Theo dõi bao gồm năm khóa học tương tác. Nó cung cấp một bảng điều khiển trực tuyến để kiểm tra mọi thứ bạn học. Việc thực hiện các giải pháp của bạn bằng cách sử dụng bảng điều khiển trực tuyến giúp bạn cải thiện các kỹ năng phân tích của mình và suy nghĩ như một lập trình viên.

Thực hành là điều cần thiết để có được sự hiểu biết toàn diện về các khái niệm Python. Do đó, học hỏi từ các khóa học tương tác hiệu quả hơn nhiều so với việc xem các bài giảng video hoặc bài thuyết trình.

Vì vậy, chúng tôi đã nói rằng LearnPython.com làm cho nó có thể học Python trong một tháng. Hãy để hỗ trợ điều đó với các con số.

Mất khoảng 65 giờ để hoàn thành tất cả các khóa học trong chương trình học với bài hát Python. Nếu bạn có thể dành ba giờ một ngày, bạn sẽ hoàn thành toàn bộ ca khúc trong 22 ngày. Vì vậy, bạn có thể hoàn thành nó trong một tháng.

Thậm chí tốt hơn, tất cả những ngày cuối tuần là của bạn. Nhưng nếu bạn cũng muốn học vào cuối tuần, bạn có thể làm cho các phiên hàng ngày ngắn hơn một chút. Trong mọi trường hợp, có thể an toàn khi nói rằng học Python trong một tháng là một mục tiêu có thể đạt được.

Tính nhất quán và động lực

Tính nhất quán là rất quan trọng cho việc học Python. Đừng cố gắng hoàn thành toàn bộ bài hát trong một vài ngày. Bạn sẽ không đạt được nhiều với phương pháp này. Tôi khuyên bạn nên lập một kế hoạch liên quan đến các phiên hàng ngày nhiều nhất là ba giờ.

Nếu bạn cảm thấy thiếu động lực trong hành trình học tập của mình, hãy nghĩ về các công việc bạn có thể nhận được khi học Python. Nhà khoa học dữ liệu đã từng được mô tả là công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21 và Python là một trong những kỹ năng hàng đầu cần thiết cho các nhà khoa học dữ liệu.

Bạn cũng có thể chọn trở thành một nhà phát triển Python, đây cũng là một công việc rất phổ biến. Vì Python là một ngôn ngữ đa năng, nó cung cấp một số lượng đáng kể các lựa chọn việc làm. Do đó, có Python trong kho vũ khí của bạn sẽ mở ra nhiều cánh cửa cho bạn.

Cuộc hành trình vẫn tiếp tục

Bạn có thể tìm hiểu những điều cơ bản và bắt đầu viết các chương trình đơn giản trong một tháng. Tuy nhiên, cuộc phiêu lưu của việc học Python không dừng lại ở đó. Nếu bạn tiếp tục thực hành, bạn sẽ dần dần tăng mức độ kiến ​​thức của Python.

Sau khi hoàn thành tháng đầu tiên, nó trở nên thú vị và thú vị hơn. Bạn sẽ cảm thấy ngày càng có động lực khi bạn viết các chương trình và thấy chúng thực hiện thành công.

Bạn có thể bắt đầu bằng cách viết các chương trình nhỏ, đơn giản và sau đó tăng từng bước phức tạp. Ở mỗi bước, bạn sẽ khám phá các thủ thuật và kỹ thuật mới, và kỹ năng của bạn sẽ được cải thiện. Bạn cũng sẽ viết mã hiệu quả hơn khi bạn tiếp tục học hỏi.

Xin lưu ý rằng lập trình là một kỹ năng năng động. Do đó, nếu bạn ngừng sử dụng nó, sẽ không mất nhiều thời gian để bạn quên đi những gì bạn đã học.

Cách tối ưu để giữ cho bản thân tươi mới là thông qua thực hành. Sau khi bạn có được sự hiểu biết toàn diện về những điều cơ bản, hãy tìm kiếm những thách thức mới liên quan đến các hoạt động phức tạp hơn. Cách tốt nhất để thực hành Python liên quan đến việc giải quyết các vấn đề với mã.

Một nguồn tài nguyên có giá trị khác để thực hành là chuẩn bị cho các câu hỏi phỏng vấn. Nắm vững các câu hỏi phỏng vấn phổ biến cho các nhà phát triển Junior Python sẽ không chỉ tăng cường kỹ năng của bạn mà còn giúp bạn sẵn sàng cho các cuộc phỏng vấn.

Nếu bạn có kế hoạch làm việc như một nhà phát triển Python, bạn có thể có ít nhất một vài cuộc phỏng vấn kỹ thuật liên quan đến các phiên mã hóa. Xem xét bạn cảm thấy lo lắng như thế nào trong các cuộc phỏng vấn, bạn sẽ cần phải rất giỏi trong Python để có thể trả lời các câu hỏi mà không do dự.

Sau khi thực hiện các nhiệm vụ độc lập trong một thời gian, bạn có thể bắt đầu làm việc trên các dự án yêu cầu bạn thiết kế và thực hiện một giải pháp. Một dự án thường bao gồm một số phần riêng lẻ. Ngoài việc tìm kiếm một giải pháp cho mỗi phần, bạn cũng cần kết hợp các phần liền mạch và hiệu quả.

Đây là một loại kỹ năng khác có giá trị cao cho sự nghiệp chuyên nghiệp của bạn. Sản phẩm phần mềm hầu như luôn luôn mô -đun. Sự hài hòa giữa mỗi phần riêng lẻ là rất quan trọng cho sự thành công chung của sản phẩm.

Suy nghĩ cuối cùng

Từ bên ngoài, lập trình có vẻ như là một kỹ năng khó có được. Điều thách thức những người mới đến nhất là cú pháp thường phức tạp của các ngôn ngữ lập trình. Đây có thể là một trở ngại lớn cho những người muốn học lập trình.

Tuy nhiên, Python đã được phát triển để loại bỏ trở ngại này. Nó cung cấp một cú pháp dễ hiểu và trực quan. Bạn có thể đọc mã python như tiếng Anh đơn giản. Do đó, Python là một ngôn ngữ lập trình tuyệt vời để bắt đầu.

Bạn có thể tìm hiểu những điều cơ bản của Python trong một tháng với kế hoạch được thiết kế tốt và có cấu trúc. LearnPython.com cung cấp kế hoạch này. Nhờ chương trình học hỏi với Python Track, bạn có thể đạt được mục tiêu của mình bằng cách chỉ dành một vài giờ mỗi ngày.

Chúng ta có thể học Python trong 30 ngày không?

Mất bao lâu để học Python?

Tôi có thể học Python sau 45 ngày không?

Tôi có thể học bao nhiêu python mỗi tháng?