Hướng dẫn python match to string - khớp python thành chuỗi

Tôi đã thực hiện một thử nghiệm nhỏ để xem phương pháp nào trong số này

Nội dung chính ShowShow

• Sự mô tả
• Thông số
• Giá trị trả về
• Làm thế nào để bạn kiểm tra một chuỗi bắt đầu bằng python?
• Làm thế nào để bạn khớp một chuỗi trong Python?
• Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một chuỗi bắt đầu bằng?
• Làm thế nào để bạn so sánh các tiền tố trong Python?

• string.startswith('hello')

• from time import perf_counter
  
  string = 'hello world'
  places = dict()
  
  while True:
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.startswith('hello')
      end = perf_counter()
      places['startswith'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rfind('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rfind'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rpartition('hello')[0] == ''
      end = perf_counter()
      places['rpartition'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rindex('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rindex'] = round(end - start, 2)
      
      print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])
  

  0

• from time import perf_counter
  
  string = 'hello world'
  places = dict()
  
  while True:
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.startswith('hello')
      end = perf_counter()
      places['startswith'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rfind('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rfind'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rpartition('hello')[0] == ''
      end = perf_counter()
      places['rpartition'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rindex('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rindex'] = round(end - start, 2)
      
      print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])
  

  1

• from time import perf_counter
  
  string = 'hello world'
  places = dict()
  
  while True:
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.startswith('hello')
      end = perf_counter()
      places['startswith'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rfind('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rfind'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rpartition('hello')[0] == ''
      end = perf_counter()
      places['rpartition'] = round(end - start, 2)
  
      start = perf_counter()
      for _ in range(5000000):
          string.rindex('hello') == 0
      end = perf_counter()
      places['rindex'] = round(end - start, 2)
      
      print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])
  

  2

hiệu quả nhất để trả về xem một chuỗi nhất định bắt đầu bằng một chuỗi khác.

Đây là kết quả của một trong nhiều lần thử nghiệm mà tôi đã thực hiện, trong đó mỗi danh sách được yêu cầu hiển thị ít nhất thời gian (trong vài giây) để phân tích 5 triệu của mỗi biểu thức trên trong mỗi lần lặp của vòng lặp

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

3 i đã sử dụng:

['startswith: 1.37', 'rpartition: 1.38', 'rfind: 1.62', 'rindex: 1.62']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.44', 'rindex: 1.67', 'rfind: 1.68']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.42', 'rindex: 1.63', 'rfind: 1.64']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.43', 'rindex: 1.61', 'rfind: 1.62']
['rpartition: 1.48', 'startswith: 1.48', 'rfind: 1.62', 'rindex: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.43', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.64']
['startswith: 1.36', 'rpartition: 1.44', 'rindex: 1.61', 'rfind: 1.63']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.37', 'rindex: 1.64', 'rfind: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.66', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.41', 'rindex: 1.61', 'rfind: 2.24']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.45', 'rindex: 1.62', 'rfind: 1.67']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.38', 'rindex: 1.67', 'rfind: 1.74']
['rpartition: 1.37', 'startswith: 1.38', 'rfind: 1.61', 'rindex: 1.64']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.39', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.61']
['rpartition: 1.35', 'startswith: 1.36', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.67']
['startswith: 1.29', 'rpartition: 1.36', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.84']
['startswith: 1.41', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.71']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.46', 'rindex: 1.66', 'rfind: 1.74']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.38', 'rpartition: 1.48', 'rfind: 1.68', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.35', 'rpartition: 1.42', 'rfind: 1.63', 'rindex: 1.68']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.75']
['startswith: 1.37', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.74', 'rindex: 1.75']
['startswith: 1.31', 'rpartition: 1.48', 'rfind: 1.67', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.46', 'rindex: 1.69', 'rfind: 1.74']
['startswith: 1.44', 'rpartition: 1.42', 'rfind: 1.65', 'rindex: 1.65']
['startswith: 1.36', 'rpartition: 1.44', 'rfind: 1.64', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.34', 'rpartition: 1.46', 'rfind: 1.61', 'rindex: 1.74']
['startswith: 1.35', 'rpartition: 1.56', 'rfind: 1.68', 'rindex: 1.69']
['startswith: 1.32', 'rpartition: 1.48', 'rindex: 1.64', 'rfind: 1.65']
['startswith: 1.28', 'rpartition: 1.43', 'rfind: 1.59', 'rindex: 1.66']

Tôi tin rằng điều khá rõ ràng ngay từ đầu rằng phương pháp

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

0 sẽ xuất hiện hiệu quả nhất, vì trả về liệu một chuỗi bắt đầu với chuỗi được chỉ định là mục đích chính của nó.

