Python khoảng cách giữa hai danh sách
Trong thế giới toán học, khoảng cách ngắn nhất giữa hai điểm trong bất kỳ chiều nào được gọi là khoảng cách Euclide. Nó là căn bậc hai của tổng bình phương hiệu giữa hai điểm Show
Trong Python, các mô-đun numpy, scipy được trang bị rất tốt các hàm để thực hiện các phép toán và tính toán đoạn thẳng này giữa hai điểm Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ thảo luận về các phương pháp khác nhau để tính khoảng cách Euclide giữa các tọa độ Sử dụng mô-đun NumPy để tìm khoảng cách Euclide giữa hai điểmMô-đun numpy có thể được sử dụng để tìm khoảng cách cần thiết khi tọa độ ở dạng mảng. Nó có hàm
đầu ra Chúng ta cũng có thể trực tiếp thực hiện công thức toán học bằng cách sử dụng mô-đun numpy. Đối với phương pháp này, chúng ta sẽ sử dụng hàm
đầu ra Hàm Một cách khác để thực hiện công thức Khoảng cách Euclide là sử dụng hàm Ví dụ,
đầu ra Sử dụng hàm import numpy as np a = np.array((1, 2, 3)) b = np.array((4, 5, 6)) dist = np.sqrt(np.sum(np.square(a-b))) print(dist) 0 để tìm khoảng cách Euclide giữa hai điểmChúng tôi đã thảo luận về các phương pháp khác nhau để tính Khoảng cách Euclide bằng mô-đun numpy. Tuy nhiên, các phương pháp này có thể hơi chậm nên chúng tôi có sẵn phương pháp thay thế nhanh hơn Thư viện scipy có nhiều chức năng tính toán khoa học và toán học. Hàm 0 trả về Khoảng cách Euclide giữa hai điểmVí dụ,
đầu ra Sử dụng hàm import numpy as np a = np.array((1, 2, 3)) b = np.array((4, 5, 6)) dist = np.sqrt(np.sum(np.square(a-b))) print(dist) 2 để tìm khoảng cách Euclide giữa hai điểmMô-đun 3 cũng có thể được sử dụng thay thế. Hàm 4 từ mô-đun này có thể trả về đoạn thẳng giữa hai điểmVí dụ,
đầu ra Các phương thức mô-đun 5 và 3 là phương thức thay thế nhanh hơn cho các phương thức numpy và hoạt động khi tọa độ ở dạng Tuple hoặc danh sách 17.88854381999832 12.6885775404495189_______12_______5 # Importing math module 121.931712199461311 # Python Program to explain math.dist() method 1# Importing math module 321.931712199461311 17.88854381999832 12.6885775404495186 # Importing math module 321.931712199461311 # Python Program to explain math.dist() method 5# Importing math module 3import 5# Importing math module 3# Importing math module 4_______23_______3_______29_______8_______23_______7 Nói một cách đơn giản, khoảng cách Euclide là ngắn nhất giữa 2 điểm bất kể kích thước. Trong bài viết này để tìm khoảng cách Euclide, chúng ta sẽ sử dụng thư viện NumPy. Thư viện này dùng để thao tác với mảng nhiều chiều rất hiệu quả. Hãy thảo luận về một số cách để tìm khoảng cách Euclide bằng thư viện NumPy |