Kịch bản Python tuyệt vời

Python là ngôn ngữ kịch bản phổ biến, nâng cao, thông dịch, tương tác và hướng đối tượng. Python được thiết kế để rất dễ đọc. Nó thường sử dụng các từ khóa tiếng Anh, mặt khác, các ngôn ngữ khác sử dụng dấu câu. Nó cũng có ít cấu trúc cú pháp hơn các ngôn ngữ kịch bản khác

Python là ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực phát triển web, phát triển trò chơi, phân tích dữ liệu và học máy. Bài viết này về Ý tưởng dự án tự động hóa Python sẽ giúp bạn tìm hiểu về một số dự án tiêu chuẩn và thú vị mà bạn có thể tạo bằng Python

Học hỏi từ những người giỏi nhất trong ngành

Phát triển toàn bộ PGP của Caltech Chương trình khám phá

Dự đoán học máy

Machine Learning là một lĩnh vực công nghệ lớn, cả về phần mềm và phần cứng. Các ứng dụng của nó trải rộng trên hầu hết các lĩnh vực công nghiệp và thương mại. Bây giờ Python thường được sử dụng để triển khai các mô hình và thuật toán học máy

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để giải quyết các vấn đề về máy học là

• Numpy - NumPy bổ sung hỗ trợ cho các mảng và ma trận lớn, nhiều chiều, cùng với một bộ sưu tập các hàm toán học phong phú để hoạt động trên các mảng này
• Pandas – Pandas được biết là cung cấp các cấu trúc dữ liệu và hoạt động hướng tới việc thao tác các bảng số và chuỗi thời gian
• Scikit-learning - Scikit-learn là một thư viện học máy cho ngôn ngữ lập trình Python. Nó có các thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau, bao gồm các máy vectơ hỗ trợ và các thuật toán khác
• Tensorflow - TensorFlow cũng là một thư viện dành cho máy học. Nó có thể được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ nhưng tập trung vào đào tạo và suy luận về mạng lưới thần kinh sâu

Một số lĩnh vực ứng dụng mà tự động hóa Python được sử dụng rộng rãi là

• Công nghiệp – Các ngành công nghiệp đã sử dụng máy móc từ lâu, nhưng với sự ra đời của máy móc “thông minh”, Python đã được sử dụng trong các máy móc và thiết bị công nghiệp
• Bệnh viện – Bệnh viện sử dụng thiết bị y tế tiên tiến để theo dõi các tình trạng cơ thể khác nhau. Các máy mới hơn có thể đề xuất các hành động dựa trên các tình huống cụ thể và để làm được điều đó, cần phải lập trình Python
• Máy bay không người lái – Máy bay không người lái đã trở nên phổ biến gần đây và chúng chủ yếu được cung cấp bởi Trí tuệ nhân tạo, được cung cấp bởi Python

Tìm hiểu Ins & Outs của phát triển phần mềm

Chương trình đào tạo viết mã Caltech Chương trình khám phá

Rút trích nội dung trang web

Quét web là một kỹ thuật phổ biến được sử dụng để trích xuất một lượng lớn dữ liệu từ các trang web và ứng dụng web và Python là ngôn ngữ dùng để quét web

• Beautiful Soup là một thư viện Python được sử dụng phổ biến để phân tích cú pháp các tài liệu HTML và XML
• Nó tạo ra các cây phân tích cú pháp giúp trích xuất dữ liệu dễ dàng
• Nó sẽ giúp các thư viện Selenium và Pandas được cài đặt cùng với Beautiful Soup để dữ liệu có thể được cấu trúc phù hợp và sẵn sàng để sử dụng tiếp

Dữ liệu được trích xuất từ ​​một trang web thường được lưu trữ trong một tệp cục bộ trên máy tính hoặc trong cơ sở dữ liệu dưới dạng bảng

Thị trường cổ phiếu / Trình theo dõi tiền điện tử

Giá của thị trường cổ phiếu và tiền điện tử thường xuyên lên xuống, vì vậy Python được sử dụng để theo dõi và dự đoán thị trường để đầu tư sinh lời.  

