Hướng dẫn is python slicing constant time? - python có thời gian cắt không đổi không?
 Show
cấp độ 1 O (n) trong đó n là chiều dài của lát cắt. Cắt lát chỉ là "bản sao một phần của danh sách" để độ phức tạp thời gian giống như bản sao. cấp độ 2 Vì vậy, nếu tôi muốn cắt một mảng trong vòng một thời gian, thì điều gì sẽ là một cách tối ưu để làm điều đó để tôi vẫn có thể giữ thuật toán ở độ phức tạp thời gian O (n)? cấp độ 1 O (n+k) là trường hợp trung bình, bao gồm phải phát triển hoặc thu nhỏ danh sách để điều chỉnh số lượng các phần tử được chèn để thay thế lát cắt ban đầu. cấp độ 1 Cắt một danh sách là O (n). Vì bản sao chỉ là cắt tối đa trên danh sách và sao chép là O (n). Do đó, lát cũng là o (n) Sự phức tạp về thời gian của việc cắt trong Python là gì? Ngoài ra độ phức tạp về thời gian của việc cắt là O (n) nếu k%len (nums)! = 0: nums [:] = nums [len (nums) -k%(len (nums)):]+nums [: len (nums ) -K%(LEN (NUMS))]] Sự phức tạp về thời gian của lát cắt là gì?Cắt lát chỉ là một phần sao chép của danh sách, vì vậy độ phức tạp của thời gian giống như bản sao. O (n+k) là trường hợp trung bình, bao gồm phải phát triển hoặc thu nhỏ danh sách để điều chỉnh số lượng các phần tử được chèn để thay thế lát cắt ban đầu. Sự phức tạp về thời gian và không gian của việc cắt trong Python là bao nhiêu?
collections.dequePop cuối cùng
Trung cấp pop [2]Chèn
Nhận chiều dàiMột deque (hàng đợi kết thúc kép) được thể hiện nội bộ như một danh sách liên kết gấp đôi. . nối
ChènNhận mục Thiết lập các mụck from a list of size n shifts all elements after k by one slot to the left using memmove. n - k elements have to be moved, so the operation is O(n - k). The best case is popping the second to last element, which necessitates one move, the worst case is popping the first element, which involves n - 1 moves. The average case for an average value of k is popping the element the middle of the list, which takes O(n/2) = O(n) operations. Xóa mục Sự phức tạp về thời gian của việc cắt trong Python là gì?Ngoài ra độ phức tạp về thời gian của việc cắt là O (n) nếu k%len (nums)! = 0: nums [:] = nums [len (nums) -k%(len (nums)):]+nums [: len (nums ) -K%(LEN (NUMS))]]O(N) if k%len(nums)!= 0: nums[:]=nums[len(nums)-k%(len(nums)):]+nums[:len(nums)-k%(len(nums))]
Sự phức tạp về thời gian của lát cắt là gì?Cắt lát chỉ là một phần sao chép của danh sách, vì vậy độ phức tạp của thời gian giống như bản sao.O (n+k) là trường hợp trung bình, bao gồm phải phát triển hoặc thu nhỏ danh sách để điều chỉnh số lượng các phần tử được chèn để thay thế lát cắt ban đầu.O(n+k) is the average case, which includes having to grow or shrink the list to adjust for the number of elements inserted to replace the original slice.
Sự phức tạp về thời gian và không gian của việc cắt trong Python là bao nhiêu?Mỗi hoạt động lát cắt về cơ bản lên tới một hoạt động sao chép O (N) nguyên thủy.Vì chỉ các tài liệu tham khảo được sao chép, kích thước hoặc loại yếu tố không quan trọng.Tổng cộng, độ phức tạp thời gian lên tới O (NK). Độ phức tạp không gian chỉ là O (N), vì các lát tạm thời có thể lấy lại ngay lập tức.time complexity amounts to O(nk). Space complexity is only O(n), since the temporary slices are reclaimable immediately.
Làm thế nào để cắt lát hoạt động python?Chức năng Python Slice () hàm Slice () trả về một đối tượng lát cắt.Một đối tượng lát được sử dụng để chỉ định cách cắt một chuỗi.Bạn có thể chỉ định nơi bắt đầu cắt lát và nơi kết thúc.Bạn cũng có thể chỉ định bước, cho phép bạn ví dụ:Chỉ cắt mọi mặt hàng khác.The slice() function returns a slice object. A slice object is used to specify how to slice a sequence. You can specify where to start the slicing, and where to end. You can also specify the step, which allows you to e.g. slice only every other item. |
