Hướng dẫn what does property in python mean? - tài sản trong python nghĩa là gì?
Hàm Python - Property ()Hàm 4 được sử dụng để xác định các thuộc tính trong lớp Python. Show
Phương thức 4 trong Python cung cấp một giao diện cho các thuộc tính thể hiện. Nó gói gọn các thuộc tính thể hiện và cung cấp một thuộc tính, giống như Java và C#.Phương thức 4 lấy các phương thức GET, SET và XÓA làm đối số và trả về một đối tượng của lớp 7.Nên sử dụng bộ trang trí thuộc tính thay vì phương pháp 4.
Parameters:
Giá trị trở lại:Trả về thuộc tính thuộc tính từ getter, setter và deleter đã cho. Ví dụ sau đây cho thấy cách tạo một thuộc tính trong Python bằng hàm 4.
Trong ví dụ trên, 0 trả về đối tượng thuộc tính và gán nó cho 1. Do đó, thuộc tính 1 ẩn thuộc tính cá nhân riêng 3. Thuộc tính 1 được truy cập trực tiếp, nhưng bên trong nó sẽ gọi phương thức 5 hoặc 6, như được hiển thị bên dưới.
Như bạn có thể thấy ở trên, phương thức 5 được gọi tự động khi chúng tôi truy cập thuộc tính 1. Theo cách tương tự, phương thức 9 được gọi khi chúng ta gán giá trị cho thuộc tính 1. Nó cũng che giấu thuộc tính thể hiện 3.Theo cách tương tự, bạn có thể chỉ định phương thức Deleter cho thuộc tính, như được hiển thị trong tập lệnh dưới đây.
Hàm 2 sẽ được gọi khi bạn xóa thuộc tính 1.
Theo cách này, chúng ta có thể xác định một thuộc tính trong lớp bằng hàm 4 trong Python.@Property Decorator giúp dễ dàng khai báo một tài sản thay vì gọi hàm 4. Tìm hiểu về nó tiếp theo.
7 là chức năng để nhận giá trị của thuộc tính 8 là chức năng đặt giá trị của thuộc tính>>> human.__dict__ {'temperature': 37}9 là chức năng xóa thuộc tính 0 là một chuỗi (như một bình luận)
Chúng ta có thể tạo các đối tượng ra khỏi lớp này và thao tác thuộc tính 8 như chúng ta muốn:
Đầu ra 37 98.60000000000001 Các vị trí thập phân bổ sung khi chuyển đổi thành Fahrenheit là do lỗi số học điểm nổi. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập lỗi số học của Python Point. Bất cứ khi nào chúng tôi gán hoặc truy xuất bất kỳ thuộc tính đối tượng nào như 8 Như được hiển thị ở trên, Python tìm kiếm nó trong thuộc tính từ điển 0 tích hợp của đối tượng.
Do đó, 1 trong nội bộ trở thành 2.Sử dụng getters và settersGiả sử chúng ta muốn mở rộng khả năng sử dụng của lớp C, được xác định ở trên. Chúng tôi biết rằng nhiệt độ của bất kỳ vật thể nào cũng không thể đạt dưới -273,15 độ C. Hãy cập nhật mã của chúng tôi để thực hiện ràng buộc giá trị này. Một giải pháp rõ ràng cho các hạn chế trên sẽ là ẩn thuộc tính 8 (làm cho nó riêng tư) và xác định các phương thức Getter và Setter mới để thao tác nó. Điều này có thể được thực hiện như sau:
Như chúng ta có thể thấy, phương pháp trên giới thiệu hai phương thức 4 và 5 mới.Hơn nữa, 8 đã được thay thế bằng 7. Một dấu gạch dưới 8 lúc đầu được sử dụng để biểu thị các biến riêng trong Python.Bây giờ, hãy sử dụng triển khai này: 0Đầu ra 1Bản cập nhật này đã thực hiện thành công các hạn chế mới. Chúng tôi không còn được phép đặt nhiệt độ dưới -273,15 độ C. Lưu ý: Các biến riêng tư không thực sự tồn tại trong Python. Đơn giản là có các tiêu chuẩn để được tuân theo. Bản thân ngôn ngữ không áp dụng bất kỳ hạn chế nào.: The private variables don't actually exist in Python. There are simply norms to be followed. The language itself doesn't apply any restrictions. 2Tuy nhiên, vấn đề lớn hơn với bản cập nhật trên là tất cả các chương trình đã triển khai lớp trước của chúng tôi phải sửa đổi mã của họ từ 9 thành 0 và tất cả các biểu thức như 1 thành 2.Việc tái cấu trúc này có thể gây ra vấn đề trong khi xử lý hàng trăm ngàn dòng mã. Nói chung, bản cập nhật mới của chúng tôi không tương thích ngược. Đây là nơi 6 đến giải cứu.Lớp tài sảnMột cách pythonic để giải quyết vấn đề trên là sử dụng lớp 7. Đây là cách chúng tôi có thể cập nhật mã của mình: 3Chúng tôi đã thêm một hàm 5 bên trong 4 và 5 để quan sát rõ ràng rằng chúng đang được thực thi.Dòng cuối cùng của mã tạo ra một đối tượng thuộc tính 8. Nói một cách đơn giản, thuộc tính đính kèm một số mã ( 9 và 37 98.600000000000010) vào các quyền truy cập thuộc tính thành viên ( 8).
