Hướng dẫn what does count 0 means in python? - số 0 có nghĩa là gì trong python?

Tôi đã thực hiện một khóa học trực tuyến và khi một trong những bài học mất tôi. Có thể tôi chỉ không nhớ nó, nhưng "= 0" có nghĩa là gì trong chương trình sau? Tôi không thể tìm thấy bất kỳ manh mối nào cho nó trong ghi chú của mình và người hướng dẫn không giải thích nó ở đây.

**count = 0**
**total = 0**
inFile = open('grades.txt', 'r')
grade = inFile.readline()
while (grade):
    print(grade)
    count = count+1
    total = total + int(grade)
    grade = inFile.readline()
average = total / count
print("Average: " + str(average))

Tôi cảm thấy như tôi đang quên một cái gì đó cơ bản ở đây.

Đã hỏi ngày 18 tháng 6 năm 2015 lúc 23:46Jun 18, 2015 at 23:46

2

Toán tử = được gọi là toán tử "gán". Bây giờ, rất nhiều người trên StackoverFlow sẽ bảo bạn tự làm bài tập của mình, nhưng tôi thực sự cảm thấy cho bạn vì đây là một câu hỏi cơ bản.

Nó được đặt thành 0 kể từ sau đó, các hoạt động như

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Đã trả lời ngày 18 tháng 6 năm 2015 lúc 23:48Jun 18, 2015 at 23:48

Biệt danhNick

Phim thương hiệu vàng 3,57311 gold badge13 silver badges36 bronze badges

2

Nó là cài đặt giá trị biến về 0

 x = 0

Có nghĩa là đặt giá trị của x thành 0.

Đã trả lời ngày 18 tháng 6 năm 2015 lúc 23:47Jun 18, 2015 at 23:47

Mikko OhtamAamikko OhtamaaMikko Ohtamaa

80K47 Huy hiệu vàng241 Huy hiệu bạc404 Huy hiệu đồng47 gold badges241 silver badges404 bronze badges

3

Hướng dẫn này cho bạn thấy mọi thứ bạn cần biết để giúp bạn thành thạo phương pháp

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Số lượng danh sách Python () - Hướng dẫn minh họa đơn giản

Định nghĩa và cách sử dụng::

Phương pháp

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Đây là một ví dụ ngắn:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Trong dòng đầu tiên của ví dụ, bạn tạo danh sách

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Code Puzzle - Hãy tự mình thử:

Bây giờ bạn biết những điều cơ bản. Hãy để hiểu sâu hơn về sự hiểu biết của bạn với một câu đố mã ngắn mà bạn có thể giải quyết được không?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Bạn cũng có thể giải câu đố này và theo dõi các kỹ năng Python của bạn trên ứng dụng Finxter tương tác của chúng tôi.

Cú pháp: Bạn có thể gọi phương thức này trên mỗi đối tượng danh sách trong Python (phiên bản Python 2.x và 3.x). Ở đây, cú pháp:: You can call this method on each list object in Python (Python versions 2.x and 3.x). Here’s the syntax:

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Arguments:

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

Giá trị trả về: Phương thức

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Bài viết liên quan:

• Siêu năng lực Python Regex - Hướng dẫn cuối cùng
• Danh sách Master Python (ebook HTML miễn phí + Video)

Tại đây, bảng gian lận PDF miễn phí của bạn cho bạn thấy tất cả các phương thức danh sách Python trên một trang đơn giản. Nhấp vào hình ảnh để tải xuống tệp PDF có độ phân giải cao, in nó và đăng nó lên tường văn phòng của bạn:

Giá trị đếm danh sách Python

Bạn đã thấy cách đếm giá trị trong một danh sách nhất định. Ở đây, ví dụ tối thiểu để đếm tần suất giá trị x = 42 xuất hiện trong danh sách các yếu tố:

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

Giá trị 42 xuất hiện ba lần trong danh sách.

Điều quan trọng là bạn hiểu phương pháp đếm hoạt động như thế nào. Giả sử, bạn đang tìm kiếm

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

Đây là một ví dụ:

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

Danh sách cấp cao nhất đề cập đến hai đối tượng danh sách độc lập

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

Lưu ý rằng các giá trị

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

Để tóm tắt, phương thức

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

def count(lst, value):
    ''' Returns the number of times
    a list element is equal to value'''

    count = 0
    for element in lst:
        count += element == value

    return count


lst = [1, 1, 1, 1, 2]

print(lst.count(1))
# 4

print(lst.count(2))
# 1

print(lst.count(3))
# 0

.

