Hướng dẫn python algorithms book - sách thuật toán python
Nhập các ký tự bạn thấy bên dướiXin lỗi, chúng tôi chỉ cần đảm bảo rằng bạn không phải là một robot. Để có kết quả tốt nhất, vui lòng đảm bảo trình duyệt của bạn đang chấp nhận cookie. Show
Nội dung chính ShowShow
Cuốn sách nào tốt nhất cho cấu trúc dữ liệu cho người mới bắt đầu? Nhập các ký tự bạn nhìn thấy trong hình ảnh này: Hãy thử hình ảnh khác nhau Privacy Policy Điều kiện sử dụng Chính sách bảo mật Privacy Policy © 1996-2014, Amazon.com, Inc. hoặc các chi nhánh của nó Hiểu cách thực hiện các cấu trúc dữ liệu và thuật toán khác nhau một cách thông minh có thể làm cho mã python và ứng dụng của bạn có thể duy trì và hiệu quả hơn
Thực hiện các kỹ năng bạn đã học để tối đa hóa hiệu suất của các ứng dụng của bạnMô tả cuốn sách Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp là then chốt để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng của các ứng dụng. Phiên bản mới này của các cấu trúc và thuật toán dữ liệu thực hành với Python sẽ mở rộng sự hiểu biết của bạn về các cấu trúc chính, bao gồm các ngăn xếp, hàng đợi và danh sách, và cũng chỉ cho bạn cách áp dụng hàng đợi ưu tiên và đống trong các ứng dụng. Bạn sẽ tìm hiểu cách phân tích và so sánh các thuật toán Python và hiểu thuật toán nào nên được sử dụng cho một vấn đề dựa trên thời gian chạy và độ phức tạp tính toán. Bạn cũng sẽ tự tin tổ chức mã của mình theo cách có thể quản lý, nhất quán và có thể mở rộng, điều này sẽ tăng năng suất của bạn như một nhà phát triển Python. Đến cuối cuốn sách Python này, bạn sẽ có thể thao tác các cấu trúc và thuật toán dữ liệu quan trọng nhất để lưu trữ, tổ chức và truy cập dữ liệu hiệu quả hơn trong các ứng dụng của bạn.
Viết mã mạnh mẽ, mạnh mẽ bằng cách sử dụng các tính năng mới nhất của PythonCuốn sách này dành cho ai Cuốn sách này dành cho các nhà phát triển và lập trình viên quan tâm đến việc tìm hiểu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python để viết các chương trình phức tạp, linh hoạt. Kiến thức lập trình Python cơ bản được mong đợi.
Giới thiệuSự kết luậndata structures and algorithms. Since Data structures and Algorithms are so important, not just for the hiring processes but also for the development of Problem Solving Skills of a developer, it is very important to know about the best resources to study them. This discussion focuses on some of the best books on Data structures and Algorithms. 1. Giới thiệu về thuật toán 1. Giới thiệu về thuật toán2. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán được thực hiện dễ dàng 3. Thuật toán4. Thuật toán Grokking 5. Hướng dẫn thiết kế thuật toán 6. Các thuật toán trong một hạt dẻ This book is often said to be the bible for Algorithms. The book has a lot of famous algorithms ranging from a variety of topics like Dynamic Programming, Greedy methods, to various advanced Graph Algorithms and even Multithreaded Algorithms, algorithms related to Number Theory and what not. 7. Giới thiệu về Thuật toán: Cách tiếp cận sáng tạo 8. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Java 9. Giải quyết vấn đề với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng Python This book should be read after one has a good hold over basic data structures like Arrays, Strings, Linked Lists, Stacks, and Queues and when one has a fair idea (beginner level only) about algorithms. 2. