Hướng dẫn what is list data type in python - kiểu dữ liệu danh sách trong python là gì
Giới thiệuDanh sách là một cấu trúc dữ liệu trong Python là một chuỗi các yếu tố có thể thay đổi, hoặc có thể thay đổi, được thay đổi. Mỗi phần tử hoặc giá trị bên trong danh sách được gọi là một mục. Giống như các chuỗi được định nghĩa là các ký tự giữa các trích dẫn, danh sách được xác định bằng cách có các giá trị giữa dấu ngoặc vuông 7.list is a data structure in Python that is a mutable, or changeable, ordered sequence of elements. Each element or value that is inside of a list is called an item. Just as strings are defined as characters between quotes, lists are defined by having values between square brackets 7.Danh sách là tuyệt vời để sử dụng khi bạn muốn làm việc với nhiều giá trị liên quan. Chúng cho phép bạn giữ dữ liệu cùng nhau thuộc về nhau, ngưng tụ mã của bạn và thực hiện các phương thức và hoạt động tương tự trên nhiều giá trị cùng một lúc. Khi nghĩ về danh sách Python và các cấu trúc dữ liệu khác là loại bộ sưu tập, rất hữu ích khi xem xét tất cả các bộ sưu tập khác nhau mà bạn có trên máy tính của bạn: phân loại tệp, danh sách phát bài hát, dấu trang trình duyệt của bạn, email của bạn, bộ sưu tập video của bạn Bạn có thể truy cập trên một dịch vụ phát trực tuyến, và nhiều hơn nữa. Điều kiện tiên quyếtBạn nên cài đặt Python 3 và môi trường lập trình được thiết lập trên máy tính hoặc máy chủ của bạn. Nếu bạn không có môi trường lập trình được thiết lập, bạn có thể tham khảo hướng dẫn cài đặt và thiết lập cho môi trường lập trình cục bộ hoặc cho môi trường lập trình trên máy chủ của bạn phù hợp với hệ điều hành của bạn (Ubuntu, Centos, Debian, v.v.) Danh sách chuỗiĐể bắt đầu, hãy để Lừa tạo một danh sách chứa các mục của kiểu dữ liệu chuỗi: Thông tin: Để làm theo cùng với mã ví dụ trong hướng dẫn này, hãy mở một vỏ tương tác Python trên hệ thống cục bộ của bạn bằng cách chạy lệnh Output Output 8 command. Then you can copy, paste, or edit the examples by adding them after the 9 prompt.
Khi chúng tôi in ra danh sách, đầu ra phản hồi chính xác giống như danh sách chúng tôi đã tạo:
Là một chuỗi các yếu tố được đặt hàng, mỗi mục trong một danh sách có thể được gọi riêng lẻ, thông qua việc lập chỉ mục. Danh sách là một loại dữ liệu hỗn hợp được tạo thành từ các phần nhỏ hơn và rất linh hoạt vì chúng có thể có các giá trị được thêm, loại bỏ và thay đổi. Khi bạn cần lưu trữ nhiều giá trị hoặc lặp lại các giá trị và bạn muốn có thể dễ dàng sửa đổi các giá trị đó, bạn có thể muốn làm việc với các loại dữ liệu danh sách. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ trải qua một số cách mà chúng tôi có thể làm việc với các danh sách trong Python. Danh sách lập chỉ mụcMỗi mục trong danh sách tương ứng với một số chỉ mục, là giá trị số nguyên, bắt đầu với số chỉ mục 0.Đối với danh sách 1, sự cố chỉ mục trông như thế này:
Mục đầu tiên, chuỗi 2 bắt đầu tại Index 0 và danh sách kết thúc tại INDEX 4 với mục 5.Bởi vì mỗi mục trong danh sách Python có số chỉ mục tương ứng, chúng tôi có thể truy cập và thao tác danh sách theo cùng một cách chúng ta có thể với các loại dữ liệu tuần tự khác. Bây giờ chúng ta có thể gọi một mục riêng biệt của danh sách bằng cách tham khảo số chỉ mục của nó:
Các số chỉ mục cho danh sách này nằm trong phạm vi từ ____ 50 -________ 54, như được hiển thị trong bảng trên. Vì vậy, để gọi bất kỳ mục nào riêng lẻ, chúng tôi sẽ đề cập đến các số chỉ mục như sau:
Nếu chúng tôi gọi danh sách 1 với số chỉ mục của bất kỳ số nào lớn hơn 4, thì nó sẽ nằm ngoài phạm vi vì nó sẽ không hợp lệ:
Ngoài các số chỉ mục dương, chúng tôi cũng có thể truy cập các mục từ danh sách với số chỉ mục âm, bằng cách đếm ngược từ cuối danh sách, bắt đầu từ 9. Điều này đặc biệt hữu ích nếu chúng tôi có một danh sách dài và chúng tôi muốn xác định chính xác một mục vào cuối danh sách.Đối với cùng một danh sách 1, sự cố chỉ số tiêu cực trông như thế này:
Mục đầu tiên, chuỗi 2 bắt đầu tại Index 0 và danh sách kết thúc tại INDEX 4 với mục 5.
