Khóa học Python Spyder

Hơn 6 triệu người học

Những câu chuyện thành công

Chương trình AI dành cho các nhà lãnh đạo được thiết kế chu đáo để bao gồm mức độ tiếp xúc cao với các chuyên gia thực hành trong lĩnh vực này. Mỗi chủ đề được đề cập đủ chi tiết để xây dựng một nền tảng kiến ​​thức vững chắc

Chris Hegeman

Giám đốc Phân tích Tiếp thị & Kinh doanh Thông minh- Công nghệ nhúng/ IoT

Dell, Inc, Hoa Kỳ

Kinh nghiệm học tập rất phong phú và các cố vấn và cố vấn đã hỗ trợ rất nhiều trong suốt thời gian qua. Tôi rất vui vì đã đăng ký tham gia chương trình. Tôi chắc chắn đã nhận được những gì tôi muốn từ chương trình và thực sự khuyên bạn nên dùng nó

Javier R. cây ô rô

Cố vấn tích hợp giải pháp dữ liệu

ExxonMobil, Mỹ

Tôi nhận thấy chương trình Khoa học dữ liệu có sự kết hợp hoàn hảo giữa nội dung phù hợp, tính linh hoạt, tính chặt chẽ trong học thuật và nội dung thực tế cho phép tôi ngay lập tức áp dụng tất cả vào thực tế tại nơi làm việc

Gabriel Arbe

Giám đốc điều hành, Mỹ Latinh

VMWARE, HOA KỲ

Chương trình AI dành cho các nhà lãnh đạo là một trải nghiệm học tập tuyệt vời với mức độ sâu và rộng phù hợp về chủ đề. Đây là một chương trình được quản lý tốt giúp nâng cao trải nghiệm học tập của tôi

Raghavendra P Setty

Phó Tổng Thống

Charles Schwab & Co. Trong chúng ta

Tôi tin rằng khóa học AIML có chất lượng cao và tất cả các giảng viên đều chuẩn bị kỹ lưỡng cho mọi chủ đề. Tôi cũng tin rằng Người cố vấn của chúng ta đang làm một công việc tuyệt vời hàng tuần và những hiểu biết cá nhân cũng như những bổ sung của anh ấy vào tài liệu đều rất có giá trị

Gaston Alvarado Maza

Quản lý danh mục toàn cầu

Tập đoàn Materion, Hoa Kỳ

Hành trình khoa học dữ liệu đầy những bài học căng thẳng, nhưng trải nghiệm tuyệt vời nhất mà tôi có được. Tôi sẵn sàng làm đi làm lại. Tôi rất muốn giới thiệu nó. Cảm ơn Đại học Texas và Học tập tuyệt vời

Kati Laev

Quản trị viên dịch vụ khách hàng

Công ty TNHH CMT Vương quốc Anh

Chương trình rất linh hoạt và nâng cao hiểu biết của tôi về AI và các quy trình tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh. Tôi rất muốn giới thiệu chương trình này cho các chuyên gia kinh doanh, những người muốn hiểu rõ hơn về AI và khả năng ứng dụng của nó trong các dự án

Hugh Hanlon

Chuyên gia phân tích nghiên cứu quốc phòng, Booz Allen Hamilton (Hoa Kỳ)

Booz Allen, Hoa Kỳ

Chương trình AIML đã mang đến cho tôi kiến ​​thức nền tảng vững chắc về Python, AI và ML. Nội dung chương trình được tuyển chọn rất tốt và đề cập đúng vấn đề, có chiều sâu phù hợp với một chương trình như thế này

Pertuso Dryonis

Sr. Cố vấn Phân tích dữ liệu ứng dụng, Hess Corporation (Hoa Kỳ))

Hess, Hoa Kỳ

Và hơn 1000

con trăn gián điệp

Tại sao lại là trăn?