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán được thực hiện dễ dàng3. Thuật toánNarsimha Karumanchi 4. Thuật toán GrokkingData structures and Algorithms Made Easy, by Narsimha Karumanchi is a very famous book on Data structures and Algorithms. This book is a very beginner-friendly book. If anyone wants to learn data structures and Algorithms from the basic level to a decent level in the simplest way and language, this is the book for you. This book covers various beginner-level topics like introduction to Data structures and various data structures like Linked Lists, Stacks, and Queues along with some advanced and in-depth topics like Graph Algorithms, Dynamic Programming Algorithms, Greedy algorithms, and many more. The programs in this book are given in C Programming Language. Khuyến nghị: Cuốn sách này rất được khuyến khích cho bất kỳ ai ở cấp độ mới bắt đầu hoặc cấp độ trung gian để biết các khái niệm lập trình vì nó sẽ xây dựng sự hiểu biết của bạn về chủ đề bắt đầu từ đầu của chủ đề đến các khái niệm rất sâu sắc và nâng cao về nó.This book is highly recommended to anyone who is at a beginner-level or an intermediate level of knowing the programming concepts as it will build your understanding of the topic starting from scratch of the topic to the very deep and advanced concepts of it. 3. Thuật toánNhà văn: Robert Sedgewick và Kevin Wayne.Robert Sedgewick and Kevin Wayne. Cuốn sách: Cuốn sách này là một trong những khuyến nghị hàng đầu cho các lập trình viên Java. Nó bao gồm những điều cơ bản của cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Java và đi lên một mức độ tốt. Cuốn sách bao gồm các chủ đề khác nhau như các nguyên tắc cơ bản và giới thiệu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán sử dụng Java cho một số thuật toán đồ thị nâng cao, thuật toán phù hợp với chuỗi, lưu lượng mạng, giảm, v.v. Các cuốn sách chất lượng cao cung cấp kiến thức chuyên sâu về cấu trúc dữ liệu và thuật toán và sử dụng Java cho nó.This book is one of the top recommendations for Java Programmers. It covers the basics of Data structures and algorithms in Java and goes up to a decent level. The book covers various topics like fundamentals and introduction to data structures and algorithms using Java to some advanced Graph Algorithms, String Matching Algorithms, Network Flow, Reductions, etc. It is one of the highest-rated books especially for Java programmers as there are limited high-quality books that provide in-depth knowledge of data structures and Algorithms and use Java for it. Khuyến nghị: Nên sử dụng cuốn sách này như một nguồn tài nguyên để nghiên cứu các khái niệm chuyên sâu nhưng nó không đủ để thực hành. Các lập trình viên Java chắc chắn nên sử dụng cuốn sách này vì nó là một nguồn tài nguyên tốt để học DSA trong Java.It is recommended to use this book as a resource for studying the concepts in-depth but it is not sufficient for practice. Java programmers should definitely use this book as it is a good resource for learning DSA in Java. 4. Thuật toán GrokkingNhà văn: Aditya BhargavaAditya Bhargava Cuốn sách: Nếu bạn là một lập trình viên Python và lo lắng rằng tại sao không có cuốn sách nào dạy các cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong Python, bây giờ đừng lo lắng. Cuốn sách này dạy các nguyên tắc cơ bản của các cấu trúc dữ liệu và thuật toán bằng ngôn ngữ lập trình Python. Cuốn sách này bao gồm những điều cơ bản của các chủ đề như thuật toán tham lam, lập trình động, v.v ... Yếu tố khác biệt của cuốn sách này làm cho nó rất thú vị là các sơ đồ và cách tiếp cận tương tác của cuốn sách đối với tất cả các chủ đề. Các sơ đồ trông giống như các bản vẽ hoạt hình thủ công tương tác với nhau và giải thích toàn bộ khái niệm một cách dễ dàng. If you are a Python programmer and were worried that why isn’t there any book that teaches Data structures and Algorithms in Python, do not worry now. This book teaches the fundamentals of Data structures and Algorithms using Python Programming Language. This book covers the basics of the topics like Greedy Algorithms, Dynamic Programming, etc. The differentiating factor of this book that makes it a lot interesting are the diagrams and the interactive approach of the book towards all the topics. The diagrams look like handmade cartoon drawings which interact with each other and explain the entire concept easily. Khuyến nghị: Đây không phải là một khóa học hoàn chỉnh. Điều này có nghĩa là các chủ đề được đề cập được đề cập đầy đủ với các giải thích tương tác nhưng số lượng chủ đề được đề cập là ít hơn. Điều này không thể được sử dụng như một đường dẫn hoàn chỉnh như Sách CLRS nhưng nó có thể được sử dụng như một cuốn sách tham khảo. Rất khuyến khích sử dụng cuốn sách này và nghiên cứu một cách rất độc đáo và tương tác trong đó cuốn sách dạy. This is not a complete coursebook. This means that the topics that are covered are covered fully with interactive explanations but the number of topics that are covered is less. This cannot be used as a complete guided path like CLRS book but it can be used as a reference book. It is highly recommended to use this book and study in a very unique and interactive way in which the book teaches. This is not a complete coursebook. This means that the topics that are covered are covered fully with interactive explanations but the number of topics that are covered is less. This cannot be used as a complete guided path like CLRS book but it can be used as a reference book. It is highly recommended to use this book and study in a very unique and interactive way in which the book teaches. 5. Hướng dẫn thiết kế thuật toánNhà văn: Steven S. SkienaSteven S. SkienaSteven S. Skiena Cuốn sách: Bạn có thể đã thấy các khóa học thiết kế thuật toán khác nhau trên các nền tảng trực tuyến khác nhau. Cuốn sách này phục vụ như là tài liệu tham khảo cho hầu hết các khóa học. Cuốn sách này cũng bao gồm nhiều chủ đề khác nhau, từ các cấu trúc dữ liệu cơ bản đến các chủ đề nâng cao như các vấn đề tương tác, các vấn đề đồ thị cứng, các vấn đề dựa trên tổ hợp, v.v. Có mã giả cho hầu hết các vấn đề tương tự như ngôn ngữ lập trình C. Cuốn sách bao gồm nhiều chủ đề khác nhau và không phải là một cuốn sách cấp độ rất cơ bản (thân thiện với người mới bắt đầu). You might have seen various algorithm design courses on different online platforms. This book serves as the reference to almost all those courses. This book also covers a wide variety of topics from basic Data Structures to advanced topics like Interactable problems, Hard graph problems, problems based on Combinatorics, etc. There are pseudo-codes for most of the problems similar to C Programming Language. The book covers a wide variety of topics and is not a very basic level (beginner-friendly) book. You might have seen various algorithm design courses on different online platforms. This book serves as the reference to almost all those courses. This book also covers a wide variety of topics from basic Data Structures to advanced topics like Interactable problems, Hard graph problems, problems based on Combinatorics, etc. There are pseudo-codes for most of the problems similar to C Programming Language. The book covers a wide variety of topics and is not a very basic level (beginner-friendly) book. Khuyến nghị: Cuốn sách này không phải là một cuốn sách cơ bản hoặc thân thiện với người mới bắt đầu. Nó bao gồm các chủ đề nâng cao và cách chúng được đưa lên không đơn giản để hiểu cho người mới bắt đầu. Tuy nhiên, nó là một nguồn tài nguyên rất tốt cho bất kỳ lập trình viên cấp trung cấp nào và thậm chí có thể được sử dụng làm khóa học của bạn. Rất nhiều khái niệm cấp cao được đề cập trong cuốn sách với các chương riêng cho các chủ đề nâng cao về mặt toán học như hình học tính toán. Do đó, đây là một cuốn sách cấp độ nâng cao cho các lập trình viên quan tâm để đi sâu vào các khái niệm và học một vài kỹ thuật giải quyết vấn đề nâng cao. This book is not a very beginner-friendly or basic book. It covers advanced topics and the way they are put up is not that simple to understand for a beginner. However, it is a very good resource for any intermediate-level programmer and can even be used as your coursebook. A lot of high-level concepts are covered in the book with