MongoDB cho tập dữ liệu lớn

Các tính năng của MongoDB

Bây giờ, hãy chuyển sang xem xét một số tính năng chính của MongoDB

• Nhân rộng. MongoDB cho phép bạn tạo một số bản sao dữ liệu của mình bằng cách sử dụng bản sao (bộ bản sao) và triển khai chúng trên nhiều máy chủ khác nhau. Tính năng này hữu ích cho việc sao lưu dữ liệu và quản lý thảm họa. Trong trường hợp máy chủ bị lỗi, bạn luôn có thể truy xuất dữ liệu của mình từ các bản sao được lưu trữ trong các máy chủ khác
• lập chỉ mục. Bạn có thể lập chỉ mục các trường trong tài liệu MongoDB là chính hoặc phụ. Điều này giúp cải thiện hiệu suất tìm kiếm trong cơ sở dữ liệu và cho phép bạn thực hiện tìm kiếm trên các chỉ mục thay vì toàn bộ tài liệu, giúp tự động tăng tốc độ tìm kiếm
• Truy vấn đặc biệt. Truy vấn đặc biệt là các lệnh tạm thời cung cấp các kết quả trả về khác nhau để thực hiện các truy vấn. Điều đó nói rằng, MongoDB hỗ trợ truy vấn phạm vi, biểu thức chính quy (Regex) và tìm kiếm trường. Ngoài ra, các truy vấn bao gồm các hàm JavaScript do người dùng xác định và có thể trả về các trường tài liệu cụ thể. Bạn có thể cập nhật các truy vấn đặc biệt này trong thời gian thực với sự trợ giúp của Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), rất hữu ích cho các phân tích thời gian thực dành cho doanh nghiệp

• sharding. MongoDB có khả năng mở rộng theo chiều ngang với sự trợ giúp của sharding, một phương pháp phân phối các bộ dữ liệu lớn trên các bộ sưu tập dữ liệu khác nhau. Tại đây, người dùng có thể chọn khóa phân đoạn (khóa chính có một hoặc nhiều bản sao) để xác định phân phối dữ liệu trong bộ sưu tập và chia dữ liệu thành các phạm vi khác nhau trên các phân đoạn. Mỗi phân đoạn hoạt động như một cơ sở dữ liệu riêng lẻ, tạo thành một cơ sở dữ liệu duy nhất bằng cách sử dụng các phân đoạn khác góp phần cân bằng tải và thực hiện các truy vấn phức tạp

• cân bằng tải. MongoDB tạo điều kiện kiểm soát đồng thời để xử lý đồng thời nhiều yêu cầu của máy khách đến các máy chủ khác nhau. Điều này giúp giảm tải trên mỗi máy chủ, đảm bảo thời gian hoạt động và tính nhất quán của dữ liệu, đồng thời cho phép các ứng dụng có thể mở rộng
• Lưu trữ tập tin. Bạn có thể sử dụng MongoDB làm hệ thống tệp, được gọi là GridFS, đi kèm với các tính năng cân bằng tải và sao chép dữ liệu cho nhiều máy tính để lưu trữ tệp. GridFS, hoặc hệ thống tệp lưới, bao gồm các trình điều khiển MongoDB và bạn có thể truy cập nó bằng các plugin Nginx và lighttpd hoặc tiện ích mongofiles. MongoDB cũng cho phép các nhà phát triển thao tác với các tệp và nội dung
• tổng hợp. Tổng hợp dữ liệu cho phép người dùng nhận được kết quả tương tự như kết quả thu được cho mệnh đề SQL - GROUP BY. MongoDB cung cấp ba cách tổng hợp

1. 1. đường ống tổng hợp. Điều này mang lại hiệu suất tổng hợp tốt hơn so với các hoạt động khác cho hầu hết các hoạt động
   2. tổng hợp mục đích duy nhất. Điều này được sử dụng để tổng hợp các tài liệu ra khỏi một bộ sưu tập
   3. Chức năng thu nhỏ bản đồ. Điều này được sử dụng để xử lý dữ liệu hàng loạt để mang lại kết quả tổng hợp. Hàm map nhóm dữ liệu theo khóa-giá trị, trong khi hàm reduce thực hiện các thao tác trên đó

• Bộ sưu tập giới hạn. MongoDB hỗ trợ các bộ sưu tập được giới hạn, loại bộ sưu tập xử lý thứ tự chèn dữ liệu

Công dụng của MongoDB

MongoDB được sử dụng trong hàng nghìn tổ chức trên toàn thế giới để lưu trữ dữ liệu hoặc làm dịch vụ cơ sở dữ liệu cho ứng dụng của họ. Nó hữu ích trong

• Các hệ thống quản lý nội dung như WordPress để nhập, lưu trữ và chỉnh sửa nội dung
• Lưu trữ dữ liệu cho các ứng dụng web và di động
• Trang mạng xã hội
• Duy trì dữ liệu không gian địa lý hoặc dựa trên vị trí
• Danh mục sản phẩm thương mại điện tử và quản lý tài sản
• Hệ thống dựa trên đám mây
• Di chuyển khối lượng công việc từ máy tính lớn
• Phân tích thời gian thực ở tốc độ cao
• Trò chơi video hiệu suất cao và có thể mở rộng
• Hiện đại hóa kiến ​​trúc thanh toán và hiện đại hóa di sản
• Các hệ thống có nhu cầu lưu trữ dữ liệu ngày càng tăng, nhu cầu ghi nhật ký và lưu vào bộ nhớ đệm nhanh hơn cũng như thay đổi thiết kế
• Ngăn xếp công nghệ MEAN để phát triển web, trong đó M là viết tắt của MongoDB và các công nghệ còn lại lần lượt là ExpressJS, AngularJS và NodeJS

Các công ty như Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC và những công ty khác đều đang sử dụng MongoDB. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng được công nhận rộng rãi của MongoDB

• Aadhar. Aadhar là một dự án Nhận dạng duy nhất của Ấn Độ và là cơ sở dữ liệu sinh trắc học lớn nhất trên thế giới. MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu mà nó sử dụng để lưu trữ dữ liệu sinh trắc học và nhân khẩu học của hơn 1. 2 tỷ người
• ebay. Công ty thương mại điện tử eBay của Mỹ, hoạt động dưới dạng B2C và C2C, sử dụng MongoDB trong các dự án khác nhau của mình như đề xuất tìm kiếm, quản lý đám mây và lưu trữ siêu dữ liệu
• con chuồn chuồn. Shutterfly là một nền tảng chia sẻ ảnh phổ biến sử dụng MongoDB để lưu trữ và quản lý hơn 6 tỷ hình ảnh, với khả năng giao dịch 10k thao tác/giây

MySQL là gì?

MySQL là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ nguồn mở, miễn phí (RDBMS). Nó tổ chức và lưu trữ dữ liệu thành định dạng bảng với các hàng và cột trong đó các kiểu dữ liệu có liên quan với nhau. Nó có Giấy phép Công cộng GNU và bạn có thể tìm thấy kho lưu trữ của nó trên GitHub

Cơ sở dữ liệu này ban đầu được tạo ra vào năm 1995 bởi MySQL AB, một công ty Thụy Điển có người sáng lập là người Thụy Điển David Axmark, người Thụy Điển Phần Lan Michael Widenius và Allan Larsson. Tuy nhiên, Sun Microsystems đã mua MySQL AB và vào năm 2010, Oracle đã mua lại Sun Microsystems

Danh pháp của MySQL cũng thú vị — nó kết hợp hai thuật ngữ

• Của tôi. Tên con gái của Michael Widenius
• SQL. Viết tắt của ngôn ngữ truy vấn cấu trúc

SQL là ngôn ngữ lập trình dành riêng cho miền có thể quản lý dữ liệu trong RDBMS bằng cách thực hiện các chức năng trên dữ liệu, bao gồm tạo, trích xuất, xóa và sửa đổi

MySQL hoạt động với nhiều hệ điều hành, chẳng hạn như Windows, macOS, Linux, FreeBSD, OpenBSD và Solaris, để triển khai RDBMS trong hệ thống lưu trữ của thiết bị, cho phép truy cập mạng, quản lý người dùng, hỗ trợ kiểm tra tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu và tạo bản sao lưu. Nó được viết bằng C++ và C và sử dụng bộ phân tích từ vựng, trong khi trình phân tích cú pháp SQL của nó sử dụng yacc