Bởi vì mỗi mục trong danh sách Python có số chỉ mục tương ứng, chúng tôi có thể truy cập và thao tác danh sách theo cùng một cách chúng ta có thể với các loại dữ liệu tuần tự khác. 0 1Bây giờ chúng ta có thể gọi một mục riêng biệt của danh sách bằng cách tham khảo số chỉ mục của nó: Các số chỉ mục cho danh sách này nằm trong phạm vi từ ____ 50 -________ 54, như được hiển thị trong bảng trên. Vì vậy, để gọi bất kỳ mục nào riêng lẻ, chúng tôi sẽ đề cập đến các số chỉ mục như sau: Nếu chúng tôi gọi danh sách sea_creatures[0] = 'shark' sea_creatures[1] = 'cuttlefish' sea_creatures[2] = 'squid' sea_creatures[3] = 'mantis shrimp' sea_creatures[4] = 'anemone' 1 với số chỉ mục của bất kỳ số nào lớn hơn 4, thì nó sẽ nằm ngoài phạm vi vì nó sẽ không hợp lệ:Ngoài các số chỉ mục dương, chúng tôi cũng có thể truy cập các mục từ danh sách với số chỉ mục âm, bằng cách đếm ngược từ cuối danh sách, bắt đầu từ 9. Điều này đặc biệt hữu ích nếu chúng tôi có một danh sách dài và chúng tôi muốn xác định chính xác một mục vào cuối danh sách.Đối với cùng một danh sách 1, sự cố chỉ số tiêu cực trông như thế này: 2Bây giờ khi chúng ta in 1, danh sách sẽ khác:
4Thay vào đó, chúng ta cũng có thể thay đổi giá trị của một mục bằng cách sử dụng số chỉ mục âm: thay vào đó: 5 6Bây giờ 0 đã thay thế 1 ở số chỉ số âm là 2 (tương ứng với số chỉ số dương của 3).Có thể sửa đổi các mục trong danh sách cho chúng ta khả năng thay đổi và cập nhật danh sách một cách hiệu quả. Danh sách cắt látChúng tôi cũng có thể gọi ra một vài mục từ danh sách. Hãy nói rằng chúng tôi muốn chỉ in các mục giữa của 1, chúng tôi có thể làm như vậy bằng cách tạo một lát cắt. Với các lát cắt, chúng ta có thể gọi nhiều giá trị bằng cách tạo một phạm vi số chỉ mục được phân tách bằng dấu hai chấm 5:slice. With slices, we can call multiple values by creating a range of index numbers separated by a colon 5: 7 8Khi tạo một lát cắt, như trong 6, số chỉ mục đầu tiên là nơi lát cắt bắt đầu (bao gồm) và số chỉ mục thứ hai là nơi kết thúc lát cắt (độc quyền), đó là lý do tại sao trong ví dụ của chúng tôi ở trên các mục tại vị trí, 6, 3 và 9 là các mục được in ra.Nếu chúng tôi muốn bao gồm một trong hai đầu của danh sách, chúng tôi có thể bỏ qua một trong các số trong cú pháp 0. Ví dụ: nếu chúng ta muốn in 3 mục đầu tiên của danh sách 1 - đó là 2, 8, 0 - chúng ta có thể làm như vậy bằng cách gõ: 9 0Điều này đã in phần đầu của danh sách, dừng ngay trước khi chỉ mục 9.Để bao gồm tất cả các mục ở cuối danh sách, chúng tôi sẽ đảo ngược cú pháp: 1 2Chúng ta cũng có thể sử dụng các số chỉ mục âm khi cắt danh sách, tương tự như số chỉ mục dương: 3 4Một tham số cuối cùng mà chúng ta có thể sử dụng với việc cắt được gọi là Stride, trong đó đề cập đến số lượng mục để tiến về phía trước sau khi mục đầu tiên được lấy từ danh sách. Cho đến nay, chúng tôi đã bỏ qua tham số Stride và Python mặc định là sải chân của 1, để mọi mục giữa hai số chỉ mục được truy xuất.stride, which refers to how many items to move forward after the first item is retrieved from the list. So far, we have omitted the stride parameter, and Python defaults to the stride of 1, so that every item between two index numbers is retrieved. Cú pháp cho công trình này là 6, với 7 đề cập đến sải bước. Hãy để một danh sách lớn hơn, sau đó cắt nó và cho sải chân một giá trị 2: 5 6Việc xây dựng 8 của chúng tôi in các giá trị giữa các số chỉ mục bao gồm 6 và độc quyền của 0, sau đó giá trị sải