separate chapters for mathematically advanced topics like Computational Geometry. Hence, this is an advanced level book for the programmers who are interested to go deep into the concepts and learning a few advanced problem-solving techniques too. This book is not a very beginner-friendly or basic book. It covers advanced topics and the way they are put up is not that simple to understand for a beginner. However, it is a very good resource for any intermediate-level programmer and can even be used as your coursebook. A lot of high-level concepts are covered in the book with separate chapters for mathematically advanced topics like Computational Geometry. Hence, this is an advanced level book for the programmers who are interested to go deep into the concepts and learning a few advanced problem-solving techniques too. 6. Các thuật toán trong một hạt dẻNhà văn: George T. Heineman, Gary Pollice và Stanley Selkow.George T. Heineman, Gary Pollice and Stanley Selkow.George T. Heineman, Gary Pollice and Stanley Selkow. Cuốn sách: Đây là một trong những cuốn sách hay nhất để học các cấu trúc và thuật toán dữ liệu cho các lập trình viên Java, C, C ++ và Python. Cuốn sách có các mẹo triển khai (chỉ các mẹo không phải toàn bộ mã) cho tất cả các ngôn ngữ lập trình đã nêu ở trên. Chủ yếu, các chương trình có trong ngôn ngữ lập trình C. Các giải thích rất tốt với các thuật toán chạy khô thích hợp sử dụng sơ đồ, sơ đồ UML cũng được sử dụng ở nhiều nơi để giải thích các khái niệm rõ ràng. Cuốn sách này có thể được nghiên cứu bởi cả người mới bắt đầu và các lập trình viên trung gian. Cuốn sách được chia thành 4 phần bao gồm các chủ đề rất cơ bản như tìm kiếm và sắp xếp các thuật toán cơ bản cho các chủ đề nâng cao như thuật toán lưu lượng mạng, hình học tính toán, v.v. This is one of the best books to learn Data Structures and Algorithms for Java, C, C++, and Python Programmers. The book has implementation tips (only tips not the entire code) for all of the above-stated programming languages. Mainly, the programs are in the C programming language. The explanations are very good with proper dry-run of the algorithms using diagrams, UML diagrams are also used in many places to explain the concepts clearly. This book can be studied by both beginners and by intermediate programmers. The book is divided into 4 parts which cover very basic topics like searching and sorting basic algorithms to advanced topics like Network flow algorithms, Computational Geometry, etc. This is one of the best books to learn Data Structures and Algorithms for Java, C, C++, and Python Programmers. The book has implementation tips (only tips not the entire code) for all of the above-stated programming languages. Mainly, the programs are in the C programming language. The explanations are very good with proper dry-run of the algorithms using diagrams, UML diagrams are also used in many places to explain the concepts clearly. This book can be studied by both beginners and by intermediate programmers. The book is divided into 4 parts which cover very basic topics like searching and sorting basic algorithms to advanced topics like Network flow algorithms, Computational Geometry, etc. Khuyến nghị: Cuốn sách này được khuyến nghị cho người mới bắt đầu cũng như các lập trình viên trung gian có một chương trình tốt trong việc lập trình. Các khái niệm được giải thích một cách rõ ràng với rất nhiều hoạt động khô của các thuật toán với sự trợ giúp của các sơ đồ gọn gàng và có tổ chức. Nhìn chung, một kinh nghiệm tốt cho các lập trình viên đề cập đến cuốn sách này.This book is recommended to beginners as well as intermediate programmers who have a good hold over programming. The concepts are explained in a crystal-clear way with a lot of dry runs of the algorithms with the help of neat and organized diagrams. Overall, a good experience for the programmers