Hướng dẫn why python is better than other languages - tại sao python tốt hơn các ngôn ngữ khác

Năm 1991, một ngôn ngữ lập trình mới có tên Python đã được nghĩ ra. Nhiều thập kỷ sau, đã vượt qua hầu hết các đối thủ của mình, sáng chế đã được sử dụng rộng rãi bởi các công ty công nghệ trên toàn cầu. Trong khi một số ngôn ngữ đang bị đình trệ hoặc suy giảm, sự phổ biến của Python đang tăng lên. Hơn nữa, chỉ số cộng đồng lập trình TIOBE cho thấy Python giữ vị trí cao nhất kể từ khi bắt đầu chỉ số vào năm 2001. Mọi người tìm kiếm thông tin về nó trên Google thường xuyên hơn và họ thực sự quản lý để tìm ra sự thật giới thiệu lợi ích của Python so với các Python khác so với ngôn ngữ. Vì vậy, những gì thúc đẩy thành công của nó?

Ngôn ngữ lập trình Python là gì?

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến và phát triển nhanh nhất. Vốn dĩ, nó được giải thích, ngôn ngữ kịch bản cấp cao, mục đích chung và hướng đối tượng, có nghĩa là như sau:

Được giải thích - Một thông dịch xử lý tệp nguồn trong thời gian chạy, nó đọc từng dòng mã một và thực hiện những gì được nói. Tương tự như Perl và PHP, Python không yêu cầu bạn biên dịch chương trình của mình trước khi thực hiện nó. Vì vậy, bạn không cần phải gọi một trình biên dịch. Thay vì chạy trình biên dịch giúp biến các tệp nguồn thành các tệp lớp được biên dịch, bạn chỉ cần chạy một tệp .py. Biên dịch mã byte Python là tự động và hoàn toàn tiềm ẩn. an interpreter processes the source file at runtime, it reads the lines of code one by one and performs what is said. Similarly to Perl and PHP, Python does not require that you compile your program before executing it. So, you do not have to invoke a compiler. Instead of running the compiler that helps turn source files into compiled class files, you simply run a .py file. Python byte code compilation is automatic and entirely implicit.

Cấp cao-Python dựa vào các cấu trúc dễ đọc mà sau đó được dịch sang ngôn ngữ cấp thấp, mã gốc được chạy trên đơn vị xử lý trung tâm máy tính (CPU). Một ngôn ngữ cấp cao được dự định sẽ được sử dụng bởi một lập trình viên và mã bằng văn bản được giải thích thêm thành ngôn ngữ cấp thấp. Giống như C ++ hoặc Java, trước khi chạy, Python phải được xử lý. Điều này cho phép tính di động của Python - nó có thể chạy trên các loại máy tính khác nhau mà gần như không có sửa đổi. Python relies on easy-to-read structures that are later translated into a low-level language, the original code that is run on a computer’s central processing unit (CPU). A high-level language is intended to be used by a programmer and the written code is further interpreted into a low-level language. Like C++ or Java, before running, Python has to be processed. This enables Python’s portability — it can run on different kinds of computers with nearly no modifications.

Khả năng chung - Python có thể được sử dụng cho hầu hết mọi thứ. Nó được áp dụng cho hầu hết mọi lĩnh vực cho nhiều nhiệm vụ khác nhau. Có thể là việc thực hiện các nhiệm vụ ngắn hạn như thử nghiệm phần mềm hoặc phát triển sản phẩm dài hạn liên quan đến kế hoạch lộ trình, Python hoạt động tốt cho tất cả chúng, nó được áp dụng trên toàn bộ bản đồ. Vai trò của nó là không giới hạn. Nó phổ biến không chỉ giữa các kỹ sư phần mềm, mà còn trong số các chuyên gia trong các lĩnh vực khác: toán học, phân tích dữ liệu, khoa học, kế toán và kỹ thuật mạng. Tương tự như vậy, Python Cliques với những người trẻ tuổi bởi vì nó là một ngôn ngữ kịch bản rất thân thiện với người mới bắt đầu. Python can be used for nearly everything. It is applicable to almost every field for a variety of tasks. Be it the execution of such short-term tasks as software testing or long-term product development that involves roadmap planning, Python works well for them all, it is applicable all over the map. Its roles are unlimited. It is popular not only among software engineers, but also among specialists in other fields: mathematics, data analysis, science, accounting, and network engineering. Likewise, Python cliques with young people because it’s a very beginner-friendly scripting language.