Những bài viết liên quan:

• Phương pháp Danh sách Python - Tổng quan đơn giản
• Làm thế nào để bắt đầu học Python?

Danh sách Python Độ phức tạp thời gian chạy

Độ phức tạp của thời gian của phương pháp

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

Một lần nữa, hãy xem triển khai tham chiếu nơi bạn có thể thấy các hoạt động so sánh này

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

def count(lst, value):
    count = 0
    for element in lst:
        count += element == value
    return count

Do đó, độ phức tạp thời gian là tuyến tính trong số lượng các yếu tố danh sách.

Bạn có thể thấy một âm mưu của độ phức tạp thời gian của phương pháp

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Hình vẽ cho thấy thời gian trôi qua của việc đếm một phần tử giả -99 trong các danh sách với số lượng các yếu tố tăng trưởng phát triển tuyến tính theo số lượng các phần tử.

Nếu bạn quan tâm đến mã tôi đã sử dụng để tạo ra âm mưu này với matplotlib, thì đây là:

import matplotlib.pyplot as plt
import time

y = []
for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
    lst = list(range(i))
    t0 = time.time()
    x = lst.count(-99)
    t1 = time.time()
    y.append(t1-t0)


plt.plot(y)
plt.xlabel("List elements (10**5)")
plt.ylabel("Time (sec)")
plt.show()

Danh sách Python sao chép đếm

Làm thế nào bạn có thể đếm số lượng trùng lặp trong một danh sách nhất định?

Vấn đề: Hãy để xem xét một yếu tố là một bản sao nếu nó xuất hiện ít nhất hai lần trong danh sách. Ví dụ: Danh sách

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst = [[1,1], [1,1], (1,1), 42, 1]
>>> lst.count([1,1])
2

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

Giải pháp: Bạn tạo một bản sao trống. Sau đó, bạn lặp lại trong danh sách ban đầu và thêm từng phần tử vào tập hợp có giá trị đếm ít nhất là 2.: You create an empty set duplicates. Then you iterate over the original list and add each element to the set that has a count value of at least 2.

Đây là mã:

 x = 0

Lưu ý rằng thuật toán này có độ phức tạp về thời gian bậc hai vì đối với mỗi phần tử trong danh sách, bạn cần đếm số lần nó xuất hiện trong danh sách của các hoạt động đếm đó có độ phức tạp thời gian tuyến tính.

Bài viết liên quan:

• Giới thiệu về các bộ trong Python (ví dụ Harry Potter) 😉

Danh sách Python đếm các giá trị và chuỗi duy nhất

Làm thế nào bạn có thể đếm số lượng các giá trị duy nhất (hoặc chuỗi) trong một danh sách nhất định?

Vấn đề: Một giá trị được coi là duy nhất nếu nó chỉ xuất hiện một lần trong danh sách.: A value is considered unique if it appears only once in the list.

Giải pháp: Bạn đếm từng

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

Đây là mã:

 x = 0

Lưu ý rằng thuật toán này có độ phức tạp về thời gian bậc hai vì đối với mỗi phần tử trong danh sách, bạn cần đếm số lần nó xuất hiện trong danh sách của các hoạt động đếm đó có độ phức tạp thời gian tuyến tính.

Bài viết liên quan:

Giới thiệu về các bộ trong Python (ví dụ Harry Potter) 😉

Danh sách Python đếm các giá trị và chuỗi duy nhất: Given is a list. You want to count each element in the list. Then, you want to store the result in a dictionary mapping the elements to their frequencies of appearance (counts). For example, the list

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

Làm thế nào bạn có thể đếm số lượng các giá trị duy nhất (hoặc chuỗi) trong một danh sách nhất định?: You solve this problem using dictionary comprehension. The key is the list element and the value is the frequency of this element in the list. You use the

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Đây là mã:

 x = 0

Lưu ý rằng thuật toán này có độ phức tạp về thời gian bậc hai vì đối với mỗi phần tử trong danh sách, bạn cần đếm số lần nó xuất hiện trong danh sách của các hoạt động đếm đó có độ phức tạp thời gian tuyến tính.