who refer to this book. 7. Giới thiệu về Thuật toán: Cách tiếp cận sáng tạoNhà văn: Udi ManberUdi Manber Cuốn sách: Đây là một cuốn sách cấp cao dành cho các lập trình viên đã biết các cấu trúc và thuật toán dữ liệu và muốn đi sâu vào khía cạnh toán học của thiết kế thuật toán. & NBSP; This is an advanced level book for the programmers who already know Data structures and Algorithms and want a deep dive into the mathematical aspect of algorithm design. Khuyến nghị: Cuốn sách khá tiên tiến ở cấp độ của nó. Điều khuyến nghị rằng người mới bắt đầu hoặc lập trình viên trung gian không nên đề cập đến cuốn sách này vì nó chứa rất nhiều khía cạnh toán học xung quanh và về các thuật toán. Việc cuốn sách này khá tiên tiến có thể được nêu bằng một ví dụ đơn giản rằng chỉ có 1 chương trong đó tất cả các cấu trúc dữ liệu đã được đề cập. Nó rất được khuyến khích dựa trên sự quan tâm của người dùng. Nếu ai đó muốn có một phân tích toán học sâu sắc về cách các thuật toán được thiết kế, cuốn sách này là dành cho bạn. Tuy nhiên, cuốn sách này không được khuyến khích nếu bạn đang chuẩn bị cho một cuộc phỏng vấn mã hóa. The book is quite advanced in its level.It is recommended that beginners or intermediate programmers should not refer to this book as it contains a lot of mathematical aspect around and about the algorithms. The fact that this book is quite advanced can be stated by a simple example that there is only 1 chapter in which all the data structures have been covered. It is highly recommended based on the user interest. If someone wants to have a deep mathematical analysis of how the algorithms are designed, this book is for you. However, this book is not recommended if you are preparing for just a coding interview. Bây giờ, chúng ta hãy xem một số cuốn sách dành riêng cho từng ngôn ngữ lập trình Java, C ++ và Python. 8. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong JavaNhà văn: Robert LaForRobert Lafore Cuốn sách: Đây là một cuốn sách để nghiên cứu các cấu trúc dữ liệu trong Java. Có, tên cho biết các cấu trúc dữ liệu và thuật toán nhưng cuốn sách chỉ tập trung chủ yếu vào các cấu trúc dữ liệu. Nó bao gồm một loạt các chủ đề từ các mảng, chuỗi cơ bản và thậm chí các chủ đề như Java cho các lập trình viên C ++, đến một số cấu trúc dữ liệu tiên tiến như đồ thị, bảng băm, cây đen đỏ, 2-3-4 cây, v.v. This is a book for studying Data Structures in Java. Yes, the name says Data structures and Algorithms but the book focuses primarily on Data Structures only. It covers a wide variety of topics from basic Arrays, Strings, and even topics like Java for C++ Programmers, to some advanced data structures like Graphs, Hash-Tables, Red-Black Trees, 2-3-4 Trees, etc. Khuyến nghị: Đây là một cuốn sách rất được khuyến khích cho những người mới bắt đầu, những người chỉ bắt đầu với các cấu trúc dữ liệu và thuật toán sau khi tìm hiểu những điều cơ bản về ngôn ngữ lập trình Java. Cuốn sách sẽ hướng dẫn bạn thông qua rất nhiều cấu trúc dữ liệu và việc triển khai của chúng trong Java cùng với cách chúng được thực hiện nội bộ trong Java. & NBSP; This is a highly recommended book for beginners who are just starting with data structures and Algorithms after learning the Java Programming Language basics. The book will guide you through a lot of data structures and their implementation in Java along with how they are internally implemented in Java. Lưu ý: Cuốn sách này cũng sẽ chứa rất nhiều mã cho biểu diễn đồ họa (GUI) của các cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng lập trình applet trong Java. Lập trình applet này đã lỗi thời và người đọc phải bỏ qua tất cả các chương trình và khái niệm liên quan đến nó. 9. Giải quyết vấn đề với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu bằng cách sử dụng PythonNhà văn: Bradley N. Miller và David L. RanumBradley N. Miller and David L. Ranum Cuốn sách: Cuốn sách