Hướng dẫn mongodb vs dynamodb - mongodb vs dynamicodb

Với nhu cầu về các giải pháp phụ trợ linh hoạt hơn, cơ sở dữ liệu NoQuery đã trở nên rất phổ biến. Chúng cung cấp năng lượng cho các ứng dụng yêu cầu cấu trúc dữ liệu linh hoạt hơn so với cơ sở dữ liệu có cấu trúc truyền thống có thể cung cấp.

Hai trong số các nhà lãnh đạo thị trường phổ biến nhất cho cơ sở dữ liệu NoQuery là MongoDB và DynamoDB, cung cấp các nền tảng cơ sở dữ liệu NoQuery giàu tính năng mạnh mẽ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh hai cơ sở dữ liệu này để giúp bạn chọn cơ sở dữ liệu phù hợp cho dự án của bạn.

MongoDB là gì?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoQuery phân tán dựa trên tài liệu chung. Nó cung cấp:

• Phiên bản cộng đồng miễn phí và sẵn sàng sản xuất
• Một phiên bản doanh nghiệp với hỗ trợ trực tiếp từ MongoDB Inc.

MongoDB Atlas là cơ sở dữ liệu đám mây. Không giống như các dịch vụ khác, MongoDB Atlas là một đám mây và có thể được triển khai trên bất kỳ nhà cung cấp đám mây lớn nào với tính khả dụng và khả năng mở rộng được đảm bảo trong khi tuân thủ tất cả các tiêu chuẩn tuân thủ và bảo mật. Nó cũng cung cấp một cụm MongoDB miễn phí có thể được sử dụng để phát triển ứng dụng.

(Khám phá Hướng dẫn Hướng dẫn MongoDB nhiều phần của chúng tôi.)

Các thành phần cốt lõi MongoDB

Dưới đây là các thành phần cốt lõi của MongoDB và cách sử dụng của chúng:

DynamoDB là gì?

DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery độc quyền của Amazon, hỗ trợ dữ liệu tài liệu và giá trị khóa được cung cấp thông qua các dịch vụ web của Amazon. Cung cấp chỉ dành cho đám mây AWS này cung cấp một nền tảng cơ sở dữ liệu được quản lý an toàn, có khả năng mở rộng và có sẵn cho bất kỳ ứng dụng nào.

DynamoDB cung cấp lưu trữ hạn chế, các trường hợp cơ sở dữ liệu miễn phí cho người dùng AWS sử dụng tầng AWS miễn phí của họ cho mục đích thử nghiệm và phát triển.

(Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn DynamoDB của chúng tôi.)

Các thành phần lõi DynamoDB

Đây là các thành phần cốt lõi của DynamoDB:

DynamoDB là gì?

DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoQuery độc quyền của Amazon, hỗ trợ dữ liệu tài liệu và giá trị khóa được cung cấp thông qua các dịch vụ web của Amazon. Cung cấp chỉ dành cho đám mây AWS này cung cấp một nền tảng cơ sở dữ liệu được quản lý an toàn, có khả năng mở rộng và có sẵn cho bất kỳ ứng dụng nào.

DynamoDB cung cấp lưu trữ hạn chế, các trường hợp cơ sở dữ liệu miễn phí cho người dùng AWS sử dụng tầng AWS miễn phí của họ cho mục đích thử nghiệm và phát triển.

(Tìm hiểu thêm trong Hướng dẫn DynamoDB của chúng tôi.)

• Các thành phần lõi DynamoDB
• Đây là các thành phần cốt lõi của DynamoDB:

Động lực học

Một bộ sưu tập các mục DynamoDB được nhóm.

Mục

Hồ sơ dữ liệu có chứa dữ liệu. Mỗi mục bao gồm một hoặc nhiều thuộc tính.

Thuộc tính

Phần tử cơ sở của DynamoDB chứa một giá trị dữ liệu duy nhất.

MongoDB vs sự khác biệt về động lực học

Cả MongoDB và DynamoDB đều cung cấp chức năng và bộ tính năng tương tự. Tuy nhiên, có một số yếu tố khác biệt chính khi chọn cách chọn giữa hai yếu tố này.

Môi trường & Chiến lược triển khai

Sự khác biệt đáng kể nhất giữa hai cơ sở dữ liệu này:

• Cấu trúc tài liệu
• Loại dữ liệu
• Lĩnh vực
• Etc.

Ngược lại, DynamoDB là cơ sở dữ liệu không có lược đồ nhưng không có khả năng thực thi các lược đồ.

