Hướng dẫn text index mongodb - chỉ mục văn bản mongodb

Để chạy các truy vấn tìm kiếm văn bản trên triển khai tại chỗ, bạn phải có chỉ mục văn bản trên bộ sưu tập của mình. MongoDB cung cấp các chỉ mục văn bản để hỗ trợ các truy vấn tìm kiếm văn bản trên nội dung chuỗi. Các chỉ mục văn bản có thể bao gồm bất kỳ trường nào có giá trị là một chuỗi hoặc một mảng các phần tử chuỗi. Một bộ sưu tập chỉ có thể có một chỉ mục tìm kiếm văn bản, nhưng chỉ mục đó có thể bao gồm nhiều trường.text index on your collection. MongoDB provides text indexes to support text search queries on string content. Text indexes can include any field whose value is a string or an array of string elements. A collection can only have one text search index, but that index can cover multiple fields.

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

Để ghi đè phiên bản mặc định và chỉ định một phiên bản khác, bao gồm tùy chọn

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

Quan trọng

Một bộ sưu tập có thể có nhiều nhất một chỉ mục text.one text index.

Tìm kiếm Atlas (có sẵn trong MongoDB ATLAS) hỗ trợ nhiều chỉ mục tìm kiếm toàn văn trên một bộ sưu tập. Để tìm hiểu thêm, xem tài liệu tìm kiếm ATLAS.MongoDB Atlas) supports multiple full-text search indexes on a single collection. To learn more, see the Atlas Search documentation.

Để tạo chỉ mục text, hãy sử dụng phương thức

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

db.reviews.createIndex( { comments: "text" } )

Bạn có thể lập chỉ mục nhiều trường cho chỉ mục text. Ví dụ sau đây tạo ra một chỉ mục text trên các trường

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

Một chỉ số ghép có thể bao gồm các khóa chỉ mục text kết hợp với các khóa chỉ số tăng dần/giảm dần. Để biết thêm thông tin, xem Chỉ số Hợp chất.Compound Index.

Để bỏ chỉ mục text, hãy sử dụng tên chỉ mục. Xem Sử dụng tên chỉ mục để bỏ chỉ mục text để biết thêm thông tin.

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2.

Chỉ số phiên bản 3 text hỗ trợ các ngôn ngữ phổ biến ____39, đơn giản sparse0 và đối với các ngôn ngữ Thổ Nhĩ Kỳ, các nếp gấp trường hợp sparse1 đặc biệt như được chỉ định trong gập lại trường hợp cơ sở dữ liệu ký tự Unicode 8.0.Unicode 8.0 Character Database Case Folding.

Các trường hợp các nếp gấp mở rộng trường hợp không nhạy cảm của chỉ số text để bao gồm các ký tự có dấu hiệu, chẳng hạn như sparse3 và sparse4, và các ký tự từ bảng chữ cái không latin, chẳng hạn như "и" và "и" trong bảng chữ cái Cyrillic.

Phiên bản 3 của chỉ số text cũng không nhạy cảm. Như vậy, chỉ số cũng không phân biệt giữa sparse3, sparse4, sparse8 và sparse9.diacritic insensitive. As such, the index also does not distinguish between sparse3, sparse4, sparse8, and sparse9.

Các phiên bản trước của chỉ số text chỉ không nhạy cảm với text1; tức là trường hợp không nhạy cảm đối với các ký tự Latin không gây hại. Đối với tất cả các ký tự khác, các phiên bản trước của chỉ mục văn bản coi chúng là khác biệt.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2.

Với phiên bản 3, chỉ số text là không nhạy cảm. Đó là, chỉ số không phân biệt giữa các ký tự có chứa các dấu hiệu điều trị và đối tác không được đánh dấu của chúng, chẳng hạn như sparse3, text4 và sparse8. Cụ thể hơn, chỉ mục text dải các ký tự được phân loại là DiaCritics trong danh sách prop cơ sở dữ liệu ký tự Unicode 8.0.Unicode 8.0 Character Database Prop List.

Phiên bản 3 của chỉ số text cũng không nhạy cảm với các ký tự có dấu hiệu. Như vậy, chỉ số cũng không phân biệt giữa sparse3, sparse4, sparse8 và sparse9.case insensitive to characters with diacritics. As such, the index also does not distinguish between sparse3, sparse4, sparse8, and sparse9.