chân của 3 cho chương trình chỉ in ra mọi mục khác.Chúng ta có thể bỏ qua hai tham số đầu tiên và sử dụng sải chân một mình làm tham số với cú pháp 2: 7 8Bằng cách in ra danh sách 3 với sải chân được đặt thành 9, chỉ mỗi mục thứ ba được in:0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 12,, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 Danh sách cắt lát với cả số chỉ số tích cực và âm và chỉ ra Stride cung cấp cho chúng tôi quyền kiểm soát để thao túng danh sách và nhận đầu ra mà chúng tôi đang cố gắng đạt được. Sửa đổi danh sách với các toán tửCác nhà khai thác có thể được sử dụng để thực hiện các sửa đổi cho danh sách. Chúng tôi sẽ xem xét bằng cách sử dụng các nhà khai thác 2 và 6 và các mẫu ghép của chúng 7 và 8.Toán tử 2 có thể được sử dụng để kết hợp hai hoặc nhiều danh sách với nhau: 9 0Vì toán tử 2 có thể kết hợp, nó có thể được sử dụng để thêm một mục (hoặc một số) trong biểu mẫu danh sách vào cuối danh sách khác. Hãy nhớ đặt vật phẩm vào dấu ngoặc vuông: 1 2Toán tử 6 có thể được sử dụng để nhân danh sách. Có lẽ bạn cần tạo bản sao của tất cả các tệp trong một thư mục lên máy chủ hoặc chia sẻ danh sách phát với bạn bè - trong những trường hợp này, bạn sẽ cần nhân bộ sưu tập dữ liệu.Hãy cùng nhân danh sách 1 với 2 và danh sách 03 với 3: 3 4Bằng cách sử dụng toán tử 6, chúng tôi có thể sao chép danh sách của mình theo số lần chúng tôi chỉ định.Chúng ta cũng có thể sử dụng các hình thức hợp chất của các toán tử 2 và 6 với toán tử gán 07. Các toán tử ghép 7 và 8 có thể được sử dụng để điền vào danh sách một cách nhanh chóng và tự động. Bạn có thể sử dụng các toán tử này để điền vào danh sách với các trình giữ chỗ mà bạn có thể sửa đổi sau đó với đầu vào do người dùng cung cấp, chẳng hạn.Hãy để thêm một mục trong biểu mẫu danh sách vào danh sách 1. Mục này sẽ hoạt động như một người giữ chỗ, và chúng tôi muốn thêm vật phẩm giữ chỗ này nhiều lần. Để làm điều này, chúng tôi sẽ sử dụng toán tử 7 với một vòng lặp. 5 6Đối với mỗi lần lặp của vòng lặp For, một mục danh sách bổ sung của 12 được thêm vào danh sách ban đầu 1.Toán tử 8 hành xử theo cách tương tự: 7 8Các nhà khai thác 2 và 6 có thể được sử dụng để kết hợp danh sách và nhân danh sách. Các toán tử ghép 7 và 8 có thể kết hợp các danh sách và nhân danh sách và chuyển danh tính mới vào danh sách ban đầu.Xóa một mục khỏi danh sáchCác mục có thể được xóa khỏi danh sách bằng cách sử dụng câu lệnh 19. Điều này sẽ xóa giá trị tại số chỉ mục bạn chỉ định trong danh sách.Từ danh sách 1, hãy để loại bỏ mục 8. Mục này được đặt tại vị trí chỉ số của 6. Để xóa mục, chúng tôi sẽ sử dụng câu lệnh 19 sau đó gọi biến danh sách và số chỉ mục của mục đó: 9 0Bây giờ, mục tại vị trí chỉ mục 6, chuỗi 8, không còn trong danh sách của chúng tôi 1.Chúng tôi cũng có thể chỉ định một phạm vi với câu lệnh 19. Giả sử chúng tôi muốn loại bỏ không chỉ mục 8, mà còn cả 0 và 30. Chúng ta có thể gọi một phạm vi trong 1 với câu lệnh 19 để thực hiện điều này: 1 2Bằng cách sử dụng một phạm vi với câu lệnh 19, chúng tôi có thể xóa các mục giữa số chỉ mục là 6 (bao gồm) và số chỉ mục là 4 (độc quyền), để lại cho chúng tôi danh sách 3 mục sau khi loại bỏ 3 mục .Tuyên bố 19 cho phép chúng tôi xóa các mục cụ thể khỏi kiểu dữ liệu danh sách.Xây dựng một danh sách với các mục danh sáchDanh sách có thể được xác định với các mục được tạo thành từ danh sách, với mỗi danh sách được đặt trong các dấu ngoặc lớn hơn của danh sách cha mẹ: 3Những danh