Cả hai cơ sở dữ liệu đều hỗ trợ các giao dịch axit.

Truy vấn dữ liệu & chỉ mục

MongoDB cung cấp sự linh hoạt hơn trong việc truy vấn dữ liệu vì nó cho phép người dùng tổng hợp và truy vấn dữ liệu tự nhiên theo nhiều cách, chẳng hạn như:

• Chìa khóa đơn
• Các dãy
• Đồ thị truyền tải
• Tham gia
• Etc.

Ngược lại, DynamoDB chỉ hỗ trợ các truy vấn có giá trị khóa nhưng cho phép người dùng thực hiện các tập hợp phức tạp bằng các dịch vụ AWS khác như Amazon Redshift và MapReduce đàn hồi. Tuy nhiên, sử dụng các dịch vụ khác nhau này tăng:

• Phí tổn
• Độ trễ
• Sự phức tạp

Khi nói đến việc lập chỉ mục, MongoDB hỗ trợ tạo các chỉ mục cho bất kỳ trường nào trong một tài liệu có hỗ trợ đầy đủ cho các chỉ mục thứ cấp. Hơn nữa, nó hỗ trợ các loại lập chỉ mục khác nhau như hợp chất, TTL, băm, ký tự đại diện, văn bản, mảng, v.v. và các chỉ mục phù hợp mạnh mẽ với dữ liệu cơ bản.

Trong khi đó, DynamoDB hỗ trợ hai loại chỉ mục thứ cấp:

• Chỉ số thứ cấp toàn cầu (GSI), trải rộng trên tất cả các dữ liệu trong bảng cơ sở trên tất cả các phân vùng và có thể được lưu trữ và chia tỷ lệ riêng biệt với bảng dữ liệu cơ bản., which spans across all data in the base table across all the partitions and can be stored and scaled separately from the underlying data table.
• Chỉ số thứ cấp cục bộ (LSI), giới hạn phạm vi vào bảng cơ sở, trong đó giá trị của khóa phân vùng bảng khớp với khóa phân vùng LSI., which limits the scope to the base table, where the value of the table partition key matches the LSI partition key.

Cả hai cơ sở dữ liệu này đều hỗ trợ các giao dịch đa tài liệu, nhưng với sự khác biệt chính:

• MongoDB hỗ trợ đọc và ghi vào cùng một tài liệu và trường trong một giao dịch cơ sở dữ liệu.
• DynamoDB thiếu hỗ trợ cho nhiều hoạt động trong một giao dịch.

Bảo mật cơ sở dữ liệu

DynamoDB đi kèm với các thực tiễn tốt nhất bảo mật nướng vì dịch vụ của họ được quản lý bởi AWS. Mô hình xác thực và ủy quyền dựa trên danh tính AWS và Quản lý truy cập (IAM) cung cấp cho người dùng kiểm soát chi tiết đối với người dùng, vai trò và chính sách được sử dụng để tương tác với DynamoDB.

Bên cạnh đó, DynamoDB không được kết nối trực tiếp với Internet rộng hơn vì các yêu cầu được định tuyến qua cổng API nơi ủy quyền được quản lý bởi AWS.

Trong cài đặt MongoDB tiêu chuẩn, người dùng chịu trách nhiệm cho hầu hết các thực tiễn bảo mật từ việc quản lý truy cập, lưu lượng định tuyến, tường lửa, v.v. Mặc dù điều này cung cấp quyền kiểm soát tốt hơn đối với cơ sở dữ liệu, đó là một nhiệm vụ phức tạp và tốn thời gian không thể mở rộng Thay đổi nhanh chóng vòng đời phát triển.

Tuy nhiên, MongoDB Atlas cung cấp các thực tiễn tốt nhất về bảo mật nướng tốt hơn từ GE-GO, chẳng hạn như các giải pháp mạng và mã hóa cho RBAC để xác thực và ủy quyền. Cả hai cơ sở dữ liệu đều hỗ trợ mã hóa dữ liệu khi nghỉ ngơi.

Sao lưu & Phục hồi cơ sở dữ liệu

DynamoDB cung cấp sự sao chép dữ liệu đa khu vực và đa AL của hộp như một phần của dịch vụ AWS của nó. Điều này hỗ trợ các bản sao lưu theo yêu cầu và tự động (liên tục) với phục hồi thời gian. Bất kỳ bản sao lưu nào khác có thể dễ dàng được cấu hình thông qua các công cụ AWS như sao lưu AWS AWS và được lưu trữ với chính AWS.

