Python có đủ để kiểm thử tự động không?

Tin đồn đã chia thế giới kiểm thử phần mềm thành hai phần. Một số đưa ra dự đoán về một tương lai nơi tất cả các bài kiểm tra đều được tự động hóa; . Vì vậy, ai đúng?

thủ công vs. thử nghiệm tự động

Tự động hóa tất cả các trường hợp thử nghiệm nghe giống như một giải pháp hoàn hảo – giờ đây bạn có thể kích hoạt trình thử nghiệm thủ công và thử nghiệm ứng dụng chỉ bằng một cú nhấp chuột. Không đúng. Các ứng dụng được viết cho con người chúng ta và chúng ta thường tương tác với phần mềm theo những cách độc đáo. Do đó, các lỗi quan trọng nhất được tìm thấy khi tương tác và quan sát ứng dụng giống như người dùng thực. chúng tôi gọi đây là thử nghiệm khám phá và đây là điều mà tự động hóa không thể làm cho bạn. Chạy đi chạy lại cùng một bài kiểm tra sẽ không hiển thị nếu có điều gì khác đã thay đổi trong ứng dụng và nó sẽ bỏ qua hầu hết các lỗi về khả năng sử dụng. Tóm lại, tự động hóa là vô ích khi cần đến sự suy nghĩ và phán đoán của con người. Nó không thể thay thế những người kiểm tra thủ công cho đến khi AI đạt đến đỉnh cao, nơi nó có thể thay thế các lập trình viên, bác sĩ và nhà quản lý

Tuy nhiên, trong những năm gần đây, công nghệ đã phát triển nhanh chóng và nhu cầu thị trường đã đặt ra những thách thức mới cho người kiểm thử. Khi các ứng dụng trở nên phức tạp hơn, chúng tôi cần đảm bảo chúng hoạt động trên các tập hợp cấu hình và thiết bị lớn. Tự động hóa có thể là một hỗ trợ tuyệt vời bằng cách xử lý các khía cạnh kỹ thuật và lặp đi lặp lại như kiểm tra hồi quy, hiệu suất và tải

Đối với câu hỏi trong phần kết, tôi nghĩ điều nên chết là sự tách biệt giữa thử nghiệm là “thủ công” và “tự động”. Thử nghiệm chỉ là thủ công, nhưng chúng ta có thể và nên sử dụng tự động hóa để đạt năng suất cao hơn bất cứ khi nào có liên quan. Điều này thúc đẩy người kiểm tra phát triển thành các chuyên gia có kỹ năng kiểm tra thủ công để tìm ra các lỗi quan trọng và cả kỹ năng lập trình để tự động hóa các kiểm tra lặp đi lặp lại. Trong một ứng dụng nhất định, bạn có thể quyết định tự động hóa một số tình huống ở cấp độ kiểm thử đơn vị, một số ở cấp độ API, một số ở cấp độ giao diện người dùng và kiểm tra các kịch bản khác theo cách thủ công. Để xác định chiến lược này theo cách tối ưu nhất, người kiểm thử cần có hiểu biết sâu sắc về ứng dụng, miền của ứng dụng và các công nghệ liên quan. Tóm lại, người kiểm tra nên có kỹ năng trong cả kiểm tra thủ công và tự động và cái nhìn sâu sắc để kết hợp chúng một cách khôn ngoan

Phù hợp với những yêu cầu này là một thách thức đối với nhiều người thử nghiệm, vì họ có thể có ít hoặc không có nền tảng kỹ thuật. Tuy nhiên, đây không phải là một rào cản vì với cách tiếp cận phù hợp, việc học có thể trở thành một quá trình hấp dẫn và thú vị

Vì vậy, trước tiên chúng ta hãy xem các kỹ năng mã hóa về những lợi ích mà nó có thể mang lại cho người thử nghiệm

Bạn cũng có thể thích. Tạo một chiến lược toàn diện để kiểm tra chất lượng phần mềm

Lợi ích của kỹ năng mã hóa trong kiểm thử phần mềm

Một hiểu lầm phổ biến là kiểm thử thủ công không phải là kỹ thuật và bạn chỉ cần học viết mã cho mục đích tự động hóa. Trên thực tế, có hiểu biết cơ bản về lập trình có thể mang lại lợi ích đáng kể cho quy trình kiểm thử thủ công.