sách này trong danh sách được gọi là danh sách lồng nhau. Để truy cập một mục trong danh sách này, chúng tôi sẽ phải sử dụng nhiều chỉ số: 4 5Danh sách đầu tiên, vì nó bằng một mục, sẽ có số chỉ mục là 0, sẽ là số đầu tiên trong công trình và danh sách thứ hai sẽ có số chỉ mục là 1. Trong mỗi danh sách lồng bên trong sẽ có Các số chỉ mục riêng biệt mà chúng tôi sẽ gọi trong số chỉ mục thứ hai: 6Khi làm việc với danh sách danh sách, điều quan trọng là phải nhớ rằng bạn sẽ cần phải đề cập đến nhiều số chỉ mục để truy cập các mục cụ thể trong danh sách lồng nhau có liên quan. Sự kết luậnKiểu dữ liệu danh sách là một loại dữ liệu linh hoạt có thể được sửa đổi trong suốt quá trình của chương trình của bạn. Hướng dẫn này bao gồm các tính năng cơ bản của danh sách, bao gồm lập chỉ mục, cắt lát, sửa đổi và kết nối danh sách. Từ đây, bạn có thể tìm hiểu thêm về việc làm việc với các danh sách trong Python bằng cách đọc Cách sử dụng các phương thức danh sách, và về các toàn bộ danh sách để tạo danh sách dựa trên danh sách hiện có. Để tìm hiểu thêm về các loại dữ liệu nói chung, bạn có thể đọc hướng dẫn về các loại dữ liệu của chúng tôi. Các loại dữ liệu danh sách là gì?Danh sách là một loại dữ liệu thu thập. Nó cho phép nhiều giá trị được lưu trữ trong cùng một trường. Trong thiết kế bảng, bạn phải định cấu hình kiểu dữ liệu danh sách với tất cả các giá trị mà trường lưu trữ.a collection data type. It allows multiple values to be stored within the same field. In Table Design, you must configure the List data type with all the values that the field stores.
Danh sách trong ví dụ Python là gì?Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông [], được phân tách bằng dấu phẩy.Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.).Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục.Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.created by placing elements inside square brackets [] , separated by commas. A list can have any number of items and they may be of different types (integer, float, string, etc.). A list can also have another list as an item. This is called a nested list.
Là liệt kê một loại dữ liệu cơ bản trong Python?Danh sách là loại linh hoạt nhất trong số các loại dữ liệu hỗn hợp của Python.Một danh sách chứa các mục được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong dấu ngoặc vuông ([]).Ở một mức độ nào đó, các danh sách tương tự như các mảng trong C. Một sự khác biệt giữa chúng là tất cả các mục thuộc về danh sách có thể thuộc loại dữ liệu khác nhau.. A list contains items separated by commas and enclosed within square brackets ([]). To some extent, lists are similar to arrays in C. One difference between them is that all the items belonging to a list can be of different data type.
Danh sách và ví dụ là gì?Danh sách là gì?Danh sách là một cấu trúc dữ liệu được đặt hàng với các phần tử được phân tách bằng dấu phẩy và được đặt trong các dấu ngoặc vuông.Ví dụ: List1 và List2 được hiển thị bên dưới chứa một loại dữ liệu duy nhất.Ở đây, List1 có số nguyên trong khi List2 có chuỗi.Danh sách cũng có thể lưu trữ các loại dữ liệu hỗn hợp như trong danh sách3 tại đây.an ordered data structure with elements separated by a comma and enclosed within square brackets. For example, list1 and list2 shown below contains a single type of data. Here, list1 has integers while list2 has strings. Lists can also store mixed data types as shown in the list3 here. |