MongoDB Atlas cũng hỗ trợ các bản sao lưu đám mây liên tục và theo yêu cầu, nhưng nó sẽ yêu cầu nhiều cấu hình hơn DynamoDB để có mọi thứ được cấu hình đúng. Hơn nữa, người dùng chỉ chịu trách nhiệm cho tất cả các nhiệm vụ sao lưu và phục hồi trong một cơ sở hoặc một triển khai MongoDB thủ công, dẫn đến chi phí hoạt động bổ sung.

Chọn MongoDB vs DynamoDB

Chọn cơ sở dữ liệu phù hợp không phải là một lựa chọn đơn giản. Nó phụ thuộc vào vô số yếu tố:

• Yêu cầu người sử dụng
• Triển khai
• Yêu cầu lưu trữ
• Chức năng
• Những yếu tố khác

Ngay cả khi so sánh MongoDB và DynamoDB, chúng ta không thể so sánh chúng trực tiếp vì chúng được nhắm mục tiêu vào các trường hợp sử dụng khác nhau.

Chẳng hạn, DynamoDB là dịch vụ cơ sở dữ liệu NoQuery được quản lý, trong khi MongoDB là phần mềm cơ sở dữ liệu NoQuery. Do đó, so sánh trực tiếp gần nhất sẽ là với MongoDB Atlas, cơ sở dữ liệu được quản lý được cung cấp bởi MongoDB Inc và DynamoDB.

Nếu bạn hiện đang sử dụng hệ thống AWS Echo để triển khai và quản lý các ứng dụng, thì DynamoDB cung cấp tốt nhất trong:

• Khả năng tương thích
• Dễ sử dụng
• Tích hợp

Tuy nhiên, nhược điểm chính của nó là người dùng khóa nhà cung cấp mà không có khả năng thay đổi môi trường triển khai một cách dễ dàng.

Mặt khác, MongoDB Atlas giải phóng người dùng để sử dụng bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào được hỗ trợ để:

• Tạo cụm cơ sở dữ liệu MongoDB
• Chuyển sang cơ sở dữ liệu MongoDB tại chỗ với cấu hình tối thiểu

MongoDB Atlas cung cấp một nền tảng đơn giản để cung cấp và quản lý các cụm MongoDB trên các môi trường đa đám mây nhưng thiếu sự tích hợp chặt chẽ của một sản phẩm sẵn có như DynamoDB.

Là một nền tảng trưởng thành, MongoDB có lợi thế trong bộ tính năng có sẵn để quản lý tập dữ liệu cơ bản với xác nhận lược đồ gốc, hỗ trợ nhiều chỉ mục, v.v. Ngoài ra, bạn có thể định cấu hình nó để phục vụ cho hầu hết các nhu cầu cơ sở dữ liệu.

Tham khảo tài liệu chính thức của cả MongoDB và DynamoDB như một cơ sở tuyệt vời để đi sâu hơn vào mỗi cơ sở dữ liệu.

Biết những gì bạn cần

MongoDB và DynamoDB đều là cơ sở dữ liệu NoQuery vững chắc để hỗ trợ các nhu cầu khác nhau của người dùng. Tuy nhiên, cần xem xét cẩn thận khi chọn tùy chọn tốt nhất. Trong một thế giới AWS, nó không có trí tuệ để đi với giải pháp NoQuery bản địa AWS nếu tất cả các tính năng và chức năng cần thiết có sẵn trong DynamoDB.

Mặt khác, MongoDB cung cấp cơ sở dữ liệu NoQuery sẵn sàng cho doanh nghiệp với bộ tính năng phong phú hỗ trợ triển khai đa nhà cung cấp, nhiều đám mây mà không cần người dùng khóa nhà cung cấp với giải pháp độc quyền.

Đọc liên quan

• BMC Machine Learning & Big Data Blog
• MongoDB vs Cassandra: Cơ sở dữ liệu NoQuery so sánh
• DBAAs là gì? Cơ sở dữ liệu-như một dịch vụ đã giải thích
• Lưu trữ dữ liệu giải thích: Data Lake vs Warehouse vs cơ sở dữ liệu
• DBMS: Giới thiệu về hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu
• Dữ liệu lớn: Giới thiệu lớn

Những bài đăng này là của riêng tôi và không nhất thiết phải đại diện cho vị trí, chiến lược hoặc ý kiến ​​của BMC.

Xem một lỗi hoặc có một gợi ý? Vui lòng cho chúng tôi biết bằng cách gửi email.