Cơ sở dữ liệu này đã nhận được phản hồi tích cực, đặc biệt đối với mức sử dụng trung bình với giao diện dễ sử dụng. Về hiệu năng, nó nhanh và ổn định, đồng thời có tính năng máy chủ cơ sở dữ liệu đa luồng và nhiều người dùng

MySQL có sẵn trong hai phiên bản. Máy chủ cộng đồng nguồn mở và Máy chủ doanh nghiệp độc quyền. Cái sau cung cấp rất nhiều plugin máy chủ để cài đặt mà không thay đổi cơ sở mã

Các tính năng của MySQL

Hãy nói thêm về các tính năng của RDBMS phổ biến này

• Sao chép và phân cụm. MySQL cho phép sao chép và phân cụm giúp cải thiện khả năng mở rộng và hiệu suất của ứng dụng thông qua các loại đồng bộ hóa khác nhau. Bạn cũng có thể sao chép dữ liệu từ máy chủ SQL sang máy chủ SQL bản sao khác. Điều này cũng cho phép bạn sao lưu dữ liệu trong nhiều cơ sở dữ liệu để tránh mất dữ liệu
• hỗ trợ mật khẩu. MySQL tạo điều kiện cho hệ thống mã hóa mật khẩu để xác minh máy chủ khi ai đó cố gắng truy cập cơ sở dữ liệu. Nó bổ sung bảo mật cơ sở dữ liệu và đảm bảo chỉ những cá nhân được ủy quyền mới có quyền truy cập. Ngoài ra, bản phát hành mới nhất của nó, MySQL 8. 0, cũng cung cấp hỗ trợ cho mật khẩu kép, cho phép các nhà phát triển sửa đổi thông tin xác thực mật khẩu một cách dễ dàng mà không cần thời gian chết

• Lược đồ hiệu suất. Nó giám sát hiệu suất ứng dụng, sử dụng tài nguyên và các sự kiện máy chủ. Điều này cho phép bạn phân bổ tài nguyên một cách hợp lý, nâng cao hiệu suất ứng dụng khi phát hiện bất kỳ sự chậm lại nào và thực hiện các bước cần thiết trong trường hợp có bất kỳ sự kiện máy chủ đáng ngờ nào
• lược đồ trực tuyến. MySQL hỗ trợ nhiều lược đồ trực tuyến giúp bạn đáp ứng các yêu cầu lưu trữ dữ liệu của mình và mang lại sự linh hoạt hơn
• khả năng phục hồi. Các ứng dụng được MySQL hỗ trợ có khả năng phục hồi trước các lỗi và có thể đối phó dễ dàng trong các tình huống như vậy. Do đó, nó cung cấp tính khả dụng dữ liệu cao cho tất cả các loại ứng dụng, web hoặc thiết bị di động
• hỗ trợ giao dịch. Bạn nhận được hỗ trợ cho các giao dịch đa cấp và phân tán, chặn cấp hàng không giới hạn và các giao dịch tuân thủ ACID. Trong bối cảnh xử lý giao dịch, có bốn nguyên tắc được gọi là nguyên tắc ACID. Nó là viết tắt của Atomicity, Consistency, Isolation và Durability. Ngoài ra, nó giúp bạn duy trì ảnh chụp nhanh và tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu với các ràng buộc như kiểm soát đồng thời nhiều phiên bản và triển khai khóa ngoại

• hỗ trợ GUI. Có rất nhiều công cụ GUI có sẵn trong MySQL để giảm bớt quá trình tạo, thiết kế và quản trị các công cụ dòng lệnh để tiết kiệm thời gian. Kiến trúc sư cơ sở dữ liệu, quản trị viên và nhà phát triển có thể sử dụng các công cụ này để hợp lý hóa công việc của họ
• Hạn chế. Chia tỷ lệ theo chiều ngang là không dễ dàng;

Công dụng của MySQL

MySQL đã tồn tại hơn hai thập kỷ và mang đến sự tiện lợi trong việc lưu trữ một lượng lớn dữ liệu cho các tổ chức trên toàn cầu. Dưới đây là một số cách sử dụng MySQL và những người sử dụng nó

• Hệ thống quản lý nội dung và blog
• Ứng dụng thương mại điện tử với nhiều sản phẩm
• Ứng dụng ghi nhật ký
• Kho dữ liệu
• Đối với các ứng dụng yêu cầu bảo mật dữ liệu cao cấp, các trang mạng xã hội như Facebook và Instagram
• MySQL được sử dụng trong các công cụ lưu trữ như InnoDB, MyISAM, Memory, CSV, Merge, Archive, Blackhole và Federated
• LAMP Stack là một ngăn xếp công nghệ để phát triển web sử dụng MySQL làm một trong các thành phần của nó. Nó là viết tắt của Linux, Apache, MySQL và PHP/Python/Perl
• Nó được cài đặt trong nhiều nền tảng đám mây khác nhau như Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud, v.v.

Trên thực tế, Oracle Cloud cung cấp MySQL dưới dạng Dịch vụ để cho phép người dùng cài đặt Máy chủ MySQL và triển khai nó trên đám mây. Bằng cách này, bạn không cần cài đặt nó trên máy chủ cục bộ của mình

Các tổ chức đáng chú ý sử dụng MySQL là Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla, v.v. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng MySQL nổi bật

• Wikipedia. Wikipedia là bách khoa toàn thư mở rộng kiến ​​thức khắp toàn cầu. Nó sử dụng MySQL và cần khả năng mở rộng cao để đáp ứng cơ sở người dùng ngày càng tăng. Cơ sở dữ liệu giúp họ cập nhật nội dung, chứa nhiều nội dung và khách truy cập hơn, đồng thời cho phép hàng nghìn mục nhập và chỉnh sửa
• Twitter. Twitter đã chuyển từ phân đoạn tạm thời để lưu trữ tweet sang phương pháp phân tán hơn bằng cách sử dụng T-bird. Và T-bird được xây dựng với Gizzard sử dụng MySQL

Phân đoạn tạm thời rất tốn kém và cần nhiều máy hơn để lấp đầy các tweet. Họ cũng phải đối mặt với các vấn đề về cân bằng tải và phức tạp về mặt logic đối với DBA. MySQL hỗ trợ T-bird giải quyết những vấn đề này

Đó là tất cả về MongoDB và MySQL để cung cấp cho bạn bối cảnh. Bây giờ, cuối cùng hãy so sánh MongoDB với MySQL để giúp bạn quyết định cái nào có thể phù hợp hơn cho ứng dụng phần mềm tiếp theo của bạn

So sánh MongoDB và MySQL DBMS

Dưới đây là một số tham số dựa vào đó chúng ta sẽ so sánh MongoDB với MySQL

Ngành kiến ​​​​trúc

Kiến trúc tạo thành cơ sở của mọi hệ thống và thiết lập khuôn khổ nơi tất cả các tính năng và chức năng có thể được giới thiệu. Do đó, điều quan trọng là phải so sánh kiến ​​trúc của MongoDB với MySQL và hiểu chúng chặt chẽ để xác định đâu sẽ là lựa chọn tốt hơn cho ứng dụng của bạn

MongoDB

Nó lấy Kiến trúc Nexus làm triết lý thiết kế, kết hợp các chức năng của cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó có thể đáp ứng nhu cầu của các ứng dụng hiện đại bằng cách cung cấp khả năng mở rộng cao, tính khả dụng toàn cầu và một lược đồ linh hoạt. Do đó, việc thay đổi thiết kế của nó khá dễ dàng

Ngoài ra, MongoDB bao gồm các trình điều khiển chính thức cho các môi trường phát triển hàng đầu như AWS, Azure và Kubernetes, các ngôn ngữ lập trình như JavaScript, Python, v.v. và các khung như Django

mysql

Mặt khác, MySQL bao gồm kiến ​​trúc máy khách-máy chủ với bộ lưu trữ được tối ưu hóa để mang lại hiệu suất cao và đa luồng. Tài liệu của nó cũng giới thiệu một số kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất xử lý cấu hình thay vì tinh chỉnh các phép đo SQL

Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt

Định dạng lưu trữ dữ liệu

MongoDB

Định dạng lưu trữ dữ liệu trong MongoDB có thể trông như thế này

{
Account Number: 1234567890
First Name: "Jon"
Last Name: "Doe"
Branch Name: "Los Angeles"
}

Bạn có thể thấy rằng định dạng giống như JSON và bạn có thể dễ dàng thực hiện các thay đổi đối với dữ liệu, nghĩa là bạn có thể thêm nhiều dữ liệu hơn, xóa một số thông tin và sửa đổi dữ liệu mà không gặp rắc rối nào. Ví dụ trên cho thấy rằng không có lược đồ cố định cho cơ sở dữ liệu, giới thiệu tính linh hoạt hơn

mysql

Mặt khác, định dạng lưu trữ dữ liệu trong MySQL trông giống như thế này

Số tài khoảnTên họHọ Tên chi nhánh12345678901JonDoeLos Angeles12345678902JaneDoeSeattle

Bảng trên cho thấy cách MySQL tổ chức dữ liệu dưới dạng hàng và cột. Nó có cấu trúc phù hợp, cứng nhắc, khó thay đổi so với MongoDB. Đó là bởi vì bạn không thể giới thiệu một hàng hoặc cột spate; . Tuy nhiên, trong MongoDB, bạn có thể dễ dàng sửa đổi dữ liệu

Có một chút khác biệt về thuật ngữ cho MongoDB so với MySQL

MongoDBMySQLCollectionTableDocumentRowFieldColumnLinking and embeddingJoiningShardingPartitionRepISetReplication

Người chiến thắng. Định dạng lưu trữ dữ liệu của MongoDB dễ sửa đổi hơn

Tính linh hoạt của lược đồ

Cơ sở dữ liệu bạn chọn phải cung cấp tính linh hoạt trong việc sửa đổi thiết kế hoặc lược đồ cơ sở dữ liệu của bạn dựa trên các nhu cầu khác nhau. Mặt khác, nó sẽ trở nên thực sự khó chịu khi có một thay đổi nhỏ trong các yêu cầu

Vì vậy, hãy cùng tìm hiểu MongoDB vs MySQL dựa trên mức độ linh hoạt của các lược đồ của chúng

MongoDB

MySQL cung cấp một lược đồ linh hoạt để cho phép người dùng thay đổi thiết kế dựa trên các yêu cầu, đặc biệt đối với các ứng dụng Dữ liệu lớn. Nó cho phép bạn kết hợp và lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau một cách dễ dàng và sửa đổi lược đồ một cách linh hoạt mà không có thời gian chết. Bạn có thể lưu trữ nhiều tài liệu trong một bộ sưu tập ngay cả khi không có bất kỳ mối quan hệ nào giữa chúng, vì đây là một hệ thống cơ sở dữ liệu không quan hệ. Nó sử dụng các tài liệu giống như JSON có các lược đồ tùy chọn

Tuy nhiên, nó thiếu các giao dịch và tham gia;

mysql

Trong MySQL, bạn phải xác định rõ cột và bảng trước khi lưu trữ dữ liệu cùng với hàng và cột. Ở đây, mọi trường bao gồm một hàng và cột. Điều này có nghĩa là việc lưu trữ dữ liệu không mang lại cho bạn nhiều tính linh hoạt như trong MongoDB. Nó cũng có nghĩa là quá trình triển khai và phát triển chậm hơn

Nhưng nếu bạn có một lược đồ cố định cho các ứng dụng của mình, thì MySQL là tốt nhất. Nó sẽ cung cấp tính nhất quán dữ liệu tốt hơn mà không cần thay đổi thiết kế nhiều lần hoặc lãng phí thời gian cho nó. Nhưng một lần nữa, nếu bạn có nhu cầu thay đổi, MongoDB có thể là một lựa chọn tốt hơn cho bạn

Người chiến thắng. Rõ ràng, MongoDB cung cấp lược đồ linh hoạt hơn

Ngôn ngữ truy vấn được sử dụng

Biết cơ sở dữ liệu nào sử dụng ngôn ngữ truy vấn nào là rất quan trọng. Nó sẽ giúp bạn hiểu cái nào có thể thuận tiện hơn cho bạn, thay vì bối rối sau khi cài đặt nó

MongoDB

MongoDB sử dụng MongoDB Query Language (MQL) thay vì SQL. Nó biểu cảm và phong phú, đồng thời hỗ trợ các chức năng CRUD, cho phép bạn tạo, đọc, cập nhật và xóa dữ liệu. Ngoài ra, nó còn tạo điều kiện tổng hợp dữ liệu, truy vấn không gian địa lý và tìm kiếm văn bản

Nếu bạn muốn yêu cầu dữ liệu, bạn phải xác định tài liệu có thuộc tính phù hợp với kết quả mong đợi. Điều đó có nghĩa là bạn cần thực hiện các thao tác truy vấn để lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như db. thu thập. tìm thấy(). MongoDB thực thi các truy vấn thường sử dụng các toán tử được liên kết bằng JSON. Ngoài ra, nó hỗ trợ các truy vấn OR và Boolean AND

Tuy nhiên, MongoDB không bao giờ sử dụng phép nối và nó có bất kỳ toán tử tương đương nào khác

mysql

Mặt khác, MySQL sử dụng SQL giống như các cơ sở dữ liệu quan hệ khác. Nó có thể mang dữ liệu từ các bảng khác nhau bằng cách hỗ trợ chức năng tham gia. Đây là những gì làm cho một cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL “quan hệ. ” Thao tác này cho phép bạn liên kết dữ liệu từ nhiều bảng trong một truy vấn

Điều đó nói rằng, SQL có một

• Ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL) để tạo, xóa và thay đổi bảng
• Ngôn ngữ giao dịch dữ liệu (DTL) với các hoạt động như cam kết và khôi phục
• Ngôn ngữ thao tác dữ liệu (DML) với các tùy chọn như chèn, xóa và cập nhật hàng
• Ngôn ngữ điều khiển dữ liệu (DCL) với các lệnh thu hồi và cấp

Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt

Hiệu suất và tốc độ

Hiệu suất và tốc độ là điều bạn không bao giờ có thể bỏ qua khi lựa chọn cơ sở dữ liệu. Bạn phải biết những gì mong đợi với cơ sở dữ liệu nào và cho mục đích gì. Và đối với các chuyên gia bận rộn như nhà phát triển và quản trị viên, mỗi giây đều cần thiết

Do đó, bạn phải chọn một cơ sở dữ liệu có thể mang lại hiệu suất tốt hơn để hỗ trợ năng suất của bạn chứ không phải ngược lại. Vì vậy, hãy so sánh tốc độ và hiệu suất của chúng

Vì cả MongoDB và MySQL đều có cách tiếp cận lưu trữ dữ liệu khác nhau nên hơi khó đánh giá hiệu suất của chúng. Bạn có thể so sánh hai cơ sở dữ liệu SQL với một số tiêu chuẩn chuẩn, nhưng thật khó để làm điều tương tự với cơ sở dữ liệu không quan hệ

Nhưng chúng ta sẽ so sánh MongoDB với MySQL dựa trên các hoạt động phổ biến và cách chúng hoạt động với khối lượng dữ liệu cao hơn

MongoDB

As MongoDB stores a large volume of unstructured data and follows a document-based storage approach, it’s relatively faster than MySQL. Điều đó có nghĩa là MongoDB lưu trữ dữ liệu trong một tài liệu duy nhất cho một thực thể và giúp đọc hoặc ghi dữ liệu nhanh hơn. Các tính năng như sao chép có thể là một lý do lớn cho việc này. Hiệu suất của nó cũng tốt hơn khi hoạt động với các đối tượng do bộ lưu trữ đối tượng giống như Jason của nó

In addition, MongoDB never involves vendor lock-in, giving you the freedom to improve the performance using alternatives if you are not satisfied with one service

mysql

MySQL can exhibit slow performance while dealing with a huge volume of data. Đó là bởi vì nó lưu trữ các bảng theo kiểu chuẩn hóa. And if you want to change data or extract it, you need to go through lots of tables to write and read data, which increases server loads and affects its performance. Nhưng bạn có thể sử dụng MySQL cho các hoạt động giao dịch

