Phương pháp nội suy trong python là gì?
Nội suy tuyến tính là kỹ thuật xác định giá trị hàm của bất kỳ điểm trung gian nào khi biết giá trị của hai điểm liền kề. Nội suy tuyến tính về cơ bản là ước tính của một giá trị chưa biết nằm trong hai giá trị đã biết. Nội suy tuyến tính được sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau như thống kê, kinh tế, xác định giá, v.v. Nó được sử dụng để lấp đầy các khoảng trống trong dữ liệu thống kê vì mục đích liên tục của thông tin. Show
Bằng cách sử dụng công thức sau, chúng ta có thể nội suy tuyến tính điểm dữ liệu đã cho Ở đây (x1, y1) là tọa độ của điểm dữ liệu đầu tiên. Và (x2,y2) là tọa độ của điểm dữ liệu thứ hai, trong đó x là điểm mà chúng tôi thực hiện phép nội suy và y là giá trị được nội suy Vấn đề ví dụ Hãy lấy một ví dụ để hiểu rõ hơn. Chúng tôi có các giá trị dữ liệu sau trong đó x biểu thị số và y là hàm của căn bậc hai của x. Nhiệm vụ của chúng ta là tìm căn bậc hai của 5. 5 (x) x 1 2 3 4 5 6 y ( f(x) = √x ) 1 1. 4142 1. 7320 2 2. 2360 2. 4494 Chúng ta có thể sử dụng phương pháp Nội suy tuyến tính tại đây 1. Tìm hai số liền kề (x1, y1) ,(x2,y2) từ x. tôi. e. (5,2. 2360) và (6,2. 4494)
2. Sử dụng công thức y(x) = y1 + (x – x1) \frac{(y2 – y1) }{ (x2 – x1)} 3. Sau khi đặt các giá trị trong phương trình trên. y = 2.3427 Tại x = 5. 5 giá trị của Y sẽ là 2. 3427. Vì vậy, bằng cách sử dụng phép nội suy tuyến tính, chúng ta có thể dễ dàng xác định giá trị của hàm giữa hai khoảng Cách tiếp cận 1 Sử dụng công thức Ví dụ. Giả sử chúng ta có một bộ dữ liệu về dân số của một thành phố và năm X(Năm) 2016 2017 2018 2019 2021 Y(Dân số) 10001 12345 74851 12124 5700 Ở đây, X là năm và Y là dân số của bất kỳ thành phố nào. Nhiệm vụ của chúng tôi là tìm dân số của thành phố vào năm 2020
Ở đây (x1, y1) và (x2, y2) là hai điểm kề nhau và x là năm mà chúng ta muốn dự đoán giá trị của dân số y Python3Population on year 2020 is 8912.02 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.05
Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.07 Population on year 2020 is 8912.08 Population on year 2020 is 8912.00 Population on year 2020 is 8912.01 Population on year 2020 is 8912.02 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.07 Population on year 2020 is 8912.08 Population on year 2020 is 8912.09 Population on year 2020 is 8912.02 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.054 Population on year 2020 is 8912.055 Population on year 2020 is 8912.056 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.09 Population on year 2020 is 8912.02 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.054 Population on year 2020 is 8912.027 Population on year 2020 is 8912.028 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.09 Population on year 2020 is 8912.02 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.04 Population on year 2020 is 8912.03 Population on year 2020 is 8912.038
Population on year 2020 is 8912.08 Population on year 2020 is 8912.040 Population on year 2020 is 8912.00
Population on year 2020 is 8912.042 Population on year 2020 is 8912.043 Population on year 2020 is 8912.01____545 Population on year 2020 is 8912.046 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.048 Population on year 2020 is 8912.049 Population on year 2020 is 8912.050 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.052 Population on year 2020 is 8912.053
_______554____11____556
Population on year 2020 is 8912.057 Population on year 2020 is 8912.058 Population on year 2020 is 8912.059____560 Population on year 2020 is 8912.061 Population on year 2020 is 8912.062 Population on year 2020 is 8912.063 _______564____565 Đầu ra Population on year 2020 is 8912.0 Cách tiếp cận 2 sử dụng scipy. nội suy. interp1d Tương tự, chúng ta có thể đạt được phép nội suy tuyến tính bằng cách sử dụng hàm thư viện scipy có tên là nội suy. interp1d
Sr. không. Thông số Sự miêu tả 1 x Mảng 1-D của các giá trị thực 2 y Một mảng N-D của các giá trị thực 3 Tốt bụng i. e. loại nội suy mà bạn muốn nó có thể là 'tuyến tính', 'gần nhất', 'gần nhất', 'không', 'tuyến tính', 'bậc hai', 'khối', 'trước' hoặc 'tiếp theo'. 'không', 'tuyến tính', 'bậc hai' và 'khối', theo mặc định, nó là tuyến tính 4 trục Chỉ định trục của y dọc theo mà chúng tôi nội suy 5 sao chép Nó giữ các giá trị boolean nếu True, lớp tạo các bản sao bên trong của x và y 6 giới hạn_error Nó chứa các giá trị boolean Nếu True, ValueError được nâng lên khi nội suy được thực hiện trên một giá trị nằm ngoài phạm vi của x Ví dụ
Python3Population on year 2020 is 8912.066 Population on year 2020 is 8912.067 Population on year 2020 is 8912.068 Population on year 2020 is 8912.069____570 Population on year 2020 is 8912.071
Population on year 2020 is 8912.072 Population on year 2020 is 8912.01 Population on year 2020 is 8912.074 Population on year 2020 is 8912.05_______547____577 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.079 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.081 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.083 Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.085 Population on year 2020 is 8912.086 Population on year 2020 is 8912.01 Population on year 2020 is 8912.074 Population on year 2020 is 8912.089 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.001 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.003 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.09 Population on year 2020 is 8912.006 Population on year 2020 is 8912.047 Population on year 2020 is 8912.05 Population on year 2020 is 8912.06 Population on year 2020 is 8912.010 một phương pháp nội suy là gì?Nội suy là một phương pháp thống kê theo đó các giá trị đã biết có liên quan được sử dụng để ước tính một giá trị chưa biết hoặc tập hợp các giá trị . Trong đầu tư, phép nội suy được sử dụng để ước tính giá hoặc lợi suất tiềm năng của chứng khoán.
Tại sao phép nội suy được sử dụng trong Python?Nội suy là phương pháp tạo điểm giữa các điểm đã cho. Ví dụ. đối với điểm 1 và 2, chúng ta có thể nội suy và tìm điểm 1. 33 và 1. 66. Nội suy có nhiều cách sử dụng, trong Machine Learning, chúng ta thường xử lý dữ liệu bị thiếu trong tập dữ liệu, phép nội suy thường được sử dụng để thay thế các giá trị đó .
Phương pháp nội suy với ví dụ là gì?Nội suy là quá trình ước tính các giá trị chưa biết nằm trong khoảng các giá trị đã biết . Trong ví dụ này, một đường thẳng đi qua hai điểm có giá trị đã biết. Bạn có thể ước tính điểm có giá trị chưa biết vì nó dường như ở giữa hai điểm còn lại.
Nội suy trong lập trình là gì?Nội suy là một quá trình tính toán các giá trị dựa trên các giá trị đã biết . Phép nội suy được sử dụng để lấy các giá trị trung gian của các thuộc tính, chẳng hạn như chiều cao, chiều rộng, v.v. , trong quá trình hoạt hình của họ. |