Hướng dẫn is there binary search in python? - có tìm kiếm nhị phân trong python không?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

  • Đọc
  • Bàn luận
  • Cải thiện bài viết

    Lưu bài viết

    Đọc

    1. Bàn luận
    2. Tóm lại, thuật toán tìm kiếm này tận dụng một bộ sưu tập các yếu tố đã được sắp xếp bằng cách bỏ qua một nửa các yếu tố chỉ sau một so sánh. & NBSP;
    3. So sánh X với phần tử giữa.
    4. Nếu X khớp với phần tử giữa, chúng ta sẽ trả về chỉ số giữa.

    Khác nếu x lớn hơn phần tử giữa, thì x chỉ có thể nằm ở nửa bên phải (lớn hơn) sau phần tử giữa. Sau đó, chúng tôi áp dụng thuật toán một lần nữa cho nửa đúng.

    Python3

    Khác nếu X nhỏ hơn, mục tiêu X phải nằm ở một nửa bên trái (thấp hơn). Vì vậy, chúng tôi áp dụng thuật toán cho nửa trái.

    Đệ quy:

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            def8 def9

        binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

    def4def5 binary_search(arr, low, high, x):2binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    high >8= =0=1if6=3=4binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):5

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(logn)     [NOTE: Recursion creates Call Stack]

    Iterative: 
     

    Python3

    Độ phức tạp về thời gian: O (log n)

    Không gian phụ trợ: O (logn) & nbsp; & nbsp; [Lưu ý: đệ quy tạo ra ngăn xếp cuộc gọi]

    def         9

        

    Element is present at index 3
    01= =1

        

    Element is present at index 3
    05= =3
    Element is present at index 3
    08binary_search(arr, low, high, x):3 binary_search(arr, low, high, x):4

    def binary_search(arr, low, high, x):

        if high >= low:

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5 def6

            binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

            

    Element is present at index 3
    0__

    def4def5     1

    Element is present at index 3
    3 binary_search(arr, low, high, x):4    4

            def5 binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4

    if2= if4

    Element is present at index 3
    7if6if7____56if9if6high >1if6high >3 high >4

    high >5= high >1

        low:5low:6low:7if6low:9        0

    binary_search(arr, low, high, x):7binary_search(arr, low, high, x):8

        low:5low:6        6        7

    Output:    

    Element is present at index 3

    if =9= binary_search(arr, low, high, x):3binary_search(arr, low, high, x):4binary_search(arr, low, high, x):8: O(log n)

    Element is present at index 3
    : O(1)
    Please refer to the article Binary Search for more details!
     


    Python có tìm kiếm nhị phân không?

    Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python Bisect được sử dụng để tìm kiếm nhị phân. Kỹ thuật tìm kiếm nhị phân được sử dụng để tìm các yếu tố trong danh sách được sắp xếp. Bisect là một hàm thư viện.The bisect is used for binary search. The binary search technique is used to find elements in sorted list. The bisect is one library function.

    Tìm kiếm nhị phân trong Python W3Schools là gì?

    Tìm kiếm nhị phân: Trong khoa học máy tính, một tìm kiếm nhị phân hoặc thuật toán tìm kiếm nửa giữa các lần tìm thấy vị trí của giá trị đích trong một mảng được sắp xếp.Thuật toán tìm kiếm nhị phân có thể được phân loại là thuật toán tìm kiếm phân chia và chinh phục phân chia và thực thi trong thời gian logarit.a binary search or half-interval search algorithm finds the position of a target value within a sorted array. The binary search algorithm can be classified as a dichotomies divide-and-conquer search algorithm and executes in logarithmic time.

    Thuật toán tìm kiếm nào được sử dụng trong Python?

    Thuật toán tìm kiếm nhị phân Các thuật toán nhị phân cũng được gọi là tìm kiếm một nửa khoảng.Họ trả về vị trí của một giá trị mục tiêu trong một danh sách được sắp xếp.Các thuật toán này sử dụng kỹ thuật phân chia và chinh phục của người Viking để tìm vị trí của giá trị. Binary search algorithms are also known as half interval search. They return the position of a target value in a sorted list. These algorithms use the “divide and conquer” technique to find the value's position.

    Tìm kiếm tuyến tính và tìm kiếm nhị phân trong Python là gì?

    Sự mô tả.Tìm kiếm tuyến tính là một tìm kiếm tìm thấy một phần tử trong danh sách bằng cách tìm kiếm phần tử tuần tự cho đến khi phần tử được tìm thấy trong danh sách.Mặt khác, một tìm kiếm nhị phân là một tìm kiếm tìm thấy phần tử giữa trong danh sách đệ quy cho đến khi phần tử giữa được khớp với phần tử được tìm kiếm.