Phiên bản Python 3.8 nào sẽ sử dụng
Phiên bản mới nhất của Python được phát hành. Trăn 3. 8 đã có sẵn trong các phiên bản beta từ mùa hè, nhưng vào ngày 14 tháng 10 năm 2019, phiên bản chính thức đầu tiên đã sẵn sàng. Bây giờ, tất cả chúng ta có thể bắt đầu chơi với các tính năng mới và hưởng lợi từ những cải tiến mới nhất Show
Python 3 làm gì. 8 mang đến bàn? . Tuy nhiên, bài viết này sẽ đi sâu hơn về một số thay đổi lớn nhất và chỉ cho bạn cách bạn có thể tận dụng lợi thế của Python 3. 8 Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu về
Với một vài ngoại lệ, Python 3. 8 chứa nhiều cải tiến nhỏ so với các phiên bản trước. Đến cuối bài viết, bạn sẽ thấy nhiều thay đổi ít được chú ý hơn này, cũng như phần thảo luận về một số tối ưu hóa tạo nên Python 3. 8 nhanh hơn so với người tiền nhiệm của nó. Cuối cùng, bạn sẽ nhận được một số lời khuyên về việc nâng cấp lên phiên bản mới Tải xuống miễn phí. Nhận một chương mẫu từ Thủ thuật Python. Cuốn sách chỉ cho bạn các phương pháp hay nhất về Python với các ví dụ đơn giản mà bạn có thể áp dụng ngay lập tức để viết mã Pythonic + đẹp hơn Hải mã trong phòng. biểu thức chuyển nhượngThay đổi lớn nhất trong Python 3. 8 là phần giới thiệu biểu thức gán. Chúng được viết bằng một ký hiệu mới ( 1). Toán tử này thường được gọi là toán tử hải mã vì nó giống với mắt và ngà của một con hải mã ở bên cạnhBiểu thức gán cho phép bạn gán và trả về một giá trị trong cùng một biểu thức. Ví dụ: nếu bạn muốn gán cho một biến và in giá trị của nó, thì bạn thường làm như thế này >>>
Trong Python 3. 8, bạn được phép kết hợp hai câu lệnh này thành một, sử dụng toán tử hải mã >>>
Biểu thức gán cho phép bạn gán 2 cho 3 và ngay lập tức in ra giá trị. Nhưng hãy nhớ rằng toán tử hải mã không làm bất cứ điều gì không thể nếu không có nó. Nó chỉ làm cho một số cấu trúc thuận tiện hơn và đôi khi có thể truyền đạt mục đích mã của bạn rõ ràng hơnMột mẫu thể hiện một số điểm mạnh của toán tử hải mã là các vòng lặp 4 nơi bạn cần khởi tạo và cập nhật một biến. Ví dụ: đoạn mã sau yêu cầu người dùng nhập dữ liệu cho đến khi họ nhập 5
Mã này ít hơn lý tưởng. Bạn đang lặp lại câu lệnh 6 và bằng cách nào đó bạn cần thêm 7 vào danh sách trước khi yêu cầu người dùng cung cấp. Một giải pháp tốt hơn là thiết lập một vòng lặp 4 vô hạn và sử dụng 9 để dừng vòng lặp
Mã này tương đương với mã ở trên, nhưng tránh lặp lại và bằng cách nào đó giữ cho các dòng theo thứ tự hợp lý hơn. Nếu bạn sử dụng biểu thức gán, bạn có thể đơn giản hóa vòng lặp này hơn nữa
Thao tác này sẽ di chuyển bài kiểm tra trở lại dòng 4, nơi cần. Tuy nhiên, hiện tại có một số điều đang xảy ra ở dòng đó, vì vậy cần phải nỗ lực hơn một chút để đọc chính xác. Sử dụng phán đoán tốt nhất của bạn về thời điểm toán tử hải mã giúp làm cho mã của bạn dễ đọc hơnPEP 572 mô tả tất cả các chi tiết của biểu thức gán, bao gồm một số lý do căn bản để đưa chúng vào ngôn ngữ, cũng như cách sử dụng toán tử hải mã Loại bỏ các quảng cáoĐối số chỉ vị tríChức năng tích hợp sẵn 1 có thể được sử dụng để chuyển đổi chuỗi văn bản và số thành đối tượng 2. Xem xét ví dụ sau>>>