Khi chúng ta học lập trình, chúng ta học về các thành phần và cấu trúc của phần mềm. Chúng tôi tìm hiểu cách dữ liệu được biểu diễn bên trong máy tính và cách các bit có thể được hiểu và hiểu sai. Chúng tôi tìm hiểu về kiểm soát luồng, điểm quyết định, vòng lặp và cách mắc lỗi. Ngay cả khi chúng tôi chưa bao giờ nhìn thấy mã nguồn, khi chúng tôi tìm hiểu cách thức hoạt động của các chương trình, chúng tôi cũng biết chúng có thể không hoạt động như thế nào

Về cơ bản, tôi coi kỹ năng viết mã là một kỹ năng kỹ thuật giúp tăng cường kiểm thử thủ công và xây dựng nền tảng cho kiểm thử tự động, đưa người kiểm thử lên một tầm cao mới trong nghề nghiệp của họ

Có 7 cách chính mà việc học viết mã và cụ thể hơn là học Python (xem bên dưới), sẽ cải thiện quá trình kiểm thử phần mềm của bạn. Chúng có thể được chia thành hai loại. lợi ích của việc hiểu mã và lợi ích của việc viết mã

• Khả năng hiểu mã sẽ giúp tăng cường kiểm tra thủ công
• Khả năng viết mã sẽ cho phép một người tự động hóa các bài kiểm tra và viết các công cụ để hỗ trợ kiểm tra thủ công

Hãy xem cách hiểu các khái niệm lập trình (điểm 1-5) và biết cách viết mã (điểm 6-7) có thể giúp bạn trở thành người kiểm thử phần mềm tốt hơn như thế nào

1. Hiểu sâu hơn về tác động thay đổi mã. Thiết kế trường hợp thử nghiệm là một thách thức đối với người kiểm tra hộp đen. Không biết cách viết code, bạn cần xác định tập hợp các điều kiện để đánh giá phần mềm trong thời gian giới hạn. Nếu bạn có hiểu biết cơ bản về lập trình, bạn có thể nói chuyện với các nhà phát triển và tìm hiểu cách logic được triển khai. Điều này có thể giúp bạn tập trung kiểm tra chức năng và hồi quy vào các khu vực rủi ro nhất
2. Hiểu biết về ranh giới và các lớp của ứng dụng. Phần mềm được xây dựng trong các lớp khác nhau – lớp nghiệp vụ, lớp dịch vụ, lớp cơ sở dữ liệu, v.v. Biết cách các lớp mã tương tác với nhau có thể giúp bạn thiết kế các bài kiểm tra tích hợp tốt hơn
3. Hiểu biết về quy trình phát hành. Trong quy trình phát hành phần mềm, nhà phát triển tạo nhánh, sửa lỗi và hợp nhất các bản sửa lỗi vào nhánh chính. Nếu quen thuộc với quy trình này, bạn có thể xác định loại sự cố nào có thể xảy ra do kiểm soát phiên bản
4. Khả năng nói ngôn ngữ của nhà phát triển. Ngôn ngữ kỹ thuật là ngôn ngữ mà các nhà phát triển nói và việc biết thuật ngữ có thể nâng cao chất lượng giao tiếp với các nhà phát triển
5. Kiếm được sự tin tưởng của nhà phát triển và đạt được danh tiếng chuyên nghiệp. Nếu bạn nói ngôn ngữ của nhà phát triển, họ sẽ tôn trọng bạn hơn với tư cách là người kiểm tra có kỹ năng. Điều này có thể mở ra cơ hội để họ chia sẻ với bạn những mối quan tâm của họ về mã, những điểm rủi ro và ý tưởng tái cấu trúc – điều mà họ có thể chưa từng làm trước đây, vì nghĩ rằng bạn sẽ không hiểu đủ.
6. Tự động kiểm tra chức năng. Một cách sử dụng mã hóa phổ biến cho người kiểm tra là tự động hóa các bài kiểm tra chức năng. Hầu hết các khung tự động hóa đều yêu cầu bạn viết mã, như Selenium WebDriver, đây là khung phổ biến nhất. Như các chuyên gia tự động hóa đã tuyên bố, viết bài kiểm tra tự động hóa có thể bảo trì, mạnh mẽ và đáng tin cậy không phải là một nhiệm vụ đơn giản. Vì vậy, kỹ năng lập trình của bạn càng tốt thì cơ hội xây dựng hệ thống tự động hóa vững chắc của bạn càng cao.
7. Xử lý các tác vụ không thực tế để hoàn thành thủ công. Ngoài việc tự động hóa các kịch bản chức năng, các ứng dụng thử nghiệm cũng có thể yêu cầu xử lý các tác vụ khác nhau không thực tế hoặc đôi khi thậm chí không thể xử lý thủ công

