Hướng dẫn is mongodb better than sql? - mongodb có tốt hơn sql không?

Bạn có muốn hiểu làm thế nào cơ sở dữ liệu NoQuery như cơ sở dữ liệu MongoDB và SQL khác nhau không? Bạn có muốn biết các yếu tố khác nhau thúc đẩy quyết định cơ sở dữ liệu MongoDB vs SQL không? Nếu có, thì bạn đã đến đúng nơi.

Bất kỳ ứng dụng hoặc hệ thống nào liên quan đến một lượng lớn dữ liệu đều có nhu cầu hỗ trợ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ có thể tạo điều kiện cho tất cả các yêu cầu của hệ thống. Mặc dù cơ sở dữ liệu SQL là một lựa chọn phổ biến để triển khai một loạt các ứng dụng cơ sở dữ liệu sử dụng ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, trọng tâm của nó vẫn tập trung vào hoạt động mạnh mẽ của cơ sở dữ liệu web. & NBSP;

Tuy nhiên, có một số hạn chế của cơ sở dữ liệu SQL đã được quan sát trong nhiều năm được khắc phục với các tùy chọn cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB. MongoDB cung cấp xử lý truy vấn nhanh hơn nhưng với các yêu cầu tải và hệ thống tăng lên.

Không biết mục đích sử dụng, không thể phân loại cơ sở dữ liệu SQL hoặc cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB tốt hơn hoặc tồi tệ hơn các cơ sở khác. Có nhiều yếu tố khác nhau thúc đẩy quyết định của MongoDB vs SQL.

Để sử dụng đơn giản và cung cấp hệ thống hạn chế, SQL có thể phù hợp hơn trong khi nếu hệ thống của bạn đáp ứng các điều kiện tiên quyết và truy vấn được tối ưu hóa là mong muốn, bạn có thể dựa vào cơ sở dữ liệu NoQuery như MongoDB. Bài viết này sẽ giúp bạn khám phá các nguyên tắc cơ bản của cơ sở dữ liệu MongoDB và SQL cùng với phân tích so sánh một số tính năng sử dụng quan trọng.

Mục lục

• Giới thiệu về MongoDB
• Giới thiệu về cơ sở dữ liệu SQL
• Cơ sở dữ liệu SQL vs NoQuery
• Các yếu tố thúc đẩy quyết định của MongoDB vs SQL
  • MongoDB vs SQL: Lịch sử
  • MongoDB vs SQL: lưu trữ dữ liệu
  • MongoDB vs SQL: đại diện, độ tin cậy và khả năng truy cập & nbsp;
  • MongoDB vs SQL: Khả năng mở rộng và sao chép
• Sự kết luận

Giới thiệu về MongoDB

Cơ sở dữ liệu SQL vs NoQuery

• Các yếu tố thúc đẩy quyết định của MongoDB vs SQL
• MongoDB vs SQL: Lịch sử
• MongoDB vs SQL: lưu trữ dữ liệu
• MongoDB vs SQL: đại diện, độ tin cậy và khả năng truy cập & nbsp;

Sự kết luận

Nguồn hình ảnh

MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu nguồn mở rất phổ biến hoạt động như một cơ sở dữ liệu NoQuery. Nó được sử dụng phổ biến trong sự hợp tác với AWS, Azure và nhiều nguồn dữ liệu khác để phát triển và hoạt động ứng dụng. Cho phép lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu cao, nó cung cấp các tính năng mạnh mẽ sau:

Giới thiệu về cơ sở dữ liệu SQL

Cơ sở dữ liệu SQL vs NoQuery

Các yếu tố thúc đẩy quyết định của MongoDB vs SQL

MongoDB vs SQL: Lịch sử

• MongoDB vs SQL: lưu trữ dữ liệu
• MongoDB vs SQL: đại diện, độ tin cậy và khả năng truy cập & nbsp;
• MongoDB vs SQL: Khả năng mở rộng và sao chép
• Sự kết luận

MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu nguồn mở rất phổ biến hoạt động như một cơ sở dữ liệu NoQuery. Nó được sử dụng phổ biến trong sự hợp tác với AWS, Azure và nhiều nguồn dữ liệu khác để phát triển và hoạt động ứng dụng. Cho phép lưu trữ và truy vấn khối lượng dữ liệu cao, nó cung cấp các tính năng mạnh mẽ sau:

Thực thi truy vấn tốt hơn với các tính năng lập chỉ mục và xử lý thích hợp.

