Hướng dẫn python developer vs automation testing - nhà phát triển python so với thử nghiệm tự động hóa
|
Nếu bạn là người muốn mạo hiểm kiểm tra phần mềm hoặc tăng triển vọng nghề nghiệp của bạn nếu bạn là người thử nghiệm thủ công, bạn có thể đã bắt gặp các mô tả công việc nói rằng các ứng viên nên có kiến thức lập trình hoặc lập trình bằng ít nhất một trong các ngôn ngữ sau: Java, Python, C#, v.v ... Ngày nay, bất kể bạn có đăng ký làm người thử nghiệm thủ công hay không, hầu hết các công ty sẽ mong đợi bạn có một số kiến thức về tự động hóa. Điều này làm cho nó cần thiết để học một ngôn ngữ mới và phát triển bộ kỹ năng của bạn. Show Tuy nhiên, trước khi bắt đầu với thử nghiệm tự động hóa, bạn phải thành thạo các khái niệm, phương pháp và thuật ngữ được sử dụng trong thử nghiệm thủ công và các công cụ thử nghiệm có sẵn trên thị trường. Điều kiện tiên quyết thứ hai là học một ngôn ngữ lập trình hoặc kịch bản. Trong số một biển ngôn ngữ lập trình có sẵn trên thị trường, Java và Python là hai ngôn ngữ phổ biến nhất được sử dụng để tự động hóa. Java hoặc Python, đó là câu hỏi lớn tiếp theo! Trong thực tế, sự lựa chọn hoàn toàn là của bạn. Cả Java và Python đều có ưu và nhược điểm riêng. Nếu bạn là loại người sợ hãi mã hóa, thì điều bạn thực sự không thích là cú pháp dài, độ phức tạp và các dấu câu bực bội ở cuối mỗi dòng. Trong trường hợp đó, tôi khuyên bạn nên bắt đầu với Python thay vì Java. Để tự động hóa thử nghiệm web, bạn cần hiểu từ vựng của ngôn ngữ lập trình, cách làm việc với selenium, đọc HTML và CSS để trích xuất XPath, làm quen với Git và tìm hiểu các công cụ tích hợp liên tục (CI). Đồng thời, việc ghi nhớ các định nghĩa và cú pháp có thể hơi áp đảo cho người mới bắt đầu. Vì vậy, bạn cần hiểu chính xác mỗi chức năng làm gì, Python được ưa thích vì sự đơn giản của nó.Since you need to understand what exactly each function does, Python is preferred because of its simplicity. Python vs JavaMã Python được viết bằng tiếng Anh đơn giản với các cấu trúc được xác định trước dễ dàng, ví dụ, cú pháp để in một câu lệnh trong Java là system.out.println(“My code”);Trong khi ở Python, bạn chỉ cần gõ bản in " print(“My code”)Ít dòng mã hơn
Viết 300 dòng 400 dòng mã không còn ấn tượng nữa. Các dòng mã ngắn giúp bạn đạt được các tiêu chuẩn cao về khả năng đọc, khả năng bảo trì và hiệu quả. Và điều này đến một cách tự nhiên với Python. Chẳng hạn, để in một câu lệnh trong Java, bạn cần tạo một lớp, một phương thức chính và cuối cùng là câu lệnh in. Điều đó có nghĩa là bạn vừa viết bảy dòng mã! public class HelloWorld{ public static void main (String[] args) { System.out.println("My blog"); }} Để in một tuyên bố bằng Python, bạn chỉ cần một dòng mã. print(“My blog”)Python là một ngôn ngữ được đánh máy động Để hiểu rõ hơn về điểm này, hãy để tuyên bố một biến trong cả Java và Python. Tuyên bố một biến trong Java: int num =5;Khi một biến được khai báo trong Java, một vùng bộ nhớ được đặt sang một bên để giữ giá trị (hãy để giả sử rằng giá trị là 5) được cho phép bởi kiểu dữ liệu. Bộ nhớ được phân bổ sẽ được giải thích bằng kiểu dữ liệu. Nếu nó có một biến số nguyên thì bộ nhớ được phân bổ sẽ được đọc dưới dạng số nguyên, v.v. Trong quá trình khởi tạo, giá trị được lưu trữ tại vị trí bộ nhớ đó và tại thời điểm biên dịch, giá trị được lưu trữ này sẽ được kiểm tra. Vì