Các phiên bản trước của chỉ số text đối xử với các ký tự bằng các dấu hiệu là khác biệt.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.2.

Với phiên bản 3, chỉ số text là không nhạy cảm. Đó là, chỉ số không phân biệt giữa các ký tự có chứa các dấu hiệu điều trị và đối tác không được đánh dấu của chúng, chẳng hạn như sparse3, text4 và sparse8. Cụ thể hơn, chỉ mục text dải các ký tự được phân loại là DiaCritics trong danh sách prop cơ sở dữ liệu ký tự Unicode 8.0.Unicode 8.0 Character Database Prop List.

Phiên bản 3 của chỉ số text cũng không nhạy cảm với các ký tự có dấu hiệu. Như vậy, chỉ số cũng không phân biệt giữa sparse3, sparse4, sparse8 và sparse9.

Các phiên bản trước của chỉ số text đối xử với các ký tự bằng các dấu hiệu là khác biệt.

Đối với mã thông báo, chỉ mục phiên bản 3 text sử dụng các dấu phân cách được phân loại theo text4, text5, text6, text7, text8 và text9 trong danh sách prop cơ sở dữ liệu ký tự Unicode 8.0.language-specific suffix stemming.

Ví dụ: nếu được cung cấp một chuỗi text0, chỉ số text xử lý text2, text3 và không gian làm dấu phân cách.

Các phiên bản trước của chỉ số xử lý text2 như là một phần của thuật ngữ text5 và text3 như là một phần của thuật ngữ text7.

text Chỉ số mã hóa và bắt nguồn các thuật ngữ trong các trường được lập chỉ mục cho các mục nhập chỉ mục. text Chỉ mục lưu trữ một mục nhập chỉ mục cho mỗi thuật ngữ gốc duy nhất trong mỗi trường được lập chỉ mục cho mỗi tài liệu trong bộ sưu tập. Chỉ số sử dụng hậu tố cụ thể ngôn ngữ đơn giản.

MongoDB hỗ trợ tìm kiếm văn bản cho các ngôn ngữ khác nhau. text Chỉ số các từ dừng cụ thể về ngôn ngữ (ví dụ: bằng tiếng Anh, text1, text2,

db.collection.createIndex( { a: 1, "$**": "text" } )

Nếu bạn chỉ định giá trị ngôn ngữ là text5, thì chỉ mục text sử dụng mã thông báo đơn giản mà không có danh sách các từ dừng và không có nguồn gốc.

text Các chỉ mục có các yêu cầu lưu trữ và chi phí hiệu suất sau đây:

• text Chỉ số có thể lớn. Chúng chứa một mục nhập chỉ mục cho mỗi từ sau hệ thống duy nhất trong mỗi trường được lập chỉ mục cho mỗi tài liệu được chèn.

• Xây dựng chỉ số text rất giống với việc xây dựng một chỉ số đa khóa lớn và sẽ mất nhiều thời gian hơn so với việc xây dựng một chỉ mục (vô hướng) đơn giản trên cùng một dữ liệu.

• Khi xây dựng một chỉ mục text lớn trên một bộ sưu tập hiện có, hãy đảm bảo rằng bạn có giới hạn đủ cao đối với các mô tả tệp mở. Xem các cài đặt được đề xuất.

• text Các chỉ mục sẽ tác động đến thông lượng chèn vì MongoDB phải thêm một mục nhập chỉ mục cho mỗi từ sau hệ thống duy nhất trong mỗi trường được lập chỉ mục của mỗi tài liệu nguồn mới.

• Ngoài ra, các chỉ mục text không lưu trữ các cụm từ hoặc thông tin về sự gần gũi của các từ trong các tài liệu. Do đó, các truy vấn cụm từ sẽ chạy hiệu quả hơn nhiều khi toàn bộ bộ sưu tập phù hợp với RAM.

Chỉ số text hỗ trợ các hoạt động truy vấn

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )

db.reviews.createIndex(
   {
     subject: "text",
     comments: "text"
   }
 )

db.collection.createIndex( { "$**": "text" } )