Định hướng đối tượng - Mô hình lập trình này đưa ra một định hướng tổng thể hướng tới kịch bản và cấu trúc mã mạnh mẽ. Cách tiếp cận hướng đối tượng này cho phép suy nghĩ về các vấn đề về các lớp và đối tượng. Sau đó, các đối tượng được sáng tác theo cách như vậy để tạo ra các chương trình máy tính phức tạp. Bên cạnh lập trình hướng đối tượng, Python cũng hỗ trợ một mô hình thủ tục. Với OOP chỉ là một trong những tùy chọn, bạn có thể làm cho chương trình Python tiên tiến hơn bằng cách thực hiện một phương pháp lập trình hướng đối tượng. Các nhà phát triển có thể tạo ra các mẫu mã có thể tái sử dụng do đó hạn chế dự phòng trong các dự án phát triển. this programming paradigm gives an overall orientation towards scripting and powerful code structuring. This object-oriented approach allows thinking of problems in terms of classes and objects. Then, objects are composed in such a way to make up complex computer programs. Beside the object-oriented programming, Python also supports a procedural paradigm. With OOP being only one of the options, you can make Python programming more advanced by going for an object-oriented programming approach. Developers can create reusable patterns of code thus curtailing redundancy in development projects.

Nơi sử dụng ngôn ngữ python

Có rất nhiều trường hợp sử dụng Python trên các ngành công nghiệp. Tất nhiên, điều đầu tiên xuất hiện khi người ta nghĩ về những cách phổ biến nhất mà Python được sử dụng là để xây dựng các ứng dụng web, di động và máy tính để bàn, cũng như để thử nghiệm chúng. Nhưng Python là một ngôn ngữ phục vụ nhiều mục đích. Về cơ bản, đây là những lĩnh vực sử dụng Python là hoàn hảo cho:

1. 1. Phát triển ứng dụng web
   2. Khoa học dữ liệu
   3. Kịch bản
   4. Lập trình cơ sở dữ liệu
   5. Tạo mẫu nhanh

Python tốt cho tất cả các hình thức lập trình, điều này làm cho cơ sở người dùng của nó phát triển nhanh chóng. Kịch bản vỏ đa nền tảng, tự động hóa nhanh, phát triển web đơn giản, phân tích dữ liệu và trực quan hóa, AI và ML là một số ví dụ.

Thông thường, các chuyên gia sử dụng Python để thực hiện tốt hơn một loạt các nhiệm vụ trong các ngành khác nhau. Hiệu suất tốt hơn, trong số những người khác, có thể đạt được với sự trợ giúp của tự động hóa. Tài chính, bảo hiểm và tiếp thị là các lĩnh vực chính, trong đó mọi người phải đối mặt với sự cần thiết phải thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và nhàm chán: xem, sao chép, đổi tên và tải tệp lên máy chủ, tải xuống trang web hoặc phân tích dữ liệu. Thay vào đó, một lập trình viên có thể viết một tập lệnh trong Python và tự động hóa tất cả.

Hơn nữa, bạn không nhất thiết phải là một nhà phát triển phần mềm để sử dụng Python. Ngôn ngữ cho phép tạo điều kiện phân tích dữ liệu và trực quan hóa. Nó có một hệ sinh thái phong phú bao gồm các thư viện hiệu quả để xử lý dữ liệu và do đó hỗ trợ các nhà khoa học dữ liệu thực hiện các hoạt động điện toán số phức tạp.