Bài viết liên quan:

• Giới thiệu về các bộ trong Python (ví dụ Harry Potter) 😉

Danh sách Python đếm các giá trị và chuỗi duy nhất

Làm thế nào bạn có thể đếm số lượng các giá trị duy nhất (hoặc chuỗi) trong một danh sách nhất định?

Vấn đề: Một giá trị được coi là duy nhất nếu nó chỉ xuất hiện một lần trong danh sách.

 x = 0

Giải pháp: Bạn đếm từng

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

Thuật toán này có độ phức tạp về thời gian bậc hai bởi vì đối với mỗi phần tử trong danh sách, bạn cần đếm số lần nó xuất hiện trong danh sách của các hoạt động đếm đó có độ phức tạp thời gian tuyến tính.

Danh sách Python Đếm tất cả các yếu tố (Đếm để Dict)

Câu trả lời là sử dụng biểu thức máy phát đơn giản

>>> lst_1 = [1, 1]
>>> lst_2 = [1, 1]
>>> lst_1 == lst_2
True

 x = 0

Kết quả chỉ ra rằng có hai phần tử lớn hơn 10. Bạn đã sử dụng biểu thức máy phát trả về một trình lặp của booleans. Lưu ý rằng boolean

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

def count(lst, value):
    ''' Returns the number of times
    a list element is equal to value'''

    count = 0
    for element in lst:
        count += element == value

    return count


lst = [1, 1, 1, 1, 2]

print(lst.count(1))
# 4

print(lst.count(2))
# 1

print(lst.count(3))
# 0

Danh sách Python số lượng lớn hơn / nhỏ hơn

Nếu bạn muốn xác định số lượng phần tử lớn hơn hoặc nhỏ hơn một giá trị được chỉ định, chỉ cần sửa đổi điều kiện trong ví dụ này:

 x = 0

Ví dụ: để tìm số lượng phần tử nhỏ hơn 5, hãy sử dụng điều kiện x

 x = 0

Danh sách Python đếm không / khác không

Để đếm số số 0 trong một danh sách nhất định, hãy sử dụng lệnh gọi phương thức

def count(lst, value):
    ''' Returns the number of times
    a list element is equal to value'''

    count = 0
    for element in lst:
        count += element == value

    return count


lst = [1, 1, 1, 1, 2]

print(lst.count(1))
# 4

print(lst.count(2))
# 1

print(lst.count(3))
# 0

Để đếm số lượng khác không trong một danh sách nhất định, bạn nên sử dụng đếm có điều kiện như đã thảo luận trước đây:

 x = 0

Danh sách Python đếm Lambda + Bản đồ

Một giải pháp thay thế là sử dụng kết hợp bản đồ và hàm Lambda.

Những bài viết liên quan:

• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm bản đồ: Thao tác cho từng phần tử trong một điều không thể.
• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm Lambda: Tạo hàm ẩn danh.

Đây là mã:

 x = 0

Bạn đếm số lượng số nguyên trong danh sách.

• Hàm Lambda trả về giá trị sự thật cho một phần tử nhất định

  # Create list of strings
  customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]
  
  # Count each customer in list and store in dictionary
  d = {k:customers.count(k) for k in customers}
  
  # Print everything
  print(d)
  
  # What's the output of this code puzzle?

  3.
• Hàm bản đồ chuyển đổi từng phần tử danh sách thành một giá trị boolean (1 hoặc 0).
• Hàm tổng hợp tổng số 1 1 s s.

Kết quả là số lượng các yếu tố mà điều kiện đánh giá là

>>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
3

Danh sách Python đếm các trận đấu Regex / Count

Đưa ra một danh sách các chuỗi. Làm thế nào bạn có thể kiểm tra xem có bao nhiêu yếu tố danh sách phù hợp với một mẫu regex nhất định? .