Phân tích thời gian thực và xử lý dữ liệu được tối ưu hóa với việc sử dụng các truy vấn đặc biệt.

Cải thiện tính khả dụng và tính linh hoạt của dữ liệu với các tính năng sao chép mạnh mẽ.

Sharding dữ liệu cho phép phân tách các khối dữ liệu lớn cho quá trình thực hiện truy vấn phân tán và nhanh hơn.

Dữ liệu HEVO & NBSP; là một đường ống dữ liệu không có mã cung cấp giải pháp được quản lý đầy đủ để thiết lập tích hợp dữ liệu từ & NBSP; hơn 100 nguồn dữ liệu & NBSP; và sẽ cho phép bạn trực tiếp tải dữ liệu vào kho dữ liệu của mình. Nó sẽ tự động hóa luồng dữ liệu của bạn trong vài phút mà không cần viết bất kỳ dòng mã nào. Kiến trúc chịu lỗi của nó đảm bảo rằng dữ liệu của bạn an toàn và nhất quán. HEVO cung cấp cho bạn một giải pháp thực sự hiệu quả và hoàn toàn tự động để quản lý dữ liệu trong thời gian thực và luôn có dữ liệu sẵn sàng phân tích.

Bắt đầu với Hevo miễn phí

Hãy cùng nhìn vào một số tính năng nổi bật của Hevo::

• Được quản lý đầy đủ: Nó không yêu cầu quản lý và bảo trì vì Hevo là một nền tảng hoàn toàn tự động.: It requires no management and maintenance as Hevo is a fully automated platform.
• Chuyển đổi dữ liệu: Nó cung cấp một giao diện đơn giản để hoàn thiện, sửa đổi và làm phong phú dữ liệu bạn muốn truyền. & NBSP;: It provides a simple interface to perfect, modify, and enrich the data you want to transfer. 
• Thời gian thực: Hevo cung cấp di chuyển dữ liệu thời gian thực. Vì vậy, dữ liệu của bạn luôn sẵn sàng để phân tích.: Hevo offers real-time data migration. So, your data is always ready for analysis.
• Quản lý lược đồ: HEVO có thể tự động phát hiện lược đồ của dữ liệu đến và ánh xạ nó đến lược đồ đích.: Hevo can automatically detect the schema of the incoming data and maps it to the destination schema.
• Giám sát trực tiếp: Giám sát nâng cao cung cấp cho bạn chế độ xem một cửa để xem tất cả các hoạt động xảy ra trong các đường ống.: Advanced monitoring gives you a one-stop view to watch all the activities that occur within pipelines.
• Hỗ trợ trực tiếp: Nhóm Hevo có sẵn vòng quanh để mở rộng hỗ trợ đặc biệt cho khách hàng của mình thông qua trò chuyện, email và các cuộc gọi hỗ trợ.: Hevo team is available round the clock to extend exceptional support to its customers through chat, email, and support calls.

Đăng ký tại đây để dùng thử miễn phí 14 ngày!

Các yếu tố thúc đẩy quyết định của MongoDB vs SQL

Để bắt đầu với so sánh, MongoDB là cơ sở dữ liệu phi quan hệ trong khi SQL là cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong khi MongoDB hỗ trợ truy vấn JSON, cơ sở dữ liệu SQL sử dụng xử lý truy vấn SQL.

Các đặc điểm cơ bản làm cho MongoDB trở thành một tùy chọn năng động và phức tạp hơn, phù hợp với dữ liệu phân cấp trong khi cơ sở dữ liệu SQL vẫn được xác định trước và phù hợp hơn cho các loại lưu trữ dữ liệu khác. & NBSP;

Sau đây là một số khía cạnh trong đó một số trường hợp sử dụng có thể được quan sát trong cơ sở dữ liệu MongoDB vs SQL:

• MongoDB vs SQL: Lịch sử
• MongoDB vs SQL: lưu trữ dữ liệu
• MongoDB vs SQL: đại diện, độ tin cậy và khả năng truy cập & nbsp;
• MongoDB vs SQL: Khả năng mở rộng và sao chép

1) MongoDB vs SQL: Lịch sử

Sự phát triển của MongoDB bắt đầu vào đầu năm 2007 khi công ty đang thiết kế một dịch vụ nền tảng tương tự như Microsoft Azure. Một công ty 10GEN có trụ sở tại New York, hiện được đổi tên thành MongoDB Inc đang làm việc trên phần mềm này. MongoDB began in early 2007 when the company was designing a platform-as-a-service similar to Microsoft Azure. A New York-based company 10gen, which is now renamed MongoDB Inc was working on this software.

