Khóa học cấu trúc dữ liệu python trên github
Chào mọi người, chuyện là Maz đã hoàn thành xong 8 khóa học trong lộ trình của chứng chỉ Google Data Analytics hồi tháng 2 vừa rồi. Nhưng vì mải mê vui chơi sau khi có chứng chỉ nên đến tận bây giờ mình mới có thể viết review và chia sẻ cho mọi người được 🙂 Show
Nội dung bài viết lần này bao gồm có
Vào tháng 3 năm 2021, Google đã chính thức ra mắt một chương trình đào tạo trong lĩnh vực Data is Data Analytics Professional Certificates. Bộ phận nội dung và mục tiêu của chương trình này là trang bị kiến thức cũng như kỹ năng cho những ai muốn bắt đầu trở thành Nhà phân tích dữ liệu Với định nghĩa về Phân tích dữ liệu từ Google "Data analysis is the collection, transformation, and organization of data in order to draw conclusions, make predictions, and drive informed decision-making. Data analytics in the simplest terms is the science of data. It's a very broad concept that encompasses everything from the job of managing and using data to the tools and methods that data workers use each and every day" Có hai khái niệm được Google đề cập trong nội dung trên. Đầu tiên là “Phân tích dữ liệu”, nó khá giống với quá trình phân tích dữ liệu mà mình từng chia sẻ trong các bài viết trước. Bắt đầu từ công việc thu thập, tổ chức lưu trữ để chuyển hóa, phân tích và đưa ra các đề xuất. ‘”Phân tích dữ liệu” là một thuật ngữ mở rộng hơn khi nó đề cập đến bất kể công việc nào cần sử dụng dữ liệu cho các công cụ phân tích trong vận động hành động liên tục hàng ngày Từ đó, định hướng mà Google hướng tới trong khóa học của mình là trang bị cho học viên kiến thức và cả kỹ năng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu 2. Lý do khiến mình muốn chinh phục chứng chỉ Google Data Analytics
A. Các công cụ mình được học và thực hành
Với 4 công cụ mà Google giảng dạy, anh đã trau dồi gần như là có đầy đủ các kỹ năng chuyên môn để trở thành một người làm phân tích dữ liệu. Từ việc xử lý dữ liệu đơn giản trên Excel, truy vấn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu bằng SQL, trực quan hóa với công cụ BI như Tableau và cả việc sử dụng 1 ngôn ngữ lập trình như R để phân tích. Chỉ có một sự trở nên sợ hãi rằng, so với Power BI và Python thì Tableau và R có vẻ ít phổ biến hơn. Vì thế, sẽ khó cho các bạn nào có định hướng học Power BI và Python B. Các kỹ năng của mình được Google dạy khi làm phân tíchTrong lộ trình này, mình học tổng cộng 8 từ khóa học tương ứng với 6 giai đoạn trong quá trình thực hiện phân tích dữ liệu kết hợp với từ khóa mở đầu giới thiệu các khái niệm và từ khóa cuối cùng là thực hiện một dự án Nội dung cụ thể từng khóa học như sau khóa 1. cơ sở. Dữ liệu, dữ liệu, mọi nơiGoogle sẽ giải thích một số khái niệm cơ bản trong môi trường và công việc phân tích dữ liệu như hệ sinh thái dữ liệu, quy trình phân tích dữ liệu, vai trò dữ liệu và trình độ của nhà phân tích dữ liệu. Từ đó bạn sẽ có được những kiến thức tổng quan nhất, cũng như hiểu được vì sao Google lại chia nội dung học thành 8 khóa học vì nó tương ứng với các giai đoạn phân tích dữ liệu mà Google đề ra Điểm sơ qua các nội dung tiêu biểu mà mình học được trong khóa này
khóa 2. Đặt câu hỏi để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệuMọi người thường nghĩ Data Analyst chỉ làm phân tích trong lúc xử lý dữ liệu để tìm hiểu sâu. Nhưng thực tế là mình đã thực hiện công việc phân tích ngay từ khi tiếp nhận một yêu cầu hay một bài toán. Mình phải phân rõ các khía cạnh của yêu cầu bằng việc đặt những câu hỏi cần thiết cho đối tác, từ đó xây dựng được cho mình chiến lược phân tích và giải quyết vấn đề Các điểm chính trong khóa này
Phải nói rằng, khi học xong khóa học này mình càng thấy rõ tầm quan trọng của việc xác định đúng vấn đề và hướng giải quyết khi bắt đầu phân tích một bài toán khóa 3. Chuẩn bị dữ liệu để khám pháChuẩn bị dữ liệu là giai đoạn thứ hai trong “Quy trình phân tích dữ liệu”. Bước này vô cùng quan trọng vì đơn giản là không có đủ dữ liệu thì bạn ảo tưởng làm phân tích nào được cả Các nội dung tiêu biểu