• Danh sách

  # Create list of strings
  customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]
  
  # Count each customer in list and store in dictionary
  d = {k:customers.count(k) for k in customers}
  
  # Print everything
  print(d)
  
  # What's the output of this code puzzle?

  5 của các phần tử chuỗi
• Mẫu

  def count(lst, value):
      ''' Returns the number of times
      a list element is equal to value'''
  
      count = 0
      for element in lst:
          count += element == value
  
      return count
  
  
  lst = [1, 1, 1, 1, 2]
  
  print(lst.count(1))
  # 4
  
  print(lst.count(2))
  # 1
  
  print(lst.count(3))
  # 0
  

  5 để được khớp với các chuỗi trong danh sách.

Giải pháp: Sử dụng khái niệm biểu thức máy phát với toán tử ternary.: Use the concept of generator expressions with the ternary operator.

Những bài viết liên quan:

• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm bản đồ: Thao tác cho từng phần tử trong một điều không thể.
• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm Lambda: Tạo hàm ẩn danh.

Đây là mã:

Hàm Lambda trả về giá trị sự thật cho một phần tử nhất định # Create list of strings customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"] # Count each customer in list and store in dictionary d = {k:customers.count(k) for k in customers} # Print everything print(d) # What's the output of this code puzzle?3.

Hàm bản đồ chuyển đổi từng phần tử danh sách thành một giá trị boolean (1 hoặc 0).

Hàm tổng hợp tổng số 1 1 s s.: Again you can use the concept of generator expressions with the ternary operator.

Những bài viết liên quan:

• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm bản đồ: Thao tác cho từng phần tử trong một điều không thể.
• [Hướng dẫn đầy đủ] Hàm Lambda: Tạo hàm ẩn danh.

Đây là mã:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Bạn đếm số lượng số nguyên trong danh sách.

Hàm Lambda trả về giá trị sự thật cho một phần tử nhất định # Create list of strings customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"] # Count each customer in list and store in dictionary d = {k:customers.count(k) for k in customers} # Print everything print(d) # What's the output of this code puzzle?3.

Hàm bản đồ chuyển đổi từng phần tử danh sách thành một giá trị boolean (1 hoặc 0).

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Hàm tổng hợp tổng số 1 1 s s.

• Kết quả là số lượng các yếu tố mà điều kiện đánh giá là

  >>> [42, 42, 1, 2, 3, 42, 1, 3].count(42)
  3

  1.
• Danh sách Python đếm các trận đấu Regex / Count
• Đưa ra một danh sách các chuỗi. Làm thế nào bạn có thể kiểm tra xem có bao nhiêu yếu tố danh sách phù hợp với một mẫu regex nhất định? .

Danh sách # Create list of strings customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"] # Count each customer in list and store in dictionary d = {k:customers.count(k) for k in customers} # Print everything print(d) # What's the output of this code puzzle?5 của các phần tử chuỗi

Mẫu

def count(lst, value):
    ''' Returns the number of times
    a list element is equal to value'''

    count = 0
    for element in lst:
        count += element == value

    return count


lst = [1, 1, 1, 1, 2]

print(lst.count(1))
# 4

print(lst.count(2))
# 1

print(lst.count(3))
# 0

Giải pháp: Sử dụng khái niệm biểu thức máy phát với toán tử ternary.

Nhà điều hành Master Ternary.

Danh sách chính hiểu được.

 x = 0

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Danh sách Python Đếm lượng ký tự đại diện

Sử dụng phương thức

import matplotlib.pyplot as plt
import time

y = []
for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
    lst = list(range(i))
    t0 = time.time()
    x = lst.count(-99)
    t1 = time.time()
    y.append(t1-t0)


plt.plot(y)
plt.xlabel("List elements (10**5)")
plt.ylabel("Time (sec)")
plt.show()

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

import matplotlib.pyplot as plt
import time

y = []
for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
    lst = list(range(i))
    t0 = time.time()
    x = lst.count(-99)
    t1 = time.time()
    y.append(t1-t0)


plt.plot(y)
plt.xlabel("List elements (10**5)")
plt.ylabel("Time (sec)")
plt.show()

Đây là một ví dụ:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Những bài viết liên quan:

• Nhà điều hành Master Ternary.
• Danh sách chính hiểu được.

Số lượng danh sách Python và Sắp xếp

Đã cho: Danh sách

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Vấn đề: Bạn muốn đếm số lần xuất hiện của tất cả các giá trị trong danh sách và sắp xếp chúng theo tần số của chúng.: You want to count the number of occurrences of all values in the list and sort them by their frequency.

