Hướng dẫn what can i do if i learn python - tôi có thể làm gì nếu tôi học python
|
Tại sao phải học Python? Năm sau, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình theo yêu cầu nhiều nhất cho các công ty. Giống như hầu hết các ngôn ngữ lập trình phổ biến, sự phổ biến của Python đã không đến cho đến nhiều năm sau khi ngôn ngữ được tạo ra. Được thiết kế bởi Guido Van Rossum, Python ban đầu được giới thiệu vào năm 1991. Vào cuối năm 2000, Python 2.0 đã được phát hành và ngôn ngữ này đã đưa ra nó vì khả năng thích ứng và sử dụng rộng rãi. Ngày nay, Python nằm trong lần lặp thứ ba và được sử dụng bởi hầu hết các công ty công nghệ hàng đầu thế giới. Những người học Python điều hành gamut từ nhà phát triển phần mềm đến nhà khoa học dữ liệu đến chuyên gia an ninh mạng. & NBSP; Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được yêu thích nhất của các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm và thậm chí cả tin tặc vì tính linh hoạt, tính linh hoạt và các tính năng hướng đối tượng. Nhiều ứng dụng web và di động mà chúng tôi thích ngày nay là vì các thư viện phong phú của Python, các khung khác nhau, bộ sưu tập các mô -đun và phần mở rộng tệp rộng lớn. Không chỉ vậy, Python rất tuyệt vời để xây dựng dự án vi mô cho các dịch vụ web doanh nghiệp vĩ mô cũng như hỗ trợ các loại ngôn ngữ lập trình khác. Mặc dù nó là một ngôn ngữ cấp cao và có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, Python rất dễ học và có cú pháp sạch. Do đó, nó được khuyến khích cho cả người mới bắt đầu và lập trình viên có kinh nghiệm. Ngoài ra, có rất nhiều cách để học Python; Bạn có thể tự học, đăng ký mã hóa bootcamp hoặc trường học hoặc xem các hướng dẫn trực tuyến. Lựa chọn là của bạn! Với vẻ đẹp gần như hoàn hảo, Python được đặt tên là một trong những ngôn ngữ lập trình hàng đầu của hầu hết các trường đại học và ngành công nghiệp. Điều làm cho nó không thể cưỡng lại được là các ứng dụng rộng lớn của nó đối với các trường khác và các khả năng vô hạn để tạo ra những điều tuyệt vời. Rất nhiều sự phổ biến của nó được ghi nhận cho sự phát triển của AI và các công nghệ học máy trên thị trường toàn cầu. Kể từ ngày 23 tháng 2 năm 2019, mức lương trung bình cho nhà phát triển A & NBSP; Python là $ 115,217 mỗi năm tại Hoa Kỳ, khiến nó trở thành một trong những sự nghiệp phổ biến và sinh lợi nhất hiện nay. Thật vậy, có nhiều lý do tại sao bạn nên học Python. Và để hiểu sâu hơn phạm vi và lợi ích của nó, đây là 7 cách sử dụng Python hàng đầu. Python có thể được sử dụng trên các mục sau:
Năm ngoái, Python Software Foundation đã làm việc một lần nữa với JetBrains để thực hiện khảo sát các nhà phát triển Python hàng năm. Nó nhằm mục đích xác định các xu hướng mới nhất trong phát triển web Python. Hơn 20.000 nhà phát triển đã tham gia từ hơn 150 quốc gia khác nhau để giúp vạch ra một cảnh quan chính xác, cập nhật của cộng đồng Python. 1. Mô hình Lập trình nhiềuPython có ưu thế khi hỗ trợ một số mô hình lập trình như lập trình hướng đối tượng, lập trình chức năng, lập trình thực nghiệm và lập trình có cấu trúc. Python có thể được sử dụng để phát triển cả các ứng dụng lớn và nhỏ. Bạn có thể sử dụng nó để kỹ sư và sản xuất các ứng dụng khác nhau như; Trò chơi, Android, các ứng dụng đa phần mềm và Web. Nhờ vào bản chất năng động và gõ mạnh mẽ giúp phát hiện lỗi trước đó. Hơn nữa, Python có các chức năng tích hợp để kiểm tra các loại biến và cách sử dụng thích hợp. Nó cũng