It requires a definite data structure to be able to add data into the database. Hence, it’s not suitable if you want to store unstructured data. And sometimes, it also becomes hard to design an appropriate schema when it comes to complex data

Winner. MongoDB is faster and better performing

Bảo vệ

Security is always one of the main criteria when comparing two systems, given the increasing cyberattack incidents across the world. Hence, it’s important to compare MongoDB vs MySQL to determine which one of them is more secure for your applications

MongoDB

MongoDB leverages role-based access controls with flexible permissions for users and devices. Every user is given a role based on which they are given specific permissions to access data and perform operations. For example, users like senior-level employees would have higher clearance levels, so their privileges would be more substantial

This is one way of providing security to your database so that no unauthorized users or attacks can access your database and exploit it. In addition, MongoDB also facilitates Transport Layer Security (TLS) encryption and a security protocol called Secure Sockets Layer (SSL) for added security. You can also write encrypted documents into data collections with a master key to achieve data encryption at rest

mysql

On the other hand, MySQL has privilege-based access controls. It also supports encryption facilities like MongoDB with a similar authentication model, including authorization, authentication, and auditing. You can grant roles and privileges to users, enabling them to access permissions for data sets and operations. In addition, you can also apply for TLS and SSL for more security

In its recent update, MySQL has also included dual password support to ensure more security for data access

Although both seem to give each other a neck-to-neck competition when it comes to security, MySQL is considered more secure. The reason lies in its rigid architecture and schema, which offers better data consistency and reliability

Winner. MySQL is more secure (being rigid is not also bad)

Scalability

As your application grows with an increased user base and traffic, you must be able to scale it smoothly to meet changing demands. And if your application does not scale, customers can have a bad experience using it with frequent crashes, lags, and downtimes. And nobody likes using such systems, and they can jump to other alternatives, if not now, then sooner

Hence, it’s important to take care of application scalability, and the database you choose can affect scalability. So, let’s compare MongoDB vs MySQL based on how much scalability they provide

MongoDB

MongoDB is extremely scalable, which is one of the top reasons it’s used in growing websites, CMS systems, and ecommerce stores. It can scale horizontally using a process called sharding. A shard is a part of a database, and sharding is a data distribution technique across multiple collections and machines. It enables you to deploy systems with higher throughput operations and large data sets

With higher scalability, you can easily create multiple server clusters by adding more and more servers into your database based on your requirements. It allows you to store a replica of your data sets in a sharded cluster with higher write and read performance to support applications of different scales. It also lets you ensure your data is backed up and never lose it in case of cyber attacks or disasters

Not to mention, dividing load and datasets into different servers also lets you run them at a lower cost compared to one single server with all the data that requires high-end, expensive hardware. Another benefit of sharding in MongoDB is that it maximizes your disc space and offers dynamic load balancing

Furthermore, MongoDB supports range-based sharding or data partitioning, along with transparent routing of queries and distributing data volume automatically

mysql

Coming to MySQL, scalability is limited. It gives you two choices for scaling your application — creating read replicas or vertical scaling. It allows data replication and vertical scaling through clustering to help improve application scalability and performance via different synchronization types

The notable difference here is that MySQL offers vertical scaling, while MongoDB offers horizontal scaling with more flexibility. Now, vertical scaling means the system lets you increase the load by increasing CPU or RAM specifications in just a single server with an upper limit

If you want to perform replication, it’s easy with read replications. This allows you to create read-only copies of your database and add them to different servers, but with limitations — one being on the total number of replicas you can add. As a result of this limitation, you may face issues concerning apps that read and write regularly for your databases (or are write-heavy)

Although multi-main replication is introduced in MySQL, its implementation is still limited compared to the functionalities you get in MongoDB. It can add more write scale, but for separate apps only; each one of them could write to various mains and get the scale

Moreover, MySQL involves no standard implementation for sharding. Even though it offers two sharding methods — MySQL Fabric (sharding framework) and Automatic sharding — people rarely deploy them due to the many roadblocks and limitations. This is why companies like Facebook use a sharding framework of their own

If you leverage sharding for scalability, make sure to choose the right sharding key as the wrong key can cause system inflexibility. For example, changing the sharding key may have an adverse effect on an application, nodal transactions, and location. Ngoài ra, các vấn đề như tính nhất quán của dữ liệu có thể xuất hiện nếu các thay đổi phân đoạn không đầy đủ

Thus, when using MySQL, you must carefully make the right decisions for schema changes and mapping between data partitions, sharding keys, nodes, and databases

Winner. MongoDB offers higher scalability, whereas MySQL has lots of limitations and can bring inconsistencies and issues if certain processes are not done right, as explained before

Transaction Model. ACID vs BASE

One of the important steps while choosing a database is to find out its transaction model. The transaction model consists of rules to determine how a database stores, manipulates and organizes data

Two transaction models are popular

• ACID (Atomic, Consistent, Isolated, and Durable)
• BASE (Basic Availability, Soft State, and Eventual consistency)

According to the CAP (Consistency, Availability, and Partition) theorem, it’s impossible to have both availability and consistency in a partition-tolerant distributed system or the system that continues working even during temporary communication breaks

The difference between a database with ACID and BASE models is how they handle this limitation. An ACID database offers a more consistent system, while a BASE database offers higher availability

Sign Up For the Newsletter

Want to know how we increased our traffic over 1000%?

Join 20,000+ others who get our weekly newsletter with insider WordPress tips

Now, let’s find out what models MongoDB and MySQL follow

MongoDB

MongoDB follows the BASE model and ensures that a transaction is always available. Here’s how it works

• Basically Available. The database with the BASE model ensures data availability by replicating and spreading data across different nodes present in the database cluster instead of enforcing instantaneous consistency
• Soft State. Data values in the BASE model can change over time as there’s no immediate consistency. The model can also break off with a database concept enforcing its consistency and delegates this responsibility to your developers
• Eventually Consistent. Although BASE doesn’t enforce immediate consistency, it can. And when it does, you can still perform data read

The BASE model adopted by databases other than MongoDB includes Redis and Cassandra. This model is an excellent choice if you need sentiment analysis in your application

Customer service and marketing companies can leverage this to conduct their social network research. The database can also accommodate the large volume of data in social networking feeds

mysql

MySQL follows the ACID model to ensure consistency for every transaction. It’s suitable for businesses dealing with online analytical processing like data warehousing or online transaction processing like finance institutions. Such organizations require a database that can manage small simultaneous transactions of any size. Here’s how ACID works

• Atomic. Every transaction in the ACID model is either carried out properly or halted altogether, while the database reverts to the initial state of the transaction. This is done to ensure the data is valid across the database
• Consistent. Transactions are consistent and never harms the database’s structural integrity
• Bị cô lập. Thuộc tính này đảm bảo rằng không có giao dịch nào có thể can thiệp vào các giao dịch khác trong khi đang trong quá trình làm tổn hại đến tính toàn vẹn của chúng trong cơ sở dữ liệu
• Bền chặt. Data relating to a completed transaction can persist during a power or network outage. Ngay cả khi một giao dịch không thành công, sẽ không có dữ liệu nào bị ảnh hưởng

Vì nó cung cấp bảo mật giao dịch và bảo mật cao hơn, các tổ chức tài chính chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ACID. Bản chất nguyên tử của nó cũng tạo điều kiện chuyển tiền an toàn. Nó đảm bảo rằng các giao dịch bị gián đoạn sẽ bị chấm dứt ngay lập tức để ngăn ngừa lỗi

Cơ sở dữ liệu quan hệ tuân thủ axit khác với MySQL là PostgreSQL, SQLite, Oracle, v.v. Ngoài ra, một số cơ sở dữ liệu không liên quan cũng tuân thủ ACID ở một mức độ nhất định, chẳng hạn như Apache CouchDB và IBM Db2

Câu hỏi đặt ra là mô hình giao dịch nào tốt hơn và câu trả lời không rõ ràng vì cả hai đều hữu ích cho các trường hợp sử dụng và khía cạnh dự án khác nhau. Cơ sở dữ liệu ACID có thể phù hợp với các dự án đòi hỏi tính nhất quán, độ tin cậy và khả năng dự đoán cao hơn do tính chất có cấu trúc của chúng

