Hướng dẫn python integrate 2d array - python tích hợp mảng 2d
|
Mảng hai chiều là một mảng trong một mảng. Nó là một mảng các mảng. Trong loại mảng này, vị trí của một phần tử dữ liệu được giới thiệu bởi hai chỉ số thay vì một. Vì vậy, nó đại diện cho một bảng với các hàng một dcolumns dữ liệu. Show
Nội phân Chính showShow
Trong ví dụ dưới đây của một mảng hai chiều, người quan sát rằng mỗi phần tử mảng cũng là một mảng. Hãy xem xét ví dụ về nhiệt độ ghi 4 lần một ngày, mỗi ngày. Đôi khi công cụ ghi âm có thể bị lỗi và chúng tôi không ghi dữ liệu. Dữ liệu như vậy trong 4 ngày có thể được trình bày dưới dạng mảng hai chiều như dưới đây. Day 1 - 11 12 5 2 Day 2 - 15 6 10 Day 3 - 10 8 12 5 Day 4 - 12 15 8 6 Dữ liệu trên có thể được biểu diễn dưới dạng mảng hai chiều như dưới đây. T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] Truy cập các giá trịChèn giá trị Cập nhật giá trịXóa các giá trị from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2]) Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-D [11, 12, 5, 2] 10 Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-D Cập nhật giá trịXóa các giá trịSử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-D 11 12 5 2 15 6 10 10 8 12 5 12 15 8 6 Chèn giá trịCập nhật giá trị Cập nhật giá trịXóa các giá trị from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T.insert(2, [0,5,11,13,6])
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-D 11 12 5 2 15 6 10 0 5 11 13 6 10 8 12 5 12 15 8 6 Cập nhật giá trịXóa các giá trị Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchfrom array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T[2] = [11,9]
T[0][3] = 7
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-D 11 12 5 7 15 6 10 11 9 12 15 8 6 Xóa các giá trịSử dụng mảng 2D/danh sách đúng cách Cập nhật giá trịT = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]0 Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-D T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]1 Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-D Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cáchPhương pháp 1: Tạo danh sách 1-DPhương pháp 2 Tạo danh sách 2-D Creating 1d list Using Naive methods Python3Làm thế nào để một mảng 2D trông giống như trong Python?creating 1d list using List Comprehension Python3Làm thế nào để bạn làm một hai Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D? Làm thế nào để bạn tạo một mảng chiều trong Python? Explanation: Trong ví dụ dưới đây của một mảng hai chiều, người quan sát rằng mỗi phần tử mảng cũng là một mảng. Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-DLàm thế nào để một mảng 2D trông giống như trong Python? Python3Làm thế nào để bạn làm một hai Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D? from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])9 [11, 12, 5, 2] 100 Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cách Phương pháp 1: Tạo danh sách 1-DExplanation: Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-D Làm thế nào để một mảng 2D trông giống như trong Python? Python3Làm thế nào để bạn làm một hai Làm thế nào để bạn tạo một mảng 2D? from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])9 [11, 12, 5, 2] 100 Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cách T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]2 Explanation: Phương pháp 1: Tạo danh sách 1-D Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-D Python311 12 5 2 15 6 10 0 5 11 13 6 10 8 12 5 12 15 8 62 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 11 12 5 2 15 6 10 0 5 11 13 6 10 8 12 5 12 15 8 64 11 12 5 2 15 6 10 0 5 11 13 6 10 8 12 5 12 15 8 65 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 11 12 5 2 15 6 10 0 5 11 13 6 10 8 12 5 12 15 8 68 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 Làm thế nào để một mảng 2D trông giống như trong Python? Làm thế nào để bạn làm một hai from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T[2] = [11,9]
T[0][3] = 7
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
5from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T.insert(2, [0,5,11,13,6])
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
6from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])7 11 12 5 7 15 6 10 11 9 12 15 8 64 11 12 5 7 15 6 10 11 9 12 15 8 65 11 12 5 7 15 6 10 11 9 12 15 8 66 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 [11, 12, 5, 2] 107 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T[2] = [11,9]
T[0][3] = 7
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
5T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]00 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])9 [11, 12, 5, 2] 100 Đầu ra T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]2 Explanation: Ở đây, chúng tôi đang nối các số không làm các phần tử cho số lượng cột thời gian và sau đó thêm danh sách 1-D này vào danh sách hàng trống và do đó tạo danh sách 2 chiều. Python3[11, 12, 5, 2] 101 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 [11, 12, 5, 2] 103 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 105 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 107 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
2from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
3____444443from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
6T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]19 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]21 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]23 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]25 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]27 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]29 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T[2] = [11,9]
T[0][3] = 7
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
5from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])9 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]32 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])5 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]19 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]21 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]23 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]25 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]27 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]29 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
