Hướng dẫn what is the difference between numpy and python? - sự khác biệt giữa numpy và python là gì?

Trước khi tìm ra sự khác biệt giữa hai người đó, chúng ta phải biết những điểm tương đồng trước tiên.

Điểm tương đồng giữa một danh sách và một mảng?

1. Cả hai đều sử dụng dấu ngoặc vuông ([])They both use square brackets ([])

Những điều tương tự đầu tiên là cách cả danh sách và mảng sử dụng dấu ngoặc vuông ([]) để tạo các loại dữ liệu.

Mặc dù, để tạo một mảng, bạn phải SciPy2 Thư viện SciPy3 trước. Tuy nhiên, nó trông gần như giống nhau mà không có văn bản 'mảng' trước mặt họ.

2. Cả hai loại dữ liệu đều có thể thay đổi

Cả một danh sách và mảng đều có thể thay đổi, điều đó có nghĩa là bạn có thể thay thế hoặc thay đổi một trong các dữ liệu trong danh sách hoặc mảng.

Đây cũng có thể là sự khác biệt trường hợp giữa một danh sách và một tuple trong đó tuple không thể thay đổi. Nhưng đối với một danh sách và một bộ mảng, bạn có thể thay đổi dữ liệu bên trong nó.

3. Cả hai đều có thể được lập chỉ mục và có thể được sử dụng cho các hoạt động cắt lát

Đúng. Cả một danh sách và một mảng có thể được lập chỉ mục, điều đó có nghĩa là bạn có thể truy cập dữ liệu từ danh sách hoặc một mảng thông qua các chỉ mục của họ.

Không chỉ vậy, bạn cũng có thể sử dụng các hoạt động cắt lát trên cả hai hoạt động, nó có thể có ích khi bạn đang cố gắng lọc dữ liệu.

Sau khi nhìn thấy những điểm tương đồng giữa hai người đó, chúng tôi trở lại với những câu hỏi đầu tiên.

Sự khác biệt giữa một mảng và một danh sách?

1. Danh sách không thể xử lý trực tiếp các hoạt động toán học, trong khi mảng có thể

Đây là một trong những khác biệt chính giữa một danh sách và mảng. Mặc dù bạn có thể lưu trữ một số nguyên hoặc nổi trong danh sách, bạn thực sự không thể thực hiện các hoạt động toán học trong đó.

Xem cách sử dụng A * (nhân) trong danh sách trả về dữ liệu lặp lại trong danh sách (trong khi chúng tôi định nhân tất cả dữ liệu trong danh sách) và nơi sử dụng nó trên một mảng cho kết quả chính xác hoặc mong muốn.

Đây là lý do tại sao nếu bạn xử lý nhiều hoạt động toán học cho dữ liệu của mình, bạn nên sử dụng một mảng. Mặc dù, bạn cũng có thể sử dụng một chức năng trong Numpy để thực hiện chức năng toán học cho danh sách của bạn.

Nhưng, dù sao bạn vẫn phải sử dụng các thư viện Numpy, vậy tại sao không chỉ sử dụng một mảng?

2. Một mảng tiêu thụ ít bộ nhớ hơn một danh sách

Được rồi, vì vậy từ điểm đầu tiên, bạn có thể nói rằng Tôi có dữ liệu ở dạng danh sách, miễn là tôi có thể sử dụng các hoạt động toán học trong đó, điều đó không quan trọng. Tôi không phải thay đổi nó thành một mảng.

Được rồi, nhưng bạn có thể nghĩ hai lần sau khi đọc nó.

Về mặt kỹ thuật, một danh sách có thể lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trong khi một mảng không. Đây là một trong những lý do tại sao danh sách tiêu thụ nhiều bộ nhớ hơn (cần có rất nhiều không gian để lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau, mặc dù trong trường hợp này, bạn chỉ sử dụng một loại dữ liệu). Bài viết này giải thích nó một cách chi tiết hơn nhiều. Vì vậy, nếu bạn quan tâm, bạn có thể đọc nó ở đây.

Ở đây bạn có thể thấy sự khác biệt giữa bộ nhớ cần một phần tử trong danh sách (80 byte) so với bộ nhớ cho một phần tử trong một mảng (4 byte).

Vì vậy, nếu bạn đang xử lý một dữ liệu lớn, sử dụng một mảng cho dữ liệu của bạn là một tùy chọn tốt.

3. Sử dụng một mảng nhanh hơn một danh sách

Ban đầu, Python không được thiết kế cho các hoạt động số. Trong Numpy, các nhiệm vụ được chia thành các phân đoạn nhỏ sau đó được xử lý song song. Đây là những gì làm cho các hoạt động nhanh hơn bằng cách sử dụng một mảng. Thêm vào đó, một mảng có ít khoảng trắng hơn một danh sách để nó nhanh hơn nhiều.

4. Danh sách dễ sửa đổi hơn

Vì vậy, nếu bạn đang đọc 3 điểm đầu tiên, bạn có thể nói rằng Wow Wow tất cả các dấu hiệu chỉ ra rằng tôi nên sử dụng một mảng, cũng có thể sử dụng nó và không bao giờ sử dụng danh sách.

Vâng, điểm này có thể thay đổi tâm trí của bạn một lần nữa. Trong khi một mảng có rất nhiều lợi ích, một danh sách cũng vậy.

Một danh sách dễ sửa đổi hơn một mảng. Vì một danh sách lưu trữ mỗi phần tử riêng lẻ, nên thêm và xóa một phần tử hơn một mảng.

5. Một danh sách có thể bao gồm các kích thước dữ liệu lồng nhau khác nhau

Mặc dù bạn có thể có một dữ liệu lồng nhau với kích thước khác nhau trong danh sách, bạn không thể làm điều tương tự trong một mảng. Bạn phải có cùng kích thước (hàng và cột) trong một mảng, nhưng bạn không cần phải làm điều đó trong danh sách.

6. Danh sách có thể lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau

Một lợi ích khác của việc sử dụng danh sách là bạn có thể sử dụng lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trong danh sách, trong khi bạn không thể làm điều đó trong một mảng. Điều này làm cho bạn nghĩ hai lần để sử dụng danh sách hoặc một mảng nếu dữ liệu của bạn bao gồm các loại dữ liệu khác nhau.

Sự kết luận

Cảm ơn bạn đã đọc bài viết của tôi! Tôi hy vọng bạn đã tìm thấy điều này hữu ích và bây giờ biết nhiều hơn về sự khác biệt giữa cả hai kiểu dữ liệu.