Nhìn kỹ vào chữ ký của 1. Lưu ý dấu gạch chéo ( 4) sau tham số. Nó có nghĩa là gì?Ghi chú. Để thảo luận sâu hơn về ký hiệu 4, hãy xem PEP 457 - Ký hiệu cho các tham số chỉ dành cho vị tríHóa ra là trong khi một tham số của 1 được gọi là 7, bạn không được phép sử dụng tên của nó>>>
Khi sử dụng 1, bạn chỉ được phép chỉ định đối số theo vị trí, không phải theo từ khóa. Trước Python 3. 8, các đối số chỉ vị trí như vậy chỉ có thể thực hiện được đối với các hàm tích hợp. Không có cách nào dễ dàng để xác định rằng các đối số chỉ được đặt theo vị trí trong các hàm của riêng bạn>>>
Có thể lập các đối số chỉ theo vị trí bằng cách sử dụng 9, nhưng cách này kém linh hoạt hơn, khó đọc hơn và buộc bạn phải triển khai phân tích cú pháp đối số của riêng mình. Trong Trăn 3. 8, bạn có thể sử dụng 4 để biểu thị rằng tất cả các đối số trước nó phải được chỉ định theo vị trí. Bạn có thể viết lại 1 để chỉ chấp nhận đối số vị trí>>>
Bằng cách thêm 4 sau 7, bạn xác định rằng 7 chỉ là đối số chỉ vị trí. Bạn có thể kết hợp các đối số thông thường với các đối số chỉ có vị trí bằng cách đặt các đối số thông thường sau dấu gạch chéo>>>
Trong 5, dấu gạch chéo được đặt giữa 6 và 7. Điều này có nghĩa là 6 là đối số chỉ theo vị trí, trong khi 7 là đối số thông thường có thể được chuyển theo vị trí hoặc theo từ khóaThoạt nhìn, các đối số chỉ vị trí có vẻ hơi hạn chế và trái ngược với câu thần chú của Python về tầm quan trọng của khả năng đọc. Bạn có thể sẽ thấy rằng không có nhiều trường hợp các đối số chỉ vị trí cải thiện mã của bạn Tuy nhiên, trong những trường hợp thích hợp, các đối số chỉ vị trí có thể giúp bạn linh hoạt hơn khi thiết kế các hàm. Đầu tiên, các đối số chỉ theo vị trí có ý nghĩa khi bạn có các đối số có thứ tự tự nhiên nhưng khó đặt tên mô tả hay cho các đối số đó. Một lợi ích khác có thể có của việc sử dụng các đối số chỉ vị trí là bạn có thể dễ dàng cấu trúc lại các hàm của mình hơn. Đặc biệt, bạn có thể thay đổi tên các tham số của mình mà không lo các mã khác phụ thuộc vào các tên đó Các đối số chỉ vị trí bổ sung độc đáo cho các đối số chỉ từ khóa. Trong bất kỳ phiên bản nào của Python 3, bạn có thể chỉ định các đối số chỉ có từ khóa bằng cách sử dụng dấu sao ( 0). Bất kỳ đối số nào sau 0 phải được chỉ định bằng từ khóa>>> 0 2 là đối số chỉ có từ khóa, vì vậy Python sẽ báo lỗi nếu bạn cố chỉ định nó dựa trên vị trí mà không có từ khóaBạn có thể kết hợp các đối số chỉ vị trí, thông thường và chỉ từ khóa bằng cách chỉ định chúng theo thứ tự này được phân tách bằng ____15_______4 và ____29_______0. Trong ví dụ sau, 5 là đối số chỉ vị trí, 6 là đối số thông thường có giá trị mặc định và 7 là đối số chỉ từ khóa có giá trị mặc định>>> 1Vì 5 chỉ thuộc về vị trí nên bạn không thể sử dụng từ khóa 5>>> 2Mặt khác, 6 có thể được chỉ định cả khi có và không có từ khóa>>> 3Cuối cùng, 7 phải được chỉ định bằng cách sử dụng từ khóa>>> 4Bạn có thể đọc thêm về các đối số chỉ vị trí trong PEP 570 Loại bỏ các quảng cáoCác loại chính xác hơnHệ thống gõ của Python đã khá trưởng thành vào thời điểm này. Tuy nhiên, trong Python 3. 8, một số tính năng mới đã được thêm vào 2 để cho phép gõ chính xác hơn