Sự phát triển ban đầu tập trung vào việc tạo ra PaaS. . Vào tháng 3 năm 2010, phiên bản 1.4 sẵn sàng sản xuất đầu tiên đã được phát hành. Phiên bản mới nhất và ổn định của MongoDB là phiên bản 2.4.9, được phát hành vào ngày 10 tháng 1 năm 2014.

Có rất nhiều phiên bản có sẵn cho SQL. Phiên bản gốc của SQL được phát triển tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu IBM San Jose (hiện được gọi là Trung tâm nghiên cứu Almaden). Ban đầu, ngôn ngữ được gọi là phần tiếp theo, vào đầu những năm 1970, nó được thực hiện như một phần của dự án R. Kể từ đó, ngôn ngữ phần tiếp theo được phát triển và dần dần tên của nó được đổi thành SQL.SQL. The original version of SQL was developed at the IBM San Jose Research Laboratory (now known as the Almaden Research Center). Initially, the language was called Sequel, in the early 1970s, it was implemented as part of the R project. Since then, the sequel language was developed, and gradually its name was changed to SQL.

Năm 1986, Viện Tiêu chuẩn Quốc gia Hoa Kỳ (ANSI) đã xuất bản SQL dưới dạng tiêu chuẩn cập nhật năm 1992. Tiêu chuẩn ISO cuối cùng cho SQL được xuất bản năm 2008 và được đặt tên là SQL: 2008.SQL đã trở thành ngôn ngữ tiêu chuẩn cho cơ sở dữ liệu quan hệ.

2) MongoDB vs SQL: Lưu trữ dữ liệu

Lưu trữ dữ liệu là chức năng chính của cơ sở dữ liệu và cách dữ liệu của bạn được lưu trữ trở nên đáng kể khi tìm nạp và truy vấn được xem xét. & NBSP;

Trong MongoDB, tất cả các hồ sơ riêng lẻ được lưu trữ dưới dạng các tài liệu là các bộ sưu tập các trường có lược đồ động. Ở đây, mỗi bộ sưu tập không cần phải có cùng một bộ trường làm cho nó linh hoạt hơn RDBMS. & NBSP;

Trong cơ sở dữ liệu SQL, các bản ghi được lưu trữ trong các hàng trong một bảng giới hạn phân loại động và lưu trữ dữ liệu phân cấp. Tuy nhiên, dữ liệu quan hệ SQL có thể được khớp bằng các đặc điểm chung một cách đơn giản có thể có lợi tùy thuộc vào trường hợp sử dụng của bạn.

3) MongoDB vs SQL: Đại diện, độ tin cậy và khả năng tiếp cận

Sự khác biệt trong cách dữ liệu được biểu diễn và giải thích trong mỗi tạo ra sự khác biệt đáng kể. MongoDB lưu trữ dữ liệu ở định dạng JSON với các cặp khóa và giá trị cho mỗi thực thể trong khi cơ sở dữ liệu SQL lưu trữ dữ liệu dưới dạng bản ghi trong một hàng của bảng. & Nbsp;

Có thể thấy biểu diễn lưu trữ của một thực thể trong cơ sở dữ liệu như sau:

Tài liệu MongoDBDocument

{
name: ”Perry”,
age: 20,
contact: {
mobile: ”+91-9273723723”,
home_address: ”perry street”
}

Bản ghi cơ sở dữ liệu SQL

Name 	   age		contact-mobile		home-address
Perry	   20		9273723723		perry street

Mặc dù dữ liệu có thể dễ dàng truy cập và phân loại với cơ sở dữ liệu SQL, nhưng có những hạn chế nhất định đối với những gì có thể được lưu trữ và xử lý cùng nhau. MongoDB sử dụng một cách tiếp cận phức tạp hơn để lưu trữ dữ liệu trong khi cũng cho phép xử lý phức tạp. Biểu diễn dữ liệu chỉ ra rằng NoQuery không hỗ trợ bất kỳ mối quan hệ nào giữa các loại dữ liệu khác nhau.