Mặc dù thị trường không ổn định, tự động hóa Python có thể cung cấp xu hướng mua hoặc bán tốt hơn

• LSTM (Long Short-Term Memory) là một kiến ​​trúc mạng thần kinh hồi quy nhân tạo được sử dụng phổ biến cho các ứng dụng như dự đoán thị trường chứng khoán
• Các mô hình LSTM rất mạnh mẽ, đặc biệt là để lưu giữ bộ nhớ dài hạn và do đó có thể cung cấp các xu hướng sử dụng lượng lớn dữ liệu

Một khoản đầu tư được thông tin đầy đủ có thể đi một chặng đường dài và đó là lúc các công cụ theo dõi giá cổ phiếu tự động ra đời, tất nhiên, công cụ này được cung cấp bởi Python

Khái niệm cơ bản đến nâng cao - Tìm hiểu tất cả

Phát triển toàn bộ PGP của Caltech Chương trình khám phá

chatbot

Chatbots ngày càng trở nên phổ biến, đặc biệt là trong lĩnh vực kinh doanh và thương mại điện tử, nhằm cung cấp trải nghiệm dịch vụ khách hàng vượt trội cho người mua

Chatbot thường được phát triển bằng các thư viện Xử lý ngôn ngữ tự nhiên như NLTK, spaCy, v.v. Các thư viện này có thể lấy hàng trăm nghìn câu và sau đó tạo một câu mới làm câu trả lời cho câu hỏi

• Chatbots là dịch vụ hỗ trợ khách hàng tự động được cung cấp bởi Python
• Chúng từng chỉ dựa trên văn bản, nhưng giờ đây ngày càng có nhiều chatbot cung cấp hỗ trợ bằng giọng nói với sự tiến bộ của các thư viện xử lý ngôn ngữ tự nhiên dựa trên Python

Quản lý tập tin

Python được sử dụng để quản lý tệp tự động – tạo, xóa, đổi tên và các thao tác tệp khác. Một số tập lệnh Python có thể tự động thực hiện các hoạt động quản lý tệp toàn diện hoặc tại một thời điểm đã lên lịch

• Các tập lệnh Python được sử dụng để thực hiện các hoạt động quản lý tệp, trên cùng một hệ thống tệp hoặc từ xa
• Chúng là công cụ khi các tệp phải được sửa đổi qua mạng bằng một số công nghệ API

Khai thác dữ liệu

Khai thác dữ liệu là một quá trình biến dữ liệu thô thành thông tin hữu ích bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu và phương pháp thống kê

• Các thư viện Python như Numpy và Pandas được sử dụng để hiểu dữ liệu được trích xuất thô từ bất kỳ nguồn nào, bao gồm tệp cục bộ hoặc trang web trên internet
• Các mô hình ML như Hồi quy và Phân loại được tiếp tục áp dụng cho dữ liệu có cấu trúc để mang lại một số kết quả

Các công ty lớn thường sử dụng khai thác dữ liệu để biến dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa và hiểu rõ hơn

Gửi email và văn bản nhắc nhở

Python thường được sử dụng tại nơi làm việc để tự động hóa và lên lịch gửi/nhận email và văn bản

• Các gói Python – email, smtplib, được sử dụng để gửi email chỉ bằng Python
• Bạn có thể biến một nhiệm vụ tốn thời gian thành một nhiệm vụ tự động/theo lịch trình

Email và văn bản thường được tự động hóa hoặc lên lịch, trong số các nhiệm vụ khác trong nhóm, để tập trung vào các nhiệm vụ phát triển hơn nữa. Điều này làm tăng năng suất và khuyến khích quản lý thời gian tốt hơn trong một nhóm