Python hỗ trợ các gợi ý loại tùy chọn, thường là chú thích trên mã của bạn 5Trong ví dụ này, bạn nói rằng 3 phải là một 2 và hàm 5 cũng phải trả về một giá trị là 2. Tuy nhiên, Python coi những chú thích này là gợi ý. Chúng không được thi hành trong thời gian chạy>>> 6 5 vui vẻ chấp nhận 8 như một lý lẽ, mặc dù đó không phải là 2. Có, nhưng đó không phải là trường hợp sử dụng chính cho hệ thống kiểu của PythonThay vào đó, gợi ý nhập cho phép thực hiện kiểm tra kiểu mã Python của bạn mà không thực sự chạy tập lệnh của bạn. Điều này gợi nhớ đến việc trình biên dịch bắt lỗi kiểu trong các ngôn ngữ khác như Java, Rust và Crystal. Ngoài ra, gợi ý nhập đóng vai trò là tài liệu về mã của bạn, giúp dễ đọc hơn cũng như Ghi chú. Có sẵn một số trình kiểm tra kiểu tĩnh, bao gồm Pyright, Pytype và Pyre. Trong bài viết này, bạn sẽ sử dụng Mypy. Bạn có thể cài đặt Mypy từ PyPI bằng cách sử dụng 00 7Theo một nghĩa nào đó, Mypy là triển khai tham chiếu của trình kiểm tra kiểu cho Python và đang được phát triển tại Dropbox dưới sự lãnh đạo của Jukka Lehtasalo. Người tạo ra Python, Guido van Rossum, là thành viên của nhóm Mypy Bạn có thể tìm thêm thông tin về gợi ý kiểu trong Python trong PEP 484 gốc, cũng như trong Kiểm tra kiểu Python (Hướng dẫn) Có bốn PEP mới về kiểm tra kiểu đã được chấp nhận và đưa vào Python 3. 8. Bạn sẽ thấy các ví dụ ngắn từ mỗi ví dụ này PEP 586 giới thiệu loại. 01 hơi đặc biệt ở chỗ nó đại diện cho một hoặc một số giá trị cụ thể. Một trường hợp sử dụng của 01 là có thể thêm chính xác các loại, khi các đối số chuỗi được sử dụng để mô tả hành vi cụ thể. Xem xét ví dụ sau 8Chương trình sẽ vượt qua trình kiểm tra kiểu tĩnh, mặc dù ____________04 là hướng không hợp lệ. Trình kiểm tra loại chỉ kiểm tra xem 04 có phải là một chuỗi không. Trong trường hợp này, sẽ chính xác hơn khi nói rằng 06 phải là chuỗi ký tự 07 hoặc chuỗi ký tự 08. Sử dụng 01, bạn có thể làm chính xác điều đó 9Bằng cách hiển thị các giá trị được phép của 06 cho trình kiểm tra loại, giờ đây bạn có thể được cảnh báo về lỗi 0Cú pháp cơ bản là 11. Chẳng hạn, 12 đại diện cho giá trị bằng chữ 38. Bạn có thể diễn đạt một trong vài giá trị bằng chữ bằng cách sử dụng 13 1Vì đây là trường hợp sử dụng khá phổ biến nên bạn có thể (và có lẽ nên) sử dụng ký hiệu đơn giản hơn là 14 để thay thế. Bạn đã sử dụng cái sau khi thêm các loại vào 15. Nếu bạn xem kỹ đầu ra từ Mypy ở trên, bạn có thể thấy rằng nó đã dịch ký hiệu đơn giản hơn sang ký hiệu 13 trong nội bộCó những trường hợp loại giá trị trả về của hàm phụ thuộc vào đối số đầu vào. Một ví dụ là 17 có thể trả về một chuỗi văn bản hoặc một mảng byte tùy thuộc vào giá trị của 18. Điều này có thể được xử lý thông quaVí dụ sau đây cho thấy khung của một máy tính có thể trả về câu trả lời dưới dạng số thông thường ( 19) hoặc dưới dạng chữ số La Mã ( 20) 2Mã có gợi ý loại chính xác. kết quả của 21 sẽ là 22 hoặc 23. Tuy nhiên, thường thì mã này sẽ được gọi với một ký tự 2 hoặc 25 như giá trị của 26, trong trường hợp đó, bạn muốn trình kiểm tra loại suy luận chính xác liệu 22 hay 23 được trả về. Điều này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng 01 cùng với 30 3Các chữ ký 30 được thêm vào sẽ giúp người kiểm tra loại của bạn suy ra 22 hoặc 23 tùy thuộc vào giá trị bằng chữ của 26. Lưu ý rằng các dấu chấm lửng (_______2_______35) là một phần theo nghĩa đen của mã. Chúng đại diện cho thân hàm trong các chữ ký quá tảiĐể bổ sung cho 01, PEP 591 giới