Đây là vài ví dụ

• Tạo dữ liệu thử nghiệm
• Đọc dữ liệu từ DB, tệp phẳng hoặc XML
• Phân tích tệp nhật ký
• Trích xuất và phân tích thông tin hiệu suất
• Thiết lập môi trường thử nghiệm
• Giám sát trạng thái của ứng dụng

Tất cả các tác vụ này có thể được tự động hóa thông qua các tập lệnh và có thể hỗ trợ người kiểm tra tìm ra các sự cố mà nếu không sẽ khó tìm thấy

Bây giờ chúng ta đã hiểu lợi ích của kỹ năng viết mã, hãy xem chúng ta nên học ngôn ngữ lập trình nào

Bạn cũng có thể thích. Chiến lược thử nghiệm để tuân thủ HIPAA

Ngôn ngữ lập trình nào là tốt nhất để thử nghiệm?

Java, JavaScript, C#, Ruby, Python, C++ – đây đều là những công nghệ tuyệt vời, nhưng liệu có công nghệ nào tốt nhất để viết kịch bản thử nghiệm và tự động hóa không?

Nói chung, tất cả các ngôn ngữ lập trình được đề cập ở trên sẽ thực hiện công việc, vì vậy nếu bạn đã biết một ngôn ngữ nào đó, chỉ cần sử dụng nó. Nhưng do những người kiểm tra thường không giỏi về kỹ thuật, một yếu tố quyết định có thể là ngôn ngữ đó dễ tiếp thu như thế nào. Python có một lợi thế ở đây. Theo nghiên cứu gần đây, Python được coi là ngôn ngữ dễ học nhất và nhiều trường đại học ở Mỹ dạy lập trình với Python. Ngoài ra, còn có các yếu tố khác khiến Python trở thành lựa chọn tuyệt vời cho người kiểm thử

• mã có thể đọc được. Cú pháp Python rất rõ ràng và mã đọc như tiếng Anh

• Ngôn ngữ mục đích chung. Python có thể được sử dụng để giải quyết hầu hết mọi tác vụ lập trình – ứng dụng web, ứng dụng máy tính để bàn, phân tích dữ liệu, viết kịch bản, tự động hóa tác vụ, v.v.

• bao gồm pin. Thư viện chuẩn phong phú giúp bạn dễ dàng thực hiện các thao tác lập trình thông thường

• năng suất mã hóa. Là một ngôn ngữ ngắn gọn, Python cho phép bạn hoàn thành nhiều việc với ít mã hơn, điều này có thể tiết kiệm thời gian thử nghiệm

• thực thi tập lệnh. Python được cài đặt sẵn trên hệ thống Mac/Linux và bạn có thể dễ dàng chạy tập lệnh Python từ shell trên máy chủ Linux

Cho rằng người kiểm tra cần một ngôn ngữ lập trình dễ học, phù hợp với nhiều nhiệm vụ, được hỗ trợ bởi Selenium WebDriver và thuận tiện cho việc viết kịch bản, Python là một lựa chọn tuyệt vời để người kiểm tra tìm hiểu

Cách học Python

Vì vậy, sau khi bạn đã chọn Python làm ngôn ngữ lập trình, bạn sẽ học nó như thế nào?