vậy, chúng tôi không thể trộn các kiểu dữ liệu. Tuyên bố một biến trong Python: num = 5;Một cách tương đối, Python không biết loại biến cho đến khi mã được chạy. Nó chỉ đơn giản lưu trữ giá trị 5 tại một số vị trí bộ nhớ và sau đó liên kết tên biến là Num Num với vị trí bộ nhớ đó. Python trong kiểm tra phần mềmMục tiêu chính của tự động hóa thử nghiệm là giảm sự can thiệp của con người càng nhiều càng tốt bằng cách tự động hóa mọi thứ và mọi thứ. Điều này làm tăng tốc độ thực hiện, giúp bạn chạy các bài kiểm tra không được giám sát, mở rộng phạm vi bảo hiểm và làm cho quá trình không có lỗi và hiệu quả. Python phù hợp nhất cho tự động hóa thử nghiệm như vậy. Với tự động hóa Python, kịch bản đơn giản hơn, rõ ràng hơn và dễ bảo trì hơn. Hơn nữa, Python có nhiều thư viện nguồn mở với các giải pháp ngoài-PEG. Pytest Pytest là một trong những khuôn khổ nổi tiếng và tốt nhất cho Selenium Python. Nó có thể thúc đẩy bất kỳ loại thử nghiệm chức năng, có thể là thử nghiệm đơn vị hoặc thử nghiệm từ đầu đến cuối. Các trường hợp thử nghiệm được viết giống như các chức năng và không thể vượt qua được bất kỳ thất bại nào vì các biến toàn cầu được tránh. Tuyên bố khẳng định của người Viking là một công cụ hữu ích khác trong pytest xác nhận (bằng cách khẳng định các câu lệnh) rằng kết quả phù hợp với mong đợi. Tuyên bố này có một hệ thống nội tâm tự động để các thông báo lỗi rõ ràng và cung cấp nhiều bối cảnh hơn cho đầu ra. Ví dụ: # contents of source codedef vowels(): return set(‘aeiou’)# content of test_language.pydef test_vowels(): result = vowels() expected = set(‘aeyou’) assert result == expected Nếu chúng ta chạy tệp thử nghiệm này ======= FAILURES ========_______ test_vowels ________def test_vowels():result = vowels()expected = set(‘aeyou’)> assert result == expectedE assert set([‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’]) == set([‘a’, ‘e’, ‘o’, ‘u’, ‘y’])E Extra items in the left set:E ‘i’E Extra items in the right set:E ‘y’E Use -v to get the full difftest_language.py:5: AssertionError======= 1 failed in 0.12 seconds ======== Gói Pypi Python có một thư viện gói phong phú. Chỉ số gói Python (PYPI) là một kho lưu trữ cho các gói này. Các nhà phát triển của cộng đồng Python sử dụng PYPI để phân phối phần mềm của họ và họ chỉ là một bản cài đặt của Pip Pip. Khi các bài kiểm tra cần được thực hiện nhanh chóng và dễ dàng, Python làm cho nó có thể! Tại sao lãng phí thời gian khi các tính năng có sẵn trong tầm tay của bạn và chỉ cần được xác minh? Báo cáo kiểm tra Tạo báo cáo thử nghiệm là một điểm đau lớn trong bất kỳ khung tự động hóa thử nghiệm nào. Kết quả kiểm tra trở nên sâu sắc hơn khi một tính năng báo cáo được kết hợp với các trường hợp thử nghiệm. Nhiều gói tạo báo cáo như vậy có sẵn trong Python. Tất cả những gì bạn cần làm là cài đặt gói và nhập nó vào tệp Python của bạn. Pytest-HTML, là một trong những plugin như vậy tạo ra báo cáo HTML cơ bản ở định dạng đơn giản và có thể đọc được. Nguồn: https://pypi.org/project/pytest-html/Allure là một plugin tạo báo cáo khác. Báo cáo Allure là một công cụ báo cáo thử nghiệm nhẹ linh hoạt cho phép bạn tối đa hóa việc trích xuất thông tin hữu ích từ việc thực hiện các bài kiểm tra hàng ngày. Báo cáo Allure cung cấp cho bạn một bức tranh toàn diện về các tính năng nào đã được đề cập, nơi các lỗi được phân cụm, thực