thiệu. Vòng loại này chỉ định rằng một biến hoặc thuộc tính không được gán lại, xác định lại hoặc ghi đè. Sau đây là một lỗi đánh máy 4Mypy sẽ đánh dấu dòng 38 và lưu ý rằng bạn 39. Điều này cung cấp cho bạn một cách để đảm bảo rằng các hằng số trong mã của bạn không bao giờ thay đổi giá trị của chúngNgoài ra, còn có một trình trang trí có thể được áp dụng cho các lớp và phương thức. Các lớp được trang trí bằng 40 không thể được phân lớp, trong khi các phương thức 40 không thể bị ghi đè bởi các lớp con 5Mypy sẽ gắn cờ ví dụ này với thông báo lỗi 43. Để tìm hiểu thêm về 37 và 40, hãy xem PEP 591PEP thứ ba cho phép gợi ý loại cụ thể hơn là PEP 589, giới thiệu. Điều này có thể được sử dụng để chỉ định các loại cho khóa và giá trị trong từ điển bằng cách sử dụng ký hiệu tương tự như đã nhập Theo truyền thống, từ điển đã được chú thích bằng cách sử dụng. Vấn đề là điều này chỉ cho phép một loại cho các khóa và một loại cho các giá trị, thường dẫn đến các chú thích như 49. Ví dụ, hãy xem xét một từ điển đăng ký thông tin về các phiên bản Python 6Giá trị tương ứng với 50 là một chuỗi, trong khi 51 là một số nguyên. Điều này không thể được biểu diễn chính xác bằng cách sử dụng 48. Với 46 mới, bạn có thể làm như sau 7Trình kiểm tra loại sau đó sẽ có thể suy ra rằng 54 có loại 22, trong khi 56 là một 23. Trong thời gian chạy, một 46 là một 59 thông thường và các gợi ý loại được bỏ qua như bình thường. Bạn cũng có thể sử dụng hoàn toàn 46 như một chú thích 8Mypy sẽ cho bạn biết nếu bất kỳ giá trị nào của bạn có loại sai hoặc nếu bạn sử dụng khóa chưa được khai báo. Xem PEP 589 để biết thêm ví dụ Mypy đã hỗ trợ được một thời gian rồi. Tuy nhiên, việc nghiệm thu chính thức chỉ diễn ra vào tháng 5/2019 Các giao thức là một cách để chính thức hóa sự hỗ trợ của Python đối với việc gõ vịt
Kiểu gõ vịt cho phép bạn, ví dụ, đọc 61 trên bất kỳ đối tượng nào có thuộc tính 61 mà không thực sự quan tâm đến loại đối tượng. Có vẻ như phản trực giác đối với hệ thống đánh máy để hỗ trợ điều này. Thông qua phân loại cấu trúc, vẫn có thể hiểu được cách gõ vịtVí dụ, bạn có thể xác định một giao thức có tên là 63 có thể xác định tất cả các đối tượng bằng thuộc tính 61 9Ở đây, 5 lấy bất kỳ đối tượng nào, miễn là nó xác định thuộc tính 61. Xem PEP 544 và tài liệu Mypy để biết thêm thông tin về các giao thứcLoại bỏ các quảng cáoGỡ lỗi đơn giản hơn với chuỗi fchuỗi f đã được giới thiệu trong Python 3. 6, và đã trở nên rất phổ biến. Chúng có thể là lý do phổ biến nhất khiến các thư viện Python chỉ được hỗ trợ trên phiên bản 3. 6 trở lên. Chuỗi f là một chuỗi ký tự được định dạng. Bạn có thể nhận ra nó bằng cách dẫn đầu 67>>> 0Khi bạn sử dụng chuỗi f, bạn có thể đặt các biến và thậm chí cả các biểu thức bên trong dấu ngoặc nhọn. Sau đó, chúng sẽ được đánh giá trong thời gian chạy và được đưa vào chuỗi. Bạn có thể có nhiều biểu thức trong một f-string >>> 1Trong biểu thức cuối cùng, 68, bạn cũng sử dụng một công cụ xác định định dạng. Các định dạng định dạng được phân tách khỏi các biểu thức bằng dấu hai chấm 69 có nghĩa là khu vực được định dạng dưới dạng số dấu phẩy động với 2 chữ số thập phân. Các chỉ định định dạng giống như đối với. Xem danh sách đầy đủ các công cụ xác định định dạng được phépTrong Python 3. 