Hầu hết các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm đều ưa chuộng Python vì nhiều tính năng mà nó cung cấp, trong đó tốt nhất là đặc điểm mã nguồn mở của nó. Bất kỳ ai từ bất kỳ đâu trên hành tinh này đều có thể viết gói của riêng họ và công khai gói đó cho người khác sử dụng, do đó liên tục cải thiện chương trình phụ trợ Python

Cần có một IDE để người dùng phát triển mã Python và lưu nó vào máy tính để bàn của họ. Điều kiện tiên quyết duy nhất để chạy chương trình trên máy của bạn là cài đặt Python và sau đó truy cập nó từ dấu nhắc lệnh của Windows. Tuy nhiên, việc sử dụng IDE giúp tăng cường tương tác của người dùng với Python. IDE cho phép bạn tạo mã trong tập lệnh và sau đó kiểm tra kết quả bằng cách thực thi mã trong IDE, với kết quả được hiển thị trong cửa sổ đầu ra. Nếu người dùng muốn tìm hiểu thêm về một chức năng nhất định, họ có thể tìm tài liệu trong hộp trợ giúp của IDE hoặc họ có thể thử chạy các chương trình đơn lớp trong bảng điều khiển

Spyder Python là gì?

Spyder là một môi trường lập trình chủ yếu dành cho các nhà nghiên cứu khoa học, nhà phân tích dữ liệu và những người quan tâm đến việc thiết kế các gói khoa học. Những người tạo ra Spyder đã xây dựng nó trở thành công cụ tốt nhất để phát triển các ứng dụng Python và Spyder cũng được viết bằng Python

Spyder là một dự án mã nguồn mở được sinh ra bởi Anaconda Inc. hỗ trợ sớm của nó, cho phép các nhà phát triển của nó phát triển dự án mà không phải lo lắng quá nhiều về chi phí phát triển. Spyder có giao diện người dùng cực kỳ linh hoạt, với khả năng thiết lập nhiều loại bố cục để thích ứng với thói quen và thị hiếu của các nhà phát triển khác nhau

Trình chỉnh sửa đa ngôn ngữ và các khả năng thực tế để hoàn thành mã, phân tích mã theo thời gian thực, rất có giá trị trong các tình huống Khoa học dữ liệu và định nghĩa tiếp theo là một trong những tính năng thú vị nhất của nó

Tại sao Spyder Python?

Có rất nhiều IDE để lựa chọn, bao gồm Spyder, Atom, Pycharm, Pydev, v.v. Trong số rất nhiều IDE có sẵn, các nhà khoa học dữ liệu thích Spyder hơn và lý do cho điều này là Spyder được tạo riêng cho khoa học dữ liệu. Giao diện người dùng của nó cho phép người dùng duyệt qua nhiều biến dữ liệu và bao gồm tùy chọn hỗ trợ trực tuyến sẵn sàng sử dụng. Trên cùng một màn hình, bạn có thể thấy đầu ra của mã trong bảng điều khiển python. Bạn có thể làm việc trên nhiều tập lệnh cùng một lúc và sau đó kiểm tra từng tập lệnh một trong cùng một bảng điều khiển hoặc một bảng điều khiển khác, tùy theo sở thích của bạn. Tất cả các biến được sử dụng sẽ được lưu trong tab thám hiểm biến. Nó cũng có một cửa sổ biểu đồ nơi bạn có thể xem biểu đồ và trực quan hóa

Các tính năng của Spyder Python

• Một số tính năng đáng chú ý của Spyder là

• Đánh dấu cú pháp có thể được tùy chỉnh

• Điểm ngắt có sẵn (điểm ngắt gỡ lỗi và có điều kiện)

• Thực thi tương tác, cho phép bạn chạy một dòng, tệp, ô, v.v.

• Định cấu hình các lựa chọn thư mục làm việc, tham số dòng lệnh và bảng điều khiển hiện tại/chuyên dụng/bên ngoài, trong số những thứ khác

• Có khả năng tự động xóa biến (hoặc vào gỡ lỗi)

• Outline Explorer cho phép bạn điều hướng qua các ô, hàm, khối và các đối tượng khác

• Nó cho phép phân tích mã thời gian thực (Khả năng kiểm tra chức năng, từ khóa và lớp là gì, chúng đang làm gì và chúng chứa thông tin gì)