Mặc dù MongoDB linh hoạt hơn và đảm bảo tính khả dụng của dữ liệu cao và đa dạng, cơ sở dữ liệu SQL hoạt động với các thuộc tính axit (tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền)) và đảm bảo độ tin cậy cao hơn của các giao dịch. & NBSP;

4) MongoDB vs SQL: Khả năng mở rộng và sao chép

Bây giờ đến với một trong những yếu tố quan trọng nhất rất quan trọng đối với các doanh nghiệp và tổ chức - các chức năng nhân rộng và mở rộng để truy cập rộng hơn. Không thể nói rằng một trong số này có thể mở rộng hơn so với trường hợp khác trừ khi trường hợp sử dụng được xác định. & NBSP;

Cơ sở dữ liệu SQL tạo điều kiện cho việc chia tỷ lệ dọc, đang mở rộng. Bạn có thể mở rộng các dung lượng RAM, CPU và SSD để cao cấp và thêm các chức năng vào thiết lập của bạn. Mặc dù điều này có thể thêm một số yếu tố quan trọng, nhưng nó không thể được sử dụng để thay đổi khung và bị hạn chế ở mặt trận đó. Nó tạo điều kiện cho việc chèn dữ liệu dễ dàng và sử dụng sao chép dữ liệu nô lệ và chính. & NBSP;

MongoDB, mặt khác, sẽ tốt hơn cho tỷ lệ ngang hoặc chia tỷ lệ. Do đó, được ưa thích bởi những người liên tục tìm cách cải thiện khung của họ, thêm nhiều máy chủ và mở rộng lưu trữ và thiết lập. Quá trình này, được gọi là Sharding, cho phép xử lý dữ liệu linh hoạt hơn và đòi hỏi các chỉ số thông tin và năng lực hệ thống chi tiết hơn. Sharding dễ dàng được tạo điều kiện với MongoDB cùng với việc sử dụng các bộ bản sao để mở rộng nhiều bản sao dữ liệu để truy cập.

Sự kết luận

Bài viết này cung cấp cho bạn sự hiểu biết sâu sắc về cơ sở dữ liệu MongoDB và SQL và các yếu tố khác nhau thúc đẩy quyết định cơ sở dữ liệu MongoDB vs SQL.

Tóm lại, thật công bằng khi nói rằng cơ sở dữ liệu SQL phù hợp hơn với các doanh nghiệp và ngành công nghiệp liên quan đến dữ liệu có cấu trúc và quan hệ. Nó là tuyệt vời cho các trang web có lưu lượng truy cập cao và tạo điều kiện cho một công cụ truy vấn hiệu suất cao. Chèn dữ liệu, chức năng web chuyên dụng, xử lý nhanh và độ tin cậy mạnh mẽ là một số tính năng tốt nhất được cung cấp bởi cơ sở dữ liệu SQL. & NBSP;

MongoDB có thể được sử dụng bởi các doanh nghiệp và tổ chức thuộc mọi quy mô đang tìm cách mở rộng khối lượng lưu lượng truy cập cũng như dữ liệu. Nếu bạn mong muốn tốc độ tuyệt vời và tính linh hoạt nhất định với việc sử dụng dữ liệu phi cấu trúc trong môi trường sơ đồ, MongoDB là bạn của bạn. & NBSP;

Một yếu tố tự động hóa với các cơ sở dữ liệu này có thể cải thiện chức năng của hệ thống của bạn hơn nữa và đây là nơi Hevo tiết kiệm trong ngày!

Ghé thăm trang web của chúng tôi để khám phá Hevo

HEVO Dữ liệu & nbsp; cung cấp một cách nhanh hơn để di chuyển dữ liệu từ & nbsp; hơn 100 nguồn dữ liệu & nbsp; chẳng hạn như các ứng dụng hoặc cơ sở dữ liệu như MongoDB, Oracle, v.v. và do đó không yêu cầu bạn mã hóa. MongoDB, Oracle, etc. into your Data Warehouse to be visualized in a BI tool. Hevo is fully automated and hence does not require you to code.

Bạn muốn đưa Hevo cho một vòng quay? Đăng ký dùng thử miễn phí trong 14 ngày và trải nghiệm bộ dụng cụ Hevo giàu tính năng. Bạn cũng có thể có một cái nhìn về giá cả bất bại & NBSP; Giá cả & NBSP; sẽ giúp bạn chọn đúng kế hoạch cho nhu cầu kinh doanh của mình.for a 14-day free trial and experience the feature-rich Hevo suite first hand. You can also have a look at the unbeatable pricing that will help you choose the right plan for your business needs.

Chia sẻ sự hiểu biết của bạn về MongoDB vs SQL Thảo luận trong phần bình luận!

Tại sao SQL được ưa thích hơn MongoDB?

MongoDB có thay thế SQL không?

MongoDB có dễ hơn SQL không?

MongoDB có chậm hơn SQL không?