T[2] = [11,9]
T[0][3] = 7
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
5from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])9 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]32 Đầu ra Ở đây, chúng tôi đang nối các số không làm các phần tử cho số lượng cột thời gian và sau đó thêm danh sách 1-D này vào danh sách hàng trống và do đó tạo danh sách 2 chiều.Explanation:[11, 12, 5, 2] 101 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 [11, 12, 5, 2] 103 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 105 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 107 In method 1a, Python doesn’t create 5 integer objects but creates only one integer object and all the indices of the array arr point to the same int object as shown. from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
2from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
3____444443from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
6T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]19 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]21 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]23 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]25
Chúng tôi chỉ hy vọng phần tử đầu tiên của hàng đầu tiên sẽ thay đổi thành 1 nhưng phần tử đầu tiên của mỗi hàng được thay đổi thành 1 trong Phương pháp 2A. Chức năng đặc biệt này là vì Python sử dụng các danh sách nông mà chúng ta sẽ cố gắng hiểu. Trong phương pháp 1a, Python không tạo 5 đối tượng số nguyên nhưng chỉ tạo một đối tượng số nguyên và tất cả các chỉ số của mảng arr chỉ vào cùng một đối tượng INT như được hiển thị . Nếu chúng ta gán chỉ mục 0 cho một số nguyên khác nói 1, thì một đối tượng số nguyên mới được tạo với giá trị là 1 và sau đó chỉ số 0 bây giờ chỉ vào đối tượng INT mới này như được hiển thị bên dưới bên dưới
Một danh sách 1D duy nhất được tạo và tất cả các chỉ số của nó chỉ vào cùng một đối tượng INT trong điểm 1. & nbsp; Bây giờ, ARR [0], ARR [1], ARR [2]. ARR [N-1] Tất cả chỉ vào cùng một đối tượng danh sách ở trên trong điểm 2. Các thiết lập trên có thể được hiển thị trong hình ảnh dưới đây. Python3[11, 12, 5, 2] 101 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 [11, 12, 5, 2] 103 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 105 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 107 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
2from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
3____444443from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
6Đầu ra T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]2 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]19 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]21 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]23 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]25 Python3[11, 12, 5, 2] 101 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 [11, 12, 5, 2] 103 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 105 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]9 [11, 12, 5, 2] 107 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])5 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]5 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
2from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
3____444443from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
6T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]19 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]21 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]23 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]25 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2]) 4 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] 27from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2]) 6 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] 29from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])0 T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]8 from array import *
T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]]
for r in T:
for c in r:
print(c,end = " ")
print()
0from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])3 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])4 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])5 from array import * T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] print(T[0]) print(T[1][2])6represents a table with rows an dcolumns of data. T = [[11, 12, 5, 2], [15, 6,10], [10, 8, 12, 5], [12,15,8,6]] 5Chúng tôi chỉ hy vọng phần tử đầu tiên của hàng đầu tiên sẽ thay đổi thành 1 nhưng phần tử đầu tiên của mỗi hàng được thay đổi thành 1 trong Phương pháp 2A. Chức năng đặc biệt này là vì Python sử dụng các danh sách nông mà chúng ta sẽ cố gắng hiểu. Trong phương pháp 1a, Python không tạo 5 đối tượng số nguyên nhưng chỉ tạo một đối tượng số nguyên và tất cả các chỉ số của mảng arr chỉ vào cùng một đối tượng INT như được hiển thị .in order to reference every element, we must use two nested loops. This gives us a counter variable for every column and every row in the matrix. Nếu chúng ta gán chỉ mục 0 cho một số nguyên khác nói 1, thì một đối tượng số nguyên mới được tạo với giá trị là 1 và sau đó chỉ số 0 bây giờ chỉ vào đối tượng INT mới này như được hiển thị bên dưới bên dướiTương tự, khi chúng ta tạo một mảng 2D dưới dạng ARR ARR = [[0]*cols]*Hàng, chúng ta về cơ bản là mở rộng tương tự ở trên. & NBSP;use the new keyword, followed by a space, then the type, and then the number of rows in square brackets followed by the number of columns in square brackets, like this new int[numRows][numCols] . The number of elements in a 2D array is the number of rows times the number of columns. Làm thế nào để bạn tạo một mảng chiều trong Python?Mảng N chiều.. Ví dụ-1 >>> Nhập Numpy dưới dạng NP >>> A = NP.Array ([[3, 4, 5], [6, 7, 8]], NP.Int32) >>> A.Shape (2,3) >>> a.dtype dtype ('int32') .... Ví dụ - 2 >>> # Phần tử của a trong cột * thứ hai *, * thứ ba *, cụ thể là, 6. >>>. |
