Hướng dẫn what is the list keyword in python? - từ khóa danh sách trong python là gì?
Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ tìm hiểu về hàm tạo Python () với sự trợ giúp của các ví dụ. Show
Trình xây dựng 8 trả về một danh sách trong Python.Thí dụ
Danh sách () cú phápCú pháp của 8 là:list([iterable]) Danh sách () tham sốTrình xây dựng 8 có một đối số duy nhất:
Danh sách () Giá trị trả vềTrình xây dựng 8 trả về một danh sách.
Ví dụ 1: Tạo danh sách từ chuỗi, tuple và danh sách
Đầu ra [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] Ví dụ 2: Tạo danh sách từ tập hợp và từ điển
Đầu ra ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i'] Ví dụ 2: Tạo danh sách từ tập hợp và từ điển In the case of dictionaries, the keys of the dictionary will be the items of the list. Also, the order of the elements will be random. Lưu ý: Trong trường hợp từ điển, các khóa của từ điển sẽ là các mục của danh sách. Ngoài ra, thứ tự của các yếu tố sẽ là ngẫu nhiên.
Đầu ra [1, 2, 4, 8, 16] Ví dụ 2: Tạo danh sách từ tập hợp và từ điển Python List Từ khóa là những từ dành riêng trong Python. Chúng tôi không thể sử dụng từ khóa làm tên biến, tên hàm hoặc bất kỳ định danh nào khác. Đây là danh sách tất cả các từ khóa trong chương trình Python Từ khóa trong ngôn ngữ lập trình Python
Các từ khóa trên có thể bị thay đổi trong các phiên bản khác nhau của Python. Một số thêm có thể được thêm vào hoặc một số có thể được gỡ bỏ. Bạn luôn có thể nhận được danh sách các từ khóa trong phiên bản hiện tại của mình bằng cách nhập phần sau trong dấu nhắc.
Mô tả các từ khóa trong Python với các ví dụĐúng sai[1, 2, 4, 8, 16]2 và [1, 2, 4, 8, 16]3 là các giá trị sự thật trong Python. Chúng là kết quả của các hoạt động so sánh hoặc hoạt động logic (boolean) trong Python. Ví dụ:
Ở đây chúng ta có thể thấy rằng ba câu lệnh đầu tiên là đúng nên trình thông dịch trả về [1, 2, 4, 8, 16]2 và trả về [1, 2, 4, 8, 16]3 cho ba câu còn lại. [1, 2, 4, 8, 16]2 và [1, 2, 4, 8, 16]3 trong Python giống như [1, 2, 4, 8, 16]8 và [1, 2, 4, 8, 16]9. Điều này có thể được chứng minh bằng ví dụ sau: list([iterable])0 Không có 0 là một hằng số đặc biệt trong Python đại diện cho sự vắng mặt của một giá trị hoặc giá trị null.Nó là một đối tượng của kiểu dữ liệu riêng của nó, 1. Chúng ta không thể tạo nhiều đối tượng 0 nhưng có thể gán nó cho các biến. Các biến này sẽ bằng với nhau.Chúng ta phải chăm sóc đặc biệt rằng 0 không ngụ ý [1, 2, 4, 8, 16]3, [1, 2, 4, 8, 16]9 hoặc bất kỳ danh sách trống, từ điển, chuỗi, v.v. list([iterable])1 Các chức năng void không trả về bất cứ điều gì sẽ tự động trả về một đối tượng 0. 0 cũng được trả về bởi các chức năng trong đó luồng chương trình không gặp phải câu lệnh trả lại. Ví dụ:list([iterable])2 Đầu ra list([iterable])3 Chương trình này có một chức năng không trả về một giá trị, mặc dù nó thực hiện một số hoạt động bên trong. Vì vậy, khi chúng tôi in X, chúng tôi sẽ tự động được trả lại 0 (ngầm). Tương tự, đây là một ví dụ khác:list([iterable])4 Đầu ra list([iterable])3 Mặc dù chức năng này có tuyên bố 9, nhưng nó không đạt được trong mọi trường hợp. Hàm sẽ trả về [1, 2, 4, 8, 16]2 chỉ khi đầu vào là chẵn. Nếu chúng ta cung cấp cho hàm một số lẻ, 0 sẽ được trả về ngầm.và, hoặc, không 2, 3, 4 là các toán tử logic trong Python. 2 sẽ dẫn đến [1, 2, 4, 8, 16]2 chỉ khi cả hai toán hạng là [1, 2, 4, 8, 16]2. Bảng sự thật cho 2 được đưa ra dưới đây: Bảng sự thật cho 2
