PD read_excel hoạt động như thế nào?
Bảng tính Excel là một trong những dạng tệp phổ biến nhất trong ngành CNTT. Tất cả những người sử dụng máy tính lúc này hay lúc khác đều đã bắt gặp và làm việc với bảng tính excel. Sự phổ biến này của excel là do phạm vi ứng dụng rộng lớn của nó trong lĩnh vực lưu trữ và thao tác dữ liệu ở dạng bảng và có hệ thống. Hơn nữa, các trang tính excel rất bản năng và thân thiện với người dùng, điều này khiến nó trở nên lý tưởng để thao tác với các tập dữ liệu lớn ngay cả đối với những người ít kỹ thuật hơn. Nếu bạn đang tìm kiếm nơi để học cách thao tác và tự động hóa nội dung trong tệp excel bằng Python, thì không còn gì nữa. Bạn đang ở đúng nơi Show Trong bài viết này, bạn sẽ học cách sử dụng Pandas để làm việc với bảng tính Excel. Vào cuối bài viết, bạn sẽ có kiến thức về
Cài đặtĐể cài đặt pandas trong Anaconda, chúng ta có thể sử dụng lệnh sau trong Anaconda Terminal conda install pandas Để cài đặt gấu trúc trong Python thông thường (Không phải Anaconda), chúng ta có thể sử dụng lệnh sau trong dấu nhắc lệnh pip install pandas Bắt đầuTrước hết, chúng ta cần nhập mô-đun pandas có thể được thực hiện bằng cách chạy lệnh
Tệp đầu vào. Giả sử tệp excel trông như thế này tờ 1 tờ 2 Bây giờ chúng ta có thể nhập tệp excel bằng hàm read_excel trong gấu trúc, như hình bên dưới
pip install pandas1 file )
đầu ra Câu lệnh thứ hai đọc dữ liệu từ excel và lưu trữ nó vào Khung dữ liệu gấu trúc được biểu thị bằng biến pip install pandas6 và pip install pandas7 trong đó chúng ta có thể chỉ định trang tính chứa khung dữ liệu và pip install pandas7 chỉ định cột tiêu đề Thí dụ pip install pandas9 = pip install pandas1 file import 3
pip install pandas6 = import 7import 3
pip install pandas7 = import 7)
pip install pandas1 file import 3
pip install pandas6 = file 3import 3
pip install pandas7 = import 7)
Câu lệnh thứ ba nối cả hai trang tính. Bây giờ để kiểm tra toàn bộ khung dữ liệu, chúng ta chỉ cần chạy lệnh sau
đầu ra Để xem 5 cột từ trên xuống và từ dưới lên của khung dữ liệu ta chạy lệnh
đầu ra Phương thức
đầu ra Nếu bất kỳ cột nào chứa dữ liệu số, chúng ta có thể sắp xếp cột đó bằng cách sử dụng phương thức
Bây giờ, giả sử chúng ta muốn 5 giá trị hàng đầu của cột được sắp xếp, chúng ta có thể sử dụng phương thức
đầu ra Chúng ta có thể làm điều đó với bất kỳ cột số nào của khung dữ liệu như hình bên dưới
đầu ra Bây giờ, giả sử dữ liệu của chúng tôi chủ yếu là số. Chúng tôi có thể lấy thông tin thống kê như giá trị trung bình, tối đa, tối thiểu, v.v. về khung dữ liệu bằng cách sử dụng phương pháp
đầu ra Điều này cũng có thể được thực hiện riêng cho tất cả các cột số bằng lệnh sau
đầu ra Thông tin thống kê khác cũng có thể được tính toán bằng các phương pháp tương ứng
đầu ra Sau khi thao tác trên dữ liệu trong khung dữ liệu, chúng ta có thể xuất dữ liệu trở lại tệp excel bằng phương pháp PD read_excel là gì?Chúng ta có thể sử dụng hàm read_excel() của mô-đun pandas để đọc dữ liệu tệp excel vào đối tượng DataFrame . Nếu bạn nhìn vào một bảng excel, đó là một bảng hai chiều. Đối tượng DataFrame cũng đại diện cho cấu trúc dữ liệu dạng bảng hai chiều.
PD read_excel trả về cái gì?gấu trúc. hàm read_excel() được sử dụng để đọc bảng excel có phần mở rộng xlsx vào DataFrame của gấu trúc. Bằng cách đọc một trang tính, nó trả về một đối tượng DataFrame gấu trúc, nhưng đọc hai trang tính, nó trả về một Dict of DataFrame .
Làm cách nào để đọc dữ liệu từ excel trong gấu trúc?Cách đọc nhiều trang tính từ một tệp Excel trong Pandas? . nhập gấu trúc dưới dạng pd Sheet1=pd. read_excel('/content/Subject_Scores. xlsx', sheet_name=0) Sheet2=pd. read_excel('/content/Subject_Scores. xlsx', sheet_name=1) print("Trang tính 1. \n",Sheet1) print() print("Sheet1. \n",Trang tính 2) Tờ1. Cuộn PD read_excel có tạo DataFrame không?DataFrame được tạo bằng hàm read_excel() . Từ DataFrame, chúng ta có thể sử dụng dữ liệu một cột để tạo một danh sách bằng cách sử dụng tolist(). |