Tự động cập nhật trang tính Excel

Bảng tính thường được sử dụng để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu. Việc duyệt qua và chỉnh sửa hàng nghìn ô dữ liệu trong một bảng tính có thể rất khó khăn và vì vậy Python cũng được sử dụng để chỉnh sửa bảng tính bằng cách sử dụng tập lệnh Python

• Python cung cấp một mô-đun cho phép các chương trình Python của bạn đọc và sửa đổi các tệp bảng tính Excel, không chỉ bảng tính excel mà cả các định dạng khác như trang tính OpenOffice hoặc trang tính Libre Office hoặc bất kỳ bảng tính nào
• Excel là một ứng dụng bảng tính phổ biến của Microsoft, nhưng có nhiều lựa chọn thay thế trong trường hợp bạn không muốn trả tiền cho nó
• OpenPyXL là một mô-đun dựa trên Python mà bạn có thể cài đặt để hoạt động với bảng tính Excel và tự động hóa các tác vụ bằng Python
• Trang tính Excel có thể gây khó khăn, đặc biệt là khi có nhiều dữ liệu trong bảng tính
• Python giúp tự động hóa việc lọc dữ liệu dựa trên các yếu tố được chỉ định tùy thuộc vào loại dữ liệu
• Python cung cấp CRUD (Tạo Cập nhật Xóa), cùng với các tính năng khác trên bảng tính Excel

Điền vào biểu mẫu trực tuyến

Điền vào các biểu mẫu trực tuyến có thể mệt mỏi, nhưng bạn nên làm gì khi phải điền hàng ngàn biểu mẫu tương tự?

• Python được sử dụng để tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến
• Bất kỳ tập lệnh Python phù hợp nào cũng có thể trích xuất dữ liệu từ tệp và điền vào biểu mẫu trực tuyến tương đương
• Bạn có thể tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến như biểu mẫu Google hoặc các biểu mẫu đăng ký/đăng nhập khác
• Sử dụng các tập lệnh vanilla Python, các biểu mẫu có thể được gửi mà không có bất kỳ sự can thiệp nào của người dùng

Bạn cần cung cấp dữ liệu tương đương với những gì được yêu cầu để điền vào một biểu mẫu cụ thể trên internet. Ví dụ: nếu một biểu mẫu google cụ thể có các trường tên, tuổi và giới tính, thì một tập lệnh Python phải được viết chính xác để điền vào các trường đó

Nhận các kỹ năng mã hóa bạn cần để thành công

Phát triển ngăn xếp đầy đủ-MEAN Chương trình khám phá

Internet vạn vật

Internet vạn vật là mạng lưới các vật thể vật lý được nhúng một số phần mềm, cảm biến và các công nghệ khác giúp chúng kết nối với các thiết bị khác trên mạng

• Python cung cấp nhiều mô-đun khác nhau để phát triển dịch vụ và ứng dụng cho nhiều thiết bị IoT như Arduino, Raspberry Pi, v.v.
• Các gói như mraa, sockets, mysqldb và các gói khác được sử dụng phổ biến cho các ứng dụng IoT
• Python được sử dụng làm ngôn ngữ chính cho IoT vì cú pháp nhỏ gọn và tốc độ thời gian chạy nhanh
• Các ứng dụng IoT trải rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, như thiết bị thông minh, thiết bị đeo được, v.v.
• Khái niệm cuối cùng là một "Thế giới kết nối" hơn bao giờ hết

Vì vậy, chúng tôi hiện đã đề cập đến 10 Ý tưởng Dự án Tự động hóa Python phổ biến nhất. (Cũng có nhiều cách sử dụng Python khác. Nhưng đây là những xu hướng nhất theo kịch bản hiện tại. ) Bạn có thể sử dụng những ý tưởng này cho công việc của bạn cũng như các dự án đại học hoặc văn phòng