chờ đợi khác
chờ đợi Tabel sự thật cho 4
Sai list([iterable])6 Một số ví dụ về việc sử dụng của họ được đưa ra dưới đâynhư list([iterable])08 được sử dụng để tạo bí danh trong khi nhập mô -đun. Nó có nghĩa là đặt một tên khác (do người dùng xác định) cho một mô-đun trong khi nhập nó. list([iterable])7 Ví dụ, Python có một mô -đun tiêu chuẩn gọi là list([iterable])09. Giả sử chúng ta muốn tính toán những gì cosin pi đang sử dụng bí danh. Chúng ta có thể làm điều đó như sau bằng cách sử dụng list([iterable])08: Ở đây chúng tôi đã nhập mô -đun list([iterable])09 bằng cách đặt cho nó tên list([iterable])12. Bây giờ chúng ta có thể tham khảo mô -đun list([iterable])09 với tên này. Sử dụng tên này, chúng tôi đã tính toán cos (pi) và nhận list([iterable])14 làm câu trả lời.khẳng định list([iterable])15 được sử dụng cho mục đích gỡ lỗi. Trong khi lập trình, đôi khi chúng tôi muốn biết trạng thái nội bộ hoặc kiểm tra xem các giả định của chúng tôi có đúng không. list([iterable])15 giúp chúng tôi làm điều này và tìm lỗi thuận tiện hơn. list([iterable])15 được theo sau bởi một điều kiện. list([iterable])8 Nếu điều kiện là đúng, không có gì xảy ra. Nhưng nếu điều kiện là sai, list([iterable])18 được nâng lên. Ví dụ: list([iterable])9 Để hiểu rõ hơn, chúng tôi cũng có thể cung cấp một thông điệp được in với list([iterable])18. 0Tại thời điểm này, chúng tôi có thể lưu ý rằng, 1tương đương với,Async, chờ đợi 2Các từ khóa list([iterable])20 và list([iterable])21 được cung cấp bởi thư viện list([iterable])22 trong Python. Chúng được sử dụng để viết mã đồng thời trong Python. Ví dụ, 3Để chạy chương trình, chúng tôi sử dụng Trong chương trình trên, từ khóa list([iterable])20 chỉ định rằng hàm sẽ được thực thi không đồng bộ. Ở đây, Hello First được in. Từ khóa list([iterable])21 làm cho chương trình chờ đợi trong 1 giây. Và sau đó thế giới được in.Phá vỡ, tiếp tục list([iterable])25 và list([iterable])26 được sử dụng bên trong các vòng lặp list([iterable])27 và list([iterable])28 để thay đổi hành vi bình thường của chúng. list([iterable])25 sẽ kết thúc vòng lặp nhỏ nhất trong và điều khiển luồng đến câu lệnh ngay bên dưới vòng lặp. list([iterable])26 gây ra kết thúc lần lặp hiện tại của vòng lặp, nhưng không phải là toàn bộ vòng lặp. 4Điều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau: 5Đầu ra 6Điều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau: 7Đầu ra Ở đây, vòng lặp list([iterable])27 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện list([iterable])32 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in. classỞ đây chúng tôi sử dụng list([iterable])26 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra. Tìm hiểu thêm về Break Python và tiếp tục tuyên bố. list([iterable])34 được sử dụng để xác định một lớp do người dùng mới định nghĩa trong Python. 8Lớp là một tập hợp các thuộc tính và phương pháp liên quan cố gắng thể hiện một tình huống trong thế giới thực. Ý tưởng đặt dữ liệu và chức năng này với nhau trong một lớp là trung tâm của khái niệm lập trình hướng đối tượng (OOP). Các lớp học có thể được xác định ở bất cứ đâu trong một chương trình. Nhưng đó là một thực tế tốt để xác định một lớp duy nhất trong một mô -đun. Sau đây là việc sử dụng mẫu:Tìm hiểu thêm về các đối tượng Python và lớp. def list([iterable])35 được sử dụng để xác định chức năng do người dùng xác định. 9Chức năng là một khối của