Hướng dẫn what is a bar in python? - một thanh trong python là gì?

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật với chiều cao của các thanh tỷ lệ với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

Nội dung

1. Barplot là gì?
2. Biểu đồ thanh đơn giản sử dụng matplotlib
3. Barplot ngang
4. Thay đổi màu sắc của một chướng ngại vật
5. Barplots được nhóm lại và xếp chồng
6. Nhóm Barplot
7. Xếp chồng chẽn
8. Danh sách các bảng màu có sẵn

Barplot là gì?

Biểu đồ thanh đơn giản sử dụng matplotlib

Barplot ngang

Thay đổi màu sắc của một chướng ngại vật

Barplots được nhóm lại và xếp chồng

Nhóm Barplot

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
plt.rcParams.update({'figure.figsize':(7,5), 'figure.dpi':100})

Xếp chồng chẽn

Danh sách các bảng màu có sẵn

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

array([47, 23, 27,  0, 82,  7, 46, 92, 36, 76])

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

Biểu đồ thanh đơn giản sử dụng matplotlib

Barplot ngang

# Simple Bar Plot
plt.bar(x,y)
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel("Values")
plt.title('Categories Bar Plot')
plt.show()

Thay đổi màu sắc của một chướng ngại vật

Barplot ngang

Thay đổi màu sắc của một chướng ngại vật

# Horizontal Bar plot
plt.barh(x,y)
plt.xlabel("Values")
plt.ylabel('Categories')
plt.title('Horizontal Bar Plot')
plt.show()

Thay đổi màu sắc của một chướng ngại vật

Barplots được nhóm lại và xếp chồng

Nhóm Barplot

Xếp chồng chẽn

Danh sách các bảng màu có sẵn

Nhóm Barplot

Danh sách các bảng màu có sẵn

# Change color of each bar
plt.bar(x,y, color=['firebrick', 'green', 'blue', 'black', 'red',
                    'purple', 'seagreen', 'skyblue', 'black', 'tomato'])
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel("Values")
plt.title('Barplot with colored bars')
plt.show()

Barplots được nhóm lại và xếp chồng

Nhóm Barplot

Xếp chồng chẽn

Danh sách các bảng màu có sẵn

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

Nhóm Barplot

Xếp chồng chẽn

# Import data
# df=pd.read_csv("titanic.csv")
df=pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/ven-27/datasets/master/titanic.csv")
df.head()

Danh sách các bảng màu có sẵn

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

Dữ liệu phân loại là gì?

# Grouped bar plot with seaborn
import seaborn as sns
sns.barplot(y='Survived',x='Sex',hue='Pclass',data=df);

Một dữ liệu phân loại không là gì ngoài việc nhóm dữ liệu thành các nhóm logic khác nhau, ví dụ, dữ liệu về chiều cao của những người được nhóm lại là ‘cao,’ trung bình, ’ngắn, v.v.

# Another example
sns.barplot(y='Survived',x='Sex',hue='SibSp',data=df);

Để tạo ra một lô thanh, bạn cần tính toán số lượng của từng loại.

Đầu tiên bạn cần cài đặt tất cả các thư viện cần thiết mà chúng tôi sẽ sử dụng. Tôi cũng đã thay đổi các tham số

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

Cho phép tạo một bộ dữ liệu chứa 10 danh mục riêng biệt và gán các giá trị cho mỗi món ăn.

Xếp chồng chẽn

Danh sách các bảng màu có sẵn

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

# Stacked barplot with pandas
survived = df.loc[df['Survived']==1, :]['Pclass'].value_counts()
died     = df.loc[df['Survived']==0, :]['Pclass'].value_counts()
df_plot  = pd.DataFrame([survived,died])
df_plot.index=['survived','died']

# Plot
df_plot.plot(kind='bar',stacked=True, title='Stacked Bar plot');

Dữ liệu phân loại là gì?

Một dữ liệu phân loại không là gì ngoài việc nhóm dữ liệu thành các nhóm logic khác nhau, ví dụ, dữ liệu về chiều cao của những người được nhóm lại là ‘cao,’ trung bình, ’ngắn, v.v.

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

Để tạo ra một lô thanh, bạn cần tính toán số lượng của từng loại.

Đầu tiên bạn cần cài đặt tất cả các thư viện cần thiết mà chúng tôi sẽ sử dụng. Tôi cũng đã thay đổi các tham số

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

Danh sách các bảng màu có sẵn

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

# Create Data
x=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']
y = np.random.randint(low=0, high=100, size=10)
y

Một biểu đồ thanh hiển thị dữ liệu phục vụ dưới dạng các thanh hình chữ nhật có chiều cao tỷ lệ thuận với giá trị mà chúng đại diện. Nó thường được sử dụng để so sánh giữa các giá trị của các loại khác nhau trong dữ liệu.

Dữ liệu phân loại là gì?
Matplotlib Tutorial
Matplotlib Histogram

Dữ liệu thanh là gì?

Làm cách nào để hiển thị thanh trong Python?

Biểu đồ thanh được sử dụng để làm gì?

Thanh Axe trong Python là gì?