8, bạn có thể sử dụng các biểu thức gán bên trong chuỗi f. Chỉ cần đảm bảo bao quanh biểu thức gán bằng dấu ngoặc đơn >>> 2Tuy nhiên, tin tức thực sự trong Python 3. 8 là trình xác định gỡ lỗi mới. Bây giờ bạn có thể thêm 71 vào cuối biểu thức và nó sẽ in cả biểu thức và giá trị của nó>>> 3Đây là cách viết tắt, thường sẽ hữu ích nhất khi làm việc tương tác hoặc thêm các câu lệnh in để gỡ lỗi tập lệnh của bạn. Trong các phiên bản trước của Python, bạn cần đánh vần biến hoặc biểu thức hai lần để nhận được cùng một thông tin >>> 4Bạn có thể thêm khoảng trắng xung quanh 71 và sử dụng các công cụ xác định định dạng như bình thường>>> 5Trình xác định định dạng 73 cho biết rằng _____ 6 phải được căn phải trong chuỗi 10 ký tự. 71 cũng hoạt động với các biểu thức phức tạp hơn>>> 6Để biết thêm thông tin về chuỗi f, hãy xem Chuỗi f của Python 3. Cú pháp định dạng chuỗi được cải tiến (Hướng dẫn) Hội đồng chỉ đạo PythonVề mặt kỹ thuật, quản trị của Python không phải là một tính năng ngôn ngữ. Tuy nhiên, Trăn 3. 8 là phiên bản đầu tiên của Python không được phát triển dưới chế độ độc tài nhân từ của Guido van Rossum. Ngôn ngữ Python hiện được quản lý bởi một hội đồng chỉ đạo bao gồm năm nhà phát triển cốt lõi
Con đường dẫn đến mô hình quản trị mới cho Python là một nghiên cứu thú vị về tự tổ chức. Guido van Rossum đã tạo ra Python vào đầu những năm 1990 và được mệnh danh một cách trìu mến là Nhà độc tài nhân từ cho cuộc sống của Python (BDFL). Qua nhiều năm, ngày càng có nhiều quyết định về ngôn ngữ Python được đưa ra thông qua các Đề xuất cải tiến Python (PEP). Tuy nhiên, Guido đã chính thức đưa ra quyết định cuối cùng về bất kỳ tính năng ngôn ngữ mới nào Sau một cuộc thảo luận dài và sôi nổi về , Guido đã thông báo vào tháng 7 năm 2018 rằng anh ấy sẽ nghỉ hưu với vai trò là BDFL (lần này là thực tế). Ông cố tình không đặt tên cho một người kế vị. Thay vào đó, anh ấy yêu cầu nhóm các nhà phát triển cốt lõi tìm ra cách quản lý Python trong tương lai May mắn thay, quy trình PEP đã được thiết lập tốt nên việc sử dụng PEP để thảo luận và quyết định mô hình quản trị mới là điều đương nhiên. Cho đến mùa thu năm 2018, một số mô hình đã được đề xuất, bao gồm bầu chọn một BDFL mới (được đổi tên thành Cán bộ ra quyết định có ảnh hưởng trọng tài trọng tài. GUIDO), hoặc chuyển sang mô hình cộng đồng dựa trên sự đồng thuận và bỏ phiếu, không có sự lãnh đạo tập trung. Vào tháng 12 năm 2018, mô hình hội đồng chỉ đạo đã được chọn sau khi bỏ phiếu giữa các nhà phát triển cốt lõi Hội đồng chỉ đạo Python tại PyCon 2019. Từ trái sang phải. Barry Warsaw, Brett Cannon, Carol Willing, Guido van Rossum và Nick Coghlan (Hình ảnh. Geir Arne Hjelle)Hội đồng chỉ đạo bao gồm năm thành viên của cộng đồng Python, như được liệt kê ở trên. Sẽ có một cuộc bầu cử cho một hội đồng chỉ đạo mới sau mỗi lần phát hành Python chính. Nói cách khác, sẽ có một cuộc bầu cử sau khi phát hành Python 3. 