các câu lệnh liên quan, cùng nhau thực hiện một số nhiệm vụ cụ thể. Nó giúp chúng tôi tổ chức mã thành các phần có thể quản lý và cũng để thực hiện một số nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Việc sử dụng list([iterable])35 được hiển thị bên dưới:Tìm hiểu thêm về các chức năng Python. [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']0 Del list([iterable])37 được sử dụng để xóa tham chiếu đến một đối tượng. Mọi thứ đều là đối tượng trong Python. Chúng tôi có thể xóa một tham chiếu biến bằng cách sử dụng list([iterable])37 [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']1 Ở đây chúng ta có thể thấy rằng tham chiếu của biến A đã bị xóa. Vì vậy, nó không còn được xác định. Nhưng B vẫn tồn tại.list([iterable])37 cũng được sử dụng để xóa các mục khỏi danh sách hoặc từ điển: Nếu, nếu không, Elif [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']2 Điều này có thể được minh họa bằng hai ví dụ sau: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']3 Đầu ra Ở đây, vòng lặp list([iterable])27 dự định in các số từ 1 đến 10. Nhưng điều kiện list([iterable])32 được đáp ứng khi tôi bằng 5 và chúng tôi phá vỡ vòng lặp. Do đó, chỉ có phạm vi 1 đến 4 được in. Ở đây chúng tôi sử dụng list([iterable])26 cho cùng một chương trình. Vì vậy, khi điều kiện được đáp ứng, việc lặp lại được bỏ qua. Nhưng chúng tôi không thoát khỏi vòng lặp. Do đó, tất cả các giá trị ngoại trừ 5 được in ra.Tìm hiểu thêm về Break Python và tiếp tục tuyên bố. list([iterable])34 được sử dụng để xác định một lớp do người dùng mới định nghĩa trong Python. Chúng ta có thể nêu ra một ngoại lệ rõ ràng với từ khóa list([iterable])54. Sau đây là một ví dụ: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']4 Đầu ra [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']5 Ở đây, hàm list([iterable])55 trả về đối ứng của số đầu vào. Khi chúng tôi vào 10, chúng tôi nhận được đầu ra bình thường là 0,1. Nhưng khi chúng tôi nhập 0, list([iterable])49 được tăng tự động. Điều này bị bắt bởi khối list([iterable])57 của chúng tôi và chúng tôi trả lại 0. Chúng tôi cũng có thể đã nâng cao list([iterable])49 một cách rõ ràng bằng cách kiểm tra đầu vào và xử lý nó ở nơi khác như sau: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']6 finallylist([iterable])60 được sử dụng với khối list([iterable])57 để đóng các luồng tài nguyên hoặc tệp. Sử dụng list([iterable])60 đảm bảo rằng khối mã bên trong nó được thực thi ngay cả khi có một ngoại lệ chưa được xử lý. Ví dụ: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']7 Ở đây nếu có một ngoại lệ trong list([iterable])63, nó sẽ được xử lý trong khối list([iterable])64 hoặc list([iterable])44. Nhưng bất kể theo thứ tự nào các luồng thực thi, chúng ta có thể yên tâm rằng list([iterable])66 được thực thi ngay cả khi có lỗi. Điều này rất hữu ích trong việc làm sạch các tài nguyên. Tìm hiểu thêm về xử lý ngoại lệ trong lập trình Python. forlist([iterable])27 được sử dụng để lặp. Nói chung, chúng tôi sử dụng list([iterable])27 khi chúng tôi biết số lần chúng tôi muốn lặp. Trong Python, chúng ta có thể sử dụng nó với bất kỳ loại trình tự nào như danh sách hoặc chuỗi. Dưới đây là một ví dụ trong đó list([iterable])27 được sử dụng để đi qua danh sách các tên: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']8 Đầu ra Ở đây, hàmlist([iterable])55 trả về đối ứng của số đầu vào. Khi chúng tôi vào 10, chúng tôi nhận