Ví dụ: Đối với các phần tử danh sách [1, 1, 1, 1, 0, 0, 3, 1, 1, 3, 3, 3] Bạn muốn có được tần số của chúng theo cách sắp xếp:: for list elements [1, 1, 1, 1, 0, 0, 3, 1, 1, 3, 3, 3] you want to obtain their frequencies in a sorted manner:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Giải pháp: Sử dụng phương pháp

import matplotlib.pyplot as plt
import time

y = []
for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
    lst = list(range(i))
    t0 = time.time()
    x = lst.count(-99)
    t1 = time.time()
    y.append(t1-t0)


plt.plot(y)
plt.xlabel("List elements (10**5)")
plt.ylabel("Time (sec)")
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import time

y = []
for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
    lst = list(range(i))
    t0 = time.time()
    x = lst.count(-99)
    t1 = time.time()
    y.append(t1-t0)


plt.plot(y)
plt.xlabel("List elements (10**5)")
plt.ylabel("Time (sec)")
plt.show()

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Tạo đầu ra:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Bạn có muốn cải thiện hiệu suất của phương pháp

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Có rất nhiều bạn có thể làm về nó. Tất nhiên, nếu bạn cần đếm cùng một yếu tố nhiều lần, bạn có thể sử dụng từ điển bộ đệm để lưu trữ kết quả của nó. Nhưng điều này chỉ hoạt động nếu danh sách không thay đổi.

Bạn cũng có thể sắp xếp danh sách một lần mất O (n log n) cho n các yếu tố danh sách. Sau đó, bạn có thể gọi phương thức thực hiện một phương thức đếm dựa trên tìm kiếm nhị phân với độ phức tạp thời gian chạy O (log n). Nhưng nếu bạn chỉ cần đếm một yếu tố duy nhất, điều này không hiệu quả.

Thật thú vị, đếm tất cả các yếu tố trong danh sách cũng có độ phức tạp thời gian chạy O (N). Tại sao? Bởi vì bạn sẽ đi qua từng phần tử và thêm nó vào một từ điển nếu nó không tồn tại (ánh xạ phần tử vào giá trị bộ đếm của nó, ban đầu là 1). Nếu nó tồn tại, bạn chỉ cần tăng bộ đếm.

Trong điểm chuẩn tuyệt vời này, bạn có thể tìm thấy hiệu suất của các phương pháp đếm khác nhau. Các lớp quầy dường như có hiệu suất tốt nhất.

Danh sách Python đếm VS LEN

Có gì khác biệt?

• Phương pháp

  # Create list of strings
  customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]
  
  # Count each customer in list and store in dictionary
  d = {k:customers.count(k) for k in customers}
  
  # Print everything
  print(d)
  
  # What's the output of this code puzzle?

  2 đếm số lần xuất hiện của phần tử

  # Create list of strings
  customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]
  
  # Count each customer in list and store in dictionary
  d = {k:customers.count(k) for k in customers}
  
  # Print everything
  print(d)
  
  # What's the output of this code puzzle?

  3 trong

  # Create list of strings
  customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]
  
  # Count each customer in list and store in dictionary
  d = {k:customers.count(k) for k in customers}
  
  # Print everything
  print(d)
  
  # What's the output of this code puzzle?

  4.
• Phương thức

  import matplotlib.pyplot as plt
  import time
  
  y = []
  for i in [100000 * j for j in range(10,100)]:
      lst = list(range(i))
      t0 = time.time()
      x = lst.count(-99)
      t1 = time.time()
      y.append(t1-t0)
  
  
  plt.plot(y)
  plt.xlabel("List elements (10**5)")
  plt.ylabel("Time (sec)")
  plt.show()
  

  9 trả về tổng số phần tử trong danh sách.

Ở đây, một ví dụ tối thiểu:

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Danh sách Python () SENEL SAFE

Bạn có nhiều chủ đề truy cập danh sách của bạn cùng một lúc không? Sau đó, bạn cần chắc chắn rằng các hoạt động danh sách (chẳng hạn như

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Nói cách khác: Bạn có thể gọi hoạt động ________ 29 () trong hai luồng trên cùng một danh sách cùng một lúc không? (Và bạn có thể chắc chắn rằng kết quả có ý nghĩa không?)