8 Mặc dù đây là một cuộc bầu cử mở, nhưng người ta cho rằng hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả, của hội đồng chỉ đạo mới thành lập sẽ được bầu lại. Hội đồng chỉ đạo phải đưa ra quyết định về ngôn ngữ Python, nhưng nên cố gắng sử dụng những quyền hạn đó càng ít càng tốt Bạn có thể đọc tất cả thông tin về mô hình quản trị mới trong PEP 13, trong khi quy trình quyết định mô hình mới được mô tả trong PEP 8000. Để biết thêm thông tin, hãy xem Bài phát biểu quan trọng của PyCon 2019 và nghe Brett Cannon trên Talk Python To Me và trên podcast The Changelog. Bạn có thể theo dõi cập nhật từ hội đồng chỉ đạo trên GitHub Loại bỏ các quảng cáoCác tính năng khá thú vị khácCho đến nay, bạn đã xem tin tức tiêu đề về tính năng mới trong Python 3. 8. Tuy nhiên, có nhiều thay đổi khác cũng khá hay ho. Trong phần này, bạn sẽ xem nhanh một số trong số chúng >>> print(walrus := True) True 76Có một mô-đun mới có sẵn trong thư viện chuẩn trong Python 3. 8. 76. Thông qua mô-đun này, bạn có thể truy cập thông tin về các gói đã cài đặt trong bản cài đặt Python của mình. Cùng với mô-đun đồng hành của nó, , 76 cải thiện chức năng của phiên bản cũ hơn 80Ví dụ, bạn có thể lấy một số thông tin về 00>>> 7Phiên bản hiện được cài đặt của 00 là 19. 2. 3. 83 cấp quyền truy cập vào hầu hết thông tin mà bạn có thể xem trên PyPI. Ví dụ, bạn có thể thấy rằng phiên bản 00 này yêu cầu Python 2. 7 hoặc Python 3. 5 hoặc cao hơn. Với 85, bạn nhận được danh sách tất cả các tệp tạo nên gói 00. Trong trường hợp này, có gần 700 tệp 85 trả về một danh sách các đối tượng 88. Những thứ này cung cấp cho bạn một cách thuận tiện để xem mã nguồn của một gói, sử dụng 89. Ví dụ sau in ra 90 từ gói 91>>> 8Bạn cũng có thể truy cập các gói phụ thuộc >>> 9 92 liệt kê các phụ thuộc của một gói. Ví dụ, bạn có thể thấy rằng 91 sử dụng 94 trong nền để đọc và phân tích nguồn cấp dữ liệu của các bài báoCó một backport của 76 có sẵn trên PyPI hoạt động trên các phiên bản Python cũ hơn. Bạn có thể cài đặt nó bằng cách sử dụng 00 0Bạn có thể quay lại sử dụng cổng sau PyPI trong mã của mình như sau 1Xem tài liệu để biết thêm thông tin về 76Chức năng >>> print(walrus := True) True 98 và >>> print(walrus := True) True 99 mới và được cải tiếnTrăn 3. 8 mang đến nhiều cải tiến cho các gói và mô-đun thư viện tiêu chuẩn hiện có. 98 trong thư viện chuẩn có một vài chức năng mới. 01 hoạt động tương tự như 02 tích hợp sẵn, nhưng dành cho các tích nhân>>> 2Hai tuyên bố là tương đương. 03 sẽ dễ sử dụng hơn khi bạn đã có sẵn các yếu tố được lưu trữ trong một lần lặpMột chức năng mới khác là 04. Bạn có thể sử dụng 05 để tìm phần nguyên của căn bậc hai>>> 3Căn bậc hai của 9 là 3. Bạn có thể thấy rằng 05 trả về một kết quả số nguyên, trong khi 07 luôn trả về một ____15_______2. Căn bậc hai của 15 gần bằng 3. 9. Lưu ý rằng 05 trả lời xuống số nguyên tiếp theo, trong trường hợp này là 3Cuối cùng, giờ đây bạn có thể làm việc dễ dàng hơn với các điểm và vectơ n chiều trong thư viện chuẩn. Bạn có thể tìm khoảng cách giữa hai điểm với 10 và độ dài của một vectơ với 11>>> 4Điều này giúp làm việc với các điểm và vectơ dễ dàng hơn bằng thư viện chuẩn. Tuy nhiên, nếu bạn sẽ thực hiện nhiều phép tính trên các điểm hoặc vectơ, bạn nên xem NumPy Mô-đun 99 cũng có một số chức năng mới