được đầu ra bình thường là 0,1. Nhưng khi chúng tôi nhập 0, list([iterable])49 được tăng tự động. Điều này bị bắt bởi khối list([iterable])57 của chúng tôi và chúng tôi trả lại >>> import keyword >>> print(keyword.kwlist) ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] 0. Chúng tôi cũng có thể đã nâng cao list([iterable])49 một cách rõ ràng bằng cách kiểm tra đầu vào và xử lý nó ở nơi khác như sau:list([iterable])60 được sử dụng với khối list([iterable])57 để đóng các luồng tài nguyên hoặc tệp. 0Sử dụng list([iterable])60 đảm bảo rằng khối mã bên trong nó được thực thi ngay cả khi có một ngoại lệ chưa được xử lý. Ví dụ: 1Ở đây nếu có một ngoại lệ trong list([iterable])63, nó sẽ được xử lý trong khối list([iterable])64 hoặc list([iterable])44. Nhưng bất kể theo thứ tự nào các luồng thực thi, chúng ta có thể yên tâm rằng list([iterable])66 được thực thi ngay cả khi có lỗi. Điều này rất hữu ích trong việc làm sạch các tài nguyên. Tìm hiểu thêm về xử lý ngoại lệ trong lập trình Python. list([iterable])27 được sử dụng để lặp. Nói chung, chúng tôi sử dụng list([iterable])27 khi chúng tôi biết số lần chúng tôi muốn lặp.Trong Python, chúng ta có thể sử dụng nó với bất kỳ loại trình tự nào như danh sách hoặc chuỗi. Dưới đây là một ví dụ trong đó list([iterable])27 được sử dụng để đi qua danh sách các tên: [] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] ['a', 'e', 'i', 'o', 'u']9 Tìm hiểu thêm về Python cho Loop. từ, nhập khẩu 2Đầu ra 3list([iterable])70 Từ khóa được sử dụng để nhập các mô -đun vào không gian tên hiện tại. list([iterable])71 được sử dụng để nhập các thuộc tính hoặc hàm cụ thể vào không gian tên hiện tại. Ví dụ: Sẽ nhập mô -đun list([iterable])09. Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm list([iterable])73 bên trong nó là list([iterable])74. Nhưng nếu chúng tôi muốn nhập chỉ hàm list([iterable])73, điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng list([iterable])76 như Bây giờ chúng ta có thể sử dụng chức năng đơn giản là list([iterable])73, không cần phải viết list([iterable])74. inTìm hiểu thêm về các mô -đun Python và báo cáo nhập. 4toàn cầu 5Đầu ra 6list([iterable])79 được sử dụng để tuyên bố rằng một biến bên trong hàm là toàn cầu (bên ngoài hàm).Nếu chúng ta cần đọc giá trị của một biến toàn cầu, không cần thiết phải xác định nó là list([iterable])79. Điều này được hiểu. Nếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của biến toàn cầu bên trong một hàm, thì chúng ta phải khai báo nó với list([iterable])79. Mặt khác, một biến cục bộ với tên đó được tạo. 7Ví dụ sau sẽ giúp chúng tôi làm rõ điều này. 8Ở đây, hàm list([iterable])82 chỉ đọc giá trị của list([iterable])83. Vì vậy, chúng tôi không cần phải tuyên bố nó là list([iterable])79. Nhưng hàm list([iterable])85 đang sửa đổi giá trị, vì vậy chúng ta cần khai báo biến là list([iterable])79. 9Chúng ta có thể thấy trong đầu ra của mình rằng việc sửa đổi đã diễn ra (10 được thay đổi thành 5). list([iterable])87 cũng cố gắng sửa đổi giá trị này. Nhưng chúng tôi đã không tuyên bố nó là list([iterable])79. Do đó, một biến cục bộ mới list([iterable])83 được tạo ra không hiển thị bên ngoài hàm này. Mặc dù chúng tôi sửa đổi biến cục bộ này thành 15, biến toàn cầu vẫn không thay đổi. Điều này có thể nhìn thấy rõ trong đầu ra của chúng tôi.list([iterable])90 được sử dụng để kiểm tra nếu một chuỗi (danh sách, tuple, chuỗi, v.v.) chứa một giá trị. Nó trả về [1, 2, 4, 8, 16]2 Nếu giá trị có mặt, nếu không nó sẽ trả về [1, 2, 4, 8, 16]3. Ví dụ: ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']0 Đầu ra ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']1 Việc sử dụng thứ cấp của list([iterable])90 là đi qua một chuỗi trong vòng lặp list([iterable])27. Tìm hiểu thêm về chức năng Python Lamda. không thuộc địaViệc sử dụng từ khóa 06 rất giống với từ khóa list([iterable])79. 