có quản lý bộ nhớ tự động để quản lý và xử lý một số quản lý lưu trữ động, rất hữu ích cho việc chia sẻ, phân khúc, phân tách hoặc bộ nhớ đệm. 2. Kiểm tra webPython là lựa chọn tốt nhất cho các lập trình viên trong việc thử nghiệm các ứng dụng trang web và các giao diện web liên quan khác trước khi khởi chạy nó trên các trang web trực tiếp để tránh lỗi và lỗi. Nó có một khung kiểm tra đơn vị tích hợp có tên là Py Pyunit, đảm bảo mã của bạn hoạt động như mong đợi. Ngoài tự động hóa thử nghiệm, Python Unittest hỗ trợ việc chia sẻ thiết lập và kiểm tra mã, tập hợp thử nghiệm, thu thập thử nghiệm và báo cáo thử nghiệm. Thao tác chuỗi ấn tượng của nó và truy cập vỏ dễ dàng làm cho nó trở thành một ngôn ngữ cực kỳ có lợi cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại tự động hóa. 3. Khai thác dữ liệuMột tính năng đẹp khác của Python là trích xuất dữ liệu hoặc quét web. Đó là một quá trình để truy xuất và sắp xếp dữ liệu từ các nguồn khác nhau trên web và biến chúng thành các nguồn có giá trị. Python có nhiều công cụ cạo web (ví dụ: selenium, urllib2) và các khung (ví dụ: scrappy) có thể truy xuất hiệu quả dữ liệu trực tuyến hoặc nội dung trang web, không đề cập đến thư viện tiêu chuẩn rất mạnh mẽ của nó Các công cụ phù hợp để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau ngoài việc trích xuất dữ liệu. Ngoài ra, bộ dụng cụ lưu trữ web thuận tiện cho các dự án học máy, truy xuất dữ liệu, xếp hạng SEO, chiến dịch tiếp thị và bán hàng, thu thập dữ liệu thương mại điện tử, v.v. 4. Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệuNgày nay, hầu hết các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm sử dụng Python để tiến hành các nghiên cứu sâu hơn và nghiên cứu về Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học dữ liệu. Nó có thể được sử dụng trên các lĩnh vực và công nghệ khác, đó là một lợi thế rất lớn. Nó không có gì đáng ngạc nhiên vì nó là một ngôn ngữ được giải thích; Người dùng có thể trực tiếp chạy chương trình mà không cần biên dịch dữ liệu vào ngôn ngữ máy trước khi thực hiện. Điều này làm cho mã Python toàn diện và dễ dàng được giải thích bởi một trình giả lập hoặc một máy ảo. Bên cạnh đó, nó rất rõ ràng rằng nó đánh bại các ngôn ngữ OOP khác cho ngôn ngữ lập trình mã ít nhất. Theo Cuelogic, một công ty phát triển phần mềm trên toàn cầu để giúp các công ty khởi nghiệp, thì Py Python có các thư viện được xây dựng sẵn như Numpy để tính toán khoa học, SCIPY cho Tính toán nâng cao và Pybrain để học máy (học máy Python) làm cho nó trở thành một trong những ngôn ngữ tốt nhất cho AI và Khoa học dữ liệu." Hơn nữa, dữ liệu lớn và phân tích có thể được trình bày bằng các công cụ trực quan hóa dữ liệu Python. Một số công cụ được sử dụng nhiều nhất để tạo ra các biểu đồ dữ liệu thống kê hấp dẫn và các sơ đồ đồ họa tương tác là gấu trúc, Seaborn, Bokeh, Pygal và Plotly. 5. Ứng dụng web và Phát triển InternetKhông ai có thể phủ nhận mức độ thành công của Python, không chỉ trên các ứng dụng web mà còn trong phát triển Internet. Sự tiến bộ công nghệ do các ứng dụng và sản phẩm Python mang lại đã thay đổi cách chúng ta xây dựng và thiết kế mọi thứ. Ví dụ: các khung web Python (ví dụ: Cherrypy, Django, Flask, v.v.) cung cấp cho các nhà phát triển các thư viện và mô -đun mở rộng giúp công việc của họ dễ dàng hơn. Nó tăng tốc quản lý nội dung, truy cập cơ sở dữ liệu, theo dõi lỗi, lập bản đồ gọi chức năng, hồ sơ, ủy quyền dữ liệu và các quy trình quan trọng khác. Do khả năng tương thích của nó với nhiều hệ thống và nền tảng, mức độ phổ biến của Python là rõ ràng nhất về sự phát triển ứng dụng. Dưới đây là 16 công ty nổi tiếng sử dụng Python. 