hiện mất bao lâu và hơn thế nữa.and more. Nguồn: https://docs.qameta.io/allure/Tóm lại, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới vì nhiều lý do chính đáng. Nó có một cộng đồng lớn, chủ động và hỗ trợ quá. Python cũng là một ngôn ngữ lập trình được tìm kiếm rất nhiều và được học bởi các nhà phát triển web, nhà khoa học dữ liệu và những người không lập trình. Hơn nữa, nó đã liên tục xếp hạng gần đỉnh trên Tiobe, Stack Overflow và GitHub (cũng như Githut).in the world for many good reasons. It has a large, active, and supportive community too. Python is also a highly sought after programming language and is learnt by web developers, data scientists, and non-programmers as well. Moreover, it has consistently ranked near the top on TIOBE, Stack Overflow, and GitHub (as well as GitHut). Nguồn: https://octoverse.github.com/Giữa Java và Python, cả hai ngôn ngữ lập trình đều phù hợp để tự động hóa thử nghiệm và có các cộng đồng phát triển lớn hỗ trợ chúng. Học một cái không có nghĩa là bạn có thể học được người kia - nhiều lập trình viên mạo hiểm vào một số ngôn ngữ và việc học nhiều ngôn ngữ thực sự có thể củng cố sự hiểu biết về ngôn ngữ lập trình hoàn toàn. Tuy nhiên, như đã thảo luận ở trên, Python cung cấp một số lợi ích - từ dễ hiểu đến tốc độ và năng suất tốt hơn. Nó chỉ có ý nghĩa, đặc biệt là nếu bạn là người mới bắt đầu, để học Python trước và sau đó là Java và các ngôn ngữ khác, theo yêu cầu. Đúng, bạn nghe đúng đấy! Đó là thời gian để thả cà phê (Java) và bắt con rắn (Python)! Tài liệu tham khảo: 1. https://www.careerist.com/insights/qa-automation-in-python-not-java2. https://automationpanda.com/2018/07/26/why-python-is-great-for-tor-eutomation/3. https://www.bmc.com/blogs/python-vs-java/ Thử nghiệm tự động hóa có tốt hơn nhà phát triển không?Tự động hóa thử nghiệm nên được để lại cho các nhà phát triển, bởi vì viết các bài kiểm tra tự động liên quan đến việc viết mã.
Python có tốt cho thử nghiệm tự động hóa không?Python là một trong những ngôn ngữ lập trình như vậy để kiểm tra phần mềm tự động, rất dễ học và sử dụng.Nó làm cho thử nghiệm phần mềm tự động dễ dàng hơn, ngay cả đối với những người thử nghiệm mới bắt đầu hành trình của họ trong thử nghiệm phần mềm., which is easy to learn and use. It makes automated software testing easier, even for testers that have just started their journey in software testing.
Thử nghiệm tự động hóa có dễ hơn phát triển không?Các nhà phát triển thường đi sâu trong một lĩnh vực.Các nhà phát triển kiểm tra thường đi rộng và độ sâu trung bình, mặc dù đôi khi chúng đi sâu chỉ để giải trí.Không có công việc nào là khó hơn.Họ yêu cầu các loại suy nghĩ khác nhau và sự nhấn mạnh khác nhau trong các tạo tác mã.Neither job is intrinsically harder. They require different sorts of thinking and different emphasis in code artifacts.
Cái nào tốt hơn cho tự động hóa java hoặc python?Nó có một số lượng lớn người dùng trên toàn thế giới.Nó có ít biến chứng cú pháp hơn bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác.Thử nghiệm tự động hóa Selenium với Python có thể là quyết định tốt nhất từ trước đến nay.Nó có nhiều lợi thế của việc sử dụng Python so với Java để thử nghiệm selen.Selenium automation testing with Python can be the best decision ever. It has many advantages of using Python over Java for Selenium testing. |