Ưu điểm của ngôn ngữ lập trình Python

Không phải là không có gì, các công ty lớn nhất trên thế giới sử dụng Python. Nó được Pixar tận dụng để sản xuất phim, bởi Google để thu thập các trang, bởi Netflix để cung cấp nội dung và bởi Spotify để giới thiệu các bài hát. Ngôn ngữ đầy lợi ích và có một số lý do chính đáng để yêu thích nó:

• • Sự đơn giản. Cú pháp đơn giản và đơn giản của Python là điều khiến người mới bắt đầu muốn học ngôn ngữ kịch bản này. Từ một số quan điểm, có vẻ như tự nhiên và được xác định trước rằng Python có thể biến thành ngôn ngữ mã hóa, biểu hiện tất cả các đối thủ còn lại của nó lỗi thời. Mã của nó rất dễ hiểu, chia sẻ và duy trì. Không có câu chuyện và ngôn ngữ dễ học. Python’s straightforward and simple syntax is something that makes beginners want to learn this scripting language. From some perspective, it may seem natural and pre-determined that Python can turn into the lingua franca of coding, manifesting all the rest of its opponents obsolete. Its code is easy to comprehend, share, and maintain. There is no verbosity and the language is easy to learn.

  • Một hộp công cụ mạnh mẽ. Vốn dĩ, các chương trình Python là các tệp văn bản chứa các hướng dẫn cho trình thông dịch và được viết trong trình chỉnh sửa văn bản hoặc IDE. IDE là các công cụ được tính năng đầy đủ và cung cấp các công cụ được xây dựng như trình kiểm tra cú pháp, trình gỡ lỗi và trình duyệt mã, trình soạn thảo văn bản thường không bao gồm các tính năng IDE nhưng chúng có thể được tùy chỉnh. Python cũng có một loạt các gói, thư viện và khung của bên thứ ba tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình phát triển. Do đó, các khả năng tối ưu hóa này làm cho Python trở nên tuyệt vời cho các dự án quy mô lớn. Inherently, Python programs are text files containing instructions for the interpreter and are written in a text editor or IDE. IDEs are full-featured and offer in-built tools like syntax checkers, debuggers and code browsers, text editors do not normally include IDE features but they can be customized. Python also has a huge array of third-party packages, libraries, and frameworks that facilitate the development process. These optimization capabilities thus make Python great for large-scale projects.

  • Tốc độ phát triển. Chúng tôi có nghĩa là tốc độ kinh doanh ở đây và số liệu thời gian lên thị trường. Python là một ngôn ngữ kịch bản động, do đó, nó không được dùng để viết các ứng dụng từ đầu nhưng nó chủ yếu nhằm mục đích cắm các thành phần cùng nhau. Các thành phần được thiết kế để có thể tái sử dụng trong khi các giao diện giữa các thành phần và tập lệnh được xác định rõ. Tất cả đều tăng tốc tốc độ phát triển phần mềm với Python làm cho ngôn ngữ này rất ngắn gọn và hiệu quả. We mean business speed here and the time-to-market metric. Python is a dynamic scripting language, so it isn’t intended for writing applications from scratch but it’s primarily intended for plugging together components. Components are designed to be reusable while the interfaces between components and scripts are well-defined. It all accelerates the speed of software development with Python making the language highly concise and productive.

  • Uyển chuyển. Mặc dù Python nhấn mạnh vào sự đơn giản về mã và khả năng đọc hơn là linh hoạt, ngôn ngữ vẫn có nó. Python có thể sử dụng được trên các dự án khác nhau. Nó cho phép các nhà phát triển lựa chọn giữa các chế độ lập trình theo hướng đối tượng và thủ tục. Python cũng linh hoạt trong kiểu dữ liệu. Có 5 trong số chúng: số, chuỗi, danh sách, tuple và từ điển và mọi loại dữ liệu phụ tương ứng với một trong các loại gốc này. Do đó, phân tích dữ liệu khám phá trở nên dễ dàng hơn để thực hiện do tính linh hoạt của Python. Although Python puts emphasis on code simplicity and readability rather than flexibility, the language still has it. Python is usable across different projects. It allows developers to choose between object-oriented and procedural programming modes. Python is flexible in data type, too. There are 5 of them: Number, String, List, Tuple, and Dictionary and every sub-data type corresponds to one of these root types. As a result, the exploratory data analysis becomes easier to conduct due to Python’s flexibility.