giải quyết vấn đề với các thuật toán và cấu trúc dữ liệu trong Python, là một cuốn sách cấp độ rất cơ bản, dành cho người mới bắt đầu trong các cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Phạm vi của các chủ đề được đề cập trong cuốn sách này không phải là rất rộng lớn, nhưng họ cung cấp cho các lập trình viên Python một giới thiệu tốt về DSA và giải quyết vấn đề. Các chủ đề như đệ quy, cây và thuật toán của chúng, và các cấu trúc dữ liệu cơ bản như danh sách, ngăn xếp và hàng đợi được liên kết được đề cập trong cuốn sách này. The book “Problem-Solving with Algorithms and Data structures in Python” is a very basic level book, for beginners in Data structures and algorithms. The range of topics covered in this book is not very vast, yet they give the python programmers a good introduction to DSA and problem-solving. Topics like recursion, trees and their algorithms, and basic data structures like Linked Lists, Stacks, and queues are covered in this book. Khuyến nghị: Đây không phải là một cuốn sách để làm chủ các cấu trúc và thuật toán dữ liệu, nó tập trung nhiều hơn vào các cấu trúc dữ liệu và lập trình Python trong Python là chính xác. Nó có thể được sử dụng bởi những người mới bắt đầu hiện đang học lập trình Python để xây dựng nền tảng của họ mạnh mẽ bằng cách học một số cấu trúc dữ liệu cơ bản trong Python ngoài ngôn ngữ. This is not a book to master data structures and algorithms, It focuses more on Python programming and data structures in Python to be precise. It can be used by beginners who are currently learning Python programming to build their foundation strong by already learning some of the basic data structures in Python apart from the Language. This is not a book to master data structures and algorithms, It focuses more on Python programming and data structures in Python to be precise. It can be used by beginners who are currently learning Python programming to build their foundation strong by already learning some of the basic data structures in Python apart from the Language. 10. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán trong C ++Nhà văn: Adam Drozdek.Adam Drozdek.Adam Drozdek. Cuốn sách: Đây là một cuốn sách tập trung vào các cấu trúc dữ liệu và thậm chí các thuật toán ở một mức độ nào đó trong ngôn ngữ lập trình C ++. Nó bắt đầu với các khái niệm của Thư viện mẫu tiêu chuẩn (STL) trong C ++ và giải thích nhiều cấu trúc dữ liệu cơ bản như danh sách, ngăn xếp & hàng đợi, cây, vv cùng với một số cấu trúc dữ liệu nâng cao như cây nhiều đường (cây M-Way), Đồ thị, v.v ... Cuốn sách cũng bao gồm một số thuật toán nén dữ liệu cơ bản với một số thuật toán phù hợp với chuỗi nâng cao. This is a book focused on Data Structures and even Algorithms to some extent in C++ programming Language. It starts off with the concepts of Standard Template Library (STL) in C++ and explains a lot of basic Data structures like Linked Lists, Stacks & Queues, Trees, etc along with some advanced Data structures like Multiway Tree (M-way Trees), Graphs, etc. The book also covers some basic data compression algorithms to some advanced String Matching Algorithms. This is a book focused on Data Structures and even Algorithms to some extent in C++ programming Language. It starts off with the concepts of Standard Template Library (STL) in C++ and explains a lot of basic Data structures like Linked Lists, Stacks & Queues, Trees, etc along with some advanced Data structures like Multiway Tree (M-way Trees), Graphs, etc. The book also covers some basic data compression algorithms to some advanced String Matching Algorithms. Khuyến nghị: Cuốn sách này có thể được sử dụng bởi cả người mới bắt đầu và lập trình viên trung gian trong C ++. Đó là một tài nguyên tốt để tìm hiểu các khái niệm Thư viện mẫu tiêu chuẩn (STL). Một lần nữa, nó không bao gồm tất cả mọi thứ (theo quan điểm của các thuật toán) như