Phân tích tình cảm

Phân tích tình cảm là Ý tưởng dự án Python thịnh hành nhất được thực hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, ngôn ngữ học máy tính, phân tích văn bản và sinh trắc học để xác định, trích xuất và nghiên cứu các trạng thái tình cảm và thông tin cá nhân một cách có hệ thống. Chúng tôi sử dụng kỹ thuật này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như thương mại điện tử và hệ thống đánh giá/thăm dò ý kiến

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để phân tích tình cảm là

• NLTK. Mô-đun NLTK Python nhằm mục đích cung cấp giải pháp hoàn chỉnh cho vấn đề Xử lý ngôn ngữ tự nhiên. NLTK giúp mọi thứ từ tách câu từ đoạn văn, tách từ, nhận dạng phần phát biểu của những từ đó, đánh dấu các chủ đề chính và sau đó cho phép máy hiểu nội dung của văn bản.
• Scikit-học. Scikit-learning là một thư viện máy học có nhiều thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc, phương tiện k và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để tương tác với các thư viện Python như NumPy và Pandas

Phân khúc khách hàng

Phân khúc khách hàng đề cập đến quá trình phân chia khách hàng thành các nhóm dựa trên các đặc điểm hoặc tính năng chung để các công ty có thể hướng tới từng nhóm một cách hiệu quả và phù hợp

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để phân khúc khách hàng là

• Nặng nề. NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các mảng và ma trận lớn, đa chiều, cùng với một bộ sưu tập lớn các hàm toán học cấp cao để hoạt động trên các mảng này
• gấu trúc. Pandas là một thư viện Python để thao tác và phân tích dữ liệu. Nó cung cấp các cấu trúc dữ liệu và hoạt động để thao tác với các bảng số và chuỗi thời gian
• Scikit-học. Scikit-learning là một thư viện máy học có nhiều thuật toán phân loại, hồi quy và phân cụm khác nhau, bao gồm máy vectơ hỗ trợ, rừng ngẫu nhiên, tăng cường độ dốc, phương tiện k và DBSCAN. Nó cũng được thiết kế để tương tác với các thư viện Python như NumPy và Pandas
• Matplotlib. Matplotlib là một thư viện Python được sử dụng để vẽ biểu đồ và đồ thị từ dữ liệu dẫn xuất

Học hỏi từ những người giỏi nhất trong ngành khoa học dữ liệu

Trại đào tạo về khoa học dữ liệu của Caltech Khóa học khám phá

Phát hiện đối tượng

Phát hiện đối tượng là một phương pháp thị giác máy tính và là Ý tưởng Dự án Python phổ biến cho phép chúng tôi xác định và định vị các đối tượng trong một hình ảnh hoặc video. Chúng ta có thể sử dụng kỹ thuật này cho các nhiệm vụ khác nhau. để đếm các mục trong một cảnh và xác định cũng như theo dõi vị trí chính xác của chúng trong khi gắn nhãn chính xác cho chúng

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để phát hiện đối tượng là

• TenorFlow. TensorFlow là một thư viện Python phổ biến được sử dụng để học sâu. Nó có thể được sử dụng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau nhưng chủ yếu tập trung vào đào tạo và suy luận về học sâu và mạng lưới thần kinh
• OpenCV. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) là một thư viện mã nguồn mở Python được sử dụng cho máy học và thị giác máy tính. Nó cung cấp một cơ sở hạ tầng chung cho các ứng dụng thị giác máy tính và tăng tốc độ nhận thức của máy trong các sản phẩm thương mại.  
• máy ảnh. Keras là một thư viện mã nguồn mở cung cấp giao diện Python cho các mạng thần kinh nhân tạo. Keras từng hỗ trợ nhiều thư viện học máy và học sâu, nhưng kể từ phiên bản 2. 4, nó hoạt động như một giao diện chỉ dành cho thư viện TensorFlow

Bot Twitter

Bot Twitter có thể kiểm soát và quản lý tài khoản Twitter thông qua Twitter API. Bot có thể tự động thực hiện tất cả các tác vụ có thể có như tweet, re-tweet, thích, theo dõi, hủy theo dõi, v.v.

