Làm cách nào tôi có thể nâng cao trình độ Python?

Python là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng cấp cao gần đây được rất nhiều sinh viên cũng như các chuyên gia săn đón do tính linh hoạt, tính năng động, mạnh mẽ và dễ học. Không chỉ vậy, nó hiện là ngôn ngữ được yêu thích và ưa thích thứ hai sau JavaScript và có thể được sử dụng trong hầu hết các lĩnh vực kỹ thuật, có thể là học máy, khoa học dữ liệu, phát triển web, phân tích, tự động hóa, thử nghiệm, trí tuệ nhân tạo, v.v.  

Học Python dễ dàng so với các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng cấp cao khác như Java hoặc C++ nhưng nó có một vài khái niệm nâng cao hữu ích khi phát triển mã mạnh mẽ, sắc nét, được tối ưu hóa cao, hiệu quả và . Sử dụng các khái niệm này trong mã của bạn, bạn sẽ có thể giảm lỗi trong mã của mình cũng như tăng hiệu quả của nó, từ đó giúp bạn trở thành một lập trình viên Python dày dạn kinh nghiệm. Vì vậy, chúng ta hãy xem xét từng khái niệm này và hiểu chúng một cách chi tiết

1. Chức năng bản đồ

Python có một hàm sẵn có gọi là map() cho phép chúng ta xử lý tất cả các phần tử có trong một lần lặp mà không cần sử dụng rõ ràng cấu trúc vòng lặp. Khi được sử dụng, nó trả về một đối tượng bản đồ, lần lượt là một trình vòng lặp. Đối tượng bản đồ này là kết quả thu được bằng cách áp dụng hàm đã chỉ định cho mọi mục có trong iterable

Định nghĩa hàm – required_answer = map(function, iterable)

Hàm map() nhận hai đối số

• Đối số đầu tiên là một hàm được áp dụng cho từng và mọi phần tử có trong iterable
• Đối số thứ hai là bản thân iterable mà hàm sẽ được ánh xạ

2. itertools

Python có một thư viện tiêu chuẩn tuyệt vời được gọi là itertools cung cấp một số chức năng giúp viết mã sạch, nhanh và tiết kiệm bộ nhớ do lười đánh giá. Đó là một mô-đun Python triển khai các khối xây dựng trình lặp khác nhau và chúng cùng nhau tạo thành 'đại số trình lặp', giúp xây dựng các công cụ bằng ngôn ngữ Python một cách hiệu quả. Các chức năng trong itertools hoạt động trên chính các trình vòng lặp, từ đó trả về các trình vòng lặp phức tạp hơn. Một số ví dụ về các chức năng có trong itertools là. đếm(), chu kỳ(), lặp lại(), tích lũy(), sản phẩm(), hoán vị(), kết hợp(), v.v. mỗi người lấy tập hợp các đối số của riêng họ và vận hành theo chúng. Kết quả được tạo ra nhanh hơn rất nhiều so với kết quả đạt được khi sử dụng mã thông thường

3. Hàm Lambda

Các hàm lambda của Python là các hàm ẩn danh nhỏ vì chúng không có tên và được chứa trong một dòng mã. Từ khóa 'def' được sử dụng để xác định các hàm trong Python nhưng các hàm lambda được xác định bằng từ khóa 'lambda'. Họ có thể lấy bất kỳ số lượng đối số nào, nhưng số lượng biểu thức chỉ có thể là một. Nó làm cho mã ngắn gọn và dễ đọc cho các hoạt động logic đơn giản và tốt nhất nên sử dụng khi bạn chỉ cần sử dụng hàm một lần duy nhất

Định nghĩa hàm – required_answer = lambda. tranh luận. sự biểu lộ

4. Xử lý ngoại lệ

Ngoại lệ là loại lỗi xảy ra khi chương trình đang được thực thi và thay đổi quy trình bình thường của chương trình. Một ví dụ có thể là chia một số cho 0 hoặc tham chiếu đến một chỉ mục nằm ngoài giới hạn của một lần lặp. Do đó, chúng tôi sử dụng try, except và finally để xử lý các ngoại lệ trong Python. Từ khóa try được sử dụng để bọc một khối mã có khả năng gây ra lỗi, ngoại trừ được sử dụng để bọc một khối mã sẽ được thực thi khi một ngoại lệ được đưa ra và xử lý lỗi, cuối cùng cho phép chúng tôi thực thi mã bất kể điều gì.  