lập trình động, phân chia và chinh phục, chiến lược tham lam, v.v. Do đó, cuốn sách này là một cuốn sách tài nguyên và tài liệu tham khảo tốt nhưng nó được khuyến nghị không dựa vào nó hoàn toàn Sổ học. This book can be used by both beginners and intermediate programmers in C++. It is a good resource to learn the Standard Template Library (STL) concepts too. Again, it does not cover everything (in view of the Algorithms) like Dynamic Programming, Divide and Conquer, Greedy Strategy, etc. Hence, this book is a good resource and reference book but it is recommended not to rely on it completely as a coursebook. This book can be used by both beginners and intermediate programmers in C++. It is a good resource to learn the Standard Template Library (STL) concepts too. Again, it does not cover everything (in view of the Algorithms) like Dynamic Programming, Divide and Conquer, Greedy Strategy, etc. Hence, this book is a good resource and reference book but it is recommended not to rely on it completely as a coursebook. Vì vậy, đây là một số cuốn sách được xếp hạng hàng đầu và được đề xuất về cấu trúc dữ liệu và thuật toán. Một lần nữa, cuốn sách nào để đi? Điều này hoàn toàn phụ thuộc vào cấp độ hiện tại và kiến thức về lập trình và lợi ích hơn nữa của bạn. Kiểm tra các khóa học DSA tốt nhất để tham gia. Sự kết luậnMột điều mà chúng tôi có thể đề xuất là việc gắn bó với một cuốn sách tại một thời điểm và không lãng phí tiền và thời gian của bạn trong việc mua và đọc rất nhiều sách vì nó chỉ làm tăng sự nhầm lẫn và hỗn loạn. Cuốn sách tốt nhất để học các cấu trúc dữ liệu và thuật toán Python là gì?Thuật toán Grokking Cuốn sách này dạy các nguyên tắc cơ bản của các cấu trúc dữ liệu và thuật toán bằng ngôn ngữ lập trình Python. Cuốn sách này bao gồm những điều cơ bản của các chủ đề như thuật toán tham lam, lập trình động, v.v. This book teaches the fundamentals of Data structures and Algorithms using Python Programming Language. This book covers the basics of the topics like Greedy Algorithms, Dynamic Programming, etc. This book teaches the fundamentals of Data structures and Algorithms using Python Programming Language. This book covers the basics of the topics like Greedy Algorithms, Dynamic Programming, etc. Python có thể được sử dụng cho các cấu trúc dữ liệu và thuật toán không?Trong các cấu trúc và thuật toán dữ liệu này thông qua khóa học sâu, các chương trình Python được sử dụng để thực hiện các khái niệm khác nhau, nhưng bạn có thể dễ dàng mã hóa chúng bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác như C ++, Java hoặc C#.Python programs are used for implementing various concepts, but you can easily code them in any other programming language like C++, Java or C#.Python programs are used for implementing various concepts, but you can easily code them in any other programming language like C++, Java or C#. 4 cấu trúc dữ liệu trong Python là gì?Các cấu trúc dữ liệu Python cơ bản trong Python bao gồm danh sách, bộ, bộ dữ liệu và từ điển.Mỗi cấu trúc dữ liệu là duy nhất theo cách riêng của nó.Cấu trúc dữ liệu là các container của người Viking, tổ chức và nhóm dữ liệu theo loại.list, set, tuples, and dictionary. Each of the data structures is unique in its own way. Data structures are “containers” that organize and group data according to type.list, set, tuples, and dictionary. Each of the data structures is unique in its own way. Data structures are “containers” that organize and group data according to type. Cuốn sách nào tốt nhất cho cấu trúc dữ liệu cho người mới bắt đầu?8 Cấu trúc dữ liệu tuyệt vời & thuật toán sách... Giới thiệu về thuật toán của Thomas H. ... Các thuật toán của Cameron đã mở khóa bởi Thomas H.. Hướng dẫn thiết kế thuật toán của Steven S. .... Các cấu trúc dữ liệu và thuật toán được thực hiện dễ dàng: cấu trúc dữ liệu và câu đố thuật toán của Narasimha Karumanchi .. |