Mình ấn tượng rất nhiều nội dung khóa này như là. làm sao để phân biệt tính đúng đắn và tính toàn vẹn của dữ liệu, cách cấu trúc và tổ chức các loại dữ liệu cũng như cung cấp một số nguồn để lấy dữ liệu như Kaggle hay GitHub khóa 4. Xử lý dữ liệu từ bẩn sang sạchTiếp nối nội dung của khóa số 3 ( chuẩn dữ liệu đầy đủ và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu). Ở liệu trình số 4, mình được tiếp cận với các phương pháp chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu một cách chỉn chu và có phương pháp Pointing through a few content places nhé
Một số kiến thức thống kê đã được nhắc đến. mẫu, dân số, biên độ sai số, thử nghiệm A/B và khoảng tin cậy, …
khóa 5. Phân tích dữ liệu để trả lời câu hỏiChuyện gì tới rồi cũng sẽ tới, giai đoạn phân tích ở đây rồi. Mục tiêu của khóa học này là giúp mình hiểu rõ mục tiêu và những nhiệm vụ chính trong lúc khai phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Ngoài ra, SQL sẽ được hướng dẫn nhiều ở khóa này Các nội dung chính bao gồm
Thú vị nhất theo mình là phần kiến thức xử lý dữ liệu với SQL. Xuất phát từ yêu cầu bài toán, bạn được hướng dẫn sử dụng bất kỳ phần quan trọng nào của SQL để xử lý khóa 6. Chia sẻ dữ liệu thông qua nghệ thuật trực quan hóaPhân tích bằng Excel với SQL rồi, tiếp theo mình sẽ được học phương pháp trực quan hóa dữ liệu bằng Tableau để có thể mang lại kết quả trình bày với các đối tác một cách hiệu quả hơn
Phải nói đây là một trong những khóa học thú vị nhất. By may have too many kiến thức hay ho mình đã được học một cách bài bản hơn bao giờ hết khóa 7. Phân tích dữ liệu với lập trình RNgoài việc sử dụng Excel, SQL và Tableau để thực hiện tất cả các quá trình phân tích phía trên, Google còn muốn mang đến cho học viên một loại ngôn ngữ lập trình phân tích dữ liệu là R. Trong khóa này, mình được trang bị các kiến thức như
Ngoài ra, trong phần thực hành, bạn sẽ được tập trên RStudio từ mức độ dễ đến khó khóa 8. Nền tảng phân tích dữ liệu của Google. Hoàn thành một Case StudyChương cuối là nơi để mình có thể tổng hợp tất cả các kiến thức và kỹ năng đóng gói lại trong một vấn đề/bài toán thực tế. Có 2 dự án được Google cung cấp là
Sau khi bạn hoàn thành công việc xử lý dữ liệu, phân tích với SQL, Tableau và R, bạn sẽ phải tổng hợp lại một tệp báo cáo. Xây dựng thêm danh mục đầu tư là chuyên mục cuối cùng mà Google hướng dẫn. Cụ có thể tạo tài khoản trên GitHub, sau đó đăng tải các sản phẩm của mình lên đó Phỏng vấn giả (phỏng vấn thử) là một phần cũng thú vị. Được xem người của Google tuyển dụng và quá trình phỏng vấn xuyên suốt 3 vòng cũng giúp mình phần nào có nhiều kinh nghiệm hơn 4. Đánh giá của mình về chứng chỉ nàyA. Các điều khiển ấn tượng
B. Những điểm còn thiếu
A. Đối tượng phù hợp
B. Đối tượng không phù hợp
Kết quảVì vậy, nội dung bài viết đã hoàn thành lần này rồi. Tuy hơi dài nhưng Maz muốn cung cấp cho mọi người nhiều thông tin nhất theo cách có thể. Lựa chọn lựa chọn một khóa học cho bản thân vô cùng quan trọng vì phía trước bạn sẽ phải đánh đổi thời gian, công sức và tiền bạc cho việc học. Vì vậy hãy cân nhắc kỹ thật và lựa chọn cho mình một nơi phù hợp nha Mọi người có thể đọc lại các bài viết mà Maz có nói về SQL và Tableau ở đây nha
Tham gia nhóm chia sẻ kiến thức Dữ liệu tại đây. Liên kết nhóm Theo dõi Maz tại đây để cùng cập nhật thông báo mỗi khi có bài viết mới nhé
** Mọi thông tin trên blog đều thuộc bản quyền của blog Maz Nguyễn. Vui lòng đọc kỹ Thông báo bản quyền trước khi sao chép hoặc đăng tải lại nội dung/hình ảnh của bài viết ** —————————————————————————————————– Maz có một dự án dạy học ở đây. Maz Học Data với SQL là khóa học đầu tiên, bạn có thể tham khảo qua nếu thấy cần thiết nhé |