Ví dụ sau đây cho thấy các chức năng được sử dụng >>> 5Trong Python 3. 8, có một lớp mới thuận tiện hơn cho Để xem ví dụ về việc sử dụng 20, bạn có thể thử so sánh tốc độ của 13 mới và 22 truyền thống>>> 6Trong ví dụ này, bạn sử dụng 23 để đo thời gian thực hiện của 24 và 25. Để có được kết quả đáng tin cậy, bạn để 23 thực hiện mỗi chức năng 100 lần và thu thập 30 mẫu thời gian như vậy cho mỗi chức năng. Dựa trên những mẫu này, bạn tạo hai đối tượng 20. Lưu ý rằng nếu bạn tự chạy mã, có thể mất tới một phút để thu thập các mẫu thời gian khác nhau 20 có nhiều thuộc tính và phương thức thuận tiện. Xem danh sách đầy đủ. Kiểm tra 29 và 30, bạn thấy rằng 22 cũ chạy bằng 0. 826 ± 0. 078 giây, trong khi 13 mới dành 0. 0105 ± 0. 0009 giây. Nói cách khác, 25 nhanh hơn khoảng 80 lần đối với những dữ liệu nàyNếu bạn cần số liệu thống kê nâng cao hơn bằng Python so với thư viện tiêu chuẩn cung cấp, hãy xem 34 và 35Loại bỏ các quảng cáoCảnh báo về cú pháp nguy hiểmPython có a có thể cảnh báo về cú pháp đáng ngờ thường không phải là 37. Trăn 3. 8 thêm một vài cái mới có thể giúp bạn trong quá trình mã hóa và gỡ lỗiSự khác biệt giữa 38 và 39 có thể gây nhầm lẫn. Cái sau kiểm tra các giá trị bằng nhau, trong khi 38 là 2 chỉ khi các đối tượng giống nhau. Trăn 3. 8 sẽ cố gắng cảnh báo bạn về những trường hợp bạn nên sử dụng 39 thay vì 38>>> 7Rất dễ bỏ sót dấu phẩy khi viết ra một danh sách dài, đặc biệt là khi định dạng theo chiều dọc. Quên dấu phẩy trong danh sách các bộ dữ liệu sẽ đưa ra thông báo lỗi khó hiểu về các bộ dữ liệu không thể gọi được. Trăn 3. 8 cũng phát ra cảnh báo chỉ ra vấn đề thực sự >>> 8Cảnh báo xác định chính xác dấu phẩy bị thiếu là thủ phạm thực sự tối ưu hóaCó một số tối ưu hóa được thực hiện cho Python 3. 8. Một số làm cho mã chạy nhanh hơn. Những người khác giảm dung lượng bộ nhớ. Ví dụ: tra cứu các trường trong 44 nhanh hơn đáng kể trong Python 3. 8 so với Python 3. 7>>> 9Bạn có thể thấy rằng tra cứu 45 trên 44 nhanh hơn 30-40% trong Python 3. 8. Danh sách tiết kiệm một số không gian khi chúng được khởi tạo từ các lần lặp với độ dài đã biết. Điều này có thể tiết kiệm bộ nhớ>>> 0Trong trường hợp này, danh sách sử dụng bộ nhớ ít hơn khoảng 11% trong Python 3. 8 so với Python 3. 7 Các tối ưu hóa khác bao gồm hiệu suất tốt hơn trong 47, sao chép tệp nhanh hơn với 48, cải thiện hiệu suất mặc định trong 49 và hoạt động nhanh hơn. Xem danh sách tối ưu hóa đầy đủVì vậy, bạn có nên nâng cấp lên Python 3. số 8?Hãy bắt đầu với câu trả lời đơn giản. Nếu bạn muốn dùng thử bất kỳ tính năng mới nào mà bạn đã thấy ở đây, thì bạn cần phải có khả năng sử dụng Python 3. 8. Các công cụ như 51 và giúp dễ dàng cài đặt nhiều phiên bản Python cạnh nhau. Ngoài ra, bạn có thể chạy Python 3 chính thức. 8 thùng chứa docker. Không có nhược điểm nào khi dùng thử Python 3. 8 cho mìnhBây giờ, đối với những câu hỏi phức tạp hơn. Bạn có nên nâng cấp môi trường sản xuất của mình lên Python 3 không. số 8? . 8 để tận dụng các tính năng mới? Bạn sẽ gặp rất ít sự cố khi chạy Python 3. 7 mã trong Python 3. 8. Nâng cấp môi trường của bạn để chạy Python 3. 8 do đó khá an toàn và bạn sẽ có thể tận dụng lợi thế của phiên bản mới. Các phiên bản beta khác nhau của Python 3. 8 đã có sẵn trong nhiều tháng, vì vậy hy vọng rằng hầu hết các lỗi đã bị tiêu diệt. Tuy nhiên, nếu bạn muốn thận trọng, bạn có thể chờ cho đến khi phát hành bảo trì đầu tiên (Python 3. 8. 