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng cho bot Twitter là

• Tweepy. Tweepy là một thư viện Python để truy cập Twitter API. Thư viện này cho phép Python giao tiếp với nền tảng Twitter và sử dụng API của nó
• tkinter. Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa). Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

Trình thu thập dữ liệu web

Trình thu thập dữ liệu web, thường được rút ngắn thành trình thu thập thông tin, là một bot internet duyệt World Wide Web một cách có hệ thống, chủ yếu để lập chỉ mục web

Các công cụ tìm kiếm trên web và một số trang web khác sử dụng phương pháp thu thập thông tin trên web hoặc các phương pháp tương tự để cập nhật nội dung web của chúng hoặc chỉ mục nội dung web của các trang web khác. Trình thu thập dữ liệu web sao chép các trang để công cụ tìm kiếm xử lý, công cụ này lập chỉ mục các trang đã tải xuống để người dùng có thể tìm kiếm hiệu quả hơn

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng cho trình thu thập dữ liệu web là

• phế liệu. Scrapy là một khung Python thu thập thông tin trên web. Nó cũng có thể được sử dụng để trích xuất dữ liệu bằng API hoặc dưới dạng trình thu thập dữ liệu web có mục đích chung
• súp đẹp. Beautiful Soup là gói Python để phân tích tài liệu HTML và XML. Nó tạo ra một cây phân tích cú pháp cho các trang được phân tích cú pháp có thể trích xuất dữ liệu từ HTML, rất hữu ích cho việc quét web

Chuyển đổi tiền tệ

Công cụ chuyển đổi tiền tệ là một ý tưởng khác của Dự án Python liên quan đến việc phát triển một phần mềm hoặc ứng dụng đơn giản giúp chuyển đổi một loại tiền tệ này sang một loại tiền tệ khác để kiểm tra giá trị tương ứng của nó

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng để chuyển đổi tiền tệ là

• yêu cầu. Mô-đun yêu cầu cho phép bạn gửi các yêu cầu HTTP bằng Python. Yêu cầu HTTP trả về Đối tượng phản hồi với tất cả dữ liệu phản hồi (nội dung, mã hóa, trạng thái, v.v. )
• ngoại hối. Forex là thư viện Python chuyển đổi tiền tệ và tỷ giá hối đoái miễn phí. Nó cung cấp một số tính năng như danh sách tất cả các tỷ giá tiền tệ, giá BitCoin cho tất cả các loại tiền tệ, chuyển đổi số tiền thành BitCoins, v.v.  
• tkinter. Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa). Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

khóa học miễn phí. Python cho người mới bắt đầu

Nắm vững kiến ​​thức cơ bản về Python Đăng ký ngay

Máy tính

Máy tính là dự án hoàn hảo cho những người mới bắt đầu sử dụng Python

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng là

• Toán học. Python có một mô-đun tích hợp mà bạn có thể sử dụng cho các tác vụ toán học. Mô-đun toán học có một tập hợp các phương thức và hằng số
• tkinter. Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa). Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

Trình mô phỏng lăn xúc xắc

Dice Rolling Simulator là một dự án Python đơn giản nhưng hiệu quả để giới thiệu trong sơ yếu lý lịch hoặc danh mục đầu tư. Điều này sẽ tạo dựng độ tin cậy khi biết các khái niệm cơ bản của Python

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng là

• Ngẫu nhiên. Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên
• tkinter. Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa). Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI

Oẳn tù tì

Rock Paper Scissors là một trò chơi cổ điển và một dự án Python thú vị dành cho người mới bắt đầu để có được kiến ​​thức thực tế về Python mà không cảm thấy nhàm chán