06 được sử dụng để tuyên bố rằng một biến bên trong hàm lồng nhau (hàm bên trong hàm) không phải là cục bộ, có nghĩa là nó nằm ở hàm bao gồm bên ngoài. Nếu chúng ta cần sửa đổi giá trị của biến không cục bộ bên trong hàm lồng nhau, thì chúng ta phải khai báo nó với 06. Mặt khác, một biến cục bộ với tên đó được tạo bên trong hàm lồng nhau. Ví dụ sau sẽ giúp chúng tôi làm rõ điều này.['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']2 Đầu ra ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']3 Ở đây, 10 được lồng trong 11.Biến A là trong 12. Vì vậy, nếu chúng tôi muốn sửa đổi nó trong 10, chúng tôi phải khai báo nó là 06. Lưu ý rằng A không phải là một biến toàn cầu.Do đó, chúng ta thấy từ đầu ra rằng biến đã được sửa đổi thành công bên trong 10 lồng nhau. Kết quả của việc không sử dụng từ khóa 06 như sau:['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']4 Đầu ra ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']5 Ở đây, 10 được lồng trong 11.Biến A là trong # empty list print(list()) # vowel string vowel_string = 'aeiou' print(list(vowel_string)) # vowel tuple vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') print(list(vowel_tuple)) # vowel list vowel_list = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] print(list(vowel_list))12. Vì vậy, nếu chúng tôi muốn sửa đổi nó trong # empty list print(list()) # vowel string vowel_string = 'aeiou' print(list(vowel_string)) # vowel tuple vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') print(list(vowel_tuple)) # vowel list vowel_list = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] print(list(vowel_list))10, chúng tôi phải khai báo nó là # empty list print(list()) # vowel string vowel_string = 'aeiou' print(list(vowel_string)) # vowel tuple vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') print(list(vowel_tuple)) # vowel list vowel_list = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] print(list(vowel_list))06. Lưu ý rằng A không phải là một biến toàn cầu.Do đó, chúng ta thấy từ đầu ra rằng biến đã được sửa đổi thành công bên trong 10 lồng nhau. Kết quả của việc không sử dụng từ khóa 06 như sau:Ở đây, chúng tôi không tuyên bố rằng biến A bên trong hàm lồng nhau là 06. Do đó, một biến cục bộ mới có cùng tên được tạo, nhưng A không địa phương không được sửa đổi như được thấy trong đầu ra của chúng tôi.['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']6 đi qua ['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']7 18 là một tuyên bố null trong Python. Không có gì xảy ra khi nó được thực hiện. Nó được sử dụng như một người giữ chỗ.['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']8 returnGiả sử chúng ta có một chức năng chưa được thực hiện, nhưng chúng ta muốn thực hiện nó trong tương lai. Chỉ đơn giản là viết, Ở giữa một chương trình sẽ cho chúng ta 19. Thay vì điều này, chúng tôi xây dựng một cơ thể trống với câu lệnh 18.