Mặt khác, cơ sở dữ liệu BASE phù hợp hơn cho các dự án đòi hỏi khả năng mở rộng cao hơn và dễ dàng hơn với tính linh hoạt cao hơn

Người chiến thắng. Đó là một chiếc cà vạt

Dễ sử dụng

Khi chọn cơ sở dữ liệu, bạn phải ghi nhớ cơ sở dữ liệu dễ sử dụng như thế nào. Nó không bao giờ nên gây khó khăn cho nhóm của bạn, nếu không năng suất sẽ giảm và bạn sẽ phải dành nguồn lực và thời gian để đào tạo họ

Vì vậy, hãy tìm hiểu xem cơ sở dữ liệu nào — MongoDB so với MySQL — dễ sử dụng hơn

MongoDB

Quá trình lưu trữ dữ liệu của MongoDB khá đơn giản và bất kỳ ai có kỹ năng lập trình đều có thể hiểu được. Nó lưu trữ dữ liệu ở định dạng không có cấu trúc trong các bộ sưu tập để linh hoạt hơn. Nó cho phép các nhà phát triển có thể hoặc không phải là chuyên gia về cơ sở dữ liệu sử dụng nó để hỗ trợ phát triển ứng dụng của họ

Với các lược đồ khác nhau, MongoDB có giao diện linh hoạt cho những nhóm không cần các tính năng mà cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL cung cấp. Ví dụ: các nhà phát triển xây dựng ứng dụng web không phụ thuộc vào lược đồ có cấu trúc có thể sử dụng MongoDB

Tuy nhiên, không phải tất cả mọi người trong nhóm của bạn đều cần phải làm quen với cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB. Trong trường hợp đó, bạn sẽ cần giúp họ hiểu nó nếu bạn muốn tiếp tục với cơ sở dữ liệu này. Ngoài ra, một số truy vấn hoàn toàn khác với cơ sở dữ liệu SQL, chẳng hạn như cập nhật, chèn, xóa, v.v.

mysql

MySQL có cấu trúc được thiết kế sẵn mà bất kỳ ai có kỹ năng lập trình cơ bản đều có thể dễ dàng hiểu được. Học và sử dụng MySQL rất dễ dàng, đó là lý do tại sao khi nói đến cơ sở dữ liệu, mọi người bắt đầu với MySQL hoặc bất kỳ cơ sở dữ liệu SQL nào khác cho vấn đề đó

Ngay cả khi các nhà phát triển của bạn không có kỹ năng về MySQL nhưng có kinh nghiệm với các cơ sở dữ liệu SQL khác, họ vẫn có khả năng bắt kịp nhanh chóng

Ngoài ra, các truy vấn như chọn, tham gia, v.v. , dễ dàng thực thi trong các cơ sở dữ liệu dựa trên SQL như MySQL, SQLite, Oracle, PostgreSQL, v.v.

Các nhà phát triển tạo ứng dụng cần lược đồ và cấu trúc dữ liệu cứng và phức tạp với số lượng bảng lớn hơn sẽ thấy dễ dàng làm việc với MySQL. Nó cũng dễ sử dụng hơn để phát triển một ứng dụng cần bảo mật hàng đầu hoặc liên quan đến các giao dịch thường xuyên

Ví dụ: các ứng dụng ngân hàng có thể tận dụng MySQL để lưu trữ các bộ dữ liệu lớn quan trọng với thông tin nhạy cảm. Họ cần bảo mật cao cấp, đảm bảo giao dịch và tính toàn vẹn

Người chiến thắng. So sánh MongoDB với MySQL, MySQL dễ sử dụng hơn vì tính đơn giản và cấu trúc phù hợp

Khả năng tìm kiếm toàn văn

MongoDB

Cơ sở dữ liệu này gần đây đã thêm một tìm kiếm toàn văn bản và nó được thực thi với một loại chỉ mục cụ thể trên một chuỗi các chuỗi. Ngoài ra, MongoDB hỗ trợ tìm kiếm thuật ngữ và tìm kiếm theo giai đoạn để giúp người dùng ở mọi trình độ kỹ năng dễ dàng tìm thấy mọi thứ

Hơn nữa, MongoDB cũng hỗ trợ tìm kiếm Boolean bằng cách sử dụng cả tìm kiếm cụm từ và cụm từ. Tuy có những hạn chế nhất định nhưng bạn vẫn có thể thực hiện tính năng này khá dễ dàng. Để thực hiện tìm kiếm toàn văn, cơ sở dữ liệu không tạo điều kiện kiểm soát việc xác định các trường tập hợp con. Nó khớp với mọi trường được bao gồm một cách nhất quán để hiển thị cho bạn kết quả

mysql

MySQL đã hỗ trợ tìm kiếm toàn văn từ khá lâu rồi. Nó cũng được thực hiện bằng cách sử dụng một loại chỉ mục đặc biệt và được hỗ trợ với sự trợ giúp của tìm kiếm cụm từ, tìm kiếm thuật ngữ và tìm kiếm Boolean

Nhưng khi nói đến cơ sở dữ liệu nhóm, MySQL chưa hỗ trợ lập chỉ mục toàn văn. Vì vậy, nó có thể được coi là một hạn chế ở đây

Người chiến thắng. Toàn văn của MongoDB dễ dàng hơn với ít hạn chế

Sao chép dữ liệu

Sao chép dữ liệu là một phần quan trọng của cơ sở dữ liệu. Điều đó có nghĩa là có một điều khoản để tạo các bản sao dữ liệu của bạn và lưu trữ nó trong các máy chủ cơ sở dữ liệu khác. Nó không chỉ cải thiện khả năng mở rộng và hiệu suất của ứng dụng mà còn cho phép bạn sao lưu dữ liệu để tránh mất dữ liệu. Ngoài ra, nó làm tăng hiệu quả trong khi truy cập dữ liệu

Hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên mức độ họ cung cấp bản sao

MongoDB

Kiểu sao chép duy nhất mà MongoDB hỗ trợ là sao chép dữ liệu chính-phụ, trong đó mỗi dữ liệu bao gồm một máy chủ chính duy nhất. Cấu hình này cho phép một số lượng lớn các nút (nút không chính hoặc nút phụ) và hạn chế các hoạt động được thực hiện trong một cơ sở dữ liệu duy nhất

Máy chủ duy nhất chấp nhận cả ghi và đọc và cấu hình cũng có thể bao gồm các máy chủ hoặc máy chủ phụ chỉ đọc. Tại đây, dữ liệu sao chép không đồng bộ từ chính sang phụ. Kiểu sao chép này thường nhanh hơn nhưng không đáng tin cậy lắm

Sao chép chính-phụ trong MongoDB đi trước các bộ sao chép dữ liệu nhưng có thể cung cấp ít dự phòng hơn. MongoDB cung cấp tùy chọn để chuyển đổi cấu hình chính-phụ thành các bộ bản sao. Sử dụng bộ bản sao, nó có thể tạo các bản sao dữ liệu khác nhau và mỗi thành viên trong bộ bản sao được chỉ định một vai trò, chính hoặc phụ, trong suốt quá trình

Hơn nữa, theo mặc định, việc đọc hoặc ghi diễn ra trên bản sao chính và sau đó bạn có thể sao chép nó trên bản sao phụ. Ngoài ra, các bộ bản sao mạnh mẽ hơn và phù hợp cho việc sử dụng sản xuất

mysql

Không giống như MongoDB hỗ trợ một phương thức sao chép duy nhất, MySQL cung cấp hai loại phương thức sao chép - sao chép chính-chính và sao chép chính-phụ. Với tính năng sao chép đa nguồn, bạn có thể dễ dàng sao chép dữ liệu song song từ các nguồn chính khác nhau

Sao chép chính-chính hoạt động tương tự như chính-phụ nhưng khác ở chỗ cả hai nút đều là bản sao và chính đồng thời. Điều này có nghĩa là sao chép vòng tồn tại giữa các nút. Tại đây, bạn có thể có nhiều nút chính để chấp nhận các yêu cầu ghi và đọc. Bạn cũng có thể nhận được nhiều phần phụ cho mỗi phần chính. Bên cạnh đó, bản sao không đồng bộ giữa các nguồn điện