Hãy sử dụng mã cập nhật này: 4Đầu ra 5Như chúng ta có thể thấy, bất kỳ mã nào lấy lại giá trị của 8 sẽ tự động gọi 4 thay vì tra cứu từ điển (__dict__). Tương tự, bất kỳ mã nào gán giá trị cho 8 sẽ tự động gọi 5.Chúng ta thậm chí có thể thấy ở trên rằng 5 được gọi ngay cả khi chúng ta tạo ra một đối tượng. 6Bạn có thể đoán tại sao? Lý do là khi một đối tượng được tạo, phương thức 37 98.600000000000017 được gọi. Phương pháp này có dòng 37 98.600000000000018. Biểu thức này tự động gọi 5.Tương tự, mọi quyền truy cập như 0 sẽ tự động gọi 4. Đây là những gì tài sản làm. Dưới đây là một vài ví dụ nữa. 7Bằng cách sử dụng 7, chúng ta có thể thấy rằng không cần sửa đổi trong việc thực hiện ràng buộc giá trị. Vì vậy, việc thực hiện của chúng tôi là tương thích ngược.Lưu ý: Giá trị nhiệt độ thực tế được lưu trữ trong biến riêng 7 variable. The 8 attribute is a property object which provides an interface to this private variable.Người trang trí @PropertyTrong Python, 4 là một hàm tích hợp tạo và trả về một đối tượng 7. Cú pháp của chức năng này là: 8where,
Như được thấy từ việc thực hiện, các đối số chức năng này là tùy chọn. Vì vậy, một đối tượng thuộc tính có thể chỉ đơn giản là được tạo như sau. 9Một đối tượng thuộc tính có ba phương thức, 1, 2 và 3 để chỉ định 7, 8 và 9 tại một điểm sau. Điều này có nghĩa là, dòng: 0có thể bị phá vỡ như: 1Hai đoạn mã này là tương đương. Các lập trình viên quen thuộc với các nhà trang trí Python có thể nhận ra rằng cấu trúc trên có thể được thực hiện như là nhà trang trí. Chúng tôi thậm chí không thể xác định tên 9 và 37 98.600000000000010 vì chúng không cần thiết và gây ô nhiễm không gian tên lớp. Đối với điều này, chúng tôi sử dụng lại tên 8 trong khi xác định các hàm getter và setter của chúng tôi. Hãy xem cách thực hiện điều này như một người trang trí: 2Đầu ra 3Việc thực hiện trên là đơn giản và hiệu quả. Đó là cách khuyến nghị để sử dụng 7.
Thuộc tính và thuộc tính trong Python là gì?Các thuộc tính được mô tả bởi các biến dữ liệu, ví dụ như tên, tuổi, chiều cao, v.v. Các thuộc tính là loại thuộc tính đặc biệt có các phương thức Getter, Setter và Xóa như __get__, __set__ và __delete__.
Các thuộc tính của một đối tượng trong Python là gì?Mỗi đối tượng có thể được thay đổi hoặc bất biến dựa trên loại dữ liệu họ nắm giữ.Một số đối tượng như danh sách và từ điển là có thể thay đổi, có nghĩa là bạn có thể thay đổi nội dung của chúng mà không thay đổi danh tính của chúng.Các đối tượng khác như số nguyên, phao, chuỗi và bộ dữ liệu là các đối tượng không thể thay đổi.. Some of these objects like lists and dictionaries are mutable , meaning you can change their content without changing their identity. Other objects like integers, floats, strings and tuples are objects that can not be changed.
Một tài sản của một lớp là gì?Thuộc tính là các thuộc tính hoặc tính năng đặc trưng cho các lớp.Mặc dù các lớp là các nhóm đối tượng, một thể hiện là một đối tượng cụ thể thực sự thuộc về một lớp.attributes or features that characterize classes. While classes are groups of objects, an instance is a specific object that actually belongs to a class.
Chức năng tài sản trả về gì?Theo Hướng dẫn sử dụng JMeter __Property (): Hàm thuộc tính trả về giá trị của thuộc tính JMeter.Nếu giá trị tài sản không thể được tìm thấy và không có mặc định nào được cung cấp, nó sẽ trả về tên thuộc tính. |