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng là

• Ngẫu nhiên. Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên
• tkinter. Tkinter là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để phát triển GUI (Giao diện người dùng đồ họa). Nó là giao diện tiêu chuẩn cho bộ công cụ Tk GUI được cung cấp cùng với Python. Tkinter là cách nhanh nhất và dễ dàng nhất để tạo các ứng dụng GUI
• trò chơi ghép hình. Pygame là một bộ mô-đun Python đa nền tảng được thiết kế để mã hóa trò chơi. Nó cung cấp đồ họa máy tính và thư viện âm thanh được sử dụng với Python

TIC Tac Toe

Tic Tac Toe là một Ý tưởng dự án Python cổ điển khác và cuối cùng mà chúng ta thảo luận trong bài viết này. Chúng ta có thể triển khai nó bằng các hàm toán học do Python cung cấp. Đây là một dự án tuyệt vời để nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của Python

Một số thư viện Python phổ biến nhất được sử dụng là

• Ngẫu nhiên. Random là một mô-đun Python tích hợp được sử dụng để tạo và làm việc với các giá trị ngẫu nhiên. Random cung cấp các phương thức khác nhau có thể được sử dụng để tạo và thao tác với các biến ngẫu nhiên
• Nặng nề. NumPy là một thư viện Python bổ sung hỗ trợ cho các mảng và ma trận lớn, đa chiều, cùng với một bộ sưu tập lớn các hàm toán học cấp cao để hoạt động trên các mảng này
• trò chơi ghép hình. Pygame là một bộ mô-đun Python đa nền tảng được thiết kế để mã hóa trò chơi. Nó cung cấp đồ họa máy tính và thư viện âm thanh được sử dụng với Python

Mong muốn chuyển sang lập trình?

Đón đầu xu hướng và trở thành nhà phát triển Python ngay hôm nay

Nếu bạn đang băn khoăn về cách phù hợp để tham gia vào ngành công nghệ thịnh hành này, chúng tôi khuyên bạn nên đăng ký một Khóa đào tạo Python toàn diện. Để đạt được tất cả các kỹ năng thực tế, sẵn sàng cho công việc, bạn cần phải có khả năng làm việc trong lĩnh vực này ngay sau khi hoàn thành. Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin bổ sung trước khi đăng ký một chương trình, hãy xem video YouTube của chúng tôi giới thiệu nhanh về lập trình hoặc viết mã

Chúng tôi hy vọng bài viết này về Ý tưởng dự án tự động hóa Python hữu ích cho bạn. Bạn có bất kỳ câu hỏi cụ thể cho chúng tôi?

Tìm Chương trình đào tạo trực tuyến dành cho nhà phát triển Java Full Stack của chúng tôi tại các thành phố hàng đầu

NameDatePlaceFull Stack Nhóm nhà phát triển Java bắt đầu vào ngày 15 tháng 2 năm 2023,
Đợt cuối tuầnChi tiết CityView của bạnNhóm nhà phát triển Java đầy đủ ngăn xếp bắt đầu vào ngày 22 tháng 2 năm 2023,
Đợt cuối tuầnChi tiết CityView của bạnNhóm nhà phát triển Java đầy đủ ngăn xếp bắt đầu vào ngày 15 tháng 3 năm 2023,
Lô hàng cuối tuầnChi tiết CityView của bạn

Giới thiệu về tác giả

Ravikiran AS

Ravikiran A S làm việc với Simplilearn với tư cách là Nhà phân tích nghiên cứu. Anh ấy là một người đam mê nhiệt tình, luôn săn lùng những công nghệ mới nhất. Anh ấy thành thạo Ngôn ngữ lập trình Java, Dữ liệu lớn và các Khung dữ liệu lớn mạnh mẽ như Apache Hadoop và Apache Spark

Một số tập lệnh Python hữu ích là gì?

Các tập lệnh Python tốt nhất bạn từng viết là gì?

Tôi có thể tự động hóa những gì với Python?

Tôi có thể tìm tập lệnh Python ở đâu?