Ưu điểm của việc sử dụng cơ sở dữ liệu chính-chính là bạn có thể phân phối nguồn chính trên toàn bộ mạng trên một số trang web. Cấu hình chính-chính được coi là phù hợp hơn cho việc sử dụng hiện đại vì mỗi đơn vị có một bộ dữ liệu hoàn chỉnh. Vì vậy, ngay cả khi một trong số họ thất bại, những người khác vẫn ở đó để phục vụ. Nhược điểm là, nó có thể liên quan đến độ trễ giao tiếp

Đấu tranh với thời gian chết và các vấn đề về WordPress? . Kiểm tra các tính năng của chúng tôi

Ngoài ra, MySQL cũng có thể sử dụng các mô hình sao chép khác như sao chép nhóm và cụm đa chính

Người chiến thắng. Rõ ràng, MySQL cung cấp nhiều tùy chọn hơn để sao chép với độ tin cậy so với MongoDB

Tối ưu hóa chỉ mục

Lập chỉ mục giúp bạn tìm dữ liệu nhanh chóng trong cơ sở dữ liệu. Mặc dù tối ưu hóa chỉ mục là một tính năng chung cho cả MongoDB và MySQL, nhưng chúng có các cách tiếp cận khác nhau. Do đó, điều quan trọng là phải hiểu cách tiếp cận nào tốt hơn để mang lại cho bạn nhiều tiện lợi hơn

Vì vậy, hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên cách họ thực hiện tối ưu hóa chỉ mục

MongoDB

Nếu bạn không thể tìm thấy chỉ mục, bạn sẽ cần quét từng tài liệu trong bộ sưu tập để chọn tài liệu phù hợp với câu lệnh truy vấn của bạn. Quá trình này là tẻ nhạt và tốn thời gian. Ngoài ra, nó cần nhiều nỗ lực hơn vì không có cấu trúc cụ thể để lưu trữ dữ liệu

mysql

Nếu chỉ mục không được xác định, công cụ tìm kiếm cơ sở dữ liệu sẽ bắt đầu quét toàn bộ bảng để tìm hàng có liên quan. Vì nó là cơ sở dữ liệu quan hệ có cấu trúc phù hợp, truy vấn tìm kiếm hoạt động tối ưu và mang lại cho bạn kết quả nhanh hơn MongoDB

Người chiến thắng. MySQL cung cấp tối ưu hóa chỉ mục nhanh hơn

Trình điều khiển ngôn ngữ bản địa

MongoDB

Có ít hạn chế hơn trong MongoDB dành cho nhà phát triển. Trình điều khiển và API MongoDB phải có nguồn gốc từ ngôn ngữ lập trình được sử dụng

mysql

MySQL cung cấp các tùy chọn hạn chế cho các nhà phát triển để tương tác với dữ liệu JSON vì có nhiều lớp chức năng SQL. Nó cũng đi kèm với rất nhiều hạn chế, có thể trở thành một chi phí lớn và cần lập kế hoạch và thực hiện tốt hơn. Các lập trình viên muốn tương tác qua các API thành ngữ cũng gặp rất nhiều khó khăn

Người chiến thắng. MongoDB là người chiến thắng rõ ràng ở đây

Hỗ trợ cộng đồng và triển khai

Cho dù bạn là người mới bắt đầu hay người dùng chuyên nghiệp, bạn có thể gặp rắc rối bất cứ lúc nào. Khi điều này xảy ra, bạn có thể nhờ sự trợ giúp của cộng đồng nhà phát triển cơ sở dữ liệu của mình. Họ có thể trả lời câu hỏi của bạn, giúp bạn tìm hiểu thêm và tạo cơ hội đóng góp cho cộng đồng

Tương tự, bạn cũng phải biết cơ sở dữ liệu nào có thể chạy trên nền tảng nào. Nó sẽ giúp bạn quyết định chọn cơ sở dữ liệu nào dựa trên yêu cầu dự án của bạn và các công nghệ khác được sử dụng

Vì vậy, hãy so sánh MongoDB với MySQL dựa trên sự hỗ trợ và triển khai của cộng đồng của họ

MongoDB

Công ty MongoDB. sở hữu và duy trì MongoDB. Vì số lượng người dùng NoSQL tăng đột biến, đây là một trong những cơ sở dữ liệu trong danh mục này. Do các tính năng hoàn hảo và tính khả dụng của nguồn mở, nó có một cộng đồng mạnh mẽ mà bạn có thể tin tưởng

Nói về triển khai, MongoDB rất dễ sử dụng và triển khai trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm Windows, Linux, macOS, FreeBSD và Solaris, đồng thời có sẵn cho các ứng dụng web, đám mây và SaaS

mysql

Tập đoàn Oracle hiện đang sở hữu và duy trì MySQL, ban đầu thuộc Sun Microsystems và MySQL AB trước đó. Vì nó đã tồn tại hơn 20 năm nên nó có cơ sở người dùng rộng rãi trên toàn cầu. Do đó, hỗ trợ cộng đồng của nó cũng rất tuyệt vời. Bạn có thể kết nối, học hỏi và nâng cao kiến ​​thức về cơ sở dữ liệu của mình bằng cách trở thành một phần của cộng đồng lớn này

Để triển khai, MySQL cũng dễ dàng. Bạn thậm chí có thể xây dựng và cài đặt thủ công bằng cách sử dụng mã nguồn mà bạn có thể tìm thấy trên GitHub. Hoặc, bạn có thể cài đặt nó từ gói nhị phân nếu không cần tùy chỉnh đặc biệt

MySQL có sẵn cho các ứng dụng web, đám mây và SaaS như MongoDB và chạy trên nhiều nền tảng, chẳng hạn như Windows, macOS, Linux, Solaris và FreeBSD. Nó cũng có thể chạy trên các nền tảng đám mây như Microsoft Azure, Oracle Cloud và Amazon EC2. Bạn có thể sử dụng trình quản lý gói để tải xuống MySQL và cài đặt dễ dàng cho nhiều bản phân phối Linux. Tiếp theo, bạn có thể yêu cầu định cấu hình cài đặt tối ưu hóa và bảo mật trên đó

Người chiến thắng. Với cơ sở cộng đồng rộng lớn, dễ sử dụng và triển khai, MySQL ghi điểm trên MongoDB

Thị phần và mức độ phổ biến

MongoDB và MySQL đều là những tên tuổi lớn trong ngành cơ sở dữ liệu. Vì vậy, đã đến lúc chúng ta tìm ra cái nào phổ biến hơn và tại sao cùng với thị phần của chúng trên toàn cầu

MongoDB

MongoDB là cơ sở dữ liệu phi quan hệ phổ biến nhất và được đón nhận nồng nhiệt trên thị trường cơ sở dữ liệu nói chung

Theo Datanyze, MongoDB đứng thứ 7 về cơ sở dữ liệu với thị phần là 4. 5%. Nó cũng nhấn mạnh rằng hơn 7 nghìn công ty trên toàn thế giới sử dụng MongoDB

Lý do đằng sau sự phổ biến của nó là tính linh hoạt và khả năng mở rộng cho một ứng dụng mà các nhà phát triển cần để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của người dùng hiện nay. Nó cũng trao quyền cho người dùng thao tác dữ liệu, truy vấn dễ dàng và tìm thông tin chi tiết hữu ích

Ngoài ra, MongoDB có hơn 177 nghìn kho lưu trữ và hơn 923 nghìn cam kết trên GitHub

mysql

MySQL là một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thế giới. Mọi người sử dụng nó như một hệ thống độc lập hoặc kết hợp nó với những hệ thống khác như MongoDB, PostgreSQL, v.v.

Theo báo cáo của Statista, kể từ tháng 6 năm 2021, MySQL là DBMS phổ biến thứ hai trên toàn cầu sau Oracle. Lý do có thể rất nhiều; . Nó cung cấp khả năng mở rộng, tính khả dụng và bảo mật để làm cho nó phù hợp với các dự án hiện đại. Ngoài ra, cộng đồng trực tuyến lớn và dễ sử dụng của nó thu hút rất nhiều người dùng

Một báo cáo khác tiết lộ thị phần của MySQL vào khoảng 46. 83%, với hơn 144 nghìn khách hàng đang hoạt động

Ngoài ra, MySQL có hơn 222 nghìn kho lưu trữ và hơn 7 triệu cam kết trên GitHub

Người chiến thắng. Không còn nghi ngờ gì nữa, MySQL phổ biến hơn trong số hai

MongoDB so với MySQL. Khi nào nên sử dụng chúng?