  • Tính di động. Python được thiết kế để di động. Các chương trình của nó được hỗ trợ trên bất kỳ hệ điều hành máy tính hiện đại. Do tính chất cấp cao của ngôn ngữ, tập lệnh Python được giải thích, vì vậy nó có thể được viết để giải thích thêm về Linux, Windows, Mac OS và Unix mà không yêu cầu điều chỉnh. Các chương trình Python cũng cho phép thực hiện GUI di động. Python is designed to be portable. Its programs are supported on any modern computer OS. Owing to the high-level nature of the language, Python script is interpreted, so it can be written for further interpretation equally well on Linux, Windows, Mac OS, and UNIX without demanding for adjustments. Python programs also allow implementing portable GUIs.

  • Một cộng đồng mạnh mẽ. Python có một cơ sở người dùng đang phát triển nhanh chóng và thực sự là đại diện cho một cộng đồng mạnh mẽ. Có hàng ngàn người đóng góp cho hộp công cụ mạnh mẽ của Python - những người theo chủ nghĩa Python. Đã có gần 200.000 gói phần mềm được xây dựng tùy chỉnh được tải xuống một kho lưu trữ trực tuyến. Tất cả nó ngụ ý rằng cộng đồng hỗ trợ lớn là cả lý do và hậu quả của ngôn ngữ mà ngôn ngữ đang được yêu cầu. Python has a rapidly growing user base and actually is representative of what a strong community is. There are thousands of contributors to Python’s powerful toolbox — Pythonists. There are already almost 200,000 custom-built software packages user-uploaded to an online repository. All it implies that the great supportive community is both the reason for and the consequence of the language’s being in demand.

Python và các ngôn ngữ lập trình khác

Thực tế là Python có tiếng tăm của một ngôn ngữ thân thiện với lập trình viên được các nhà phát triển ưa chuộng là không thể nghi ngờ nhưng mọi lúc, Python vẫn được so sánh với các ngôn ngữ lập trình khác, bao gồm Java, C#, PHP và Ruby trên Rails. Việc so sánh là hợp lệ, tuy nhiên, khi hiệu suất, chức năng và tất cả các số liệu đầy đủ khác của cặp được thảo luận được xem xét.

Python vs Java

Trên chỉ số Tiobe nói, Java xếp hạng cao nhất. Nó đã được thiết lập là ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất để xây dựng các ứng dụng web. Các nhà phát triển Java có thể chọn gói họ cần từ nhiều thư viện khác nhau, nhưng Python thậm chí có thể ghi điểm trên Java về mặt hỗ trợ của các nhà phát triển. Tuy nhiên, cả hai ngôn ngữ đều nổi tiếng như một ngôn ngữ đa năng. Java và Python phục vụ rất tốt cho mục đích hoàn thành các nhiệm vụ phát triển phần mềm khác nhau. Đây là những gì họ chia sẻ.

Trong khi điểm chung của chúng là thống nhất, sự khác biệt của chúng là một quang phổ. Để bắt đầu, Python được giải thích và Java được biên dịch, có nghĩa là các lỗi tiềm ẩn xảy ra trong thời gian chạy và thời gian biên dịch tương ứng. Java là ngôn ngữ chính thức để xây dựng các ứng dụng Android. Ngoài ra, đối với Python, phát triển ứng dụng di động không phải là ưu tiên hàng đầu, để nói rằng ít nhất. Một thư viện gọi là Kivy đảm bảo rằng nhưng quá trình phát triển vẫn còn rắc rối. Do khả năng diễn giải của nó, Python là ngôn ngữ lập trình hiệu quả hơn Java, trong đó mọi thứ phải được tuyên bố rõ ràng. Verbosity không cần thiết là vốn có trong Java và để thực hiện cùng một nhiệm vụ, sẽ luôn có ít dòng mã hơn trong Python so với Java. Cuối cùng, Python cung cấp trải nghiệm học tập trực quan hơn. Tuy nhiên, điều này không khiến những người mới bắt đầu không thể tìm hiểu Java với mã hóa thêm.