Đây là một lộ trình đơn giản để giúp bạn bắt đầu

1. Vượt qua một khóa học ngắn hạn để có được những điều cơ bản. Nếu bạn hoàn toàn là người mới bắt đầu, bạn cần hiểu những kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ và các khái niệm chính, để bạn có thể bắt đầu viết các chương trình đơn giản
2. Tìm một người cố vấn. Khi bạn học một cái gì đó mới, đôi khi bạn có thể gặp khó khăn. Một người cố vấn có thể loại bỏ các rào cản và làm cho hành trình của bạn suôn sẻ hơn
3. Viết một dự án thú vị và đầy thử thách. Nếu bạn nảy ra một ý tưởng thú vị, nó sẽ giúp bạn có động lực và việc học trở thành một sở thích hơn là một mục bắt buộc trong danh sách “Việc cần làm” của bạn. Hãy nghĩ về một công cụ nhỏ mà bạn muốn sử dụng hoặc thứ gì đó liên quan đến sở thích của bạn (âm nhạc, thể thao, v.v.). )
4. Google, thử ý tưởng, đặt câu hỏi cho nhà phát triển – Một trong những kỹ năng có giá trị đối với nhà phát triển là sử dụng Google hiệu quả. Tìm hiểu cách tra google các câu hỏi của bạn, thử nhiều cách thực hiện khác nhau, đặt câu hỏi cho nhà phát triển và sử dụng tất cả các tài nguyên có sẵn để giúp bạn tìm hiểu
5. Đọc các bài viết và hướng dẫn xung quanh câu hỏi của bạn. Có rất nhiều bài viết và hướng dẫn tuyệt vời về Python có thể giúp bạn nắm bắt các chủ đề chưa rõ ràng
6. Lặp lại các bước 1-5 cho một dự án lớn hơn. Sau khi bạn hoàn thành dự án đầu tiên của mình, xin chúc mừng, đã đến lúc chuyển sang dự án tiếp theo

Học cách lập trình là một quá trình liên tục. Bạn luôn có thể cải thiện các kỹ năng của mình, vì vậy hãy tiếp tục cho đến khi bạn đạt được mức năng lực mong muốn

Dưới đây là danh sách các tài nguyên Python tuyệt vời có sẵn miễn phí trên mạng để giúp bạn tiếp tục học tập

Tóm lại mọi thứ

Là một quá trình trí tuệ đặt câu hỏi, tương tác và đánh giá phần mềm, kiểm thử thủ công sẽ cần thiết miễn là phần mềm được viết bởi con người. Tuy nhiên, có những khía cạnh của kiểm thử phần mềm có thể hưởng lợi rất nhiều từ tự động hóa và có thể giải phóng thời gian của người kiểm thử cho các nhiệm vụ kiểm thử sáng tạo hơn. Do đó, để có năng suất cao và mang lại giá trị lớn, người kiểm thử nên phát triển các kỹ năng viết mã để tận dụng lợi thế của tự động hóa. Là một ngôn ngữ kịch bản dễ học, Python là lựa chọn tuyệt vời cho các tester. Học lập trình bằng Python có thể thú vị nếu bạn chọn một ý tưởng thú vị có thể chuyển thành một phần mềm hữu ích và có một số tài nguyên tuyệt vời có sẵn miễn phí trên web để hỗ trợ bạn trong quá trình học

Python hay Java tốt hơn cho kiểm thử tự động?

Cần bao nhiêu Python để thử nghiệm tự động hóa?

Python có tốt cho kỹ sư tự động hóa không?

Ngôn ngữ nào là tốt nhất cho kiểm thử tự động?