1) có sẵn Khi bạn đã nâng cấp môi trường của mình, bạn có thể bắt đầu thử nghiệm các tính năng chỉ có trong Python 3. 8, chẳng hạn như và. Tuy nhiên, bạn nên ý thức về việc liệu những người khác có phụ thuộc vào mã của bạn hay không, vì điều này cũng sẽ buộc họ phải nâng cấp môi trường của họ. Các thư viện phổ biến có thể sẽ hỗ trợ ít nhất Python 3. 6 khá lâu Xem để biết thêm thông tin về cách chuẩn bị mã của bạn cho Python 3. 8 Đánh dấu là đã hoàn thành Xem ngay Hướng dẫn này có một khóa học video liên quan do nhóm Real Python tạo. Xem nó cùng với hướng dẫn bằng văn bản để hiểu sâu hơn. Các tính năng mới thú vị trong Python 3. 8 🐍 Thủ thuật Python 💌 Nhận một Thủ thuật Python ngắn và hấp dẫn được gửi đến hộp thư đến của bạn vài ngày một lần. Không có thư rác bao giờ. Hủy đăng ký bất cứ lúc nào. Được quản lý bởi nhóm Real Python Gửi cho tôi thủ thuật Python » Giới thiệu về Geir Arne Hjelle Geir Arne là một Pythonista cuồng nhiệt và là thành viên của nhóm hướng dẫn Real Python » Thông tin thêm về Geir ArneMỗi hướng dẫn tại Real Python được tạo bởi một nhóm các nhà phát triển để nó đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao của chúng tôi. Các thành viên trong nhóm đã làm việc trong hướng dẫn này là Aldren Jim Joanna Bậc thầy Kỹ năng Python trong thế giới thực Với quyền truy cập không giới hạn vào Python thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng nghìn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng các Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Chuyên gia Kỹ năng Python trong thế giới thực Tham gia với chúng tôi và có quyền truy cập vào hàng ngàn hướng dẫn, khóa học video thực hành và cộng đồng Pythonistas chuyên gia Nâng cao kỹ năng Python của bạn » Bạn nghĩ sao? Đánh giá bài viết này Tweet Chia sẻ Chia sẻ EmailBài học số 1 hoặc điều yêu thích mà bạn đã học được là gì? Mẹo bình luận. Những nhận xét hữu ích nhất là những nhận xét được viết với mục đích học hỏi hoặc giúp đỡ các sinh viên khác. và nhận câu trả lời cho các câu hỏi phổ biến trong cổng thông tin hỗ trợ của chúng tôi Tôi nên sử dụng phiên bản Python nào vào năm 2022?Phiên bản Python 3. 10. 4 là bản phát hành ổn định hiện tại, bản phát hành bảo trì thứ tư của Python 3. 10, xuất bản ngày 24 tháng 3 năm 2022. Trong số các bổ sung và cải tiến khác, phiên bản này cung cấp số dòng chính xác để gỡ lỗi và các công cụ khác, bí danh loại rõ ràng, biến đặc tả tham số, v.v.
Tôi nên sử dụng phiên bản Python nào?Nếu bạn muốn câu trả lời ngắn gọn, đây là. Bạn nên học Python 3 vì đây là phiên bản phù hợp nhất với các dự án khoa học dữ liệu hiện nay. Ngoài ra, nó rất dễ học và có một vài vấn đề về khả năng tương thích cần phải lo lắng.
Là Python 3. 8 vẫn được hỗ trợ?Trăn 3. 7 sẽ ngừng nhận các bản cập nhật bảo mật vào tháng 6 năm 2023. Django 3. 2 sẽ ngừng nhận các bản cập nhật bảo mật vào tháng 4 năm 2024. Debian Buster sẽ ngừng nhận các bản cập nhật bảo mật vào tháng 6 năm 2024. Trăn 3. 8 sẽ ngừng nhận các bản cập nhật bảo mật vào tháng 10 năm 2024 .
Python3 là gì. 8 1?Đây là Python 3. 8. 1, bản phát hành bảo trì đầu tiên của Python 3. 8 . Ghi chú. Bản phát hành bạn đang xem là Python 3. 8. 1, bản phát hành sửa lỗi cho phiên bản kế thừa 3. 8 loạt. Trăn 3. 11 hiện là loạt phát hành tính năng mới nhất của Python 3. |