• Sau nếu, trong khi, v.v. , dấu hai chấm sẽ tự động được chèn vào

• Khả năng tương thích với tất cả các lệnh ma thuật IPython

• Đồ họa được tạo bằng Matplotlib được hiển thị nội tuyến

• Trợ giúp, trình khám phá tệp, tệp tìm kiếm và các công cụ khác cũng có sẵn

Các bước để cài đặt Spyder

Bây giờ là lúc cài đặt Spyder. Trước tiên, người dùng phải cài đặt Python trên máy của họ trước khi cài đặt IDE. Cài đặt Anaconda để cài đặt cả Python và Spyder trên hệ thống của bạn từ một liên kết duy nhất nếu bạn muốn sử dụng Spyder IDE. Để tải xuống Anaconda dựa trên thiết lập hệ thống của bạn, hãy truy cập https. //www. trăn anaconda. com/sản phẩm/cá nhân

Tải xuống tệp cài đặt và chạy nó bằng cách bấm đúp vào. exe để bắt đầu quá trình cài đặt. Để hoàn tất thiết lập, hãy làm theo hướng dẫn trên màn hình

Khi quá trình cài đặt hoàn tất, hãy vào hộp tìm kiếm và nhập Anaconda Navigator để tìm tùy chọn chạy Spyder IDE. Ngoài ra, bạn có thể mở IDE bằng cách tìm kiếm Spyder trong trường tìm kiếm

Plugin gián điệp

• bao gồm các plugin có sẵn.  

• Spyder-Unittest, kết hợp Spyder với các khung kiểm tra đơn vị nổi tiếng Pytest, Unittest và Nose

• Spyder-Notebook, cho phép bạn duyệt và sửa đổi Notebook Jupyter từ bên trong

• Có thể tải xuống Pyder Notebook

• Cài đặt spyder-notebook -c spyder-ide với Conda

• Cài đặt spyder-notebook với pip

• Spyder-Reports, gói Python cho phép bạn áp dụng các phương pháp lập trình biết chữ

• Spyder-Terminal, cung cấp cho Spyder khả năng mở, vận hành và quản lý shell hệ thống đa nền tảng

• Nhận phần mềm Spyder Terminal

• Cài đặt spyder-terminal -c spyder-ide với conda

• Cài đặt spyder-terminal với pip

• Spyder-Vim, mô phỏng trình soạn thảo văn bản Vim bằng các lệnh và phím tắt

• Spyder-AutoPEP8, có thể tự động xác nhận mã theo kiểu mã PEP 8 tiêu chuẩn

• Spyder-Line-Profiler và Spyder-Memory-Profiler, mở rộng chức năng định hình tích hợp để bao gồm kiểm tra dòng riêng lẻ và đo mức tiêu thụ bộ nhớ

Giới thiệu về khóa học này

Nếu bạn muốn học Spyder Python trực tuyến, đây là nơi lý tưởng để bắt đầu. Bài thuyết trình là 1. Dài 0 giờ và được trình bày dưới dạng video cùng với một bài kiểm tra

Vì tất cả những lý do đã nêu ở trên, các nhà khoa học dữ liệu tin rằng Spyder là IDE thân thiện với người dùng nhất. Người dùng của nó có thể sử dụng mã dòng lệnh đơn giản để cài đặt các gói và mô-đun khác nhau. Giao diện người dùng của nó cũng được hưởng lợi từ việc dễ dàng truy cập vào hỗ trợ và tài liệu

Giới thiệu về IDE, IDE cho Python, Thành phần và tính năng của Spyder Python, Cài đặt Spyder Python và Hướng dẫn giao diện người dùng của Spyder Python đều được trình bày chi tiết trong giáo trình khóa học Spyder Python. Bạn sẽ nhận được chứng chỉ từ Great Learning sau khi hoàn thành, bạn có thể sử dụng chứng chỉ này trên trang LinkedIn, sơ yếu lý lịch và CV được in và các tài liệu khác. Hãy đăng ký ngay khóa học cấp chứng chỉ Spyder Python dành cho người mới bắt đầu miễn phí này và bắt đầu học

Spyder có tốt cho lập trình Python không?

Spyder có tốt cho người mới bắt đầu không?

Spyder có tốt hơn PyCharm không?

Tôi có thể học Python trong 3 tháng không?