Hướng dẫn rotate image 90 degrees python opencv - xoay ảnh 90 độ trong python opencv
|
Cải thiện bài viết Show
Lưu bài viết Cải thiện bài viết Lưu bài viết
Các tham số: SRC: Đó là hình ảnh có không gian màu được thay đổi.ROTATECODE: Đó là một enum để chỉ định cách xoay mảng.dst: đó là hình ảnh đầu ra có cùng kích thước và độ sâu như hình ảnh SRC. Nó là một tham số tùy chọn.  Giá trị trả về: nó trả về một hình ảnh. Rotate by 90 degrees clockwise Hình ảnh được sử dụng cho tất cả các ví dụ dưới đây: Ví dụ #1: Xoay 90 độ theo chiều kim đồng hồ
Output:
Hình ảnh được sử dụng cho tất cả các ví dụ dưới đây: Ví dụ #1: Xoay 90 độ theo chiều kim đồng hồ
Output:
Hình ảnh được sử dụng cho tất cả các ví dụ dưới đây: Ví dụ #1: Xoay 90 độ theo chiều kim đồng hồ
Output: Mục tiêu công thức: Làm thế nào để xoay hình ảnh bằng OpenCV?Trong công thức này, hãy cho chúng tôi hiểu cách xoay hình ảnh bằng OpenCV Dự án học tập sâu để phát hiện văn bản trong hình ảnh sử dụng Python Mục lục
Trong công thức này, hãy cho chúng tôi hiểu cách xoay hình ảnh bằng OpenCVDự án học tập sâu để phát hiện văn bản trong hình ảnh sử dụng Python
Dự án học tập sâu để phát hiện văn bản trong hình ảnh sử dụng PythonMục lục Bước 1: Nhập thư viện và đọc hình ảnh
Chúng ta có thể xoay một hình ảnh đã cho bằng cách sử dụng OpenCV theo hai cách. Một là sử dụng hàm cv.rotate () và các hàm khác đang sử dụng hàm cv2.getRotationMatrix2d (). Hãy cho chúng tôi xem mỗi chức năng hoạt động chi tiết như thế nào.
Có ba Rotatecodes có sẵn trong OpenCV. họ đang
CV2.GetRotationMatrix2d () trả về một ma trận chuyển đổi có thể được sử dụng trên bất kỳ hình ảnh nào sử dụng hàm cv2.warpaffine (). Trong ví dụ này, chúng ta hãy xoay hình ảnh đầu vào 30 độ theo hướng ngược chiều kim đồng hồ.
Bước 3: Hiển thị đầu raHãy để chúng tôi vẽ các hình ảnh bằng cách sử dụng các ô con matplotlib để so sánh kết quả tốt hơn. plt.figure(figsize=(13,6))
titles = ['Rotate 90',"Rotate 90 degree counter clock wise","Rotate 180","Rotate 30 counter clockwise"]
images = [rotate_90, rotate_90_counter, rotate_180, rotate_30]
plt.figure(figsize=(13,5))
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1)
plt.imshow(cv2.cvtColor(images[i], cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.title(titles[i])
plt.tight_layout()
plt.show()
Output:
Làm cách nào để xoay hình ảnh 90 độ trong OpenCV Python?Chúng ta có thể xoay một hình ảnh đã cho bằng cách sử dụng OpenCV theo hai cách. Một là sử dụng hàm cv.rotate () và khác đang sử dụng CV2. hàm getRotationMatrix2d ().using the cv. rotate() function and other is using cv2. getRotationMatrix2D() function.
Làm cách nào để xoay hình ảnh trong OpenCV Python?OpenCV xoay hình ảnh.. Sử dụng CV2.Chức năng xoay: Được tích hợp vào OpenCV, nhưng yêu cầu xây dựng ma trận xoay và áp dụng rõ ràng một sợi dọc Affine, làm cho mã dài hơn .. Sử dụng Imutils.Chức năng xoay: Một phần của thư viện Imutils của tôi..... Sử dụng Imutils.Chức năng ROTATE_BOUND: cũng là một phần của thư viện Imutils của tôi .. Làm cách nào để xoay một hình ảnh mà không cần cắt xén trong opencv?Bạn có thể nhập rotatecode = 0 hoặc 1 hoặc 2. phụ thuộc vào vòng quay của bạn.Nó sẽ cho bạn 0 hoặc 90 hoặc 180 hoặc 270 góc.Lưu câu trả lời này.rotateCode= 0 or 1 or 2. Depends on your rotation. It's gonna give you 0 or 90 or 180 or 270 angles. Save this answer.
Làm thế nào để bạn xoay một hình ảnh 45 độ trong Python?Example:.. # Nhập thư viện xử lý hình ảnh Python .. Từ hình ảnh nhập khẩu PIL .. # Tạo một đối tượng hình ảnh từ một hình ảnh .. colorimage = Image.open ("./ effil.jpg"). # Xoay nó 45 độ .. xoay = colorimage.rotate (45). # Xoay nó bằng 90 độ .. hoán vị = colorimage.transpose (Image.rotate_90). |