Python vs C# so sánh hiệu suất và chức năng

Điều đầu tiên, chúng tôi sẽ bắt đầu với các đặc điểm chung. Python và C# là các ngôn ngữ tương đương vì chúng cung cấp sự đơn giản và các lợi ích đủ lớn khác. Cả hai đều là ngôn ngữ lập trình cấp trung theo hướng đối tượng và không giống như các ngôn ngữ khác, hai người này cung cấp hỗ trợ đầy đủ cho loại lập trình này, do đó mã có cấu trúc tốt. Cả hai đều có mục đích chung, vì vậy chúng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng trên máy tính để bàn, thiết bị di động và đám mây, phần mềm doanh nghiệp và tất nhiên là các ứng dụng web. Cả hai đều là một lựa chọn tốt để phát triển web. Tuy nhiên, C# tập trung nhất vào ứng dụng Windows Desktop và phát triển web. Ngôn ngữ được tạo ra bởi Microsoft có thể dự đoán phù hợp nhất để phát triển các sản phẩm Windows bằng khung .NET của nó và dự kiến ​​sẽ liên tục được chú ý và giữ liên quan đến thế giới hiện đại.

Một trong những sự khác biệt lớn nhất nằm ở chỗ mã được viết bằng C# là trong các bước được biên dịch thành mã gốc. Và tổng hợp là khó khăn. Đổi lại, Python lần đầu tiên được biên soạn cho mã byte và sau đó được giải thích bởi thông dịch viên của HĐH tương ứng. Đây là một tính năng đặc biệt của Python như một ngôn ngữ kịch bản - một giai đoạn biên dịch rõ ràng được bỏ qua trong khi sự linh hoạt và dễ dàng của di động được thu thập thay thế. Đường cong học tập cho C# và Python cũng hơi khác nhau. Đối với C#, nó tương đối thấp, nhưng không được so sánh với Python, điều này thậm chí còn đơn giản hơn để học, đặc biệt là đối với những người hoàn toàn mới trong lĩnh vực này. C# là một lựa chọn tốt hơn cho những người có trải nghiệm từ trung bình đến nâng cao với mã viết.

Python vs PHP

Kỹ thuật cặp ngôn ngữ này được xây dựng là kịch bản phía máy chủ. Điều này có nghĩa là chúng được trang bị tốt nhất để phát triển phụ trợ của các ứng dụng web. Chúng tôi đã đề cập trước hộp công cụ mạnh mẽ của Python. PHP cũng có một số khung phát triển web được thiết kế tốt để cung cấp, như Lavarel và Symfony. Tuy nhiên, các thư viện Python sườn được thống nhất hơn và được phát triển tốt hơn. Cả hai đều là cấp cao, được giải thích và hướng đối tượng. Do đó, PHP có thể được giải thích thành mã gốc theo mẫu Python. Tuy nhiên, có một sự khác biệt trong cách lập trình hướng đối tượng hoạt động cho cả hai trong thực tế. PHP OOP hỗn loạn hơn nhưng nhằm mục đích trở nên có cấu trúc tốt hơn theo thời gian. Một điểm vấp ngã khác là cú pháp. Sự đơn giản của nó là ưu tiên cao nhất của Python. Cú pháp PHP khá giống với các ngôn ngữ loại C, do đó nó phức tạp và bối rối hơn. Do đó, một đường cong học tập cao hơn của PHP làm cho nó ít lôi cuốn hơn cho người mới bắt đầu. Làm chủ những điều cơ bản, OOP với PHP, các mẫu thiết kế và khung là mức tối thiểu cần thiết để bắt đầu, nhưng những khó khăn mà người ta có thể gặp phải, đặc biệt là khi các khung học tập, nói với PHP.

Bên cạnh đó, có một xu hướng ngày hôm nay để chuyển từ PHP, đó là một loại trì trệ, sang Python. Số lượng lập trình viên ngày càng tăng từ bỏ PHP ủng hộ Python do những lợi ích thuyết phục của người sau.

Sự khác biệt giữa Python và Ruby

Các nhà phát triển phần mềm thường ủng hộ Ruby xem xét nó là một tác phẩm nghệ thuật và thậm chí là một niềm vui. Chẳng hạn, OOP với Ruby có nghĩa là họ có thể gọi các phương thức trên các đối tượng, xác định các phương thức của riêng chúng và viết lại các phương thức khi họ muốn - đó là sức mạnh của ngôn ngữ. Nhưng điều là Python phổ biến hơn. Nó chỉ có thể làm cho một lập trình viên có nhiều việc làm hơn trong năm 2019. Có nhiều người dùng Python và nhiều nhà phát triển Python hơn ngay bây giờ.