MongoDB và MySQL đều có ưu và nhược điểm, điểm mạnh và điểm yếu. Do đó, chúng rất hữu ích trong các trường hợp khác nhau

MongoDB

Cơ sở dữ liệu này hữu ích nếu bạn muốn có dữ liệu sẵn có cao hơn bên cạnh khả năng khôi phục dữ liệu nhanh hơn, tự động và nhanh hơn. Vì nó cung cấp khả năng mở rộng tuyệt vời, bạn có thể xem xét MongoDB nếu bạn đang phát triển một ứng dụng hoặc trang web có nhu cầu ngày càng tăng

Đối với các công ty nhỏ không có cơ sở dữ liệu, quản trị viên có thể tận dụng tối đa MongoDB. Tuy nhiên, đây không phải là một giải pháp lâu dài nếu bạn đang hướng tới tăng trưởng. Ngoài ra, nếu bạn muốn cắt giảm chi phí liên quan đến di chuyển lược đồ, MongoDB có thể là một lựa chọn khả thi

Hơn nữa, MongoDB có thể phù hợp với bạn nếu hầu hết các dịch vụ bạn chạy đều ở trên đám mây. Nó có kiến ​​trúc riêng với các tính năng có thể mở rộng như sharding để đáp ứng quy mô theo chiều ngang và sự linh hoạt trong kinh doanh mà bạn mong muốn

mysql

MySQL là lựa chọn tốt hơn cho giai đoạn đầu khởi nghiệp mà không cần phải mở rộng quy mô ngay lập tức. Ngoài ra, nếu bạn đang thực hiện một dự án không cần mở rộng quy mô trong tương lai, bạn có thể xem xét MySQL. Nó cũng sẽ cung cấp thiết lập và bảo trì dễ dàng

Ngoài ra, bạn có thể xem xét MySQL nếu bạn muốn giữ một lược đồ cố định với dữ liệu có cấu trúc không yêu cầu bạn thay đổi theo thời gian. Ngoài ra, nếu bạn có ngân sách hạn chế và vẫn cần hiệu suất cao, thì MySQL là lựa chọn phù hợp nhất.

Hơn nữa, nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng tài chính hoặc một dự án có tỷ lệ giao dịch cao hơn, thì MySQL là một lựa chọn tốt. Các tính năng bảo mật của nó cũng cung cấp cho ứng dụng và dữ liệu của bạn sự an toàn khỏi rơi vào tay kẻ xấu hoặc bị đánh cắp trong một cuộc tấn công mạng

Người chiến thắng. Vì cả hai đều hữu ích cho các loại hình kinh doanh khác nhau nên không có người chiến thắng rõ ràng ở đây

MongoDB so với MySQL. Ưu điểm và nhược điểm

Xem xét các ưu điểm và nhược điểm khác nhau liên quan đến MongoDB và MySQL

MongoDB

Ưu điểm của MongoDB là

• Nó có khả năng thích ứng cao và linh hoạt để đáp ứng các yêu cầu và tình huống kinh doanh luôn thay đổi
• Dễ dàng tăng hoặc giảm quy mô
• Cho phép truy vấn và trả về các trường trong một tài liệu
• Hỗ trợ sao chép dữ liệu để bạn có thể giữ các bản sao dữ liệu của mình và không bao giờ mất chúng
• Cho phép lưu trữ các loại tệp có kích thước khác nhau mà không ảnh hưởng đến ngăn xếp công nghệ của bạn
• Cho phép tạo các chỉ mục để nâng cao hiệu suất tìm kiếm
• Chạy trên nhiều máy chủ và cung cấp khả năng sao chép dữ liệu và cân bằng tải, do đó, nó hoạt động ngay cả khi có lỗi phần cứng
• Theo mô hình BASE để cung cấp tính khả dụng của dữ liệu cao hơn
• dễ sử dụng

Nhược điểm của MongoDB là

• Mô hình ACID không mạnh so với các hệ thống cơ sở dữ liệu khác
• Không cung cấp tùy chọn cho Thủ tục được lưu trữ, nghĩa là bạn sẽ không thể triển khai logic nghiệp vụ của mình ở cấp cơ sở dữ liệu, không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ
• Giao dịch đôi khi có thể phức tạp hoặc không an toàn
• Đường cong học tập hơi dốc
• Tài liệu có cấu trúc kém
• Liên quan đến mức tiêu thụ bộ nhớ cao hơn và thiếu liên kết hoặc phân tích tích hợp

mysql

MySQL cung cấp các ưu điểm sau

• Hỗ trợ nhiều tùy chọn sao chép như chính-phụ, chính-chính, mở rộng quy mô, sao chép nhóm, v.v.
• Dễ dàng sử dụng và cài đặt với giao diện thân thiện với người dùng. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu nó một cách dễ dàng và khắc phục sự cố bằng các nguồn khác nhau như sách hữu ích, sách trắng và blog
• Có thể quản lý một khối lượng lớn dữ liệu, từ lưu trữ đến thực hiện các thao tác trên đó
• Cung cấp ít chi phí liên quan đến công cụ lưu trữ của nó
• An toàn hơn và sử dụng xác thực dựa trên đặc quyền
• Cung cấp các tính năng như báo cáo và phân phối dữ liệu toàn cầu, giúp nó hữu ích cho các ứng dụng có hình dạng và kích cỡ khác nhau
• Hỗ trợ công cụ lưu trữ bộ nhớ để tìm các bảng thường xuyên được sử dụng

Nhược điểm của việc sử dụng MySQL là

• Không có bộ nhớ đệm của các thủ tục được lưu trữ
• Giao dịch với danh mục hệ thống không tuân thủ ACID
• Các bảng MySQL cho trình kích hoạt hoặc thủ tục hầu hết được khóa sẵn
• Sự cố hệ thống có thể làm hỏng toàn bộ danh mục hệ thống
• Phụ thuộc nhiều vào SQL
• Không hỗ trợ tích hợp Python hoặc Java

Người chiến thắng. Không có người chiến thắng rõ ràng, vì cả MySQL và MongoDB đều có một số ưu điểm và nhược điểm

MongoDB so với MySQL. Phiên bản và giá cả

Mặc dù MongoDB và MySQL là mã nguồn mở và miễn phí sử dụng, nhưng chúng cũng cung cấp các phiên bản trả phí để cung cấp nhiều tính năng và lợi ích hơn

MongoDB

MongoDB cung cấp nhiều gói khác nhau, miễn phí và trả phí. Bạn có thể sử dụng phiên bản miễn phí cho các ứng dụng quy mô nhỏ được triển khai trên đám mây dùng chung. Đây là ba phiên bản của nó

• Máy chủ cộng đồng MongoDB. Nó miễn phí và chạy trên Windows, OS X và Linux
• Máy chủ doanh nghiệp MongoDB. Nó là dành cho sử dụng thương mại
• Bản đồ MongoDB. Đây là cơ sở dữ liệu đám mây theo yêu cầu, được quản lý hoàn toàn, chạy trên GCP, Azure và AWS

Vì vậy, nếu có yêu cầu đa dạng, bạn có thể chọn mức giá dựa trên loại đám mây, tiêu chuẩn bảo mật và dung lượng lưu trữ. Nó bao gồm ba kế hoạch giá

• chia sẻ. $0/tháng
• Tận tụy. Có sẵn ở mức $57/tháng
• không có máy chủ. Từ $0. 30 trên một triệu lượt đọc

mysql

Ngoài phiên bản miễn phí, MySQL còn có các gói thương mại này

• Phiên bản tiêu chuẩn của MySQL. Có sẵn ở mức $2.000/năm
• Phiên bản doanh nghiệp MySQL. Có sẵn ở mức $5000/năm
• Cụm MySQL CGE. Có sẵn ở mức $10.000/năm