Điều làm tôi ngạc nhiên là phương pháp

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

1 dường như không thực tế luôn tìm ra cách được liệt kê trước, trước phương pháp string.startswith('hello'), mọi lúc mọi nơi. Kết quả cho thấy rằng sử dụng

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

3 để xác định xem một chuỗi bắt đầu với một chuỗi khác có hiệu quả hơn hay không thì sử dụng cả

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

4 và

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

5.

Một điều nữa tôi nhận thấy là

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

0 và

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

2 có một trận chiến tốt đang diễn ra, mỗi lần tăng từ vị trí thứ tư sang vị trí thứ ba, và giảm từ vị trí thứ ba xuống thứ tư, điều này có ý nghĩa, vì mục đích chính của họ là như nhau.

Đây là mã:

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

---

Sự mô tả

Thông sốstartswith() checks whether string starts with str, optionally restricting the matching with the given indices start and end.

Giá trị trả về

Làm thế nào để bạn kiểm tra một chuỗi bắt đầu bằng python?startswith() method −

str.startswith(str, beg=0,end=len(string));

Thông số

• Giá trị trả về − This is the string to be checked.

• Làm thế nào để bạn kiểm tra một chuỗi bắt đầu bằng python? − This is the optional parameter to set start index of the matching boundary.

• Làm thế nào để bạn khớp một chuỗi trong Python? − This is the optional parameter to end start index of the matching boundary.

Giá trị trả về

Làm thế nào để bạn kiểm tra một chuỗi bắt đầu bằng python?

Làm thế nào để bạn khớp một chuỗi trong Python?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một chuỗi bắt đầu bằng?

#!/usr/bin/python

str = "this is string example....wow!!!";
print str.startswith( 'this' )
print str.startswith( 'is', 2, 4 )
print str.startswith( 'this', 2, 4 )

Làm thế nào để bạn so sánh các tiền tố trong Python?

True
True
False

python_strings.htm

Làm thế nào để bạn kiểm tra một chuỗi bắt đầu bằng python?

Làm thế nào để bạn khớp một chuỗi trong Python?.

Làm thế nào để bạn khớp một chuỗi trong Python?

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một chuỗi bắt đầu bằng?using the “==” or by using the “. __eq__” function. Example: s1 = 'String' s2 = 'String' s3 = 'string' # case sensitive equals check if s1 == s2: print('s1 and s2 are equal.

Làm thế nào để bạn kiểm tra xem một chuỗi bắt đầu bằng?

Làm thế nào để bạn so sánh các tiền tố trong Python? The startsWith() method determines whether a string begins with the characters of a specified string, returning true or false as appropriate.

Làm thế nào để bạn so sánh các tiền tố trong Python?

Prefix...

hiệu quả nhất để trả về xem một chuỗi nhất định bắt đầu bằng một chuỗi khác.

Đây là kết quả của một trong nhiều lần thử nghiệm mà tôi đã thực hiện, trong đó mỗi danh sách được yêu cầu hiển thị ít nhất thời gian (trong vài giây) để phân tích 5 triệu của mỗi biểu thức trên trong mỗi lần lặp của vòng lặp

from time import perf_counter

string = 'hello world'
places = dict()

while True:
    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.startswith('hello')
    end = perf_counter()
    places['startswith'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rfind('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rfind'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rpartition('hello')[0] == ''
    end = perf_counter()
    places['rpartition'] = round(end - start, 2)

    start = perf_counter()
    for _ in range(5000000):
        string.rindex('hello') == 0
    end = perf_counter()
    places['rindex'] = round(end - start, 2)
    
    print([f'{b}: {str(a).ljust(4, "4")}' for a, b in sorted(i[::-1] for i in places.items())])

3 i đã sử dụng:

Tôi tin rằng điều khá rõ ràng ngay từ đầu rằng phương pháp

prefix="un".

word="unhappy".

prefix_words(prefix,word).