>>> lst = [1, 2, 42, 2, 1, 42, 42]
>>> lst.count(42)
3
>>> lst.count(2)
2

Câu trả lời là có (nếu bạn sử dụng triển khai CPython). Lý do là khóa phiên dịch toàn cầu của Python, đảm bảo rằng một chủ đề mà hiện đang làm việc trên mã của nó trước tiên sẽ hoàn thành thao tác Python cơ bản hiện tại của nó như được xác định bởi việc triển khai CPython. Chỉ khi nó chấm dứt với thao tác này, luồng tiếp theo mới có thể truy cập tài nguyên tính toán. Điều này được đảm bảo với một sơ đồ khóa tinh vi bằng cách triển khai CPython.

Điều duy nhất bạn cần biết là mỗi hoạt động cơ bản trong triển khai CPython là nguyên tử. Nó đã thực hiện toàn bộ và cùng một lúc trước khi bất kỳ chủ đề nào khác có cơ hội chạy trên cùng một công cụ ảo. Do đó, không có điều kiện chủng tộc. Một ví dụ về điều kiện cuộc đua như vậy sẽ là như sau: Chủ đề đầu tiên đọc một giá trị từ danh sách, luồng thứ hai ghi đè lên giá trị và luồng thứ nhất ghi lại giá trị lại làm mất hiệu lực hoạt động của luồng thứ hai.

Tất cả các hoạt động CPython đều an toàn cho luồng. Nhưng nếu bạn kết hợp các hoạt động đó thành các chức năng cấp cao hơn, thì chúng thường không an toàn vì chúng bao gồm nhiều hoạt động (có thể xen kẽ).But if you combine those operations into higher-level functions, those are not generally thread safe as they consist of many (possibly interleaving) operations.

Đi đâu từ đây?

Phương pháp

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

# Create list of strings
customers = ["Alice", "Bob", "Ann", "Alice", "Charles"]

# Count each customer in list and store in dictionary
d = {k:customers.count(k) for k in customers}

# Print everything
print(d)

# What's the output of this code puzzle?

Bạn đã học được phương pháp Danh sách Python quan trọng này.

Nếu bạn tiếp tục đấu tranh với các lệnh Python cơ bản đó và bạn cảm thấy bị mắc kẹt trong tiến trình học tập của mình, tôi đã có một cái gì đó cho bạn: Python One-Liners (Amazon Link).

Trong cuốn sách, tôi sẽ cung cấp cho bạn một cái nhìn tổng quan kỹ lưỡng về các chủ đề khoa học máy tính quan trọng như học máy, biểu hiện thông thường, khoa học dữ liệu, numpy và python cơ bản, tất cả trong một dòng mã Python!

Nhận cuốn sách từ Amazon!

Mô tả cuốn sách chính thức: Python One-Liners sẽ chỉ cho người đọc cách thực hiện các nhiệm vụ hữu ích với một dòng mã Python. Sau khi bồi dưỡng Python ngắn gọn, cuốn sách bao gồm các chủ đề nâng cao cần thiết như cắt lát, hiểu danh sách, phát sóng, chức năng Lambda, thuật toán, biểu thức thông thường, mạng thần kinh, hồi quy logistic và nhiều hơn nữa. Mỗi phần trong 50 phần sách giới thiệu một vấn đề cần giải quyết, đưa người đọc đi qua các kỹ năng cần thiết để giải quyết vấn đề đó, sau đó cung cấp một giải pháp Python một lớp lót ngắn gọn với lời giải thích chi tiết. Python One-Liners will show readers how to perform useful tasks with one line of Python code. Following a brief Python refresher, the book covers essential advanced topics like slicing, list comprehension, broadcasting, lambda functions, algorithms, regular expressions, neural networks, logistic regression and more. Each of the 50 book sections introduces a problem to solve, walks the reader through the skills necessary to solve that problem, then provides a concise one-liner Python solution with a detailed explanation.

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Đếm 0 có nghĩa là gì?

Làm thế nào để bạn đếm số không trong Python?

Làm thế nào để Count () hoạt động trong Python?

Làm thế nào để bạn đếm 1 đếm trong Python?