6. Cơ sở dữ liệu Truy cập dễ dàng, & NBSP; Tùy chỉnh giao diện và tích hợp hệ thống nhanhBạn muốn truy cập cơ sở dữ liệu một cách dễ dàng? Python sẽ làm công việc cho bạn. Hai điểm mạnh của nó là cho phép người dùng tùy chỉnh các giao diện (như trong MySQL, Oracle, Server, Durus, Zobd, SQLite, v.v.) và truy cập một cách nhanh chóng cơ sở dữ liệu khác. Ngoài ra, thông qua kết nối giao diện Python với cơ sở dữ liệu, người dùng có thể quan sát cách tạo cơ sở dữ liệu và chỉnh sửa trong thời gian thực, cách chúng có thể được nhúng vào các ứng dụng và cách chúng hoạt động trên các bản ghi cố định. Hơn nữa, tích hợp Python và tính linh hoạt cho phép nó chạy với các ngôn ngữ lập trình khác. Một số ví dụ về triển khai Python với các ngôn ngữ khác:
7. An ninh mạngPython đang sống theo tên của nó khi nói đến sự quyết liệt của an ninh mạng. Với các thư viện bên thứ ba mạnh mẽ (ví dụ: NMAP, YARA, yêu cầu, v.v.) để lựa chọn, nó có thể phản ứng với các mối đe dọa bảo mật nhanh hơn các ngôn ngữ khác. Ví dụ, nó có thể chạy thử nghiệm thâm nhập trên ứng dụng web và có thể phát hiện các vi phạm hệ thống rất hữu ích cho các chuyên gia bảo mật CNTT. Bạn thậm chí có thể xây dựng một ứng dụng không thể xuyên thủng bằng cách sử dụng tập lệnh đánh máy mạnh mẽ, tạo mẫu và lặp lại nhanh chóng, và các khả năng pháp y kỹ thuật số để tránh khai thác mạng do tin tặc gây ra. Mã hóa Dojo Python BootcampTại Coding Dojo, chúng tôi cung cấp một loạt các khóa học trực tuyến và tại chỗ để học Python. Dưới đây là các chủ đề và công nghệ chúng tôi cung cấp để giúp sinh viên trở thành một nhà phát triển Python xuất sắc. Công nghệ: Python • MySQL • Bình • Ajax • API • Django Các chủ đề: OOP trong Python • SQL Truy vấn & sơ đồ ERD • Khái niệm cơ bản về bảo mật web • Hoạt động CRUD • Mô hình thiết kế & khung MVC • Triển khai ứng dụng • Thuật toán trong Python • Phát triển theo hướng thử nghiệm Tôi có thể làm gì sau khi học Python?Hồ sơ công việc Python.. Kỹ sư phần mềm.. Nhà phát triển Python .. Nhà phân tích nghiên cứu.. Nhà phân tích dữ liệu .. Nhà khoa học dữ liệu.. Người phát triển phần mềm.. Python có phải là một nghề nghiệp tốt không?Python rất dễ hiểu và một khi bạn làm, bạn có thể sử dụng những kỹ năng đó để giành được một nghề nghiệp tuyệt vời trong ngành khoa học dữ liệu đang phát triển nhanh chóng.Thậm chí tốt hơn, sự nghiệp của bạn sẽ phát triển mạnh khi nhu cầu về các lập trình viên Python phát triển với các ứng dụng mới để học máy phát sinh mỗi ngày.. Even better, your career will thrive as the demand for Python programmers grows with the new applications for machine learning that arise every day.
Tôi chỉ có thể nhận một công việc với Python?Biết các nguyên tắc cơ bản hoặc cú pháp của Python là không đủ để có được một công việc.Nhà tuyển dụng sẽ tìm kiếm một số phẩm chất hoặc kỹ năng khác, chẳng hạn như kỹ năng giải quyết vấn đề, kỹ năng giao tiếp, sẵn sàng học các công cụ/công nghệ mới, kiến thức về công nghệ, v.v. trong khi thuê một nhân viên.. Employers will look for several other qualities or skills, such as problem-solving skills, communication skills, willingness to learn new tools/technologies, breadth of knowledge in technology, etc. while hiring an employee. |