Cả hai ngôn ngữ có thể tự hào có cú pháp sạch nhưng Python như một ngôn ngữ dễ dự đoán hơn nhiều. Mọi thứ hoạt động và trông giống như cách họ được cho là. Và khi họ không, nó dễ dàng nhận thấy ở đâu và những gì đã sai. Cú pháp Ruby Ruby là Laxer nhưng người phiên dịch kéo vào sự chậm chạp mỗi khi bạn viết sai một dòng và mang lại kết quả dự kiến. Dù sao, hai ngôn ngữ này có nhiều điểm tương đồng và cả hai đều dễ học. Với vô số tài nguyên, nó tương đối dễ dàng để phát triển trong Ruby on Rails. Tuy nhiên, Ruby có ít áp dụng rộng rãi hơn bên ngoài cộng đồng Rails và trước tiên, nên trở nên tốt ở một ngôn ngữ khác ở một ngôn ngữ khác và sau đó thử Ruby. Ngoài ra, có rất nhiều tài liệu hướng dẫn dựa trên Python, ngôn ngữ được áp dụng rộng rãi trong một loạt các lĩnh vực. Do đó, phân tích dữ liệu để xây dựng các mô hình học máy, ví dụ, là một cái gì đó không thể thực hiện được mà không có Python.

Nhược điểm Python

Tất cả các ngôn ngữ lập trình đều có sự không hoàn hảo của họ. Bất chấp tất cả những điều tốt đẹp mà Python là một ngôn ngữ lập trình cung cấp, có những thiếu sót để thực hiện:

• • Tốc độ như một ngôn ngữ được giải thích. Tin tốt là nhược điểm này có thể khắc phục được với sự gia tăng của PYPY hứa hẹn việc tăng hiệu suất.

  • Sự năng động của Python, ngăn ngừa các lỗi ngữ nghĩa bị bắt trước. Nhưng các công cụ như PyChecker có thể kiểm tra các lỗi mà trình biên dịch bằng các ngôn ngữ như C hoặc Java sẽ làm.

  • Chủ đề ít hoạt động hơn trong Python so với các ngôn ngữ khác. Việc đa luồng có thể có được với Jython nhưng tính bất biến không quá quan trọng trong Python, do đó, đồng thời một luồng duy nhất hoạt động tốt.

  • Phụ thuộc vào các thư viện và khung của bên thứ ba. Có khá nhiều tài nguyên của bên thứ ba được sử dụng rộng rãi về cơ bản không phải là Pythonic. Điều này thực sự mâu thuẫn với phương châm Python.

Tại sao Python lại phổ biến

Mỗi ngôn ngữ được thiết kế theo cách để cung cấp một cái gì đó đặc biệt mà người dùng của nó sẽ có thể hưởng lợi. Mô hình này xác định chương trình với Python là gì. Bằng cách này hay cách khác, Python sẽ không thay thế các ngôn ngữ cấp thấp cho phép người dùng có được sự kiểm soát tốt hơn đối với CPU như C hoặc C ++. Nó cũng không tiếp quản Java là nhu cầu vì sự sẵn có của nó để xây dựng các ứng dụng phức tạp hoặc JavaScript đứng phía sau hầu hết các trang web. Tuy nhiên, so sánh với C#, PHP và Ruby là công bằng hơn-bằng cách làm như vậy, chúng tôi thực hiện một so sánh trực tiếp, cạnh nhau của các tham số tương ứng. Và những lợi thế của Python mà chúng tôi chỉ ra việc phân tích các tùy chọn giới thiệu lý do cho sự phổ biến của Python. Chúng tôi khuyến khích bạn tự trải nghiệm nó!

© 2019, Vilmate LLC

Tại sao Python lập trình phù hợp hơn các ngôn ngữ khác?

Tại sao Python là tốt nhất?

3 lợi ích của Python là gì?

Điều gì làm cho Python trở nên độc đáo từ các ngôn ngữ khác?