Hướng dẫn is it easy to become a python developer? - trở thành nhà phát triển python có dễ không?
|
Mặc dù các nhà phát triển Python là một trong những nhân viên được tìm kiếm nhiều nhất trong thị trường CNTT hiện nay, nhưng vẫn có rất nhiều sự cạnh tranh cho các vị trí lựa chọn nhất. May mắn thay, có một số lời khuyên dễ dàng bạn có thể sử dụng để cải thiện khả năng tiếp thị của mình như một nhà phát triển Python. Dưới đây là 12 lời khuyên được chọn sẽ cung cấp cho bạn cái nhìn sâu sắc hơn về cách trở thành nhà phát triển Python: Kho lưu trữ GitHub của bạn cũng đóng vai trò là sơ yếu lý lịch của bạn khi bạn đang phỏng vấn cho một vị trí là nhà phát triển Python. Các nhà tuyển dụng có thể xem nó trên nền tảng nhà phát triển thay vì bạn cần gửi mẫu công việc của mình trong các tệp zip. Thêm các dự án Python của bạn và thực hành công việc vào kho GitHub của bạn. Ngay cả khi nó chỉ là một mã đơn giản bạn đã viết hoặc một mã hiện có mà bạn đã thực hiện các thay đổi nhỏ. Mỗi phần của công việc đều có giá trị. & Nbsp; Mẹo 2: Viết mã có thể đọc đượcMặc dù điều này có vẻ rõ ràng, nhưng dù sao nó cũng đề cập đến. Khi viết mã, hãy chắc chắn rằng những người khác có thể đọc và hiểu nó. Rốt cuộc, nếu các nhà tuyển dụng đang xem mã của bạn trên GitHub, họ cần nắm bắt những gì bạn đã làm; Nếu không, nó có thể tính chống lại bạn. May mắn thay, có những hướng dẫn có sẵn để giúp bạn viết mã có thể đọc được, bao gồm các hướng dẫn theo phong cách PEP 8. Họ khuyên bạn nên sử dụng những điều sau:
Mẹo 3: Tạo tài liệu thích hợpTài liệu thích hợp giúp cải thiện khả năng đọc mã. Hãy nhớ rằng bạn nên bao gồm một tệp readme trong kho github của bạn. Tệp README phải chứa thông tin giới thiệu liên quan đến dự án của bạn: Dự án làm gì, các thư viện khác nhau được sử dụng, v.v. Nguồn: Tài liệu Raymond Hettinger từ GitHub & NBSP; Tệp README rất hữu ích cho những người đọc muốn học từ mã của bạn hoặc cố gắng thực hiện nó khác nhau. Mẹo 4: Đọc mã của người khác xung quanh cấp độ kỹ năng của bạnCó rất nhiều người trên GitHub có phong cách mã hóa độc đáo và có tổ chức. Một trong những cách tốt nhất để phát triển phong cách mã hóa của bạn là học hỏi từ các nhà phát triển Python khác. Nhìn vào các mã khác tương tự như cấp độ kỹ năng của bạn để có ý tưởng về những phong cách khác nhau ngoài kia. Một số nhà phát triển GitHub phổ biến nhất bao gồm Fredrik Lundh, Kenneth Reitz, Armin Ronacher, Raymond Hettinger, Doug Hellmann và Daniel Roy Greenfeld. Mẹo 5: Đọc sách về mã hóa PythonNgay cả khi bạn là một nhà phát triển Python có kinh nghiệm, thì luôn luôn có một cái gì đó mới để học. Và bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tài liệu mới trong sách mã hóa Python. Bạn càng biết nhiều, sự tự tin của bạn càng tăng. Dưới đây là một số cuốn sách phổ biến nhất trên Python: Mẹo 6: Phát triển kỹ năng Python của bạnNếu bạn muốn một cách đáng tin cậy để nâng cao trải nghiệm Python của bạn và duy trì tính cạnh tranh, hãy phát triển kỹ năng của bạn. Ngoài việc đọc sách về chủ đề này, bạn nên hiểu cách làm việc với một số thư viện Python sau: Mặc dù học tất cả các thư viện sẽ là lý tưởng, bạn vẫn có thể đạt được tiến bộ đáng kể bằng cách làm chủ ít nhất một cặp. Tạo các dự án dựa trên những gì bạn học trong các thư viện này và thêm chúng vào GitHub cho người khác xem. Thực tiễn này cải thiện kho lưu trữ GitHub của bạn và giúp bạn giữ lại kiến thức mới vì cách tốt nhất để ghi nhớ thêm thông tin là bắt đầu sử dụng nó ngay lập tức. Mẹo 7: Master AI và học máy với PythonNó không bao giờ là đủ để học một ngôn ngữ; Bạn cần phải thực hành với nó. Một số ứng dụng Python quan trọng nhất là trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy. Tìm hiểu các thuật toán khác nhau được sử dụng trong các lĩnh vực này và thực hiện các dự án bằng cách sử dụng chúng. Dưới đây là một số thuật toán tiêu chuẩn để học: Tìm hiểu và liệt kê các kỹ năng này trong kho Github của bạn để tăng giá trị của bạn như một nhà phát triển Python. Mẹo 8: Chấp nhận các dự án tự doViết mã và tạo các dự án là không đủ nếu bạn muốn trở thành nhà phát triển Python. Bạn cũng cần chấp nhận các dự án tự do từ những người khác. Cho dù họ được trả tiền hoặc không được trả lương, việc hoàn thành các dự án trong kho của bạn sẽ được đền đáp trong thời gian dài. Bạn có thể tìm kiếm công việc tự do như một nhà phát triển Python trên các trang web này:
Mẹo 9: Đóng góp nguồn mởBạn có thể tra cứu các kho lưu trữ của người khác trong GitHub và đóng góp cho các dự án liên quan của họ. Thực tiễn này cho thấy bạn có những gì cần thiết để trở thành người chơi nhóm bằng cách thêm giá trị vào công việc hiện có. & NBSP; Một số dự án Python nguồn mở phổ biến mà bạn có thể đóng góp bao gồm:
Mẹo 10: Bắt đầu một blog và viết về những gì bạn đã họcMột blog thêm sự tin cậy cho hồ sơ của bạn. Bạn có thể viết về cách bạn bắt đầu như một người mới bắt đầu, hành trình của bạn đến nơi bạn đang ở với tư cách là một nhà phát triển Python, những tài liệu bạn đã sử dụng để thu thập thông tin, những dự án bạn đã làm, v.v. Do đó, các nhà tuyển dụng có thể liếc nhìn hồ sơ của bạn và nhanh chóng tìm hiểu phong cách mã hóa của bạn. Mẹo 11: Thực hiện theo lịch trình hàng ngày để thực hànhChỉ vì bạn đã thành thạo ngôn ngữ không có nghĩa là bạn nên ngừng mã hóa. Để trở thành một nhà phát triển Python, bạn nên dành một thời gian mỗi ngày để viết mã để mọi khía cạnh của Python nằm trong tầm tay của bạn. Cho dù đó là mã đơn giản hay phức tạp, hãy viết một cái gì đó mỗi ngày. Bạn có thể giữ lại các bài học tốt hơn nếu bạn tiếp tục sử dụng chúng. Mẹo 12: Giữ cho sơ yếu lý lịch và hồ sơ của bạn được cập nhật trên Cổng công việcHãy chắc chắn rằng thông tin của bạn được cập nhật trên các cổng công việc như LinkedIn, thực sự, Glassdoor và CareerBuilder. Luôn luôn tìm kiếm các vai trò của nhà phát triển Python trên các trang web này và cập nhật sơ yếu lý lịch của bạn, vì vậy các nhà tuyển dụng chú ý. Bắt đầu12 lời khuyên này có thể giúp bạn trở thành một nhà phát triển Python ngay lập tức. Nếu bạn mới đến Python và cần một số kỹ năng giúp đỡ, hãy thử khóa đào tạo Python Simplilearn. Đây là một chương trình bao gồm tất cả sẽ giới thiệu cho bạn ngôn ngữ và chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp như một nhà phát triển Python chuyên nghiệp. Có khó để trở thành nhà phát triển Python không?Vì Python tương đối dễ dàng và trực quan đối với những người mới đến học, một khóa học lập trình Python, hướng dẫn trực tuyến hoặc mã hóa Bootcamp có thể giúp bạn nhanh chóng học cách đọc và viết bằng ngôn ngữ và để bạn cảm thấy như một Python Pro trong một thời gian rất ngắn thời gian.relatively easy and intuitive for newcomers to learn, a Python Programming course, online tutorial, or coding bootcamp could help you quickly learn how to read and write in the language and leave you feeling like a Python pro in a very short period of time.
Mất bao lâu để trở thành một nhà phát triển Python?Nhìn chung, phải mất khoảng hai đến sáu tháng để tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Python.Nhưng bạn có thể học đủ để viết chương trình ngắn đầu tiên của mình trong vài phút.Phát triển việc làm chủ các thư viện khổng lồ của Python có thể mất nhiều tháng hoặc nhiều năm.two to six months to learn the fundamentals of Python. But you can learn enough to write your first short program in a matter of minutes. Developing mastery of Python's vast array of libraries can take months or years.
Nhà phát triển Python có phải là một nghề nghiệp tốt không?Nhà phát triển web với các kỹ năng Python cũng có thể kiếm được trong khoảng 8,00,000 Rupi mỗi năm.Các vai trò công việc liên quan khác bao gồm Kỹ sư phần mềm chính (lên tới 2.000.000 Rupi mỗi năm), Nhà khoa học dữ liệu (7,00,000 Rupi mỗi năm), Kỹ sư học máy (6,70.000 Rupee mỗi năm), nhà phân tích dữ liệu (4,17.000 mỗi năm),và nhiều hơn nữa.. Other related job roles include lead software engineer (up to Rs 2,000,000 per annum), data scientist (Rs 7,00,000 per annum), machine learning engineer (Rs 6,70,000 per annum), data analyst (4,17,000 per annum), and more.
Là nhà phát triển Python có nhu cầu cao?Các nhà phát triển Python đang có nhu cầu cao - không chỉ bởi vì ngôn ngữ này rất phổ biến và được sử dụng rộng rãi mà chủ yếu là do thực tế là Python trở thành một giải pháp ở nhiều lĩnh vực khác nhau.Từ các ứng dụng web đến khoa học dữ liệu và học máy. - not only because the language is so popular and widely used but mostly due to the fact that Python became a solution in many different areas. From web applications to data science and machine learning. |