5. người trang trí

Trình trang trí là một phần của siêu lập trình Python, được sử dụng để thêm chức năng bổ sung vào mã hiện có mà không làm thay đổi cấu trúc ban đầu tại thời điểm biên dịch. Nó giống như một hàm thông thường trong Python có thể được gọi và trả về một hàm có thể gọi được. Nó nhận một chức năng, sửa đổi nó bằng cách thêm chức năng, rồi trả lại nó. Bạn muốn bắt đầu trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu và trở thành bậc thầy trong lĩnh vực này?

6. bộ sưu tập

Các bộ sưu tập trong Python là các thùng chứa sẵn có cho mục đích chung như bộ, bộ dữ liệu, từ điển và danh sách. Bộ sưu tập Python là một mô-đun triển khai các kiểu dữ liệu bộ chứa chuyên dụng. Các bộ sưu tập bao gồm có têntuple() là một chức năng để tạo các lớp con tuple với các trường được đặt tên, OrderedDict là một lớp con dict ghi nhớ các mục nhập thứ tự đã được thêm vào do Python dict không được sắp xếp, Bộ đếm được sử dụng để đếm các đối tượng có thể băm, ChainMap mà .  

7. máy phát điện

Trình tạo trong Python là một loại hàm đặc biệt thay vì trả về một giá trị đơn lẻ, trả về một đối tượng trình vòng lặp là một chuỗi các giá trị. Nó là một tiện ích để tạo chức năng lặp của riêng bạn. Từ khóa yield được sử dụng trong hàm tạo thay vì từ khóa return tạm dừng thực thi của nó. Sự khác biệt giữa năng suất và lợi nhuận là trả về kết thúc hàm nhưng năng suất chỉ tạm dừng việc thực thi hàm và trả về giá trị cho nó mỗi lần.  

8. phương pháp ma thuật

Còn được gọi là các phương thức Dunder (hoặc gạch dưới kép), các phương thức ma thuật là các loại hàm đặc biệt được gọi bên trong. Chúng bắt đầu và kết thúc bằng hai dấu gạch dưới. Một số ví dụ bao gồm __add__(), __abs__(), __round__(), __floor__(), __str__(), __trunc__(), __lshift__(), v.v. Biểu thức số + 5 giống như số. __add__(5) và điều này được gọi nội bộ bởi các phương thức hoặc hành động khác. Bạn có thể trực tiếp sử dụng các chức năng này vì nó sẽ giảm thời gian chạy mã của bạn do hiện tại do sử dụng trực tiếp, chúng tôi sẽ giảm số lần gọi hàm mỗi lần

9. xâu chuỗi

Chủ đề là đơn vị hoặc quy trình nhỏ nhất có thể được lên lịch bởi một hệ điều hành. Python chứa lớp Thread hỗ trợ lập trình đa luồng. Đa luồng chủ yếu được sử dụng để tăng tốc độ tính toán ở mức độ lớn vì hiện tại sẽ có nhiều hơn một luồng sẽ thực hiện các tác vụ. Để triển khai phân luồng trong Python, bạn sẽ cần sử dụng mô-đun luồng (vì mô-đun luồng không được dùng nữa).  

10. Biểu thức chính quy

Các biểu thức chính quy của Python hoặc RegEx là các biểu thức chứa các ký tự cụ thể dưới dạng các mẫu được so khớp. Nó được sử dụng để kiểm tra xem một chuỗi hoặc một tập hợp các chuỗi có chứa một mẫu cụ thể hay không. Nó cực kỳ mạnh mẽ, thanh lịch và súc tích cùng với tốc độ nhanh. Để sử dụng các biểu thức chính quy của Python, bạn cần nhập mô-đun re chứa các hàm giúp khớp mẫu như findall(), search(), split(), v.v.

Đây là những khái niệm Python nâng cao hàng đầu mà bạn phải biết để trở thành nhà phát triển Python có kinh nghiệm. Những điều này không chỉ giúp bạn trở thành một lập trình viên và nhà phát triển giỏi mà còn cải thiện khả năng đọc mã và làm cho mã nhanh hơn

Tôi nên học gì cho Python nâng cao?

Python nâng cao có dễ không?

Cái gì được coi là Python nâng cao?