['a', 'o', 'u', 'e', 'i'] ['o', 'e', 'a', 'u', 'i']9 Đầu ra 0whileỞ đây, 10 được lồng trong 11.Biến A là trong 12. Vì vậy, nếu chúng tôi muốn sửa đổi nó trong 10, chúng tôi phải khai báo nó là 06. Lưu ý rằng A không phải là một biến toàn cầu. 1Đầu ra 2Ở đây, 10 được lồng trong 11.Biến A là trong 12. Vì vậy, nếu chúng tôi muốn sửa đổi nó trong 10, chúng tôi phải khai báo nó là 06. Lưu ý rằng A không phải là một biến toàn cầu.withDo đó, chúng ta thấy từ đầu ra rằng biến đã được sửa đổi thành công bên trong 10 lồng nhau. Kết quả của việc không sử dụng từ khóa 06 như sau:Ở đây, chúng tôi không tuyên bố rằng biến A bên trong hàm lồng nhau là 06. Do đó, một biến cục bộ mới có cùng tên được tạo, nhưng A không địa phương không được sửa đổi như được thấy trong đầu ra của chúng tôi. 3đi qua 18 là một tuyên bố null trong Python. Không có gì xảy ra khi nó được thực hiện. Nó được sử dụng như một người giữ chỗ.yieldGiả sử chúng ta có một chức năng chưa được thực hiện, nhưng chúng ta muốn thực hiện nó trong tương lai. Chỉ đơn giản là viết, Ở giữa một chương trình sẽ cho chúng ta 19. Thay vì điều này, chúng tôi xây dựng một cơ thể trống với câu lệnh 18. 4Chúng ta cũng có thể làm điều tương tự trong một list([iterable])34 trống. 5Tuyên bố 9 được sử dụng bên trong một hàm để thoát nó và trả về một giá trị. 6Đầu ra 7Ở đây, 10 được lồng trong 11.
Danh sách () trong Python là gì?Danh sách. Danh sách được sử dụng để lưu trữ nhiều mục trong một biến duy nhất. Danh sách là một trong 4 loại dữ liệu tích hợp trong Python được sử dụng để lưu trữ các bộ sưu tập dữ liệu, 3 loại khác là tuple, set và từ điển, tất cả đều có phẩm chất và cách sử dụng khác nhau.used to store multiple items in a single variable. Lists are one of 4 built-in data types in Python used to store collections of data, the other 3 are Tuple, Set, and Dictionary, all with different qualities and usage.
Các từ khóa trong Python liệt kê chúng là gì?Từ khóa Python: Giới thiệu.. Giá trị từ khóa: Đúng, sai, không có .. Từ khóa toán tử: và, hoặc, không, trong, là .. Điều khiển từ khóa lưu lượng: Nếu, Elif, khác .. Từ khóa lặp: Vì, trong khi, phá vỡ, tiếp tục, khác .. Từ khóa cấu trúc: def, class, with, as, pass, lambda .. Trả về từ khóa: Trả lại, năng suất .. Nhập từ khóa: Nhập, từ, như .. Danh sách trong danh sách Python là gì?Định nghĩa: Danh sách các danh sách trong Python là một đối tượng danh sách trong đó mỗi phần tử danh sách là một danh sách.Tạo một danh sách danh sách trong Python bằng cách sử dụng ký hiệu khung vuông để tạo danh sách lồng nhau [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]].a list object where each list element is a list by itself. Create a list of list in Python by using the square bracket notation to create a nested list [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] .
Danh sách trong Python đưa ra ví dụ là gì?Trong Python, một danh sách được tạo ra bằng cách đặt các phần tử bên trong dấu ngoặc vuông [], được phân tách bằng dấu phẩy.Một danh sách có thể có bất kỳ số lượng mục nào và chúng có thể thuộc các loại khác nhau (số nguyên, float, chuỗi, v.v.).Một danh sách cũng có thể có một danh sách khác như một mục.Đây được gọi là một danh sách lồng nhau.created by placing elements inside square brackets [] , separated by commas. A list can have any number of items and they may be of different types (integer, float, string, etc.). A list can also have another list as an item. This is called a nested list. |