Người chiến thắng. Đó là một sự ràng buộc, so sánh giá cả và lợi ích

MongoDB so với MySQL. Những điểm tương đồng và khác biệt chính

Những điểm tương đồng chính giữa MongoDB và MySQL như sau

Điểm tương đồng

Cả MongoDB và MySQL

• Là nguồn mở và cơ sở dữ liệu miễn phí
• Sử dụng ngôn ngữ truy vấn mạnh mẽ
• Hỗ trợ tìm kiếm toàn văn bằng tìm kiếm cụm từ và thuật ngữ
• Cung cấp tìm kiếm chỉ mục với sự trợ giúp của tìm kiếm cụm từ và tìm kiếm văn bản
• Có hỗ trợ cộng đồng mạnh mẽ với hàng ngàn chuyên gia
• Cung cấp tối ưu hóa chỉ mục
• Cung cấp sao chép dữ liệu thông qua cấu hình chính-phụ

sự khác biệt

Hãy xem sự khác biệt giữa MongoDB và MySQL trong một bảng dễ nhập

Tham sốMongoDBMySQLLoại cơ sở dữ liệuĐó là một hệ thống cơ sở dữ liệu mã nguồn mở, phi quan hệ (NoSQL) được phát triển bởi MongoDB Inc. Đó là một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ, mã nguồn mở (RDBMS) được phát triển bởi MySQL AB và hiện thuộc sở hữu của Oracle. Cấu trúc cơ sở dữ liệu Nó lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu và bộ sưu tập giống như JSON. Lược đồ có thể thay đổi và dễ dàng sửa đổiNó lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc dạng bảng với các hàng và cột. ArchitectureIt tuân theo Kiến trúc Nexus với tính linh hoạt và tính khả dụng cao hơn. Nó tuân theo kiến ​​trúc máy khách-máy chủ với hiệu suất lưu trữ và đa luồng được tối ưu hóa. Tính linh hoạt của lược đồ Lược đồ có tính linh hoạt cao cho phép sửa đổi thiết kế dễ dàng mà không có thời gian chết. Lược đồ của nó cứng nhắc, vì vậy việc sửa đổi không dễ dàng. Ngôn ngữ truy vấnNó sử dụng Ngôn ngữ truy vấn MongoDB (MQL), phong phú, biểu cảm với các chức năng CRUD. Nó sử dụng SQL và tìm nạp dữ liệu từ các bảng khác bằng chức năng nối. Hiệu suất và tốc độ nhanh hơn MySQL và tạo điều kiện cho các yêu cầu đọc và ghi nhanh. Nó tương đối chậm hơn MongoDB trong khi xử lý khối lượng dữ liệu lớn vì nó lưu trữ dữ liệu ở định dạng bảng. Bảo mật Vì không có cấu trúc cố định, sự không nhất quán và các vấn đề bảo mật dữ liệu có thể xuất hiện. MySQL cung cấp khả năng bảo mật tốt hơn vì nó đã xác định cấu trúc dữ liệu có tính nhất quán cao hơn. Trình điều khiển ngôn ngữ bản địaNó cung cấp ít hạn chế hơn cho các nhà phát triển và hỗ trợ các trình điều khiển và API gốc MongoDB giống như ngôn ngữ lập trình được sử dụng. Nó có các tùy chọn hạn chế để tương tác với JSON do các lớp chức năng SQL khác nhau. Khả năng mở rộng Nó có khả năng mở rộng cao và cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang thông qua sharding. Khả năng mở rộng của nó bị hạn chế và bạn có tùy chọn mở rộng quy mô bằng cách sử dụng bản sao chỉ có quyền đọc hoặc chia tỷ lệ theo chiều dọc. Mô hình giao dịchMongoDB tuân theo mô hình BASE với tính khả dụng cao hơn. Nó tuân theo mô hình ACID với tính nhất quán cao hơn. Dễ sử dụng Sử dụng MongoDB rất đơn giản và dễ dàng. MySQL dễ sử dụng hơn cho mọi người với cấu trúc rõ ràng, dễ hiểu. Thuật ngữBộ sưu tập, trường, tài liệu, liên kết và tài liệu nhúngBảng, cột, hàng và liên kết

MongoDB có thể thay thế MySQL không?

Câu trả lời cho câu hỏi trên là. "Có lẽ. ”

Mặc dù thay thế MySQL bằng MongoDB có thể là một quyết định sáng suốt đối với một số trường hợp và tình huống sử dụng nhất định, nhưng nó sẽ không hiệu quả đối với những trường hợp và trường hợp khác. Do tính linh hoạt, khả năng mở rộng và nhiều tính năng hữu ích đặc biệt của MongoDB, nó hoạt động nhanh hơn

Các công ty được công nhận trên toàn cầu như eBay và Twitter đang sử dụng cơ sở dữ liệu này để đáp ứng các yêu cầu quản lý và lưu trữ dữ liệu của họ. Vì vậy, bạn có thể thay thế MySQL nếu bạn gặp phải các sự cố như

• Dữ liệu lớn;
• Dữ liệu phức tạp mà bạn không thể định hình thành cơ sở dữ liệu
• Nếu bạn muốn mở rộng quy mô và dễ dàng phân vùng dữ liệu
• Thay thế bằng MongoDB nếu bạn có dữ liệu nặng với giá trị kinh doanh thấp và triển khai nó trong mô hình mã nguồn mở

Tuy nhiên, bạn có thể cân nhắc việc không thay thế MySQL bằng MongoDB nếu muốn xây dựng ứng dụng an toàn như ứng dụng tài chính, ngân hàng. Ngoài ra, nếu bạn muốn xây dựng các ứng dụng để tiếp thị hoặc phân tích, thì MySQL sẽ tốt hơn trong số các trường hợp sử dụng khác

Tóm lược

MongoDB và MySQL có kiến ​​trúc và tính năng khác nhau phù hợp với các trường hợp sử dụng khác nhau. Họ có những ưu điểm và nhược điểm, giải thích cái nào phù hợp với mục đích gì

Do đó, không có chính sách một kích cỡ phù hợp cho tất cả ở đây. Trong bài so sánh MongoDB với MySQL này, chúng ta không thể nói cái nào vượt trội hơn. Không phải vì trận đấu này hòa, mà do khả năng ứng dụng của chúng trong nhiều nhiệm vụ khác nhau

Vì tính linh hoạt và khả năng mở rộng là các thuộc tính mạnh mẽ của MongoDB nên nó phù hợp với các ứng dụng có yêu cầu thay đổi và chính cho sự phát triển. Mặt khác, điểm mạnh của MySQL là bảo mật và nhất quán; . và những thứ không cần thay đổi thường xuyên

Vì vậy, trước khi bạn chọn một trong số MongoDB và MySQL, hãy đảm bảo xác định nhu cầu và mức độ ưu tiên cho dự án của bạn, sau đó chọn cái phù hợp hơn với yêu cầu của bạn

Bạn có ý kiến ​​gì về MongoDB vs MySQL không?

Nhận tất cả các ứng dụng, cơ sở dữ liệu và trang web WordPress của bạn trực tuyến và dưới một mái nhà. Nền tảng đám mây hiệu suất cao, đầy đủ tính năng của chúng tôi bao gồm

• Dễ dàng thiết lập và quản lý trong bảng điều khiển MyKinsta
• Hỗ trợ chuyên gia 24/7
• Mạng và phần cứng Google Cloud Platform tốt nhất, được cung cấp bởi Kubernetes để có khả năng mở rộng tối đa
• Tích hợp Cloudflare cấp doanh nghiệp cho tốc độ và bảo mật
• Tiếp cận đối tượng toàn cầu với tối đa 35 trung tâm dữ liệu và hơn 275 PoP trên toàn thế giới

Hãy tự kiểm tra với $20 trong tháng đầu tiên của Lưu trữ ứng dụng hoặc Lưu trữ cơ sở dữ liệu. Khám phá kế hoạch của chúng tôi hoặc nói chuyện với bộ phận bán hàng để tìm thấy sự phù hợp nhất của bạn

MongoDB có tốt cho dữ liệu lớn không?

Tại sao MongoDB thích hợp hơn cho dữ liệu lớn?

MongoDB có nhanh đối với dữ liệu lớn không?

MongoDB có thể xử lý hàng triệu bản ghi không?